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Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients, Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Dans le cadre du développement de ses plateformes de paiement, notre client recherche un Ingénieur SRE / DevOps spécialisé PostgreSQL pour renforcer une équipe en charge de la fiabilité, de la performance et de l’automatisation des bases de données sur un cloud interne. Vous interviendrez sur des environnements critiques à forte volumétrie, avec des enjeux élevés de disponibilité et de sécurité. 🚀 Vos missions 🔧 RUN / Production Assurer le maintien en conditions opérationnelles des bases PostgreSQL Gérer les incidents en production (analyse, diagnostic, résolution) Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des systèmes Participer à l’amélioration continue de la fiabilité 💾 Administration PostgreSQL Administrer des bases PostgreSQL en production (version 13+) Mettre en place et maintenir : réplication clustering sauvegardes et restauration (PITR) Optimiser les performances (requêtes, tuning moteur) ⚙️ Automatisation & DevOps Développer et maintenir des scripts (Python / Bash) Contribuer aux outils d’automatisation (Ansible, Puppet) Participer à l’industrialisation de la plateforme Utiliser des outils d’Infrastructure as Code (Terraform) 🖥️ Infrastructure & Systèmes Intervenir sur les couches système (Linux), stockage et réseau Travailler sur des environnements distribués (multi-datacenters) 📊 Qualité de service & monitoring Définir et suivre les indicateurs de performance (SLA, SLI) Mettre en place des outils de supervision et d’alerting Assurer la conformité aux standards de sécurité (PCI-DSS) 🛠️ Environnement technique Base de données : PostgreSQL (13+) Systèmes : Linux Langages : Python, Bash DevOps / IaC : Terraform, Ansible, Puppet CI/CD : Git, pipelines CI/CD Monitoring : Grafana, ELK / Loki

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en production et industrialisation des projets sous GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Construire les scripts terraform de provisionning des ressources GCP Construire ou supporter les équipes de développement sur les pipelines Gitlab CI ou scripts de configurations GITOPS Construire les pipelines de synchronisations d’artifacts entre le repo source & GCP Supporter les équipes projets sur les problématiques techniques & de performances Administrer et optimiser les configurations NGINX pour le relais des flux depuis le réseau Corporate Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Confluent Cloud (métriques, alertes, dashboards) Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Superviser les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources Confluent Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement et de rollback

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements S3NS, nous recherchons un Senior DevOps capable d’accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs plateformes souveraines. Vous interviendrez sur des missions d’audit technique, d’analyse des architectures existantes et de définition de trajectoires d’évolution adaptées aux contraintes S3NS. Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et de gouvernance, ainsi qu’à l’automatisation des déploiements via Infrastructure as Code. Vous contribuerez à la structuration des processus DevOps, à la documentation des standards techniques et à la montée en compétence des équipes client. Votre rôle combinera une forte expertise technique et une dimension conseil, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (techniques, sécurité, exploitation et métiers).

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur Assurance , engagé dans une transformation digitale ambitieuse pour moderniser ses plateformes et accélérer la livraison de services. L’objectif : automatiser, sécuriser et fiabiliser les déploiements applicatifs dans un environnement Cloud et hybride. En tant qu’ Ingénieur DevOps , tu seras au cœur des projets d’industrialisation et d’automatisation, en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons et garantir la performance des environnements. Tu auras pour missions de : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes Automatiser les déploiements et les opérations via des scripts et outils DevOps Superviser et optimiser les environnements Cloud et On-Premise Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons Participer à l’amélioration continue des processus et des outils Stack technique : GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Linux, Cloud (Azure/AWS/GCP)

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur DevOps /F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg. Dans le cadre du programme de migration vers la toolchain DevOps du Groupe , l’Ingénieur DevOps rejoint l’équipe IT Toolchain / CoE afin de concevoir et déployer les pipelines nécessaires à la migration massive des applications. Missions principales : Mise en place des pipelines CI/CD Concevoir et implémenter les pipelines de déploiement applicatif . Automatiser les processus build, test, packaging et déploiement . Standardiser les pipelines pour les différentes familles d’applications. Migration des applications Participer à la migration des applications vers la toolchain du Groupe . Adapter les pipelines selon les technologies applicatives. Accompagner les équipes de développement dans la migration. Automatisation et industrialisation Développer des scripts d’automatisation. Implémenter les pratiques DevOps et Infrastructure as Code . Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines. Support et amélioration continue Participer au support de la plateforme DevOps. Identifier et corriger les incidents liés aux pipelines. Contribuer à l’amélioration continue des outils et processus. Environnement technique : Outils DevOps Jenkins Git Maven / ANT Artifactory / Nexus Ansible Environnements applicatifs Java / Spring Boot Python JavaScript (Angular, React, Node.js) Cobol / Microfocus PL/SQL / Oracle DB Cloud Infrastructure Cloud Services IaaS / PaaS / CaaS .

