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Nous recherchons un(e) QA technico-fonctionnel(le) senior pour intervenir sur des environnements de paiement instantané, de compensation et de référentiel data. Vous participerez à l'élaboration et à l'exécution des recettes, à l'analyse des anomalies et aux sujets techniques (logs, résilience, performance), dans un contexte complexe et multi-applicatif. 📋 Vos missions Élaboration des recettes fonctionnelles : analyser les spécifications, identifier le périmètre de test, concevoir les tests, élaborer les plans de test et cahiers de recette avec les équipes Études et le Métier Exécution des recettes : exécuter les tests fonctionnels et techniques sur les environnements de test, analyser, remonter et suivre les anomalies Gestion des environnements : exploiter, installer et maintenir les environnements de test Support : assurer l'analyse et le suivi des anomalies et incidents dans le respect des SLA et des niveaux de criticité, avec une analyse fonctionnelle et technique Analyser des règles de gestion complexes (paramétrage technique, comptes partenaires, flux réglementaires) Intervenir sur des sujets techniques : analyse de logs, résilience, performance et tests de charge Contribuer aux montées de version des middlewares Participer à la mise en place et à la maintenance de l'automatisation des tests Outils et technologies Jira, Xray, Confluence Robot Framework, Selenium, Python DevOps : GitLab, Jenkins, Docker Environnements techniques Paiement instantané : VMware, Cassandra, Spark, Kafka, Angular, JSON Compensation : AIX, DB2, ActiveMQ, Angular, XML Référentiel Data : VMware, PostgreSQL, EBX, Tibco, XML

🚀 Nous recrutons | Développeur C# / SQL – Optimisation des performances 🏦 Secteur Banque – Finance de marché 🔄 Mode hybride ⏳ Mission longue durée Pour le compte d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Développeur(se) C# / SQL confirmé(e) pour intervenir sur une application critique manipulant d'importants volumes de données financières. L'objectif principal de la mission sera d'analyser et d'optimiser les traitements afin de réduire significativement les temps d'exécution des batchs. 🎯 Vos missions • Analyser et optimiser des traitements batch en C# et SQL Oracle • Revoir les algorithmes et requêtes afin d'améliorer leurs performances • Identifier les points de ralentissement et proposer des solutions durables • Concevoir et développer les évolutions techniques • Rédiger les éléments techniques des user stories • Automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration • Participer au support, à la maintenance et à la documentation de l'application • Collaborer avec les équipes métier, risques et IT 🛠️ Environnement technique C# • SQL • Oracle • Control-M Des connaissances sur les technologies suivantes constituent un plus : Hadoop • Spark • Scala • Python • Hive • Kafka • Angular • NestJS 👤 Profil recherché • Entre 6 et 9 ans d'expérience en développement • Solide expertise en C# et SQL Oracle • Expérience indispensable en optimisation des performances et traitement de volumes importants • Bonne compréhension des traitements batch • Autonomie, capacité d'analyse et force de proposition • Une connaissance de la finance de marché, des instruments financiers, des sensibilités ou de la XVA serait appréciée

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme - Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d infogérance (ops) - Assurer le suivi de production, la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake. - Etre en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations ) - Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils - Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) - Optimiser la qualité de service (QoS) et la qualité des données en proposant des solutions de contrôle, des outils de mesure et de reporting (métrologie, dataviz..) - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition - Analyser les données pour traduire une problématique Métier Environnement technique : - Connaissance des concepts clés liés à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus - Connaissance de la méthodologie Scrum et Safe - Connaissance des outils GCP (Big Query) ou équivalent d'un autre Clouder

