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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata , vous êtes responsable du développement des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Missions principales Assurer le RUN / MCO des solutions de datavisualisation dédiées au reporting (SSRS, Power BI, Business Objects) Prendre en charge la gestion des incidents (analyse, plan d’actions, suivi et communication) Piloter les projets et les évolutions sur le périmètre (étude des données, développement, phases de tests et recette, mise en production ) Réaliser les activités de modélisation des données Accompagner les métiers : ( recueil des besoins, conception et développement des solutions , accompagnement au changement, coordination des différents acteurs du projet ) Participer à la communauté de pratique des concepteurs/développeurs en Reporting et Datavisualisation au sein de la tribu. Préparer et organiser les mises en production (MEP) : C’est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d’expérience dans des environnements Big DATA exigeants. Vous aimez la donnée sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Les compétences techniques suivantes devront être maîtrisées : Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ Teradata CONTROL-M Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) SQL sur SGBD relationnel (Teradata) Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea SSRS, PowerBI, BO, SSAS multi dimensionnel Shell, Python, Linux C’est votre manière de faire équipe : Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie. Curiosité. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 000 K€ à 60 000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DATA / BIG DATA / DEVOPS ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Je recherche un Data Analytics Engineer (entre le Data Engineer et le Data Analyst). ayant un anglais fluent avec une forte composante modélisation analytique et interlocution métier. Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, Mon client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe . Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Ce que tu dois faire concrètement Définir la nouvelle stratégie de gestion des images Docker : nommage, versionning, registre (stockage), cycle de vie, scanning de vulnérabilités, etc. Implémenter cette stratégie : mettre en place les outils, pipelines et processus retenus Intégrer tout ça dans la plateforme DevSecOps existante pour que les opérations de CI fonctionnent avec ce nouveau système En résumé : Repenser et mettre en place la façon dont mon client gère ses images Docker dans ses usines logicielles, en respectant les contraintes de sécurité d'un grand groupe bancaire. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Le problème à résoudre La façon dont les images Docker (les "boîtes" contenant les environnements d'exécution des applications) sont gérées doit être repensée : probablement parce que l'existant pose des problèmes de sécurité, de maintenabilité, de performance ou de standardisation. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps

Dans le cadre d'un programme de transformation des architectures de sécurité, nous recherchons un Expert Microsegmentation afin d'accompagner la mise en œuvre d'une stratégie de sécurisation des flux et de réduction de la surface d'exposition. Le poste intervient sur l'ensemble du cycle projet, depuis les phases d'audit jusqu'au déploiement des solutions cibles. Missions : Réaliser l'analyse des flux existants et identifier les besoins de segmentation des environnements critiques Définir et piloter la stratégie de microsegmentation en cohérence avec les objectifs de sécurité Concevoir et déployer les politiques de segmentation à l'aide des solutions de référence du marché Accompagner la sécurisation des infrastructures systèmes et des environnements Cloud Collaborer avec les équipes Réseau, Système et Cybersécurité afin d'assurer l'alignement des architectures Contribuer à l'identification et à la réduction des risques liés aux mouvements latéraux et aux scénarios d'attaque Animer les ateliers techniques, produire les livrables associés et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics . Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d’alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L’environnement est en Agile à l’échelle (SAFe) , avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l’amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l’équipe Participer à la diffusion des standards techniques

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Grand Est accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe, vous intégrez une prestation d'assistance technique afin de compléter l'équipe rattachée à la DSI en charge de la définition et du bon fonctionnement des infrastructures informatiques. Vous prenez part à des projets structurants et assurez le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures. Vos responsabilités : • Conception et mise en œuvre d'architectures d'infrastructures • Participation à des projets comme la mise en place ou le renouvellement d'outils liés aux infrastructures, l'automatisation et la rationalisation des socles techniques, l'externalisation de services, etc. • Participation à la mise en place d'une architecture sous Linux RedHat et des solutions associées • Maintien en conditions opérationnelles du périmètre confié • Participation aux choix des technologies et aux impacts associés • Réponse aux remédiations de l'équipe sécurité L'environnement technique: Linux RedHat, Windows, ESX, VMWare, Palo alto, Stormshield, Python, Bash Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte à Strasbourg Package rémunération & avantages : · Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences · Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation · Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) · Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn · La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : yp9nzix12h