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) DATADOG . Skills : monitoring - DATADOG - automatisation Mission : - consolider le monitoring -définir, mettre en place et optimiser les dashboards DATADOG -configurer l'APM (Application Performance Monitoring) -implémenter des monitors -mettre en place des dashboards métiers et techniques pour les équipes applicatives -superviser logs, métriques, traces et événements via Datadog Logs / Metrics / Tracing N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte Nous accompagnons une filiale d’un grand groupe bancaire dans le cadre de la modernisation et du développement de son écosystème applicatif. Dans ce contexte, nous recrutons des Développeurs .NET / Angular expérimentés (minimum 10 ans d’expérience) afin de renforcer nos équipes techniques et contribuer à des projets stratégiques à forte valeur ajoutée dans un contexte international Vos missions En tant que Développeur confirmé, vous interviendrez sur : La conception, le développement et l’optimisation d’applications en .NET Core / .NET Framework et Angular . La mise en place et l’intégration d’architectures Microservices . La participation aux phases de conception technique, de chiffrage et de choix d’architecture. L’industrialisation des développements via les outils Azure DevOps (CI/CD, pipelines, automatisation). L’écriture de tests unitaires et d’intégration, en garantissant la qualité et la maintenabilité du code. La veille technologique et l’apport de votre expertise dans le cadre des bonnes pratiques de développement et de sécurité.

Envie de donner de l’impact à votre expertise technique au sein d’une entreprise engagée ? Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un.e Ingénieur.e DevOps (Cloud & Kubernetes) pour rejoindre leur équipe. Au quotidien, vous accompagnerez nos clients sur les missions suivantes : Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes (on-premise et managées), avec de fortes exigences de sécurité, disponibilité et scalabilité Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour le build, le test et le déploiement d’applications Cloud Native Industrialiser les déploiements Cloud Native via GitOps (ArgoCD, Helm, Kustomize) Automatiser et standardiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code (OpenTofu / Terraform, Crossplane) Implémenter la gestion des secrets et du chiffrement (Vault, secrets Kubernetes / intégration Cloud providers) Mettre en œuvre l’observabilité et de monitoring (Prometheus, Grafana, Loki / ELK) dans une approche SRE (SLI/SLO, alerting, fiabilité) Standardiser les pratiques (templates, modules, charts, pipelines) et améliorer l’exploitabilité des plateformes Intervenir auprès des équipes clientes ( recommandations et accompagnement technique, montée en compétence DevOps)

