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Contexte de la mission Intégrer la squad, en charge du cœur de la plateforme du client Accompagner la montée en charge de la plateforme alors que l'entreprise lance un nouveau produit orienté IA Renforcer une équipe qui gère l'API, l'infrastructure, l'observabilité et les services backend utilisés par l'ensemble des squads. Travailler sur une plateforme qui exécute 300 000 à 400 000 automatisations par jour réparties sur une soixantaine de serveurs. Être un acteur clé de la fiabilité, de la scalabilité et des performances de la plateforme. Missions principales Concevoir, développer et maintenir les services backend de la plateforme. Participer à l'évolution de l'architecture Core Services & Infrastructure. Développer et faire évoluer les APIs utilisées par les produits internes et par certains clients techniques. Administrer et améliorer l'infrastructure Cloud (AWS & Scaleway). Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et logging. Industrialiser les déploiements et améliorer les pratiques DevOps. Réaliser les revues de code de l'équipe. Être force de proposition sur les choix techniques et challenger les spécifications lorsque nécessaire. Collaborer avec les autres squads (Product, AI, Data) sur les sujets transverses. Contribuer à la définition des priorités techniques avec le CTO, Product Owner de la squad. Stack techniqueLangages TypeScript (principal langage de développement) Python (utilisé par la squad IA, compréhension attendue) Backend Node.js API REST Cloud & Infrastructure AWS Scaleway Docker Ansible Pulumi (déploiement progressif de l'Infrastructure as Code) Bases de données & Messaging PostgreSQL Redis RabbitMQ CI/CD CircleCI GitHub Observabilité Datadog Grafana CloudWatch Outils Linear Slack Gather Notion AI Engineering Claude Code Codex Cursor

Client : Grande banque française Localisation : 5 AVENUE DE LA LIBERTE, 94220 CHARENTON-LE-PONT Travail en mode hybride, 2 jours minimum sur site par semaine, 10 jours maximum de télétravail par mois. Possibles déplacement à Porto de quelques jours, 1 fois par an. Poste : Business Analyst IA Séniorité : 6 et 9 ans Démarrage : 01/09/2026 TJM : 500 Contexte Au sein de l'équipe IT KYC, le consultant interviendra dans l'équipe KYC Automate et AI, basée à Paris et à Porto, en tant que Business Analyst. Cette équipe est en charge de l'impléménetation de l'IA dans le process KYC et de l'automatisation des processus KYC via des outils Low Code No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps, …). Au quotidien, les missions seront : • Gérer les missions de Business Analyst en autonomie (lien avec le métier et les personnes en charge de l'implémentation dans l'IA dans le process KYC . • Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (en travaillant sur la documentation, la formation, la diffusion des bonnes pratiques, …). • Implémenter de nouveaux use cases dans les process existant. • Assurer la maintenance des outils IA pour le KYC existant. • Animer les comités de suivi avec le métier. Compétences : • Bonne aptitude à communiquer et à maintenir le lien avec le métier. • Préparation et animation de comités de suivi avec le métier du KYC. • Rédaction de spécifications et validation des développements. • Forte appétance pour les technologies liés à l'IA. • Avoir, dans son parcours, une expérience de plusieurs années dans un métier IT, en tant que BA et si possible en lien avec des projets IA. • Anglais à un niveau C1. Savoir-être : • Reconnu pour son sens du relationnel et sa capacité d’écoute. • Organisé, capable de suivre plusieurs sujets en même temps. • Synthétique et capable de restituer des informations (clients, management).

