Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.

Nous recherchons un(e) Data Engineer/Snaplogic H/F en CDI, en full télétravail capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : p7l4twshik

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : 51znx4xar4

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie dédiée aux environnements de travail numériques, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la production de tableaux de bord décisionnels et le suivi des usages Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe Agile en charge de la collecte, de l'analyse et de la valorisation de la donnée afin de piloter l'adoption des outils et services mis à disposition des collaborateurs. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les parties prenantes Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs et problématiques analytiques Concevoir et développer des tableaux de bord orientés pilotage et prise de décision Collecter et croiser des données issues de différentes sources Réaliser des analyses permettant d'identifier les tendances d'usage et les leviers d'amélioration Documenter les indicateurs, rapports et calculs réalisés Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données et des dashboards Participer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de valorisation de la donnée

Dans le cadre d'un programme de transformation SAP, notre client, acteur majeur du secteur industriel et de l'énergie, poursuit le déploiement d'un modèle SAP harmonisé au sein de plusieurs entités du groupe. Dans ce contexte, nous recherchons un Consultant SAP PM orienté Data Migration afin d'accompagner la migration des données de maintenance depuis une solution GMAO existante vers SAP PM (Plant Maintenance). Vous interviendrez au sein d'une équipe projet en charge de garantir la qualité, la cohérence et l'intégration des données dans le modèle SAP cible. | Vos missions | \- Analyser les données issues de la GMAO existante \- Comprendre les structures de données sources et les modèles SAP PM cibles \- Définir et formaliser les règles de mapping \- Participer aux travaux de préparation, de nettoyage et de qualification des données \- Contrôler la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des référentiels de maintenance \- Produire la documentation de migration et les matrices de correspondance \- Collaborer avec les équipes métiers maintenance et les équipes SAP du programme \- Participer aux phases de validation et de recette des données migrées \- Contribuer à la réussite du déploiement du Core Model SAP | Environnement technique | \- SAP PM \- S/4HANA ou ECC \- Data Migration \- Référentiels de maintenance \- Équipements et emplacements techniques (Functional Locations) \- Outils de migration SAP \- Core Model international

Le Programme Planner & Scheduler est responsable du planning intégré du programme. Ce planning relie toutes les phases : conception, développements, interfaces, migration de données, tests, préparation des métiers, déploiement et stabilisation. Le Planner fournit à la direction du programme des prévisions fondées sur des faits et tenant compte des ressources, l'analyse du chemin critique et un séquencement de cutover directement exécutable. Vos responsabilités Planning intégré du programme Consolider les plannings ERP, SIRH, des équipes internes et des fournisseurs en un planning intégré dont les tâches sont reliées par leurs dépendances. Chaque livrable y a un identifiant, un responsable nommé et des critères d'acceptation de jalon. Relier dans ce planning toutes les étapes, de la validation des designs à l'hypercare : paramétrage, interfaces, applications spécifiques, tests unitaires et d'intégration, données migrées prêtes, UAT, corrections d'anomalies, formation, répétitions générales et cutover. Coordonner les contributions d'équipes réparties dans plusieurs pays (dont une équipe offshore), des intégrateurs, des prestataires tiers et de l'équipe Build. Assurer la traçabilité avec Azure DevOps et les outils de planning des fournisseurs. Baseline et prévisions fondées sur des faits Fixer des données de baseline réalistes avec les responsables de livraison. Avant validation, contester les dates non justifiées, les dépendances manquantes, les contraintes artificielles et les jalons définis de façon incohérente. Établir les prévisions à partir de l'achèvement et de l'acceptation constatés, d'une date d'état commune et des durées restantes confirmées par les responsables. Pas de pourcentage d'avancement non justifié. Distinguer clairement les statuts « build terminé », « prêt pour l'intégration », « prêt pour l'UAT » et « accepté par les métiers ». Chiffrer les écarts à la baseline, les changements de périmètre et leurs impacts sur la suite du planning. Chemin critique, capacité et plans de rattrapage Analyser les chemins critiques et quasi critiques, les marges, les passages de relais entre projets, les ressources contraintes, les dépendances fournisseurs et les calendriers de travail des différents pays. Obtenir des responsables applicatifs, interfaces, intégration, migration, tests et fournisseurs des engagements sur leur capacité et sur le reste à faire, y compris les corrections et les re-tests. Construire des scénarios de rattrapage réalistes. Chaque scénario précise ses hypothèses, ses responsables, son effet sur les ressources et son impact sur les jalons de déploiement. Reporting et gouvernance Produire chaque semaine pour le PMO et les chefs de projet : prévisions de jalons, analyse des écarts, évolutions du chemin critique, conflits de ressources, décisions en retard, vision des semaines à venir et actions recommandées. Évaluer l'impact sur le planning des demandes de changement, des anomalies, des évolutions de périmètre et des mouvements de ressources. Conserver un historique contrôlé des baselines, révisions, validations et hypothèses de prévision. Remonter les engagements qui ne permettent pas de passer la prochaine étape de test ou de déploiement. Le Planner ne prend pas la responsabilité de la livraison et ne modifie pas seul les priorités ou les baselines validées. Planification du cutover et répétitions Construire et maintenir le runbook de cutover détaillé et minuté, avec le responsable de l'exécution du cutover et les responsables de livraison. Le runbook précise pour chaque tâche l'exécutant, sa suppléance, le fuseau horaire, les prérequis, les preuves attendues et les points de décision. Séquencer les gels des sources, l'extraction et le chargement des données, la bascule des interfaces, les validations système et métier, les mesures de secours, les heures limites de retour arrière et le passage de relais au support. Relever les durées réelles mesurées pendant les répétitions. Faire trancher par les responsables les hypothèses de séquencement et de continuité d'activité. Distinguer l'activation technique de la capacité opérationnelle réelle. Livrables et périmètre de décision Livrables : baseline validée, prévision intégrée à jour, analyses de chemin critique et de capacité, reporting hebdomadaire documenté et runbooks de cutover par vague. Les responsables de livraison gardent la main sur les estimations, les ressources et l'exécution. La direction du programme valide les priorités et les baselines. Le Planner garantit la fiabilité des prévisions et des hypothèses et assure la passation du planning en fin de mission.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : kjnk2pf5h8

Un grand groupe de la distribution dispose d'une plateforme Data à destination de ses filiales internationales, maintenue par une équipe basée à Villeneuve d'Ascq. Dans le cadre de la migration technique de cette plateforme internationale vers la stack déjà en place sur les environnements France, nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l'équipe en place (3 ETP). Vous prendrez en charge la maintenance et le suivi des traitements, afin de permettre à l'équipe de se consacrer pleinement aux travaux de modernisation de la plateforme, puis contribuerez à la migration une fois le contexte technique maîtrisé. Vos missions Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des plateformes Data des différents pays : Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle pour la résolution des incidents et des questions utilisateurs Communication aux parties prenantes en cas d'anomalie sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible : Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement, afin d'être en mesure de reproduire les usages

Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Nous recherchons un Expert OMS pour être le référent technique sur les sujets d'intégration omnicanale, assurer la cohérence des flux et accompagner les évolutions et incidents liés à l'écosystème e-commerce. Être le référent technique sur les sujets OMS et intégration Concevoir et faire évoluer les interactions entre l'OMS et les différents systèmes : ERP, WMS, PSP, POS, APIs… Analyser les flux, logs et incidents et accompagner leur résolution Coordonner les équipes métiers et techniques sur les sujets d'intégration Accompagner les phases de conception, build et mise en production Garantir la qualité de la documentation technique

Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

🌟 Quel sera votre poste ? 🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l'un de nos clients à Nantes (44), deux Consultants Data Microsoft Fabric H/F. Démarrage : Fin d'année 2026, au plus tard janvier 2027 Lieu : Nantes (44) Télétravail : 2 jours de TT/semaine possibles Contrats : Ouvert à tous types de contrats (indep, portage, CDI) Mission longue Anglais demandé 👉 Contexte client : Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'une solution EPM et de la création d'un entrepôt de données au sein de la DSI de notre client, nous recherchons deux Consultant Data Microsoft Fabric H/F. A ce titre vos missions seront : Participer à la conception et à la mise en œuvre d'un entrepôt de données multi-sources sur Microsoft Fabric, alimenté par différents ERP Concevoir et développer les flux d'intégration, de transformation et de valorisation des données dans le cadre d'un projet stratégique de mise en place d'une solution EPM Collaborer avec les équipes Finance / Contrôle de Gestion, le chef de projet interne et les partenaires externes afin de répondre aux besoins de pilotage de la performance. Contribuer aux choix d'architecture Data, aux bonnes pratiques de développement et à la fiabilisation des données de l'entreprise