Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte & rôle Au sein de l’équipe Produit (engineering + product), nous recherchons un·e Lead Tech Front Angular avec de solides compétences full stack pour jouer un rôle central dans l’évolution de notre plateforme SaaS. Vous serez la/le référent·e technique front sur notre stack Angular, tout en contribuant aux sujets backend (C#/.NET, API, SQL) en collaboration avec le reste de l’équipe. Vous interviendrez sur la conception, l’architecture et la qualité du front, et accompagnerez les développeurs dans la montée en compétence et l’adoption des bonnes pratiques. Rattaché·e à l’Engineering Manager, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, UX/UI Designers et les autres développeurs de l’équipe produit. Vos missions principales Leadership technique & architecture Front Définir et porter la vision technique front de la plateforme (Angular, RxJS, architecture modulaire, design system, performance). Concevoir des interfaces riches et ergonomiques pour les différents modules de la solution (gestion des contrats, missions, facturation, portails clients/fournisseurs, CV-thèques, etc.). Mettre en place et faire évoluer les bonnes pratiques de développement front : tests unitaires, revues de code, patterns de state management, accessibilité, performance. Développement & contribution full stack Développer des fonctionnalités front Angular (SPA/PWA) de bout en bout, de la conception à la mise en production. Contribuer au backend (C#/.NET, Web API, SQL Server) pour exposer et consommer des API performantes et robustes. Participer à l’optimisation des performances sur l’ensemble de la chaîne (front, API, base de données). Qualité, sécurité & industrialisation Garantir un code propre, maintenable et bien testé (tests unitaires front & back, éventuellement tests d’intégration/E2E). Participer à l’amélioration continue de la CI/CD, du monitoring et des pratiques d’observabilité. Prendre en compte les enjeux de sécurité, de conformité et de fiabilité propres à une plateforme B2B (facturation, archivage, données sensibles). Collaboration produit & mentoring Travailler avec les Product Managers et l’UX pour challenger les besoins, estimer les user stories et co-construire la roadmap. Mentorer les développeurs front / full stack : pair programming, participation active aux revues de code, partage de bonnes pratiques. Contribuer à la diffusion d’une culture d’ingénierie exigeante (qualité, data-driven, expérience utilisateur, documentation). Environnement technique Front : Angular, RxJS, TypeScript, HTML5, CSS3, PWA, Syncfusion. Back : .NET / C#, Web API, Entity Framework, architecture orientée services. Base de données : SQL Server (et autres bases SQL au besoin). Cloud & Data : Microsoft Azure (App Services, SQL, services data).

Au sein de l’équipe de production ou du support applicatif, l’APS assure la supervision, la gestion des incidents , le suivi de l’exploitation et la résolution des problèmes liés aux applications métiers de l’entreprise. Le rôle constitue le point d’entrée opérationnel pour les utilisateurs, les équipes métiers et les équipes techniques. Missions principales Support RUN N1/N2 Prendre en charge les incidents , demandes et alertes liées aux applications. Diagnostiquer les anomalies fonctionnelles ou techniques et assurer la résolution ou l’ escalade vers le N3 . Qualifier, prioriser et documenter les tickets dans l’outil ITSM (ServiceNow, Jira, GLPI…). Exploitation / Supervision Suivre et contrôler les traitements batch, flux, interfaces et jobs planifiés. Surveiller la disponibilité et la performance des applications. Intervenir en cas de dysfonctionnement pour garantir la continuité de service. Communication & Relation Utilisateurs Jouer un rôle d’interface entre les utilisateurs et les équipes techniques. Fournir un support de proximité ou à distance (Run, assistance, guidage utilisateur). Communiquer sur les incidents majeurs, les impacts et les délais de résolution. Documentation & Process Rédiger et maintenir à jour : procédures opérationnelles fiches réflexes guides utilisateurs Contribuer à l’amélioration des processus (ITIL, gestion des incidents, problèmes, changements). Amélioration continue Participer à l’analyse des incidents récurrents pour anticiper les risques. Proposer des actions préventives : automatisation, optimisation des contrôles, monitoring. Participer aux tests de non-régression et aux mises en production (support au déploiement). Compétences techniques Systèmes : Linux, Windows Bases de données : SQL (Oracle, SQLServer, PostgreSQL – lecture de logs, requêtes simples) Supervision : Centreon, Dynatrace, Kibana, Grafana Exploitation : ordonnanceur (Control-M, Autosys, Dollar Universe…) Scripting : Shell, PowerShell (basique) Méthodologie : ITIL, gestion des incidents / problèmes / changements