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Mission de 36 mois. Démarrage : 1er janvier 2027. Localisation : Saint-Denis / Pantin. Rythme : temps plein – environ 20 jours/mois. Télétravail : jusqu'à 10 jours/mois, exclusivement depuis la France métropolitaine. HNO : interventions possibles de manière récurrente. Environnement : infrastructures critiques / forte exigence de sécurité. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation et de transformation de ses infrastructures, notre client recherche un Architecte / Expert Sauvegarde Commvault Senior. La mission s'inscrit dans un environnement d'infrastructure complexe et critique comprenant notamment : plusieurs Datacenters et clusters ; plusieurs centaines d'hôtes ESXi et plusieurs milliers de machines virtuelles ; des infrastructures VMware vSphere 8 en évolution vers VMware Cloud Foundation 9 (VCF 9) ; des serveurs Dell PowerEdge Gen15 et Gen17 ; des architectures vSAN / SAN FC ; des infrastructures vGPU destinées aux workloads IA / LLM ; des clusters Kubernetes / Rancher sur infrastructure VMware ; des exigences fortes de cybersécurité et de conformité, notamment ANSSI et NIS2. Le projet porte plus particulièrement sur la transformation, l'évolution et la sécurisation des infrastructures de sauvegarde Commvault, On-Premise et Cloud. Le consultant interviendra comme référent technique Commvault et devra être capable de travailler en forte autonomie sur les phases de Design, Build, Run N3 et migration. Missions principales 1. Architecture, Design & Build Concevoir et déployer des architectures de sauvegarde Commvault On-Premise et Cloud en environnement multi-sites. Définir les architectures macro et détaillées : HLD / LLD. Réaliser le sizing des infrastructures de sauvegarde. Définir les politiques et stratégies de sauvegarde. Définir les principes de segmentation et d'intégration aux infrastructures existantes. Configurer les différents composants de la stack Commvault. Concevoir les architectures permettant de répondre aux enjeux de disponibilité, performance, sécurité et volumétrie. Intégrer Commvault avec l'écosystème infrastructure et sécurité : VMware, Active Directory, CyberArk, ServiceNow, Centreon, stockage, etc. Participer aux phases de POC, qualification, tests et mise en production. Documentation : produire et maintenir les différents livrables d'architecture et d'exploitation : HLD ; LLD ; DAT ; DEX ; matrices de flux ; schémas d'architecture ; procédures d'installation ; procédures de configuration ; procédures d'exploitation. 2. RUN N3 / MCO / MCS Assurer l'expertise de niveau 3 sur les infrastructures Commvault : MCO et MCS des plateformes de sauvegarde. Administration avancée des infrastructures Commvault. Gestion du lifecycle des différentes plateformes. Qualification des versions. Patching et mises à jour. Gestion des montées de versions majeures et mineures. Application des mises à jour critiques. Durcissement des infrastructures. Gestion du capacity planning et du sizing. Commissionnement et décommissionnement des infrastructures. Administration des Media Agents, GRID et Disk Libraries. Administration et optimisation des plans de sauvegarde. Intégration et administration des VSA Proxy VMware, notamment en modes HotAdd et NBD. Analyse des alertes Commvault. Analyse des plans de sauvegarde en échec. Troubleshooting avancé. Gestion et escalade des incidents complexes. Supervision des performances et définition des KPI. Optimisation des ressources infrastructure. 3. Projets de transformation Le consultant interviendra également comme Lead / Référent technique sauvegarde dans les différents projets de transformation de l'infrastructure. Il participera notamment aux projets de migration VMware vSphere 8 vers VMware Cloud Foundation 9 : analyse des impacts sur les infrastructures de sauvegarde ; définition de la stratégie de migration ; adaptation de l'architecture Commvault ; gestion des phases de coexistence ; préparation des bascules ; réalisation de POC ; définition des plans de tests ; sécurisation des migrations. Il pourra également conduire des études d'opportunité autour des solutions de sauvegarde : Commvault ; Veeam ; Rubrik ; Cohesity ; autres solutions du marché. Ces études pourront intégrer : comparaison fonctionnelle et technique ; analyse des architectures ; TCO / ROI ; évolution des modèles de licences ; stratégie de souscription ; impacts des évolutions de l'écosystème VMware. Le consultant accompagnera également les équipes DevOps dans les problématiques d'intégration Kubernetes / VMware / VCF / sauvegarde. Livrables attendus : DAT ; HLD / LLD ; matrices de flux ; schémas d'architecture ; procédures d'installation ; procédures de configuration ; procédures d'exploitation ; fiches et notes techniques ; plans de migration ; fiches de tests ; études comparatives ; documentation des gestes techniques N3. Organisation de la mission La prestation sera réalisée en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Ingénierie, DevOps et Cybersécurité. Le consultant sera amené à conduire les sujets depuis les phases d'étude et de conception jusqu'au déploiement, à la migration et à l'intégration en production, dans le respect des contraintes de qualité, délais et sécurité. Plage de disponibilité attendue : 09h00–12h00 et 13h30–18h00. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) pourront être nécessaires, notamment dans le cadre des opérations sensibles, migrations, mises en production ou bascules.