Dans le cadre de sa prestation, l’intervenant évoluera au sein de la Direction Data , plus spécifiquement dans l’équipe AI Delivery , en charge d’accompagner les métiers et les pays dans leurs projets de data science, d’analyse avancée et dans la mise en production de cas d’usage IA. Équipe internationale, dynamique et structurée comme une « start‑up interne », AI Delivery réunit l’ensemble des compétences nécessaires à l’industrialisation des modèles et à la gestion de plateformes Data & MLOps. L’organisation compte plus d’une dizaine de Data Scientists, de MLOps engineers, de DevOps et d’ingénieurs spécialisés. AI Delivery met à disposition plusieurs plateformes stratégiques, dont : Une plateforme DataScience et de scoring , Sparrow Score, au cœur des modèles métiers. Une plateforme d’exécution des modèles , Sparrow Serving. Une plateforme d’orchestration , Sparrow Flow. Une plateforme d’exploration et de développement Python , Sparrow Studio. Un framework d’industrialisation “type CI/CD” permettant l’automatisation du déploiement des modèles. Un outil de Community Management , Sparrow Academy. Le cloud privé , garantissant haute disponibilité et sécurité. L’équipe développe et maintient ces environnements pour garantir qualité, performance, conformité et disponibilité des modèles et applicatifs IA en production. L’intervenant assurera une prestation d’Assistance Technique afin d’accompagner l’évolution continue de ces plateformes et leur excellence opérationnelle.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe existante, nous recherchons un Administrateur 3DEXPERIENCE afin d’intervenir sur un environnement technique en production, avec une forte dominante RUN. Le consultant intégrera une équipe composée d’experts 3DX et interviendra en support opérationnel sur les activités quotidiennes, avec pour objectif de fiabiliser, industrialiser et automatiser les opérations autour de la plateforme. Cette mission s’inscrit dans un contexte technique exigeant, avec des enjeux de disponibilité, de performance et d’optimisation des processus de déploiement. RUN / Exploitation Supervision et gestion des environnements 3DEXPERIENCE Analyse et résolution d’incidents (applicatifs, systèmes, performance) Gestion des logs, monitoring et troubleshooting Participation aux astreintes ou opérations sensibles (si applicable) Mise en place et amélioration des procédures d’exploitation Administration 3DEXPERIENCE Administration des environnements 3DX (configuration, maintenance, patching) Gestion des releases applicatives Déploiement des packages et composants Support technique aux équipes internes Déploiement & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines de déploiement Automatisation des tâches récurrentes (scripts, outils DevOps) Industrialisation des processus de livraison Contribution à l’amélioration des pratiques CI/CD Environnement système & infra Administration Linux (indispensable) Interaction avec les couches middleware et bases de données Coordination avec les équipes infra (réseaux, sécurité, stockage) Environnement technique 3DEXPERIENCE (Dassault Systèmes) Systèmes Linux Outils d’automatisation (scripts Shell, Python ou équivalent) Outils DevOps / CI-CD (type Jenkins, GitLab CI ou équivalent) Gestion des déploiements applicatifs Supervision / monitoring

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Expert Claude Code / AI DevOps H/F . Dans le cadre d’un programme transverse visant à industrialiser l’usage des outils de génération de code basés sur LLM (Claude Code, GPT, Gemini), vous interviendrez comme référent expert. Ce besoin s’inscrit dans un programme stratégique de construction d’un cloud souverain unifié au sein du client, impliquant plusieurs entités et une refonte complète des environnements existants. Votre rôle sera d’optimiser leur usage dans des environnements DevOps complexes et multi-équipes. Vous accompagnerez plusieurs équipes techniques (Kubernetes, stockage, IAM, provisioning) afin d’accélérer leur productivité et améliorer la qualité des développements via une configuration avancée et contextualisée des outils d’IA. Objectif et livrable: Définir les bonnes pratiques d’utilisation de Claude Code et outils équivalents Concevoir et structurer les fichiers de configuration (prompt engineering, arborescences, règles) Produire un guide/documentation de référence Accompagner les équipes (workshops, onboarding, coaching) Industrialiser les usages IA dans le cycle de développement Compétences attendues: Expertise avancée en DevOps (CI/CD, automatisation, pipelines) Maîtrise des environnements Cloud (Azure, GCP ou AWS) Expérience concrète avec LLM (Claude, GPT, Gemini) et prompt engineering Capacité à structurer/configurer des environnements IA (contextes, fichiers, règles) Solide expérience en développement logiciel (multi-langages) Connaissance Kubernetes et architectures distribuées Expérience en industrialisation et scaling d’outils

En collaboration avec les équipes de développement et le PO, vous êtes le garant de la scalabilité, de la sécurité et de l’automatisation. Vos Missions Clés : Architecture & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et déployer des architectures Cloud robustes et évolutives (AWS, Azure ou GCP) Industrialiser le provisionnement des environnements via Terraform ou Ansible Gérer l’orchestration des conteneurs avec Kubernetes en production. Assurer la sécurité des infrastructures (DevSecOps) et la gestion des accès (IAM, Vault). Automatisation & CI/CD : Construire et optimiser les pipelines d’intégration et de déploiement continu (GitLab CI, Jenkins) Réduire le « Time-to-Market » en automatisant les tests, les builds et les releases Garantir des déploiements sans interruption de service Observabilité & Fiabilité (SRE) : Mettre en place le monitoring, le logging et l’alerting (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) Analyser les performances systèmes et applicatives pour anticiper les goulots d’étranglement Participer à la gestion des incidents pour améliorer la résilience globale Support : Accompagner les développeurs dans l’appropriation des outils DevOps et des conteneurs (Docker) Promouvoir les bonnes pratiques Ops (ateliers, documentation)