Dans le cadre des projets FDR DF, la mission consiste à accompagner les équipes techniques sur la compréhension du fonctionnel, de l’architecture existante et la mise en place de solutions adaptées autour de la plateforme Teradata. L’objectif est de garantir un delivery de qualité, optimiser les performances et sécuriser les mises en œuvre sur l’ensemble des couches data (stockage, traitement, restitution). Missions principales Contribuer au delivery des projets FDR DF et garantir le respect des SLA sur les plateformes de build Participer à la définition et à la mise en place des architectures data sur Teradata Challenger les conceptions, spécifications techniques et architectures Identifier les risques projets et mettre en place des plans de remédiation Optimiser la qualité des livrables et le time-to-market Réaliser des revues de code et de conception Accompagner les développeurs dans leurs réalisations Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et du delivery Profil recherchéHard skills Solide expérience en Data / MPP Expertise en modélisation décisionnelle (étoile, flocon) orientée BI Expérience en conception de modèles data from scratch Expertise Teradata (build) et Talend Très bon niveau en SQL (optimisation, gestion des clés techniques, qualité des données) Capacité à optimiser les performances et les traitements Expérience en revue de code et choix de solutions techniques Connaissances en Python Soft skills Rigueur et souci de la qualité Capacité à challenger les équipes de manière constructive Leadership technique et accompagnement des développeurs Adaptabilité aux contraintes projet (délais, priorités, jalons) Prise de recul et vision globale À l’aise en environnement technique et échanges avec le métier Environnement technique Teradata, Talend, SQL, Python, Business Intelligence Localisation Lille (2 jours par semaine sur site) Conditions Profils localisés en France uniquement Anglais : non requis

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Vos missions consisteront à : - Assurer un fonctionnement optimal des systèmes d'information de nos clients grands comptes. - Participer notamment à l'ingénierie, à la conception ou au design d'architectures, et à l'intégration de solutions d'infrastructures systèmes et réseaux (systèmes d'exploitation, virtualisation, messagerie, collaboratif, stockage, réseaux LAN et WAN). - Assurer un support technique de haut niveau et apporter les préconisations nécessaires à l'optimisation de l'exploitation de ces environnements.

Au sein de l'équipe IT Production Security, vous intervenez sur un périmètre international avec pour objectif de garantir le niveau de sécurité des actifs informatiques hébergés en Suisse, tout en assurant l'exploitation et l'évolution des solutions de sécurité. L'équipe gère notamment des dispositifs de sécurité avancés (firewall, IPS, bastion, DLP, EDR, etc.) avec un focus particulier sur la protection des données sensibles. Elle est responsable à la fois de la définition des solutions, de leur mise en oeuvre et de leur maintien en conditions opérationnelles. Vos missions: 1. Expertise, ingénierie et projets : - Apporter une expertise avancée sur les solutions de protection des données (DLP, Varonis, Tanium, tokenisation...) - Participer à la conception d'architectures de sécurité et à leur évolution - Contribuer aux phases de build et d'intégration des solutions - Accompagner les équipes métiers sur les sujets de sécurité dans leurs projets - Rédiger la documentation technique (procédures d'exploitation, dossiers d'installation...) - Évaluer, qualifier et déployer de nouvelles solutions de sécurité - Participer aux montées de version et à l'amélioration continue des systèmes existants - Contribuer aux initiatives innovantes autour de la protection des données (ex : tokenisation) - Participer à l'intégration de solutions sécurité dans des environnements cloud (Microsoft 365, etc.) - Collaborer avec les équipes CISO sur la gestion des risques et la conformité 2. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : - Assurer le support niveau 2/3 des solutions de sécurité - Administrer techniquement et fonctionnellement les plateformes - Mettre en place des contrôles de sécurité et en assurer l'efficacité - Gérer les incidents de sécurité et piloter les actions de remédiation - Traiter les tickets et coordonner les interactions avec les éditeurs - Réaliser des interventions en heures non ouvrées - Assurer la maintenance évolutive des services - Automatiser et industrialiser les processus d'exploitation - Participer aux astreintes 24/7 (environ 1 semaine par mois)

Dans le cadre du renforcement de son équipe infrastructure, notre client recherche un(e) Ingénieur réseaux et sécurité afin d’intervenir sur des projets techniques et de garantir le maintien en conditions opérationnelles des environnements systèmes et réseaux. Vous interviendrez sur des activités à forte valeur ajoutée mêlant BUILD et RUN : 🔧 Projets & ingénierie Réalisation d’études techniques d’infrastructure Conception et déploiement d’architectures systèmes et réseaux Pilotage de projets techniques (intégration d’équipements, solutions d’authentification type Radius/NPS…) Contribution aux choix d’architecture avec les équipes internes Réalisation des tests (lab), préparation des mises en production et rédaction de la documentation ⚙️ Exploitation & MCO Maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Support de niveau 3 sur les environnements systèmes et réseaux Gestion des incidents complexes (réseau, firewall, sécurité) Participation aux optimisations (montées de version, performance, sécurité) Collaboration avec les équipes d’exploitation pour assurer la qualité de service 🛠️ Environnement technique Réseaux & sécurité : Fortinet Palo Alto F5 Switching / routing multi-constructeurs Environnement hybride systèmes & réseaux

