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Contexte de la mission Dans le cadre de la construction et de l’exploitation d’infrastructures Microsoft, nous recherchons un Expert Windows Senior pour intervenir sur des environnements complexes en Active Directory , avec un fort focus sur l’automatisation , le support niveau 3 et l’optimisation des infrastructures existantes. Vos missions Concevoir et déployer des infrastructures Windows Server robustes et sécurisées Assurer le support niveau 3 et la résolution d’incidents complexes Automatiser les tâches d’exploitation via PowerShell et Ansible Administrer et maintenir le parc informatique via SCCM Gérer et administrer les environnements Active Directory Intervenir sur les serveurs d’applications et infrastructures associées Documenter les procédures et participer à la montée en compétences des équipes Compétences techniques requises Expertise avancée sur Windows Server Solide maîtrise de Active Directory / Microsoft AD Très bonne expérience en administration SCCM Bonne maîtrise de : RDS Server SQL Server IIS Expertise en PowerShell Maîtrise confirmée de Ansible Connaissances en OpenStack / Virtualisation fortement appréciées

Notre cabinet de conseil recherche un(e) consultant(e) senior pour intervenir sur un projet de transformation d'infrastructures du SI d'une grande entreprise et des services associés, et accompagner la définition de la nouvelle architecture technique et des services d'infogérance associés. Vos missions : Analyser l'architecture actuelle : systèmes, réseau, sauvegarde/stockage, hosting, services cloud, ... Analyser les services d'exploitation actuellement assurés par l'infogérant, Identifier les axes d'amélioration technologiques et les priorités associées, Contribuer à la préparation du RFI et à l'analyse des retours des fournisseurs potentiels, Définir la roadmap de la nouvelle stratégie technologique ainsi que le futur modèle de delivery de service attendu, Contribuer à la préparation du cahier des charges visant à transférer et à transformer les infrastructures vers un nouvel infogérant, avec les services associés, Dans un deuxième temps : Participer à l'analyse technique des offres reçues et aux ajustements techniques, Contribuer à la gouvernance du projet de transformation.

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Recommandation, le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’exploration et la mise en œuvre de nouveaux algorithmes visant à enrichir nos systèmes de recommandation, essentiels au bon fonctionnement de notre site. La mission consiste à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de répondre aux enjeux métier liés à la personnalisation. Vos missions principales seront les suivantes : Veille et innovation autour des systèmes de recommandation : Suivre activement les dernières avancées en IA et ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.). Identifier et évaluer les technologies en lien avec les cas d’usage, notamment en lien avec les Large Language Models (LLM) et l’IA générative, pour définir leur pertinence et leur potentiel d’intégration. Développement et expérimentation : Concevoir, réaliser et tester des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) performants et sécurisés, afin de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. Cette étape inclut une approche itérative pour maximiser l’efficacité des prototypes. Analyse de données et modélisation : Explorer des jeux de données complexes pour identifier des patterns, insights et opportunités d’amélioration. Concevoir, entraîner et affiner des modèles d’IA adaptés aux cas d’usage métiers, afin d’optimiser la pertinence des recommandations générées. Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes transverses (notamment AAAI). Comprendre leurs besoins, échanger sur les avancées techniques, et assurer une documentation claire et précise des choix et des résultats obtenus. Intégration et amélioration continue : Travailler avec l’équipe AI Capabilities pour l’intégration et le déploiement des solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’évolution des systèmes en intégrant les retours d’expérience et en adaptant les modèles en continu pour garantir leur performance et leur adaptéibilité. Ce poste nécessite une forte capacité d’auto-apprentissage, un esprit d’innovation, ainsi qu’une aptitude à travailler en équipe dans un environnement dynamique et technologique en constante évolution.

Je cherche pour un de mes clients Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Description du besoin : Poste : Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Partenaires et Freelances Quelques mots sur le contexte de la mission et l’équipe Chez le client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Contraintes techniques Bonne compréhension attendue des enjeux liés aux catalogues de données, aux métadonnées, à la documentation, à l’ownership, aux accès et aux usages. Maitrise de Snowflake et Power BI ou outils similaires Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub • TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents ; • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards ; • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement ; • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages ; • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation ; • approche pragmatique et orientée adoption / impact. Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