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des Architectes Data pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Audit et conseil autour de la gestion des données, cartographie de l'existant et analyse des flux de données, définition des méthodes et technologies à mettre en œuvre, expertise méthodologique et technique sur les architectures de données, accompagnement des équipes à la mise en œuvre des solutions retenues, participation à la documentation SI. Démarrage : à partir de fin 2026

Dans le cadre de la structuration de son environnement Cloud, notre client souhaite s’appuyer sur un Expert Cloud senior (Lead / Architecte hands-on) pour : Accélérer la montée en compétences des équipes internes Structurer les fondations Cloud & Infrastructure as Code (IaC) Sécuriser les choix d’architecture et d’outillage Mettre en place des standards industrialisés et réutilisables Rôle clé avec forte dimension stratégique, technique et pédagogique Vos missionsArchitecture & expertise Cloud Définir un cadre d’usage Cloud robuste Challenger et sécuriser les choix d’architecture Mettre en place les fondations (landing zone, gouvernance, sécurité, réseau) Structuration IaC / Terraform Concevoir et industrialiser les standards Terraform Développer des modules réutilisables et patterns de référence Structurer les environnements (accounts / projects / subscriptions) Accompagnement & coaching Former et accompagner les équipes internes : Bonnes pratiques Cloud (AWS / GCP) Sécurité, exploitation, FinOps Cadrer les squads : Priorisation Bonnes pratiques vs anti-patterns Industrialisation Mettre en place des standards techniques et documentaires Définir des process Git / GitOps / code review

Contexte Notre organisation opère une infrastructure basée sur VMware Cloud Foundation, avec des workloads majoritairement sous forme de VM, complétés par des services middleware (DB, stockage NAS, comptes de service, VIP, etc.). Nous souhaitons accélérer la transformation de notre production informatique vers un modèle Infrastructure as Code (IaC), GitOps et SRE, afin de : Réduire les délais de mise à disposition des environnements, Standardiser et sécuriser les déploiements, Réduire les interventions manuelles récurrentes, Améliorer la traçabilité, la conformité et l’observabilité. Nous recherchons un expert en automatisation d’infrastructure / orchestration cloud interne, capable de concevoir, mettre en œuvre et opérer une plateforme d’industrialisation de nos workloads (VM, services middleware, ressources infra) dans un contexte VMware Cloud Foundation. Les objectifs principaux : Mettre en œuvre et industrialiser les pratiques IaC et GitOps Normaliser le tagging, la sécurité, la gouvernance automatisée. Renforcer l’usage de Git comme source de vérité (GitOps). Structurer et opérer les mécanismes d’orchestration Conception et exploitation des pipelines CI/CD. Mise en place d’un orchestrateur de workflows pour les offres d’infrastructure. Intégration des services fournis par les équipes infra (IaaS, réseau, sécurité, DB, middleware). Construire et maintenir un catalogue d’offres automatisées VM, kubernetes, comptes de service, VIP, DB, stockage SAN/NAS, etc. Incluant le cycle de vie complet Day-0, Day-1, Day-2 Description Contribution Conception et Dévveloppement des offres du catalogue Déploiement automatisé de base de données, comptes de service et secrets, VIP, stockage, services middleware. Mise en place des actions Day-2 (patching, resize, rotation credentials, etc.). Structuration de la traçabilité, monitoring, supervision et post-action. Contribution transverse aux équipes Acculturation à l’IaC, GitOps, SRE (fiabilité, disponibilité, SLO/SLA), exploitation automatisée. Support aux équipes dans l’intégration des pipelines applicatifs avec la plateforme d’orchestration. Contribution au design des environnements techniques : Recommandations d’architecture pour l’automatisation. Standardisation des patterns de déploiement. Administration et exploitation de la plateforme d’automatisation / orchestration Maintien en conditions opérationnelles de la chaîne d’orchestration (Pipelines CI/CD, orchestrateurs de workflow, etc.). Participation à la mise en œuvre en collaboration multi-domaines : Coordination entre les domaines réseau, sécurité, middleware, stockage... Intégration des offres automatisées founies par les autres équipes techniques (IaaS, middleware, sécurité, habilitations…). Contribution au modèle IaC / GitOps / SRE. Standardisation des règles d’ingénierie (tagging, sécurité, supervision,...). Mise en place de contrôles automatisés : drift detection, compliance, secrets management. Transférer savoir-faire aux équipes d’exploitation et rédiger documentations. Livrables Automatisations opérationnelles : Scripts / modules Terraform, Ansible ou équivalents pour : Création d’offres NAS, comptes de service, VIP, VM, DB… Workflows d’orchestration intégrés à la plateforme (Aria, VRO, Airflow, etc.). Intégration de nouveaux services / providers : Onboarding de nouveaux services dans la plateforme d’orchestration (DNS/IPAM, firewall, PKI, sauvegarde, etc.). Connecteurs et intégrations avec les outils existants (ITSM, CMDB… si applicable). Documentation structurée : Modèles d’offres (catalogue d’offres, fiches services). Règles de tagging, de sécurité, de naming, de compliance. Guides d’usage pour les équipes internes (runbooks, how-to). Templates d’offres et pipelines d’assemblage : Templates standard de pipelines CI/CD pour l’infrastructure. Modèles GitOps (organisation des repos, stratégies de branches, PR, revue de code).

