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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur IA Générative & Agentique - secteur bancaire (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
290-300 €
Dijon, Bourgogne-Franche-Comté
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 1 an minimum CELAD recherche un.e Développeur IA Générative & Agentique pour accompagner l'un de ses clients dans la création d'un socle technique destiné à ses plateformes métiers. Le projet démarre avec un enjeu concret : construire des composants IA fiables, sécurisés et facilement intégrables, qui pourront être réutilisés par différentes équipes de développement. Concrètement, vous travaillerez sur quatre grands axes : 1/ Concevoir l'architecture du socle IA - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle d'IA générative et agentique - Définir les interfaces, API et structures de données des SDK pour faciliter leur intégration - Concevoir des composants réutilisables, avec une attention particulière portée à la qualité du code et à l'expérience développeur (Developer Experience) 2/ Développer les SDK et les composants agentiques - Développer des SDK permettant de gérer les prompts, les sorties structurées (structured outputs), les embeddings et les bases vectorielles (vector stores) - Concevoir des outils, connecteurs et fonctions utilitaires (helpers) pour simplifier l'utilisation du socle IA - Développer des connecteurs génériques permettant aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes : API, bases de données et systèmes de fichiers 3/ Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des solutions IA - Définir et mettre en œuvre des méthodes d'évaluation de la qualité et de la fiabilité des agents IA - Utiliser des approches telles que le LLM-as-a-Judge et des frameworks d'évaluation de prompts et d'agents - Développer et automatiser les tests unitaires, d'intégration et de non-régression des SDK - Mettre en place des mécanismes de sécurité : protection contre les injections de prompts, gestion des données sensibles et systèmes de modération (guardrails) 4/ Faciliter l'adoption du socle IA par les développeurs - Mettre à disposition les SDK développés pour les équipes internes - Rédiger une documentation technique exploitable : guides de démarrage rapide, tutoriels et exemples de code - Développer des applications de démonstration (boilerplates) pour illustrer les possibilités d'intégration - Accompagner les premières équipes utilisatrices, répondre à leurs questions techniques et faire évoluer les composants à partir de leurs retours
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur IA Générative & Agentique - secteur bancaire (F/H)

CELAD
Publiée le

34k-35k €
Dijon, Bourgogne-Franche-Comté
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 1 an minimum CELAD recherche un.e Développeur IA Générative & Agentique pour accompagner l'un de ses clients dans la création d'un socle technique destiné à ses plateformes métiers. Le projet démarre avec un enjeu concret : construire des composants IA fiables, sécurisés et facilement intégrables, qui pourront être réutilisés par différentes équipes de développement. Concrètement, vous travaillerez sur quatre grands axes : 1/ Concevoir l'architecture du socle IA - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle d'IA générative et agentique - Définir les interfaces, API et structures de données des SDK pour faciliter leur intégration - Concevoir des composants réutilisables, avec une attention particulière portée à la qualité du code et à l'expérience développeur (Developer Experience) 2/ Développer les SDK et les composants agentiques - Développer des SDK permettant de gérer les prompts, les sorties structurées (structured outputs), les embeddings et les bases vectorielles (vector stores) - Concevoir des outils, connecteurs et fonctions utilitaires (helpers) pour simplifier l'utilisation du socle IA - Développer des connecteurs génériques permettant aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes : API, bases de données et systèmes de fichiers 3/ Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des solutions IA - Définir et mettre en œuvre des méthodes d'évaluation de la qualité et de la fiabilité des agents IA - Utiliser des approches telles que le LLM-as-a-Judge et des frameworks d'évaluation de prompts et d'agents - Développer et automatiser les tests unitaires, d'intégration et de non-régression des SDK - Mettre en place des mécanismes de sécurité : protection contre les injections de prompts, gestion des données sensibles et systèmes de modération (guardrails) 4/ Faciliter l'adoption du socle IA par les développeurs - Mettre à disposition les SDK développés pour les équipes internes - Rédiger une documentation technique exploitable : guides de démarrage rapide, tutoriels et exemples de code - Développer des applications de démonstration (boilerplates) pour illustrer les possibilités d'intégration - Accompagner les premières équipes utilisatrices, répondre à leurs questions techniques et faire évoluer les composants à partir de leurs retours
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Freelance

Mission freelanceExpert IA / ML & Agentic Coding – Python – Paris

FINAX Consulting
Publiée le
Agent IA
AWS Cloud
Azure

3 mois
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiParamétreur CLEVA

CAT-AMANIA
Publiée le
Cleva
Java
MOA

12 mois
40k-45k €
440-680 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Nous recherchons un Paramétreur CLEVA afin de renforcer une équipe projet dans le cadre de la maintenance et de l'évolution d'un système d'information dans le domaine de l'assurance. Vous interviendrez sur une application en production et apporterez votre expertise sur le paramétrage fonctionnel et technique du progiciel CLEVA V14. Vous participerez à l'analyse des besoins, à l'étude des évolutions et à leur intégration dans le système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Réaliser et optimiser les paramétrages fonctionnels et techniques de CLEVA V14 ; Analyser les besoins métiers et étudier les demandes d'évolution ; Identifier les impacts des évolutions sur la solution et proposer les scénarios de mise en œuvre adaptés ; Participer à l'intégration de la solution dans le système d'information ; Contribuer au chiffrage des évolutions et à la préparation des livraisons ; Analyser et résoudre des problématiques complexes nécessitant une expertise avancée du progiciel ; Collaborer avec les équipes MOA et MOE afin de garantir la qualité et la cohérence des évolutions ; Contribuer à la pérennité des solutions mises en œuvre. Environnement technique :CLEVA V14 Java Paramétrage fonctionnel et technique Intégration SI Analyse d'impact MOA / MOE Maintenance et évolution applicative
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CDD

