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Notre client, acteur majeur de la distribution et de la logistique, recherche son futur Data Engineer (H/F) dans le cadre du développement de ses outils de pilotage et de valorisation des données, pour son site basé au sud de Toulouse à environ 30 minutes. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Informatique, vous devrez : * Concevoir et maintenir les flux de données entre les différents systèmes métiers. * Développer des pipelines de données fiables et performants. * Structurer les architectures permettant la collecte, le stockage et le traitement des données. * Automatiser les traitements et optimiser les performances des processus Data. * Intervenir sur les environnements SAP BusinessObjects et les outils d'intégration de données. * Collaborer avec les équipes BI et métiers afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. * Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. * Assurer une veille technique et contribuer à l'évolution des solutions existantes. Les compétences techniques * Python * SQL * Linux / Unix * Concepts Big Data et traitement de données * ETL et intégration de données (BODS apprécié) * SAP BusinessObjects apprécié * Connaissances GCP, Java, C/C++, VBA ou Access constituant un atout

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

Rejoignez une équipe Data & IA intervenant sur des projets stratégiques autour du Cloud Hybride, du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Vos missions :Animer les cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Refinement, Rétrospective). Accompagner le Product Owner dans la gestion et la priorisation du backlog. Piloter la planification et le suivi des projets de la squad. Faciliter la communication entre les équipes et les parties prenantes. Animer les instances de gouvernance (COPROJ, COPIL). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Agile. Environnement technique :Agilité & Collaboration : Scrum, Jira, Confluence Cloud & Infrastructure : GCP, Kubernetes, Docker, OpenShift, OpenStack

Dans le cadre d'un besoin sur le périmètre Middleware, BI & Database / Cloud, Integration & BI, recherche d'un Ingénieur BusinessObjects / IBM Data Replication. Missions principales Le poste pourra notamment couvrir : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements SAP BusinessObjects. Administration et exploitation des mécanismes IBM Data Replication. Supervision des plateformes et des flux de réplication de données. Analyse et résolution des incidents techniques. Gestion des configurations et évolutions des environnements. Participation aux installations, mises à jour et migrations. Surveillance des performances et de la disponibilité des services. Automatisation des opérations d'exploitation lorsque nécessaire. Support technique et expertise auprès des équipes. Documentation des environnements et procédures techniques. Compétences prioritaires Cœur du besoin : SAP BusinessObjects / Business Objects / BO IBM Data Replication Réplication de données Administration BI Environnements Database / Middleware Production / exploitation Compétences complémentaires intéressantes : SQL Administration de bases de données Linux / Unix Scripting / Shell ETL / intégration de données Troubleshooting Supervision Gestion d'incidents

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre l'équipe de la Direction des Systèmes d'Information au sein d'un grand groupe industriel. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'un datalake stratégique, en travaillant étroitement avec les équipes de production applicative et DevOps pour mettre en œuvre des solutions de traitement de données robustes et performantes. Votre mission s'inscrit dans un environnement technologique moderne et agile. Vous participerez à l'évolution continue d'une plateforme données complexe, contribuerez à l'architecture des pipelines ETL et assurerez la qualité et la fiabilité des ingestions de données. L'environnement de travail est collaborative, dynamique et fondé sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (versioning, intégration continue, tests automatisés). Le datalake traite des volumes de données significatifs et nécessite une expertise technique pointue. Vous aurez l'occasion de travailler sur des sujets variés : conception de schémas de données, optimisation des performances, debugging en environnement distribué, et exploration de nouvelles technologies pour améliorer la stack existante. Responsabilités : - Mettre en œuvre et industrialiser de nouvelles ingestions de données, en respectant les standards de qualité et de performance du datalake - Concevoir et développer des transformations de données complexes en PySpark et Hive, optimisées pour les environnements Hadoop - Maintenir, documenter et faire évoluer les outils et scripts de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting Unix/Linux) - Collaborer avec l'équipe DevOps pour l'évolution et l'optimisation de l'infrastructure de la plateforme données - Rédiger des spécifications techniques détaillées et participer à la validation des livrables avec les parties prenantes - Identifier et proposer des améliorations technologiques pour maintenir la compétitivité de la plateforme - Travailler en méthodologie Agile/Scrum, participer aux cérémonies d'équipe et contribuer à l'amélioration continue - Assurer le debugging et la résolution d'incidents en production, en coordination avec les équipes de support

