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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Compétences : Expertise SQL, ETL CI/CD, github, Terraform, Kafka Power BI, Looker Google Cloud Platform (GCS, BigQuery)

Nous recherchons un consultant PO expérimenté sur des données cliniques en environnement international (fluent english). Vos missions : Intervenir sur des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques en faisant le lien entre les équipes métiers, cliniques et data engineering. ❇️ Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des données cliniques ❇️ Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications data exploitables ❇️ Contribuer à la qualité, gouvernance et traçabilité des données ❇️ Animer des ateliers et coordonner les parties prenantes ❇️ Travailler en environnement Agile (Jira, Confluence)

Le Tech Lead Cloud intervient en tant que référent technique et chef d’orchestre de la mise en place des landing zones sur GCP et S3NS. Il est garant des choix d’architecture, de leur mise en œuvre opérationnelle et de leur alignement avec les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Missions principales1. Cadrage et conception des landing zones Définir et formaliser les architectures cibles des landing zones GCP et S3NS. Concevoir les modèles d’organisation Cloud : Comptes / projets Réseaux Gestion des identités et des accès (IAM / RBAC) Politiques de gouvernance Intégrer les exigences de la doctrine Cloud , les contraintes réglementaires et les standards de cybersécurité . Identifier et documenter les patterns de déploiement , de gouvernance et de supervision. 2. Mise en œuvre technique et industrialisation Concevoir, automatiser et industrialiser les landing zones à l’aide de Terraform ou d’outils équivalents d’Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place les fondations Cloud, notamment : Gestion des identités et des accès (IAM / RBAC) Réseau : segmentation, interconnexions, sécurisation des flux Journaux, monitoring, alerting et observabilité Catalogue de services Cloud autorisés Sécurisation des environnements (CSPM, KMS, conformité) Définir et déployer les pipelines CI/CD associés aux landing zones. 3. Gouvernance, sécurité et conformité Définir les patterns d’accostage des projets et les bonnes pratiques d’usage des environnements Cloud. Mettre en place des contrôles automatisés de sécurité, de conformité et de gouvernance (policies as code). Travailler en étroite collaboration avec les équipes cybersécurité et architecture afin de garantir l’alignement des solutions. 4. Support à l’embarquement des projets Accompagner les équipes applicatives dans l’adoption des nouveaux environnements Cloud. Analyser les besoins des projets et faire évoluer les landing zones de manière continue. Contribuer à la documentation , aux supports de formation et à la montée en maturité Cloud des équipes internes. 5. Coordination et communication Collaborer étroitement avec les équipes du programme de transformation Cloud. Présenter les choix d’architecture, les solutions mises en œuvre, les feuilles de route et les arbitrages techniques. Participer aux instances et cérémonies projets et contribuer activement au pilotage.

En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de : Recueillir et analyser les besoins métiers en lien avec les équipes métiers et techniques Définir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business Rédiger les user stories et spécifications fonctionnelles Piloter les développements en collaboration avec les équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les besoins utilisateurs Suivre les indicateurs de performance et proposer des axes d’amélioration Animer les rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective)

Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d’ingestion et transformations de données. - Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. - Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. - Mettre en œuvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision. - Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d’optimisation des performances. - Concevoir et déployer des solutions d’exposition de la donnée via des API internes et externes. - Contribuer à la mise en œuvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. - Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité)

Vous aimez évoluer sur des environnements data, manipuler de gros volumes de données et intervenir aussi bien en développement qu’en exploitation ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data / DevOps pour renforcer une équipe intervenant sur des sujets à forte dominante data et bases de données. Au sein de l’équipe, vous interviendrez principalement sur des activités de RUN avec une forte composante développement, dans un environnement orienté data. Vos principales responsabilités : Développement autour des environnements Altair Intervention sur des problématiques data et bases de données Maintien en conditions opérationnelles des applications Analyse et résolution d’incidents Optimisation des traitements et des performances Contribution à l’amélioration continue des outils et des process Environnement technique : Altair, Bases de données (SQL), Environnement data, Notions DevOps et infrastructure (appréciées)

🎯 Missions🔹 Pilotage projet Cadrer les besoins métiers en lien avec les parties prenantes (Data, IT, Métiers) Définir la roadmap projet et piloter les plannings (budget, délais, risques) Animer les comités projets (COPIL, COMEX, ateliers métiers) Suivre l’avancement des projets et assurer le reporting 🔹 Coordination Data / IT / Métiers Faire le lien entre équipes techniques (Data Engineers, Architectes, BI) et métiers Garantir la bonne compréhension des besoins fonctionnels Superviser les phases de développement, recette et mise en production 🔹 Data & Gouvernance Participer à la mise en place de référentiels de données (Data Catalog, Data Quality…) Contribuer aux sujets de gouvernance (RGPD, qualité des données, lineage) Accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données 🔹 Delivery & Qualité Piloter les phases de recette (UAT) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation aux besoins Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data analyst BusinessObjects (BO) / MicroStrategy H/F. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord sous Business Objects Exploiter et maintenir des environnements MicroStrategy Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Participer à l’optimisation des performances des requêtes et des rapports Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils décisionnels Documenter les solutions mises en place

Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist pour concevoir, développer et déployer des modèles de data science à fort impact métier (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation). Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring. Vous serez également responsable de la performance et de la robustesse des modèles dans le temps (dérive, recalibrage), tout en garantissant leur explicabilité et leur conformité. En collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et métiers , vous contribuerez à l’industrialisation des solutions et à leur adoption. Vous participerez également à la diffusion des bonnes pratiques et jouerez un rôle de référent technique auprès de profils plus juniors.