Ingénieur Production Applicative (H/F) - Toulouse Après une phase d'intégration et de montée en compétences sur les outils, processus internes et applications du client, prendrez en charge un périmètre applicatif spécifique. Vous assurerez le rôle de Ingénieur Production Applicative (H/F) , garantissant à la fois la maîtrise technique , la bonne communication avec les interlocuteurs internes et externes , ainsi que la pérennité opérationnelle des solutions. Les missions principales : En mode BUILD : Assurer le point d'entrée entre les clients et les différentes directions internes. Contribuer à la production des livrables projets : dossiers d'exploitation, consignes, documentations techniques. Provisionner les environnements nécessaires (DEV, INT, PROD, etc.). Valider les architectures proposées et garantir leur conformité aux standards internes. Participer à la mise en place et à l'industrialisation des chaînes CI/CD. Promouvoir les installations automatisées (y compris pour les progiciels). Anticiper les aspects d'exploitabilité dès la phase de développement : gestion des logs, supervision, ordonnancement, performances. Reporter régulièrement à l'équipe et alerter de manière proactive en cas de risques. En mode RUN : Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) des applications sous responsabilité. Documenter rigoureusement les composants et processus applicatifs. Organiser et animer les échanges réguliers avec les clients et les équipes internes. Garantir le respect des normes de conception des chaînes de traitement en lien avec les équipes de développement. Optimiser l'exploitation et l'efficacité opérationnelle des applications.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevSecOps Test Lead 💻💼 au sein de notre structure. Votre futur rôle : Vous rejoignez Celad en tant que team leader sur notre outillage de Test & Validation. Votre mission : structurer, animer et faire rayonner notre expertise QA, en accompagnant nos clients sur leurs projets les plus stratégiques. Compétences nécessaires 📋 : Techniques Maîtrise des outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Expertise en conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes). Connaissance des outils de test automatisé (JUnit, Cypress, Selenium, Gatling). Bonne compréhension des pratiques DevSecOps (SAST, DAST, IaC Security). Langages : Python, Bash, YAML. Soft Skills Leadership et capacité à fédérer. Communication claire et pédagogique. Organisation et gestion des priorités. Vos tâches seront les suivantes : 🎯 Stratégie & Gouvernance · Définir, pour chaque client, la stratégie de test et d’automatisation adaptée à ses enjeux (IT de gestion ou environnement industriel). · Réaliser des audits méthodologiques pour identifier les axes d’amélioration et proposer des plans d’action concrets. · Assurer une veille active sur les outils, pratiques et tendances du test pour maintenir notre niveau d’excellence. · Apporter votre expertise technique en stratégie de test, automatisation et performance. · Co-construire des propositions différenciantes qui font la différence auprès de nos clients grands comptes. · Mise en place de produits liés aux DevSecOps : Cluster, monitoring, CI/CD, Cloud... · Réalisation d’acculturation autours du test et du DevSecOps ⚙️ Pilotage opérationnel · Endosser le rôle de Product Owner de notre framework interne d’automatisation et piloter sa roadmap. · Animer la communauté QA de l’entreprise : partage de bonnes pratiques, montée en compétences, et cohésion d’équipe. · Piloter une équipe de d’ingénieurs spécialisés dans le test

Missions principales : Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour alimenter les applications. Garantir l’ingestion, la transformation et le stockage de volumes importants de données. Optimiser les traitements afin d’assurer des performances adaptées aux enjeux de volumétrie. Mettre en œuvre des dispositifs de qualité des données (contrôles, alertes, supervision). Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour définir et exposer les interfaces de données (API, bases). Documenter les flux et assurer la mise à jour du catalogue de données des projets. MLOps Industrialiser les processus d’entraînement des modèles de Machine Learning dédiés à l’optimisation du dimensionnement des structures. Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (gestion des versions des données et modèles, automatisation des entraînements). Suivre et analyser les performances des modèles en production (détection de dérives, indicateurs de performance). Accompagner les Data Scientists dans la mise en production des modèles.

