ContexteIntégrer l'équipe d'une banque d'investissement et contribuer aux activités clés de l'équipe. Missions :Maintien de la production actuelle des KPI/KRI en suivant les potentielles modifications de formule de calcul. Automatisation de la collecte des données et la production des nouveaux KPI/KRIs. Revalidation des formules de calcul de KPIs IAMs existants, et intégration au dashboard global. Création d'un tableau de bord destiné aux utilisateurs finaux des tests d'intrusion, incluant le pentest assisté par l'IA (mesures déjà affinées à présenter, DORT, périmètre vital, niveau de conformité global). Extension des mesures de contrôle sur la production de dashboard, incluant une couche additionnelle de reporting et d'envoi de mail pour alerte de mauvaise qualité de données. Renforcement du processus de scoring global et maintenance opérationnelle pour la Cyber Threat Intelligence afin de prioriser les vulnérabilités. Évolution du scoring à partir des apports CTI. Maintien en conditions opérationnelles de la consommation de cette information de priorisation par les équipes Production Security et Application Security. Amélioration de la fréquence de génération de cette information et mise en œuvre de vérifications de qualité de données avec des dashboards. Évaluation dédiée des CVE : interface web à la demande + API permettant l'auto-évaluation d'une CVE selon l'algorithme implémenté.
Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel
* Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de preparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages
Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de protection des données, un grand groupe du secteur bancaire recherche un Expert Sécurité Microsoft 365 expérimenté pour intégrer une équipe spécialisée en protection des données et cybersécurité. La mission consiste à assurer le maintien en condition de sécurité de l'environnement Microsoft 365, accompagner les projets dans la prise en compte des exigences de sécurité et piloter les solutions de protection des données de l'entreprise. Missions principales Accompagner les projets dans la sécurisation des services Microsoft 365. Réaliser des analyses de sécurité et des évaluations de risques. Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurité de l'environnement M365. Participer à la gouvernance et à la protection des données sensibles. Déployer et piloter des campagnes de revue des accès et des partages. Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des solutions de protection des données. Traiter les incidents de sécurité de niveau N2/N3 et coordonner les actions de remédiation. Produire et maintenir la documentation de sécurité (standards, procédures, guides). Mettre en place et suivre des indicateurs de sécurité via des tableaux de bord. Réaliser une veille technologique sur les solutions Cloud et cybersécurité. Livrables attendus Analyses de sécurité. Campagnes de revue des accès. Pilotage et maintien en condition opérationnelle des solutions en RUN. Documentation et standards de sécurité. Tableaux de bord et indicateurs de suivi. Compétences requisesIndispensables Expertise Microsoft 365 / Office 365 Security. Microsoft Purview. Microsoft Entra ID (Azure AD). Architecture de sécurité. Protection et gouvernance des données. Culture avancée en cybersécurité et gestion des risques liés à la fuite de données. Appréciées Varonis DatAdvantage. SailPoint FAM. ADRMS. Splunk. Azure Cloud. Développement / Automatisation PowerShell. Power Apps. Power BI. Python.
ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.
Entité : mon client (grand groupe, secteur retail / grande distribution) Localisation : Île-de-France, hybride (majoritairement sur site, part de télétravail) TJM max : 400 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 04/06/2027 Contexte : La Digital Factory Référentiel de mon client pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures data et sortir du mainframe, tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. L'ambition du programme MDM est de faire de la donnée produit et fournisseur un actif stratégique pour mon client, en construisant un référentiel unifié et gouverné. Le projet s'inscrit dans une trajectoire de transformation visant à simplifier l'écosystème IT, réduire les opérations manuelles, et accélérer la mise à disposition d'une donnée fiable aux métiers. La solution s'appuie sur une plateforme MDM en mode SaaS. Mission : Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs. Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats. Must Have : Excellente communication. Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Java, Spring Boot, Kafka et RabbitMQ. Architecturer des solutions microservices et event-driven. Traiter, agréger et transformer des données avec des outils orientés Data. Bon niveau d'anglais attendu (contact permanent avec des équipes anglophones). Nice to Have : Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Gérer les bases de données relationnelles et orientées document. Appliquer les principes DevOps notamment CI/CD. Utiliser le versionning avec Git. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Utilisation des outils Générative AI de manière régulière. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement. Participer à toutes les phases du cycle logiciel de la conception à la mise en production et au run. Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes. Adopter les méthodes agiles notamment Scrum.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.
Contexte Notre client recherche un Data Analyst afin de renforcer son équipe Data et accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis la collecte et la structuration jusqu'à l'analyse et la restitution des indicateurs de pilotage Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. Collecter, nettoyer et fiabiliser les données issues de différentes sources. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes métiers et de la direction. Produire des analyses permettant d'identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI). Participer à l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans le cadre des projets de transformation. Documenter les sources de données, traitements et indicateurs mis en place. Présenter les résultats d'analyse et formuler des recommandations aux parties prenantes.
MissionRecueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI. Réaliser des analyses avancées pour identifier des tendances et faciliter la prise de décision. Exploiter et transformer les données sur Google Cloud Platform, notamment avec BigQuery, Composer et DBT. Modéliser, structurer et organiser les différents gisements de données. Concevoir et industrialiser des traitements et algorithmes d'analyse de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Restituer les résultats de manière claire auprès des équipes métiers et du management. Contribuer au développement de nouveaux usages mêlant Business Intelligence et Data Science. Mission basée à Aix-en-Provence, prévue jusqu'au 31 décembre 2026
ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des plateformes de transferts de fichiers, nous recherchons un Expert MFT Axway pour accompagner la migration des flux depuis une plateforme Gateway vers Axway SecureTransport. L'objectif principal est d'accélérer les délais de migration tout en garantissant la continuité de service, la sécurité des échanges et la fiabilité des flux. Vos missionsRéaliser l'inventaire et la cartographie des flux existants. Élaborer et piloter le plan de migration. Participer à la migration des flux vers Axway SecureTransport. Configurer et administrer les plateformes MFT. Garantir la continuité des échanges durant les phases de migration. Superviser et sécuriser les transferts de fichiers. Assurer la gestion des certificats, des clés et des accès. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et applicatives. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. Participer à l'amélioration continue des plateformes MFT. Livrables attendusCartographie des flux existants. Listing des flux à migrer. Plan de migration détaillé. Documentation technique et procédures d'exploitation. Reporting d'avancement. Environnement techniqueAxway SecureTransport Axway Gateway Axway CFT Protocoles SFTP, FTPS, AS2, HTTPS Linux / Unix Windows Server Shell Script PowerShell Python DNS Firewall DMZ PKI Certificats X.509 TLS ITIL Compétences recherchéesIndispensablesExpertise sur les plateformes Axway MFT (SecureTransport, Gateway, CFT…). Excellente maîtrise des protocoles SFTP, FTPS, AS2 et HTTPS. Solides compétences en scripting (Shell, PowerShell, Python). Bonne connaissance des environnements Linux/Unix et Windows Server. Connaissances en sécurité des échanges (PKI, certificats X.509, TLS). Compréhension des infrastructures réseau (DNS, Firewall, DMZ).
Je recherche un Product Manager Data/ML – Supply Chain 500 e par j Profil recherché : Solide expérience Product Management Expertise métier Supply Chain / gestion de stock / demand forecasting Expérience de produits utilisant Machine Learning / IA Capable de travailler quotidiennement avec Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts Maîtrise des problématiques de prévision de demande, positionnement/optimisation des stocks Capable de définir et suivre les métriques de performance des modèles/prévisions Connaissance retail/e-commerce appréciée : click & collect, ship-from-store, disponibilité produit
Entité : XXXXXXXX, 2 à 3 jrs sur site Site : Haut de Seine TJM max : 500 euros Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 2028 Rôle Industrialiser et exploiter les composants Data et IA sur GCP. Missions Mise en place des environnements GCP Automatisation CI/CD Déploiement et exploitation Monitoring et supervision Gestion des accès et sécurité Compétences clés GCP Terraform Docker GitLab CI/CD IAM DevOps Profil senior attendu (+ 5/7 ans d'expérience) Data Engineer / DevOps confirmé Expertise GCP Culture Cloud & automatisation
Contexte Notre client, acteur majeur de l'agroalimentaire et engagé dans une forte transformation digitale, souhaite renforcer sa gouvernance des données en recrutant un(e) Data Steward. Rattaché(e) aux équipes Data, vous jouerez un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la valorisation des données utilisées par les différentes directions métiers du Groupe. Missions principales Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données de référence. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la gouvernance des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de données. Définir et suivre les indicateurs de qualité des données (Data Quality KPIs). Assurer la documentation et la cartographie des données critiques. Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'améliorer les processus de gestion des données. Accompagner les utilisateurs dans l'application des règles de gestion et des bonnes pratiques. Participer aux projets de transformation et de valorisation de la donnée. Contribuer à la mise en conformité réglementaire et aux exigences de sécurité liées aux données. Sensibiliser les équipes aux enjeux de gouvernance et de qualité des données. Environnement Outils de Data Gouvernance Référentiels de données (MDM) SQL Power BI ERP et applications métiers Environnements Cloud et Data Platforms
Dans le cadre d'un projet à forte valeur ajoutée, nous recherchons un(e) Data Engineer / BI Developer disposant d'au moins 3 ans d'expérience pour rejoindre une équipe spécialisée dans les solutions Data & Analytics. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Microsoft Fabric. Développer et optimiser des modèles de données ainsi que leur modélisation sémantique. Concevoir et réaliser des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Exploiter et transformer les données à l'aide de SQL et Python. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Collaborer avec les équipes métiers afin de répondre aux besoins en matière d'analyse et de reporting.
Dans le cadre d'un projet stratégique pour une grande banque européenne, nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données. Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage. Superviser le End User Computing (EUC). Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.
Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Data (BI) H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe en charge du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles. Dans un contexte d'évolution des besoins métiers, vous participerez à la refonte et à l'enrichissement de tableaux de bord existants afin d'améliorer leur pertinence, leur diffusion et leurs performances. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des reportings, de l'analyse des besoins jusqu'à leur mise en production, dans un environnement Data orienté qualité, performance et amélioration continue. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser les nouveaux besoins fonctionnels et proposer des solutions de restitution adaptées - Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Power BI - Développer les scripts de collecte, de transformation et d'exploitation des données - Migrer et faire évoluer les tableaux de bord existants - Optimiser les performances des reportings et garantir leur fiabilité - Accompagner les utilisateurs lors du déploiement des nouvelles solutions et contribuer à l'amélioration continue