Dans un contexte de transformation digitale du système d’information, notre client engage une évolution de son modèle Workplace vers une approche plus industrialisée, sécurisée et orientée service. Ce poste s’inscrit au cœur de cette transformation, en cohérence avec les chantiers stratégiques (landing zone, IAM, intégration de nouvelles entités). En tant que Tech Lead Endpoint / Poste de Travail , vous êtes le référent technique sur le périmètre End User Computing : Postes Windows et macOS Mobilité et périphériques Outils de gestion et de sécurité Expérience utilisateur Vous apportez également une expertise clé sur : La Power Platform (gouvernance, sécurité, ALM) Les licences Microsoft (M365, Entra, Intune, Defender, Power Platform) Votre objectif : garantir un environnement de travail sécurisé, performant, conforme et optimisé en coûts , tout en offrant une expérience utilisateur de qualité. Vos responsabilités: 🔧 Gouvernance & expertise technique Garantir la cohérence, la sécurité et la performance de l’architecture Endpoint Concevoir et valider les évolutions majeures (Intune, Autopilot, patch management, sécurité, accès conditionnel…) Définir et maintenir les standards (poste de référence, baselines de sécurité, durcissement) Assurer une veille technologique sur l’écosystème Microsoft Agir comme gatekeeper technique sur les choix Endpoint et Power Platform Accompagner les équipes Run, Support et Sécurité Qualité & amélioration continue : Contribuer au plan d’amélioration continue (CSI) Réduire la dette technique (standardisation, automatisation) Améliorer l’expérience utilisateur (Windows & macOS) Renforcer l’autonomie des équipes support (N1 à N3 – approche Shift-Left) Industrialiser et automatiser les tâches récurrentes Veiller au respect des processus ITIL Support & opérations critiques : Intervenir en expertise de dernier recours (N4) sur les incidents majeurs Piloter les analyses de causes racines (RCA) Assurer la conformité des opérations de MCO Évaluer les risques liés aux changements et vulnérabilités Piloter le périmètre Endpoint (qualité de service, capacité, obsolescence) Renforcer la sécurité (EDR, chiffrement, accès conditionnel, hardening) Gestion des licences Microsoft : Suivre et optimiser les licences (M365, Intune, Entra, Defender, Power Platform) Anticiper les impacts techniques et financiers Contribuer aux audits de conformité Produire des analyses coûts / risques / bénéfices Collaborer avec les équipes Achats, FinOps et IT Environnement technique: Endpoint Management : Intune (MDM/MAM), Autopilot, WUfB Systèmes : Windows 10/11, macOS Sécurité : Defender for Endpoint, BitLocker, accès conditionnel Déploiement : Win32, MSIX, PowerShell Power Platform : gouvernance, DLP, ALM, Dataverse Identité : Entra ID Méthodes : ITIL, gestion de services, amélioration continue 📦 Livrables attendus Roadmap Endpoint & Workplace Tableaux de bord (conformité, sécurité, performance) Dossiers d’architecture et notes d’arbitrage Plan d’amélioration continue (CSI) Standards & référentiels (postes, sécurité, runbooks) Gouvernance Power Platform Bilan d’optimisation des coûts 📊 Indicateurs de performance Satisfaction utilisateurs Qualité de service et disponibilité du parc Taux de conformité et de patching Réduction des incidents majeurs Optimisation des coûts (TCO & licences) Réduction de la dette technique Respect des exigences sécurité & audits

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

Contexte du projet : Dans le cadre du déploiement international de Workday, SAUR met en œuvre un programme de transformation de son SIRH couvrant environ 20 pays et 12 000 collaborateurs. Ce projet vise à harmoniser, sécuriser et optimiser les processus RH à l’échelle mondiale. Besoins en renfort : Renforcer l’équipe centrale SIRH en intégrant deux Business Analysts expérimentés sur Workday, capables d’intervenir sur les aspects fonctionnels, la configuration et la coordination avec les équipes RH locales. Assurer une assistance opérationnelle auprès de plusieurs filiales pour accompagner l’appropriation de Workday, garantir la qualité des données et des processus RH, et faire le lien entre les besoins métiers locaux et l’équipe centrale. Contexte organisationnel : L’équipe centrale SIRH se compose actuellement de trois personnes intervenant partiellement sur le sujet, ainsi que d’un lead change dédié à la communication. L’ajout de ces consultants est nécessaire pour accompagner efficacement le déploiement dans un contexte sensible et international. Objectifs et livrables : Coordination avec les équipes RH locales : identifier les rôles et responsabilités, comprendre les processus spécifiques à chaque pays, accompagner l’adoption de Workday, et soutenir la gestion des tickets pour assurer un support structuré et harmonisé. Support fonctionnel et optimisation : analyser les problématiques rencontrées, proposer des améliorations métier, et contribuer à la configuration des modules Workday, notamment sur le Core RH et les instances adaptées aux besoins locaux. Gestion de la qualité des données : vérifier, améliorer la cohérence et la fiabilité des informations RH intégrées dans Workday. Formation et accompagnement : former les équipes locales, identifier les points de blocage, et proposer des plans d’action pour faciliter l’utilisation de la plateforme, tout en diffusant efficacement les communications liées au programme.

Pour l'un de nos grands comptes, nous recherchons un Data Engineer pour travailler dans une équipe composée de 1 Product Owner et de 2 Data Engineer : Participer aux phases de conception, de planification et de réalisation des tâches Construire et maintenir des pipelines Data robustes et scalables Produire des modèles DBT pour la transformation sur un environnement GCP (Bigquery) Expérience en méthodologie Agile (scrum ou kanban) Maîtriser la Stack technique : DBT, Python, SQL, GCP, Bigquery, Terraform, Airflow, Ci/cd.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site