Nous recherchons pour notre client un ingénieur DevOps Web / E-commerce (H/F) . Vous interviendrez au sein d’un pôle Exploitation Web en charge de plateformes digitales à fort trafic. Le rôle est centré sur la stabilité, la performance et la sécurité de la production, dans un contexte e-commerce critique, avec une forte interaction avec les équipes exploitation, delivery et métiers. Activités : Activités de production & de RUN (Maintenance Opérationnelle) Activités de BUILD & Améliorations (Développement & Optimisation) Missions principales : Supervision et monitoring de la production (sanity checks, suivi de la “météo” applicative) Gestion des incidents de production N2/N3 Participation aux mises en production et à l’hypercare Maintenance opérationnelle (correctifs, mises à jour, sécurité) Astreintes Automatisation des tâches récurrentes (déploiements, exploitation) Optimisation des performances (web, cache, bases de données) Contribution aux sujets de sécurité opérationnelle (WAF, bonnes pratiques) Documentation et partage de connaissances

Pour le compte de l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un·e ingénieur Devops ! En tant que Devops, vous serez amené·e à automatiser des processus de déploiement pour sécuriser les problématiques de sécurité et infrastructure. Vos missions seront : -Développer des chaînes CI/CD -Outiller les environnements automatisés -Gérer batchs et API -Maintenir la documentation technique Environnement technique : - Automatisation avec Terraform & Ansible - Développement Python - Docker, Kubernetes - Git, GitHub, GitLab - Jenkins - AWS, Azure

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grand compte un consultant devops en intégration des applications, avec 10 ans d'expérience minimum. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). La charge induite par l'arrivée de projets informatiques et l'évolution des applications en intégration nécessite de recourir à une prestation d'un Expert-Devops dans ce domaine. Dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : Accompagnement à l'installation et configuration des clusters. La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners) - Hashicorp Vault - Artifactory - Kaniko - Trivy - Grype - Syft - Checkov - Kubernetes - ArgoCd Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex :Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance OU portage (420€/j max) – 🏠 2 jours de télétravail par semaine – 📍 Montpellier (34) – 🛠 Expérience de 8 ans min. Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Pour renforcer nos équipes et chez plusieurs de nos clients dans le secteur de Montpellier, nous recherchons régulièrement des Développeurs C/C++ . 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Assurer le leadership technique d’une équipe de développeurs, - Définir et piloter la roadmap technique du projet de refonte, - Garantir la stabilité, la performance et l’évolutivité des systèmes en production, - Encadrer et développer les compétences des collaborateurs, - Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes internes (produit, projet, métiers).

Tech lead qui aurait un profil architecte technique afin de concevoir et garantir un haut niveau de qualité en réponse aux besoins métier. Echanger avec ses collègues de l'équipe afin de co-construire le produit, partager son expérience en bonnes pratiques de qualité logicielle pour faire monter les autres développeurs et plus généralement l'équipe feront parti du quotidien du candidat. Pour résumer, on s'attend à retrouver les valeurs portées dans le Manifeste Software Crafstman. Activités principales - Développement de micro-services (appelés Interfaces Partenaires) en Java qui devront faire l'interface entre un progiciel et le SI. - Configurer le déploiement sur Openshift / Kubernetes des Interfaces Partenaires - Connaitre les chaines de liaison Interface Partenaires <-> SI - Administrer les chaines de liaison Produit <=> SI mais également les configurations applicatives hors Kubernetes (ex. ordonnancement batch, déclaration rôles dans LDAP) - Utiliser la chaine CI/CD (Construction + Contrôle qualité + Déploiement automatisés) mise en place par le Techlead CI/CD - Diagnostiquer & corriger des anomalies applicatives en environnement Hors Prod / Prod au travers d’Openshift et Splunk - Enrichir notre plateforme de supervision et établir avec les OPS les procédures en cas d'alerte - Mettre à jour et maintenir le paramétrage des livrables sur le progiciel et sur les Interfaces Partenaires (properties, certificats ssl etc.) - Participer à l’amélioration continue des développements : Au travers, notamment, de la relecture de code et des tests croisés - Assurer le support technique : Avoir la capacité de répondre à des so