Offre d'emploiData Integration Engineer

Gamme solutions
Publiée le
CSV
Java
Javascript

6 mois
40k-45k €
Paris, Île-de-France
Notre client, acteur international majeur du diagnostic in vitro, a renforcé sa stratégie de santé numérique en 2024 avec l'acquisition d'un éditeur spécialisé dans les systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS). Ces solutions analysent les données patients en temps réel afin d'optimiser la prescription des antimicrobiens et de soutenir la prévention et la surveillance des infections associées aux soins. En intégrant directement des recommandations fondées sur les données et les bonnes pratiques cliniques dans les workflows hospitaliers, elles contribuent à un usage plus approprié des antibiotiques et à la lutte contre l'antibiorésistance. Dans le cadre du déploiement de ces solutions à travers l'Europe, notre client renforce ses équipes de services pour accompagner un nombre croissant de projets d'implémentation auprès de ses clients hospitaliers. Objet de la mission Nous recherchons un Data Integration Engineer pour déployer la solution en Europe. Il ou elle garantira la qualité, la cohérence et la sécurité des flux de données entre les systèmes hospitaliers et la plateforme. Couverture géographique : Royaume-Uni et Irlande, Espagne et Portugal, Italie, France et Belgique. Responsabilités Configurer, tester et valider les interfaces de données entre les systèmes hospitaliers et la plateforme (ex. HL7) Assurer la normalisation sémantique et technique des flux de données entrants Collaborer avec les équipes projet, les clients hospitaliers et les partenaires techniques Participer aux phases de validation, de mise en service et d'assistance post-déploiement Rédiger les spécifications techniques Contribuer aux ateliers de transfert de connaissances et aux activités d'harmonisation à l'échelle mondiale Apporter un support aux autres régions en cas de besoin Mission principalement en télétravail Présence ponctuelle sur site, à Lyon, appréciée
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Fullstack React / Java

BLOOMAYS
Publiée le
Java
React
Springboot

1 an
400-450 €
Île-de-France, France
Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de transformation digitale, notre client développe sa nouvelle Learning Experience Platform (LXP). Cette plateforme sur mesure permettra aux utilisateurs d'accéder à leurs parcours et contenus de formation digitale et viendra s'interfacer avec un LMS existant via API. Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Java expérimenté pour rejoindre l'équipe produit et contribuer directement à la conception et au développement de cette nouvelle plateforme. ÉquipeLe consultant intégrera une équipe produit dédiée réunissant : un Product Owner un référent métier un Tech Lead un développeur Frontend un développeur Fullstack Il travaillera en étroite collaboration avec l'ensemble de l'équipe, sous la supervision technique du Tech Lead. MissionsLe Développeur Fullstack interviendra sur l'ensemble du cycle de développement de la plateforme, avec notamment pour responsabilités de : développer les fonctionnalités Frontend en React / TypeScript développer les services Backend en Java / Spring Boot participer à l'intégration avec le LMS existant via ses API contribuer à la conception et aux choix techniques aux côtés du Tech Lead garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des développements travailler en collaboration avec les équipes Produit, UX et Métier participer aux pratiques Agile, DevOps et CI/CD de l'équipe être force de proposition dans la recherche de solutions techniques répondant aux besoins fonctionnels Environnement techniqueStack principale : React.js, TypeScript, Java, Spring Boot. Écosystème : AWS, Docker, Jenkins, Git, TanStack, API REST, LMS / Docebo, xAPI. Une bonne maîtrise des pratiques modernes de développement assisté par IA (GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou équivalents) est également recherchée, aussi bien dans leur utilisation opérationnelle que dans leur cadrage au sein d'une équipe de développement.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur IA (H/F) - 92

Mindquest
Publiée le
Agent IA
API
IA Générative

3 mois
Levallois-Perret, Île-de-France
Missions principales : Définir les architectures de référence des solutions agentiques et des usages IA. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et l'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants adaptés aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements des équipes produit et des partenaires. Concevoir et évaluer les intégrations avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, les bases documentaires, les API et les services métiers. Participer aux travaux sur les protocoles d'interopérabilité MCP, A2A et autres standards émergents. Mettre en place les mécanismes de supervision, de mesure de la qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. Accompagner l'industrialisation des solutions, de la preuve de valeur jusqu'à la production. Assurer une veille sur les plateformes IA, les LLM et les architectures agentiques. Compétences techniques : Architectures LLM et IA générative. Agents mono-agent et multi-agents. Orchestration de workflows agentiques. RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles MCP et A2A. Gouvernance, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Python. TypeScript apprécié. API, microservices et connecteurs. Intégration de systèmes d'information complexes. CI/CD et pratiques DevOps. Architecture applicative et urbanisation SI. Cloud Azure, AWS ou GCP. Kubernetes et OpenShift. Sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Leadership : Animation et accompagnement d'équipes techniques. Coaching de développeurs. Définition de standards et d'une architecture cible. Capacité à challenger les choix techniques. Capacité à fédérer les équipes autour d'une vision commune. Livrables attendus : Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le SI. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.
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