À partir d’une liste prédéfinie d’environ 1 200 rapports Business Objects existants, l’objectif est de challenger les métiers propriétaires afin de : 1. Décommissionner et arrêter un maximum de rapports BO non utilisés ou obsolètes. 2. Orienter les métiers vers des rapports Power BI existants lorsque ceux-ci répondent déjà au besoin couvert par les rapports BO. 3. En dernier recours, lorsque les deux points précédents ne sont pas applicables, migrer le nombre limité de rapports BO restants vers de nouveaux rapports Power BI. L’objectif principal est donc de réduire significativement le parc de rapports BO, de favoriser l’usage des rapports Power BI existants, et uniquement lorsque le besoin métier est avéré, de développer de nouveaux rapports Power BI en remplacement des rapports BO concernés. EXPERIENCE PROFESSIONNELLE REQUISE • Expérience de 7 ans minimum en tant que data analyste • Experience de 5 ans minimum en tant que chef de projet data COMPETENCES REQUISES • Connaissance Business Object • Connaissance Power BI • Connaissance SSIS • Connaissance de la méthode agile Compétence – Nice to have ▪ Connaissance du monde de l’assurance/Assistance

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer/ Ingénieur Plateforme Datalab H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’une équipe Data en charge de la conception, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles de plusieurs environnements Data (nouvelles plateformes et systèmes existants). Dans un contexte de transformation, vous contribuez à la mise en place de nouvelles architectures, à la stabilisation des environnements historiques et à la transition des activités du BUILD vers le RUN, avec des enjeux forts de performance, de disponibilité et de fiabilité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la mise en place de nouveaux environnements Data - Finaliser et optimiser des environnements existants (haute disponibilité, performance) - Assurer la montée de version des composants et produits Data - Analyser et résoudre les incidents et problèmes récurrents (RUN) - Contribuer à la rédaction des documents d’architecture (DAT) et documentations techniques - Accompagner la transition BUILD to RUN et assurer le suivi des environnements en production

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer/ Ingénieur Plateforme Datalab H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’une équipe Data en charge de la conception, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles de plusieurs environnements Data (nouvelles plateformes et systèmes existants). Dans un contexte de transformation, vous contribuez à la mise en place de nouvelles architectures, à la stabilisation des environnements historiques et à la transition des activités du BUILD vers le RUN, avec des enjeux forts de performance, de disponibilité et de fiabilité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la mise en place de nouveaux environnements Data - Finaliser et optimiser des environnements existants (haute disponibilité, performance) - Assurer la montée de version des composants et produits Data - Analyser et résoudre les incidents et problèmes récurrents (RUN) - Contribuer à la rédaction des documents d’architecture (DAT) et documentations techniques - Accompagner la transition BUILD to RUN et assurer le suivi des environnements en production

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer/ Ingénieur Plateforme Datalab H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’une équipe Data en charge de la conception, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles de plusieurs environnements Data (nouvelles plateformes et systèmes existants). Dans un contexte de transformation, vous contribuez à la mise en place de nouvelles architectures, à la stabilisation des environnements historiques et à la transition des activités du BUILD vers le RUN, avec des enjeux forts de performance, de disponibilité et de fiabilité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la mise en place de nouveaux environnements Data - Finaliser et optimiser des environnements existants (haute disponibilité, performance) - Assurer la montée de version des composants et produits Data - Analyser et résoudre les incidents et problèmes récurrents (RUN) - Contribuer à la rédaction des documents d’architecture (DAT) et documentations techniques - Accompagner la transition BUILD to RUN et assurer le suivi des environnements en production

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d’un Chef de Projet Data, vous interviendrez au sein d’un grand acteur du secteur bancaire. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en collaboration étroite avec les équipes métiers, techniques et les responsables applicatifs, sur des projets stratégiques autour de la data et des plateformes applicatives. Vos missions Piloter des projets data de bout en bout (de l’expression de besoin à la mise en production) Mettre en œuvre et suivre les méthodologies Agile Coordonner les échanges entre les équipes : développeurs, architectes, production, RSSI et métiers Participer à la construction d’architectures data hybrides et à l’intégration via API Contribuer à l’amélioration et au renforcement des applications existantes Réaliser des audits métiers (notamment communication) Organiser et animer les instances de gouvernance ( COPIL, COPROJ ) Garantir le respect des normes (CI/CD, méthode Tempo, sécurité, exigences DORA) Rédiger et suivre les dossiers d’architecture et de sécurité (ISP)

Au sein d’équipes techniques pluridisciplinaires, vous serez en charge de : Concevoir, déployer et maintenir des architectures réseaux Segmenter les réseaux industriels (zones, conduits) et mettre en œuvre des stratégies de cloisonnement adaptées Assurer l’interconnexion sécurisée entre environnements IT et OT Configurer et administrer les équipements réseaux industriels (switches, firewalls, routeurs) Mettre en place des solutions de supervision et de monitoring des flux OT Participer à l’analyse des risques et à la mise en œuvre de mesures de cybersécurité adaptées aux environnements industriels Contribuer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue des infrastructures Rédiger la documentation technique (HLD, LLD, procédures d’exploitation) Collaborer avec les équipes automatisme, cybersécurité et IT