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi

Contexte :Dans le cadre de la gestion de ses processus de Software Asset Management (SAM), notre client recherche un consultant expérimenté et immédiatement opérationnel pour piloter les activités de gouvernance, de conformité et de suivi des actifs logiciels. La mission implique l'accompagnement d'environ 150 Asset Managers de la DSIN dans leurs relations avec les éditeurs et fournisseurs, le contrôle des licences, la gestion des audits et la définition de recommandations visant à optimiser et sécuriser les processus SAM. Missions principales :Animer les processus et instances de Software Asset Management. Préparer et animer les instances de suivi des risques SAM et assurer le reporting auprès des directeurs DSIN. Contrôler l'usage des licences à partir des données d'inventaire afin de garantir la conformité des assets exploités. Identifier les besoins d'évolution contractuelle et formuler des recommandations. Vérifier l'exactitude et la complétude du référentiel SAM : produits, licences acquises, données contractuelles et usages. Planifier et déclencher les revues de conformité, notamment dans le cadre d'audits internes ou éditeurs. Coordonner les échanges avec les fournisseurs et éditeurs lors des audits. Élaborer et suivre les plans de mise en conformité à la suite des audits. Accompagner les Asset Managers dans la déclaration des licences dans les référentiels et les inventaires d'usage. Analyser l'existant et formuler des préconisations d'amélioration de la stratégie SAM. Animer la communauté des Asset Managers via les communications Viva Engage et les webinaires. Produire et maintenir la documentation relative aux outils et processus SAM. Animer les comités de suivi et de pilotage. Livrables attendus :Reporting trimestriel sur les risques SAM à destination des directeurs DSIN. Référentiel SAM fiabilisé et contrôlé. Analyses de conformité des licences et des usages. Revues de conformité et comptes rendus d'audits. Plans de mise en conformité et suivi des actions associées. Recommandations d'évolution contractuelle et d'optimisation des actifs logiciels. Supports de communication et d'animation de la communauté des Asset Managers. Documentation des processus et outils SAM.

Le Programme Planner & Scheduler est responsable du planning intégré du programme. Ce planning relie toutes les phases : conception, développements, interfaces, migration de données, tests, préparation des métiers, déploiement et stabilisation. Le Planner fournit à la direction du programme des prévisions fondées sur des faits et tenant compte des ressources, l'analyse du chemin critique et un séquencement de cutover directement exécutable. Vos responsabilités Planning intégré du programme Consolider les plannings ERP, SIRH, des équipes internes et des fournisseurs en un planning intégré dont les tâches sont reliées par leurs dépendances. Chaque livrable y a un identifiant, un responsable nommé et des critères d'acceptation de jalon. Relier dans ce planning toutes les étapes, de la validation des designs à l'hypercare : paramétrage, interfaces, applications spécifiques, tests unitaires et d'intégration, données migrées prêtes, UAT, corrections d'anomalies, formation, répétitions générales et cutover. Coordonner les contributions d'équipes réparties dans plusieurs pays (dont une équipe offshore), des intégrateurs, des prestataires tiers et de l'équipe Build. Assurer la traçabilité avec Azure DevOps et les outils de planning des fournisseurs. Baseline et prévisions fondées sur des faits Fixer des données de baseline réalistes avec les responsables de livraison. Avant validation, contester les dates non justifiées, les dépendances manquantes, les contraintes artificielles et les jalons définis de façon incohérente. Établir les prévisions à partir de l'achèvement et de l'acceptation constatés, d'une date d'état commune et des durées restantes confirmées par les responsables. Pas de pourcentage d'avancement non justifié. Distinguer clairement les statuts « build terminé », « prêt pour l'intégration », « prêt pour l'UAT » et « accepté par les métiers ». Chiffrer les écarts à la baseline, les changements de périmètre et leurs impacts sur la suite du planning. Chemin critique, capacité et plans de rattrapage Analyser les chemins critiques et quasi critiques, les marges, les passages de relais entre projets, les ressources contraintes, les dépendances fournisseurs et les calendriers de travail des différents pays. Obtenir des responsables applicatifs, interfaces, intégration, migration, tests et fournisseurs des engagements sur leur capacité et sur le reste à faire, y compris les corrections et les re-tests. Construire des scénarios de rattrapage réalistes. Chaque scénario précise ses hypothèses, ses responsables, son effet sur les ressources et son impact sur les jalons de déploiement. Reporting et gouvernance Produire chaque semaine pour le PMO et les chefs de projet : prévisions de jalons, analyse des écarts, évolutions du chemin critique, conflits de ressources, décisions en retard, vision des semaines à venir et actions recommandées. Évaluer l'impact sur le planning des demandes de changement, des anomalies, des évolutions de périmètre et des mouvements de ressources. Conserver un historique contrôlé des baselines, révisions, validations et hypothèses de prévision. Remonter les engagements qui ne permettent pas de passer la prochaine étape de test ou de déploiement. Le Planner ne prend pas la responsabilité de la livraison et ne modifie pas seul les priorités ou les baselines validées. Planification du cutover et répétitions Construire et maintenir le runbook de cutover détaillé et minuté, avec le responsable de l'exécution du cutover et les responsables de livraison. Le runbook précise pour chaque tâche l'exécutant, sa suppléance, le fuseau horaire, les prérequis, les preuves attendues et les points de décision. Séquencer les gels des sources, l'extraction et le chargement des données, la bascule des interfaces, les validations système et métier, les mesures de secours, les heures limites de retour arrière et le passage de relais au support. Relever les durées réelles mesurées pendant les répétitions. Faire trancher par les responsables les hypothèses de séquencement et de continuité d'activité. Distinguer l'activation technique de la capacité opérationnelle réelle. Livrables et périmètre de décision Livrables : baseline validée, prévision intégrée à jour, analyses de chemin critique et de capacité, reporting hebdomadaire documenté et runbooks de cutover par vague. Les responsables de livraison gardent la main sur les estimations, les ressources et l'exécution. La direction du programme valide les priorités et les baselines. Le Planner garantit la fiabilité des prévisions et des hypothèses et assure la passation du planning en fin de mission.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