Si ce projet vous intéresse, pouvez-vous svp nous faire parvenir les informations suivantes ? Votre date de disponibilité Votre taux journalier Votre lieu d’habitation Votre résumé sous format Word Niveau d’anglais Pour les sociétés, merci de préciser si votre consultant est salarié de votre société Objet de la prestation Dans le cadre de la transformation des systèmes d’information Finance, le client a lancé un programme de transformation de ses processus de pilotage de la performance au sein du contrôle de gestion couvrant à la fois : • Les besoins Groupe (consolidation, pilotage global, reporting), • Les besoins locaux / entités (budget, forecast, suivi opérationnel). Cette initiative s’inscrit dans un programme plus large de modernisation des outils de gestion, avec une orientation vers des solutions cloud et intégrées, s’appuyant sur l’écosystème SAP (notamment SAP Analytics Cloud Planning, SAP Datasphere, SAP S/4HANA et GCP). Dans ce contexte, le client recherche une prestation experte dans la conduite du projet et la mise en œuvre des solutions de pilotage de la performance. Il est attendu du prestataire d’accompagner les équipes dans la mise en œuvre des besoins métiers Finance, en apportant une expertise confirmée sur les technologies SAP Analytics Cloud Planning et SAP Datasphere : • Proposer des solutions techniques adaptées aux enjeux métiers et aux contraintes d’architecture, • Garantir la cohérence d’ensemble de la solution dans un environnement EPM complexe et multi-outils, • Concevoir des modèles de planning performants, évolutifs et maintenables, • S’inscrire dans les standards et bonnes pratiques définis dans le cadre du programme EPM. La prestation couvrira à la fois : • Des activités projet (cadrage, conception, implémentation, tests, déploiement), • Ainsi que des activités de support et d’amélioration continue (RUN) sur les applications déployées. • Mise à jour régulière des tickets et du backlog dans l’outil de gestion de projet (JIRA), • Suivi et reporting d’avancement, • Contribution aux comités projet si nécessaire. Ces activités seront réalisées en lien avec les équipes travaillant sur le projet : Tests et qualité Documentation technique & RUN Architecture & intégration data SAP Datasphere & écosystème BTP • Bonne connaissance de SAP Datasphere (Business Data Cloud) : o Modélisation des données (views, tables, espaces, scoped roles), o Gestion des flux de données et transformations, • Bonne compréhension de la plateforme SAP Business Technology Platform (BTP), • Expérience des mécanismes de transport et déploiement (Cloud Transport Management Service – cTMS). Processus & orchestration • Expertise dans la mise en œuvre de workflows et de mécanismes d’orchestration : Reporting & analyse • Maîtrise du reporting SAC Web et Add-in Excel : Bonnes pratiques & qualité