Dans le cadre du renforcement de notre pratique Data Management, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data -Gouvernance de la Donnée et Data Quality pour accompagner nos clients dans la définition, la mise en oeuvre et l'amélioration de leurs dispositifs de gestion des données de référence, de gouvernance et de qualité des données. Vous interviendrez auprès de directions métiers et informatiques afin de contribuer à la transformation data des organisations et à la valorisation de leurs actifs informationnels. Missions : Gouvernance de la donnée Participer à la définition et au déploiement des cadres de gouvernance des données. Identifier et formaliser les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.). Animer des ateliers métiers et IT autour des enjeux de gouvernance. Définir et maintenir les politiques, standards et processus de gestion des données. Participer à des ateliers autour de la Data architecture. MDM Analyser les besoins métiers relatifs aux données de référence (clients, produits, fournisseurs, collaborateurs, etc.). Concevoir et mettre en oeuvre des solutions MDM. Définir les modèles de données et les règles de gestion associées. Data Quality Réaliser des diagnostics de qualité des données. Définir les indicateurs (KPIs) et tableaux de bord de suivi de la qualité. Identifier les anomalies et piloter les plans de remédiation.

📢Offre de mission ✨Business Analyst Data spécialisé Qlik Sense Expérience Secteur bancaire obligatoire Lieu : Paris Mission longue Démarrage Asap Télétravail 2 jours / semaine 1. Recueil et analyse des besoins métiers - Animer des ateliers avec les directions métiers. - Comprendre les besoins de pilotage et de reporting. - Formaliser les besoins fonctionnels. - Rédiger les spécifications fonctionnelles. - Prioriser les évolutions. 2. Conception des tableaux de bord Qlik Sense - Concevoir des dashboards décisionnels. - Définir les KPI métiers. - Créer des visualisations interactives. - Concevoir des analyses multidimensionnelles. - Optimiser l'expérience utilisateur. 3. Modélisation des données - Comprendre les différentes sources de données. - Concevoir le modèle de données Qlik Sense. - Décrire les règles de gestion. - Identifier les données de référence. - Contrôler la cohérence des informations. 4. Développement Qlik Sense - chargement des données (scripts Qlik), - création des applications Qlik Sense, - développement des KPI, - optimisation des performances, - gestion de la sécurité des accès (Section Access). 5. Qualité des données - Contrôler la qualité des données. - Identifier les anomalies. - Participer à la gouvernance Data. - Définir les règles de contrôle. 6. Recette fonctionnelle - Préparer les scénarios de tests. - Réaliser les recettes. - Valider les indicateurs. - Vérifier la conformité avec les attentes métiers. - Suivre les corrections. 7. Accompagnement des utilisateurs - Former les utilisateurs. - Rédiger les guides utilisateurs. - Assurer le support fonctionnel. - Accompagner les directions métiers dans l'utilisation de Qlik Sense. - Promouvoir les bonnes pratiques BI. ✨Environnement technique Qlik Sense Qlik Data Load Editor SQL Oracle / PostgreSQL / SQL Server Excel Power BI (ponctuellement) Talend ou Informatica Jira Confluence Git APIs Data Warehouse ETL Azure ou AWS Merci à vous et bonne journée 😊

Product Owner Data & Transformation Digitale ⚠️ indispensable ⚠️ Anglais Courant habitant Marseille ou très proche expérience Digital et Data disponibilité immédiate Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, nous recherchons un(e) Product Owner orienté(e) Data pour accompagner le développement et l'évolution d'un outil de planification et d'optimisation opérationnelle. Vos missions Rattaché(e) à une équipe de transformation métier et digitale, vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement afin de garantir la bonne adéquation des solutions livrées avec les besoins opérationnels.

Nous recherchons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un Expert en MCD Métier (modélisation conceptuelle de données) avec une bonne connaissance dans le domaine de la banque de détail. Un architecte Data métier avec la connaissance de la banque de détail peut être pertinent. Profil recherché : Expert en modélisation data métier retail 10 ans d expérience dans ce profil (attestant d une liste de sujet et de taille des modèles) Connaissance conventions de notation UML Manipulation de l'outil megahopex souhaitable