Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recherche pour son client, société industrielle à dimension internationale, un(e) Ingénieur Data H/F, dans le cadre d'une création de poste. Dans le cadre de la création du pôle Data Groupe, vous rejoignez une équipe de 4 personnes. Vous aurez pour mission de construire et structurer le socle Data, de la collecte à la valorisation des données, tout en pilotant les principaux projets Data à l'échelle européenne. Vos principales missions : Concevoir l'architecture Data et les solutions d'intégration dans un environnement Microsoft Azure. Concevoir, développer et industrialiser les pipelines ETL/ELT et automatiser les traitements. Développer et optimiser les bases et traitements SQL. Concevoir les modèles de données et les solutions de reporting Power BI. Fiabiliser, sécuriser et gouverner les données. Recueillir les besoins des métiers et piloter les projets Data de bout en bout. Coordonner les équipes internes, métiers et partenaires externes. Identifier et mettre en œuvre des cas d'usage d'IA générative appliqués à la Data : requêtes en langage naturel, assistants Data, automatisation et analyse des données. Participer à la définition de la roadmap Data Groupe en lien avec votre N+1. Conduire le changement et le déployer dans l'ensemble des filiales. Rémunération : 65 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + RTT + 1 jour de télétravail/semaine.

Dans le cadre d'une étude stratégique liée à la construction d'un nouveau centre logistique, nous recherchons un Analyste Data & Flux Logistiques Senior. La mission consiste à collecter, structurer, consolider et analyser l'ensemble des données nécessaires à la définition des futurs flux logistiques. Vos principales responsabilités seront les suivantes : - Collecter les données et les informations nécessaires à l'étude auprès des différentes parties prenantes. - Capitaliser, organiser et structurer les informations recueillies. - Consolider et concaténer les différentes sources de données disponibles. - Réaliser des analyses approfondies portant notamment sur : - les données qualitatives ; - les données quantitatives ; - les fréquences de flux ; - les moyens et ressources utilisés ; - les pics d'activité ; - les variations de charge. - Produire des livrables d'analyse permettant d'orienter les décisions relatives à la conception du futur centre logistique. - Participer aux ateliers de travail et aux déplacements réalisés avec le pilote de la mission. - Assurer la prise de notes, la collecte des informations et leur formalisation lors des échanges avec les équipes terrain. Les analyses produites devront permettre de fiabiliser la compréhension des flux actuels et futurs, d'identifier les contraintes opérationnelles et de fournir des éléments objectifs d'aide à la décision.

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Connaissance de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI Bonne connaissance sur power automate Maitrise de JIRA pour gérer les tickets de travaux Maitrise absolue d'Unity Catalog (Co admin du metastore France en PRODUCTION) TRES bon niveau sous databricks (co admin workspace en PRODUCTION) Connaissance de SQL, XML, JSON La mission nécessite des connaissances SI fortes. Une expérience en gestion d'application, de préférence dans un contexte BIGDATA. Il serait apprécié que le titulaire de la mission connaisse certains outils Bigdata tel que Azure, Databricks, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApp. La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus. Environnement Technique Azure Power BI DATABRICKS Power Automate

Localisation : La défense (2 jours de télétravail par semaine) Expérience : 5 ans minimum Environnement : Microsoft Azure, Data et Production Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de ses plateformes Data, notre client recherche un Ingénieur Cloud DataOps Azure pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur l'exploitation quotidienne des plateformes Data, la gestion des incidents, l'industrialisation des opérations et la sécurisation des mises en production. Vous contribuerez également à la modernisation des environnements Data vers les solutions Microsoft Azure. Vos missions 1. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des plateformes Data. Superviser les pipelines de données, les traitements batch et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents de niveau N2/N3, analyser leurs causes et mettre en œuvre les actions correctives. Assurer le suivi de la capacité, de la performance et de la continuité de service. 2. Administration des plateformes Data Azure Administrer et superviser Azure Data Factory et les flux d'intégration de données. Exploiter les environnements SQL Server et les traitements SSIS. Participer à l'évolution des plateformes Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Intervenir sur les services Azure associés : stockage, gestion des secrets, identités et supervision. 3. Industrialisation et automatisation Automatiser les opérations récurrentes à l'aide de PowerShell. Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Git et YAML. Contribuer à l'industrialisation des déploiements et à l'automatisation de l'infrastructure. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation. 4. Mises en production et documentation Préparer et sécuriser les mises en production sur les différents environnements. Élaborer les plans de déploiement, les tests de validation et les procédures de retour arrière. Gérer les accès techniques, les comptes de service, les secrets et les certificats. Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation à jour.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Consultant SAP MDG – Migration des données clients / fournisseurs – S/4HANA – La Défense – 12 mois et plus Pour le compte de notre client intégrateur SAP, nous recherchons en exclusivité un(e) consultant(e) SAP MDG expérimenté(e) pour un programme de migration vers SAP S/4HANA. L'équipe projet compte environ 30 personnes, en France et en offshore. Mission basée à La Défense, à 100 %, pour 1 an ou plus, avec un démarrage immédiat. Missions Piloter la migration des données de base clients et fournisseurs sur SAP MDG. Définir et sécuriser les règles de reprise, de mapping et de qualité des données. Coordonner une petite équipe offshore. Utiliser le Migration Cockpit S/4HANA pour les chargements et les validations. Participer aux cycles de tests, aux répétitions de migration et au cutover.