Au sein du pôle End User Experience (EUX) , en charge de l’ensemble des activités liées au Digital Workplace , nous couvrons les domaines suivants : poste de travail, services de collaboration et de communication, espaces connectés ainsi que le support aux utilisateurs. Le pôle EUX conçoit, déploie et assure l’exploitation des outils, services et équipements constituant l’environnement de travail des collaborateurs du Crédit Agricole. Dans ce contexte, nous recherchons pour l’équipe SOE (Solutions & Offres Technologiques) un Architecte Workplace confirmé pour une mission de 6 mois renouvelable . La mission s’inscrira au sein du pôle EUX, avec un focus sur le Product Management , l’architecture des solutions Workplace et la veille technologique. Missions Concevoir et définir les architectures autour des technologies de la plateforme Modern Workplace (Microsoft 365, poste de travail, périphériques mobiles : tablettes et téléphones) avec une approche centrée utilisateur. Produire les livrables techniques et stratégiques, notamment : Documents d’architecture technique (HLD) Notes stratégiques à destination du management Dossiers de présentation des solutions et moyens techniques Analyser, challenger et comprendre les besoins des clients et des métiers. Recueillir les besoins fonctionnels et techniques afin de proposer des solutions adaptées. Concevoir des architectures répondant aux enjeux métiers, techniques et de sécurité. Définir les architectures cibles ainsi que les feuilles de route associées. Accompagner les experts techniques dans la mise en œuvre des solutions. Participer à l’intégration et à la sécurisation des environnements Cloud et Hybrides (Azure AD, MFA, Zero Trust, etc.). Assurer l’interface avec les différentes entités et départements techniques. Évaluer les nouveaux produits, solutions et technologies du marché. Collaborer avec les équipes projet, clients et utilisateurs finaux tout au long du cycle de vie des projets Modern Workplace. Prérequis / Qualifications Profil confirmé, autonome et force de proposition Anglais lu et écrit indispensable Organisation, rigueur et sens de la méthode Compétences attendues Capacité à comprendre les enjeux et problématiques clients, et à les traduire en solutions techniques Capacité à travailler en équipe comme en autonomie Excellentes compétences de communication orale et écrite Capacité à intervenir simultanément sur plusieurs projets Aptitude à coordonner les équipes et accompagner la résolution des problématiques techniques Environnements techniques requisDigital Workplace Microsoft 365 SharePoint, Teams, OneDrive, Exchange Microsoft Fabric, Power Platform Virtualisation d’applications IAM / Identity Access Management AD Join, Entra ID Gestion du cycle de vie utilisateur (Provisioning / Deprovisioning) Sécurité PKI (distribution de certificats sur postes de travail) Stratégie Zero Trust Chiffrement (BitLocker, etc.) EDR (Endpoint Detection & Response) AppLocker / WDAC Architecture PAW (Postes à accès privilégiés) Poste de travail & Mobilité Windows 10 / 11 (incluant WVD / VDI) MacOS (un plus) avec outils de gestion de flotte : Intune, Jamf Intune, SCCM Enterprise Mobility + Security (EMS) Authentification forte (2FA / MFA) Solutions VPN liées au poste de travail Outils de DLP

Mission principale Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d’un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d’un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l’ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l’ingestion jusqu’au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d’exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.

🚀 Nous recrutons 3 Data Designer / Data Modeler (H/F) – Paris Dans le cadre de projets data stratégiques, nous recherchons un(e) Data Designer / Data Modeler pour intervenir au cœur de la transformation data de nos clients. 🎯 Vos missions : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique) Recueillir les besoins métiers et structurer la donnée Participer à la mise en place de Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data 🧠 Votre profil : Expérience en modélisation de données (UML, Merise, dimensionnelle, Data Vault) Maîtrise de SQL et des bases de données Connaissance des outils de modélisation (PowerDesigner, ERwin…) Environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) apprécié Bonne capacité à interfacer métier et technique 📍 Localisation : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP

Python - Expert - Impératif OPS - Expert - Impératif architecture agentique - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un AI engineer pour concevoir et déployer en production des Agents IA autonomes et scalables. Vous bâtirez des architectures capables de raisonner, d'utiliser des outils et de monter en charge de manière fluide et économique. Architecture d'Agents IA Conception de workflows autonomes : Développer des systèmes multi-agents, des boucles de réflexion et des mécanismes de correction d'erreurs (Function Calling / Tool Use).

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de la plateforme Data, intervention en tant que Data Engineer Expert PySpark pour accompagner la migration des traitements de données d'une architecture On-Premise vers Google Cloud Platform (GCP). La mission vise à industrialiser les pipelines de données, optimiser les performances des traitements Big Data et mettre en place une architecture cloud scalable, sécurisée et résiliente. Principales responsabilités Participer à la définition de l'architecture cible Data sur GCP. Analyser les flux et traitements existants sur l'environnement On-Premise. Concevoir et développer des pipelines de données distribués avec PySpark . Migrer les traitements ETL/ELT vers les services GCP. Optimiser les performances des jobs Spark et réduire les temps de traitement. Industrialiser les workflows de traitement et d'intégration des données. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de monitoring et de sécurité. Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des nouvelles solutions Cloud.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation et de l’urbanisation du système d’information Data, nous recherchons un Architecte Data chargé d’intervenir sur les différents volets liés à l’architecture de données. Le consultant sera garant de la cohérence, de la circulation et de la valorisation de la donnée au sein d’un écosystème applicatif complexe et historiquement siloté. Il contribuera à assurer l’interopérabilité, la qualité et l’accessibilité des données pour les usages métiers et opérationnels. Objectifs principaux de la mission : Définir et piloter la trajectoire d’urbanisation du SI Data afin d’évoluer vers une architecture orientée données et services (API, hub de données, événements, etc.) Garantir la cohérence technique et fonctionnelle des échanges de données entre les différentes applications Définir les standards et méthodes permettant de rendre les données accessibles, fiables et interopérables pour les usages métiers (BI, reporting, temps réel, maintenance prédictive, pilotage opérationnel…) Activités et responsabilités : Architecture & Modélisation Réaliser et maintenir la cartographie des données et des flux inter-applicatifs Définir les modèles de données conceptuels et logiques Gouverner les objets métier de référence et leurs interactions entre systèmes Définir les modalités d’échanges : fréquence, volumétrie, performances, dépendances et règles de gestion Participer à l’intégration et à la mise en œuvre des standards d’échange et d’interopérabilité Assurer une veille technologique et méthodologique autour des standards Data Conception des échanges & interopérabilité Concevoir les contrats d’interfaces et mécanismes d’échange entre applications : API REST / SOAP Webservices ETL Bus de messages / ESB Collaborer avec les équipes d’architecture et de développement sur les solutions d’intégration Valider le dimensionnement et les performances des flux de données, notamment dans les contextes temps réel et critiques Gouvernance, qualité & conformité des données Participer à la définition des référentiels de données et des stratégies MDM (Master Data Management) Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de qualité des données : règles de gestion contrôles automatisés dédoublonnage validation des formats supervision et monitoring Accompagner les métiers dans l’identification et la correction des anomalies de données Garantir la conformité des architectures Data aux exigences de sécurité et de protection des données (RGPD, NIS2, bonnes pratiques SSI) Pilotage & accompagnement projets Intervenir en tant qu’expert Data sur les projets d’évolution du SI Participer aux phases de cadrage et de conception Rédiger les dossiers d’architecture technique et les livrables associés Veiller à la cohérence globale du SI avec les orientations d’architecture d’entreprise

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation. Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme CRM et Marketing international, le client recherche un Expert Salesforce Marketing Cloud capable d’intervenir en tant que référent technico-fonctionnel et Solution Architect. Le projet implique une forte collaboration avec une équipe offshore (Inde) et des interlocuteurs métier internationaux. Missions principales Analyse et challenge des besoins métiers Conception de solutions technico-fonctionnelles sur Salesforce Marketing Cloud Définition des architectures fonctionnelles et techniques Interface privilégiée du Product Owner Revue et validation des livrables des équipes de développement (offshore) Garantie de la qualité des solutions mises en œuvre Participation aux ateliers de conception et aux comités projet Contribution à la cohérence globale de l’écosystème CRM / Marketing

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.