Vous êtes disponible début janvier et recherchez une nouvelle mission ? Veuillez trouver ci-dessous une opportunité : Devops Cloud Lieu: Paris Démarrage: Début Janvier Durée: 3 Mois renouvelables Mission Dans le cadre du déploiement, de l'évolution et la maintenance des infrastructures cloud et outils de production de mon client, vous serez amené à collaborer avec différentes équipes et partenaires pour améliorer et sécuriser le cycle de vie du développement logiciel. Tâches : Déploiement, Gestion et Surveillance des Infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à la gestion de l'infrastructure cloud Surveiller les performances des systèmes et des applications. Garantir la gestion et l'optimisation de l'infrastructure cloud. Automatisation & Intégration : Concevoir et maintenir des scripts d'automatisation pour les déploiements. Assurer l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Collaboration Inter-Équipes : Travailler avec les équipes de développement et les partenaires Collaborer avec les équipes métiers Compétences: 5 ans d'expérience minimum en tant que Devops 3 ans d'expérience en gestion de production IT Maitrise d'un Cloud publics idéalement Google Cloud avec si possible une certification Kubernetes Terraform Python Pour plus d'informations, merci de m'envoyer votre CV.

Espace Freelance rechercher pour l'un de ses clients un Ingénieur de production à plus de 9 ans d'expérience à Paris. Mission basée à Paris, Expert en exploitation applicative et homologation technique pour accompagner un important périmètre applicatif en environnement de production et pré-production. Définition et mise en place des plans de production (VTOM). Suivi opérationnel des applications et gestion des incidents. Pilotage des cellules de crise technique. Force de propositions. Complément et exécution des plans de tests. Tests de performance (Performance Center : LoadRunner / NeoLoad). Analyse des résultats, diagnostics, rapports détaillés (GO/NOGO). Compétences techniques requises : VTOM / Control-M ; Zabbix ; ELK.

L'activité se renforce et nécessite de nouveaux profils capables de structurer les architectures, garantir la qualité et accompagner les équipes dans la montée en compétence. La mission Tu interviens en véritable référent technique sur plusieurs projets applicatifs. En tant que Tech Lead, tu es l'Architecte et le garant technique de projets réalisés en environnement Agile. Tes responsabilités incluent : - Accompagner le chef de projet et le commercial sur les phases d'avant-vente - Concevoir l'architecture des applications et les choix technologiques - Développer des outils techniques (frameworks, composants transverses) - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques (TDD, revues de code, documentation) - Assurer une veille technologique et proposer des orientations techniques - Encadrer ou manager une équipe de développeurs / lead développeurs Environnement technologique - Back-end : .NET Core - Front-end : Vue.js (une autre expérience JS est acceptée) - Azure, CI/CD, TDD - Méthodes Agiles

Tu es passionné·e par l'architecture cloud-native et l'automatisation des infrastructures ? Tu as une expérience solide en Kubernetes , PostgreSQL , MariaDB , Red Hat , Ansible et la réalisation de POC ? Cette mission est faite pour toi ! Tes missions Étudier la faisabilité technique de la mise en place d'une offre de service base de données (BDD) via Kubernetes. Analyser le parc existant (MASA) et les technologies en place (PostgreSQL, MariaDB, Sybase). Réaliser un benchmark des solutions existantes et explorer d'autres solutions open source. Mettre en place un Proof of Concept (PoC) Assurer l'intégration et le déploiement à l'échelle, en collaboration avec les équipes concernées.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Notre client du domaine des solutions logicielles est à la recherche de son futur Développeur Full Stack (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de son équipe de développement et de l’évolution continue de sa plateforme de gestion. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique, multidisciplinaire et engagée dans l’amélioration continue, vous devrez : \- Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités pour une application métier stratégique, en intervenant sur la partie backend (Java / Spring Boot) comme sur l’interface utilisateur (Angular). \- Assurer la qualité et la stabilité du produit en rédigeant des tests automatisés (unitaires, intégration, end-to-end) et en appliquant les bonnes pratiques de développement (clean code, revue de code, documentation). \- Participer aux choix techniques et à l’évolution de l’architecture, notamment sur les aspects modularisation, communication asynchrone (Kafka) et performances applicatives, tout en collaborant étroitement avec le Product Owner, les testeurs et le Lead Developer. Les compétences techniques Vous maîtrisez : Java 11+ et Spring Boot Angular JPA / Hibernate SQL et au moins un SGBD relationnel (PostgreSQL, Oracle…) Kafka (production/consommation de messages, gestion des topics) Outils CI/CD : Maven, Git, Jenkins ou GitLab CI/CD, SonarQube Tests automatisés : JUnit, Jest, tests end-to-end Concepts d’architecture logicielle : API REST, microservices, conteneurisation (Docker)