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Recherche : Data Engineer. Mission longue, localisation : Lille (hybride). Dans ce rôle, vous implémenterez des solutions à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner. Vous documenterez les règles de qualité décrites dans Collibra pour valider les datasets. Vous partirez des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées et transformerez la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform. Vous répondrez aux questions des utilisateurs ainsi qu'à l'équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition, serez capable d'intervenir sur l'ensemble des flux de l'équipe, documenterez les flux implémentés et contribuerez à l'amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe (Mob programming, Test Driven Development, ...). Vous contribuerez également à la communauté de data engineers. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Expert Data Platform confirmé pour renforcer une équipe en charge d'un Data Hub d'entreprise. Tu interviens à la fois sur l'évolution technique de la plateforme, son maintien en conditions opérationnelles, le support expert de niveau 3 et les travaux de modernisation autour des architectures Data. Tes missions principales : Réaliser des études techniques autour de l'écosystème Cloudera CDP Accompagner les travaux de montée de version de la plateforme Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage Présenter les recommandations aux équipes techniques et métiers Assurer le support N3 sur la plateforme Data Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation Accompagner les équipes d'exploitation DataOps Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Contribuer au Capacity Planning et au Performance Tuning Participer à la gestion des changements Renforcer la sécurité et le durcissement des environnements Industrialiser et automatiser les activités d'administration et d'exploitation Contribuer aux réflexions autour des architectures événementielles, Lakehouse, Data Sharing et hybridation des plateformes Data

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Guyancourt, Un Data Steward H/F. Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data, vous serez le référent opérationnel de la qualité et de la cohérence des données, à l'interface entre les métiers, les administrateurs applicatifs et l'équipe BI. Rattaché(e) au Head of Strategic Data, vous travaillerez au quotidien avec les Business Analysts, Data Analysts / Développeurs Power BI, administrateurs CRM/ERP, managers métiers, Key Users et utilisateurs terrain. Vos missions Structurer et faire vivre la gouvernance des données. Maintenir le dictionnaire de données et les définitions des KPI. Identifier, analyser et suivre les anomalies de qualité des données. Piloter les actions correctives avec les équipes concernées. Garantir la cohérence des référentiels clients, produits et services. Centraliser les besoins Data des utilisateurs et assurer l'interface avec l'équipe BI. Participer à la conception, aux tests et à la validation des reportings Power BI. Former et accompagner les utilisateurs. Animer le réseau des Key Users et développer la culture Data.

Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001

Dans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA dans le secteur Défense / Aéronautique, nous recherchons un Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP spécialisé dans les données de référence Manufacturing (Master Data). Environ 90 % des données ont déjà été chargées : la mission consiste à traiter les 10 % restants, qui correspondent aux cas les plus complexes. Vos missions principales : Finalisation de la migration des Master Data Manufacturing Finaliser la reprise des données de référence Manufacturing vers SAP S/4HANA Traiter les données résiduelles les plus difficiles : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles Analyser les cas complexes et les blocages de chargement Définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements Animation des ateliers et règles de gestion Animer les ateliers avec les équipes Business Identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles Assurer la compréhension des règles métier liées aux processus de planification, MRP et exécution de la production Qualité et validation des données Contribuer à la résolution des anomalies de migration Réaliser les contrôles de cohérence des données Participer à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants Interface Métiers / IT / Data Migration Travailler à l'interface entre les Métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne font pas partie de la mission. Celle-ci est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise.