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Freelance

Mission freelanceCloud Product Owner

ALLEGIS GROUP
Publiée le
CI/CD
DevOps
Google Cloud Platform (GCP)

1 an
Saint-Denis, Île-de-France
ContexteDans le cadre du développement et de l'adoption de sa plateforme Cloud, notre client recherche un Cloud Product Owner. Véritable garant du produit Cloud, vous êtes responsable de la création de valeur, de l'expérience utilisateur et de l'adoption des services Cloud au sein de l'entreprise. Vous travaillez à l'intersection des équipes techniques, des métiers et des utilisateurs afin de définir la vision produit, piloter la roadmap et maximiser l'usage des services Cloud. MissionsDéfinition de la stratégie produit CloudConstruire et porter la vision produit de la plateforme Cloud. Définir et maintenir la roadmap en cohérence avec les besoins métiers et les objectifs de l'entreprise. Prioriser les évolutions selon leur valeur ajoutée et leur impact utilisateur. Assurer l'alignement entre les enjeux techniques, financiers et métiers. Pilotage du backlog et des évolutionsRecueillir et formaliser les besoins des utilisateurs et des équipes clientes. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Arbitrer les priorités en tenant compte de la valeur, du coût et de la complexité. Assurer le suivi du delivery et des versions de la plateforme. Amélioration de l'expérience utilisateurDévelopper une approche centrée utilisateur pour les équipes Dev et Métiers. Simplifier les parcours utilisateurs et favoriser les mécanismes de self-service. Identifier les points de friction et proposer des améliorations continues. Réduire le time-to-market des services Cloud. Gestion de l'offre de services CloudStructurer et faire évoluer un catalogue de services Cloud. Concevoir des offres standardisées autour des capacités Cloud (Compute, Stockage, Réseau, Outils d'automatisation, etc.). Accompagner le packaging et la mise à disposition des services. Adoption et création de valeurPromouvoir l'utilisation de la plateforme et des services Cloud. Définir et suivre les indicateurs d'adoption, d'usage et de satisfaction. Mesurer la valeur créée et le retour sur investissement des initiatives. Mettre en place des actions d'accompagnement au changement.
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Freelance

Mission freelanceAI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA

Keypeople Consulting
Publiée le
Agent IA
API
CI/CD

6 mois
400-550 €
Île-de-France, France
Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Cloud AWS

CS Group Solutions
Publiée le
AWS Cloud
CI/CD
Safe

12 mois
Paris, France
Nous recherchons un Consultant Cloud AWS Conception, architecture et industrialisation d'une Landing Zone AWS sécurisée et automatisée. ────────── Profil CloudOps / Run AWS (exploitation & automatisation) Missions principales : • Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell • Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) • Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) • Transfert de compétences aux équipes client Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : • AWS Certified Solutions Architect – Professional • AWS Certified DevOps Engineer – Professional • Terraform Associate (version 003) • AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty
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Offre premium
Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer

VISIAN
Publiée le
Azure
Azure Data Factory
Azure DevOps Services

1 an
Paris, France
La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIngénieur cloud/devops IA (h/f) : Kubernetes, AWS

Gamme solutions
Publiée le
CI/CD
DevOps
DevSecOps

24 mois
Essonne, France
Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDevops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
AI
AWS Cloud
CI/CD

3 mois
Yvelines, France
Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA
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Freelance

Mission freelanceARCHITECTE SOLUTIONS SENIOR

Hexagone Digitale
Publiée le
API Management
API REST
ArchiMate

6 mois
Île-de-France, France
Dans le cadre de la transformation numérique d'Île-de-France Mobilités, nous recherchons un Architecte Solution Senior pour concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence des architectures du système d'information. Vous intervenez dans un environnement complexe, fortement interconnecté et soumis à de fortes exigences de sécurité et de conformité réglementaire, avec de nombreux partenaires publics et privés. Vos principales responsabilités : Concevoir et documenter les architectures fonctionnelles, applicatives, techniques, data et sécurité. Définir des architectures robustes, évolutives, modulaires et sécurisées, notamment dans des environnements hybrides Cloud privé / Azure. Définir et faire appliquer les patterns adaptés : microservices, Event Driven Architecture (EDA), API REST, architecture hexagonale, etc. Évaluer et challenger les solutions proposées par les prestataires et intégrateurs au regard des principes d'architecture du SI. Concevoir les solutions d'authentification, d'autorisation et de fédération d'identité : OAuth2, OpenID Connect, SAMLv2. Accompagner les équipes projets et techniques dans la conception, la documentation et la mise en œuvre des architectures. Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance SI. Collaborer avec les équipes sécurité afin de garantir la prise en compte des exigences RGPD, RGS et sécurité applicative. Produire des livrables d'architecture clairs, synthétiques et conformes aux standards. Identifier les évolutions technologiques et évaluer les solutions susceptibles d'apporter de la valeur au SI. Ces activités nécessitent de travailler avec des interlocuteurs variés : Direction générale, DSI, métiers, maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, RSSI, transporteurs, partenaires et intégrateurs.
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Freelance

Mission freelancePlatform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes

INSYCO
Publiée le
CI/CD
Claude Code
DevOps

12 mois
550-650 €
Strasbourg, Grand Est
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.
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