Dans le cadre d'un programme international de transformation autour de la mise en place d'une solution Integrated Business Planning (Kinaxis Maestro), notre client recherche un IT Data & Integration Manager afin de renforcer l'équipe Data & Integration. Le consultant interviendra à la fois sur : le support de la phase Demand Planning, déjà en production ; la mise en œuvre des interfaces nécessaires au déploiement de la phase Supply Planning. Il évoluera dans un environnement international, en forte interaction avec les équipes Métier, IT, Data, SAP et l'intégrateur en charge de Kinaxis Maestro. Vos missions : En tant qu'IT Data & Integration Manager, vous serez responsable de la coordination et du suivi des flux de données entre les systèmes d'information de l'entreprise et Kinaxis Maestro. À ce titre, vous serez amené à : Assurer le support fonctionnel de la phase Demand Planning déjà en production (analyse des tickets, suivi des anomalies et coordination des corrections). Concevoir et spécifier les nouveaux flux de données entre GCP, SAP et Kinaxis Maestro. Faire le lien entre les équipes Métier, IT, Data & Integration et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles des interfaces. Produire les jeux de données et fichiers de référence nécessaires aux phases de validation. Rédiger des requêtes SQL sur les objets GCP / BigQuery afin d'extraire les données nécessaires aux équipes projet. Participer aux campagnes de tests fonctionnels et accompagner les équipes métiers lors des recettes. Participer à la définition des règles de transformation et de conversion des données. Contribuer à l'automatisation des interfaces. Participer au Go-Live et accompagner la stabilisation de la solution. Mettre en place et améliorer le monitoring des interfaces. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique (schémas d'architecture, mappings, règles de gestion, documentation RUN).

Intégration et exploitation • Intégrer des applications, principalement dans des environnements Linux. • Concevoir, développer et tester l'industrialisation des procédures d'exploitation. • Consolider et fournir les consignes d'exploitation et de reprise. • Optimiser les procédures d'exploitation existantes. • Accompagner et suivre les premières exploitations. • Assurer les activités de maintenance et de gestion des incidents sur les environnements Windows et Linux. Automatisation et traitements Batch • Développer et exécuter des chaînes applicatives techniques d'infrastructure avec l'ordonnanceur Control-M. • Développer les scripts nécessaires à l'exécution des traitements Batch. • Automatiser les chaînes d'exploitation. • Développer et maintenir les normes de développement liées à l'exploitation. Déploiement et intégration • Concevoir et rédiger les plans d'intégration. • Réaliser les déploiements sur les environnements de tests. Fiche de poste - Intégrateur de données DataHub confirmé H/F Page 2 • Participer à l'implémentation des procédures de sécurité applicatives sur les plateformes Unix et Windows. • Garantir le respect des normes, standards et modes opératoires définis par l'entité. Homologation et qualité de service • Vérifier, pendant la phase d'homologation, que la couverture des tests répond aux exigences de qualité attendues, notamment en matière de performance, de charge et de continuité de service. • Veiller à ce que la fourniture et le support du service respectent les standards de l'entité. • Participer à la mise en œuvre et au suivi des améliorations du service. Environnement technique • Linux • Windows • Unix • Control-M • Scripting et traitements Batch • Environnements Big Data • z/OS, apprécié

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Chef de projet MOE Data BI H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par la Data et la Business Intelligence ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Chef de projet MOE Data BI, vous êtes responsable du pilotage des développements et de la coordination technique de notre écosystème : Côté build : Construire et suivre le planning des développements Fournir l'état d'avancement des différentes activités lors des réunions de suivi Mettre en place les connexions et flux d'alimentation avec les différents systèmes Assurer la synchronisation avec l'équipe Socle Data2Value et vérifier l'adéquation des plannings Vérifier le respect des préconisations techniques Data2Value Contribuer à la recette des développements Faire le suivi des anomalies dans JIRA Gérer les habilitations Côté run : Collaborer avec les administrateurs des socles et les infogérants en cas de problème rencontré sur les environnements de production Accompagner les utilisateurs dans la constitution de leurs requêtes sous Power BI Aider à l'identification des requêtes Business Objects à reprendre dans Power BI lorsque le besoin est émis par le métier C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience significative en environnement Data / BI. Vous aimez coordonner les différents intervenants et suivre les développements sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Maîtrise de la logique d'une implémentation BI sous Databricks / Power BI Maîtrise de JIRA Outils transverses de développement (Git, Intégration continue, …), dans un contexte Python / Databricks Connaissances du contexte d'hébergement chez Azure Une expérience sur SAP Business Objects et Power BI est un élément positif C'est votre manière de faire équipe : Capacité rédactionnelle Qualités relationnelles pour travailler avec un grand nombre d'intervenants Capacité à collaborer avec les équipes techniques, les administrateurs des socles et les infogérants C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI ou Freelance Télétravail : Hybride Salaire : De 60 K€ à 65 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data / Business Intelligence Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Intégré(e) aux équipes de nos clients grands comptes, vous rejoindrez l'équipe de développement DATA. Vous ferez le lien critique entre les besoins des experts fonctionnels et la réalité technique des équipes de développement. Vous contribuerez également au déploiement des offres de services de cette équipe nouvellement créée, ainsi qu'à la contribution du modèle opérationnel. Enfin, vous serez responsable de la définition, de la priorisation et de la livraison d'un portefeuille de produits Data qui auront un impact direct et mesurable sur la performance de l'entreprise et la satisfaction client. Le détail de vos missions sera le suivant : - Accompagner les directions métiers dans les phases d'idéation : identifier les leviers Business - Animer des comités de maturation - Challenger les directions métiers sur des problématiques du quotidien : apporter de la valeur fonctionnelle - Identifier et porter les nouveaux cas d'usages sur les domaines techniques : DATA - Rédiger l'étude de solution ( ESF ) conjointement avec le métier et le leader technique Data de l'équipe - Déterminer les éléments de valeurs ( Quantitatif - Qualitatif - Expérience collaborateur ) pour porter l'arbitrage - Poser des modèles opérationnels

Notre client, acteur majeur du secteur des services, recherche son futur Ingénieur Data SQL Server (H/F) pour son site de Balma, afin de renforcer son équipe en charge des environnements et traitements de données. Vos missions : Intégré à une équipe en interaction avec les équipes Data, applicatives et métiers, vous devrez : * Concevoir, développer et maintenir les traitements de données du SI. * Développer et optimiser des requêtes et traitements sous SQL Server, T-SQL et SSIS. * Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data adaptées. * Administrer et optimiser les environnements SQL Server. * Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux bases et traitements. * Participer aux projets d'amélioration de la performance, de sécurisation et d'évolution des environnements. * Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. * Enrichir la documentation technique et fonctionnelle. Les compétences techniques * ### Mandatory * SQL Server : maîtrise confirmée de l'écosystème Microsoft SQL Server. * T-SQL : développement de requêtes complexes, procédures stockées, fonctions et scripts. * SSIS : conception, développement, maintenance et évolution de packages ETL. * Administration SQL Server : exploitation et maintien en conditions opérationnelles des bases. * Optimisation / Performance Tuning : analyse des performances, optimisation des requêtes, index et plans d'exécution. * ETL et traitements de données : conception et supervision de flux d'intégration et de transformation. * Gestion des incidents : diagnostic et résolution des anomalies liées aux bases et traitements de données. * Modélisation de données : compréhension et conception de modèles relationnels. * Qualité et fiabilité des données : contrôle de cohérence, disponibilité et sécurisation des traitements. * Git / gestion de versions : utilisation d'un outil de versioning dans un environnement de développement. * Documentation technique : capacité à documenter les traitements, flux, procédures et composants du SI. ### Nice to have * SSRS / SQL Server Reporting Services : conception ou maintenance de reportings. * Oracle : connaissance ou expérience d'environnements Oracle. * Expérience des problématiques de montée de version SQL Server. * Connaissance des problématiques de sécurité et conformité des données. * Expérience sur des environnements avec des enjeux importants de volumétrie et de performance. * Utilisation d'outils d'IA pour le développement, notamment Claude Code. * Connaissance du secteur de l'assurance. * Expérience sur des sujets de pilotage commercial / reporting métier.