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme décisionnelle au sein d'un acteur de l'épargne salariale et de la retraite, nous recherchons un Data Engineer / Data Architect Senior. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à faire évoluer une plateforme BI existante vers une architecture moderne de type Lakehouse, tout en garantissant la continuité des services actuellement proposés. Vous rejoindrez l'équipe Cœur-Data, composée de cinq personnes, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, la MOA et les équipes techniques transverses. Objectifs de la missionL'objectif principal sera de concevoir et mettre à disposition des données structurées, fiables et exploitables par l'équipe Marketing. Vous interviendrez notamment sur : La définition de l'architecture et de l'organisation du Lakehouse ; La conception de solutions de collecte, de stockage et de transformation des données ; La migration et la modernisation progressive des traitements existants ; L'industrialisation et le suivi des pipelines de données ; La mise à disposition de données brutes et transformées pour les usages analytiques et la datavisualisation. Principales responsabilitésEn tant que Data Engineer / Data Architect Senior, vous serez amené à : Concevoir l'organisation des données et des flux au sein d'un environnement Lakehouse basé sur S3 ; Développer des pipelines de traitement avec Python, Spark et PySpark ; Mettre en place et maintenir les traitements d'ingestion et de transformation ; Participer à l'ordonnancement des traitements avec Dagster ; Contribuer à l'exposition des données via Trino et les outils de datavisualisation ; Développer les solutions de collecte et de stockage répondant aux besoins métiers ; Mettre en place les tests unitaires et les contrôles nécessaires à la qualité des développements ; Assurer le suivi des traitements et identifier les éventuels incidents ou blocages ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer à la recette avec la MOA et les utilisateurs ; Estimer les charges et contribuer au suivi de l'avancement du projet ; Réaliser des études en collaboration avec les équipes transverses ; Participer à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation. Environnement techniquePlateforme ciblePython ; Apache Spark / PySpark ; SQL ; Amazon S3 ; Dagster ; Trino ; Git ; Jenkins. Environnement existantInformatica ; DAC ; Oracle 19 ; Outils BI et de reporting. Outils projetJira ; Confluence ; Windows 10 avec WSL.

OBJECTIFS L'objectif est d'assurer la stabilité opérationnelle des plateformes réseau tout en pilotant l'évolution technique et l'automatisation des déploiements. RESPONSABILITÉS CLÉS Gestion courante de la production : • La gestion des tickets de production (demandes, incidents, demandes de changement) et la garantie de leur résolution dans les délais. • Le maintien de la stabilité et de la performance des plateformes existantes (legacy). • La surveillance et la remédiation de la posture de vulnérabilité de sécurité sur les plateformes détenues (correctifs, mises à jour de firmware, durcissement). Évolution du périmètre technique : • L'évaluation, la conception et l'introduction de nouvelles technologies ou fonctionnalités (par exemple, pare-feux nouvelle génération, SD-WAN, répartition de charge pilotée par API). • Le pilotage des preuves de concept (POC) et des projets pilotes ; la production de plans de migration ou de déploiement. Expertise technique transversale : • Le rôle d'expert pour les questions liées à l'infrastructure provenant d'autres équipes projet de lignes métier. • La fourniture de revues de conception, d'assistance au dépannage et de conseils de mise en œuvre pour les projets s'appuyant sur nos plateformes. Standards opérationnels & continuité : • La promotion et l'application des standards opérationnels, des procédures opérationnelles standard (SOP) et des procédures de contrôle des changements à l'échelle de la banque, dans toutes les régions où les plateformes sont déployées. • La réalisation de sessions de transfert de connaissances et la création de documentation pour soutenir les équipes régionales. Coordination avec les parties prenantes & les fournisseurs : • La liaison avec les fournisseurs externes (matériel, logiciel, partenaires de services managés) pour les escalades, les demandes de garantie et les mises à jour de produits. • L'exécution et la supervision de l'ensemble des tests et des POC sur les nouvelles technologies ou versions. Amélioration continue : • L'identification des goulots d'étranglement des processus, la proposition d'améliorations en matière d'automatisation ou d'outillage, et le pilotage de la mise en œuvre des meilleurs modèles opérationnels. Automatisation & outillage : • La conception, le développement et le maintien de la plateforme d'automatisation (par exemple, Ansible, Terraform, scripts Python) qui sous-tend la gestion de la configuration et les pipelines de déploiement des plateformes mentionnées ci-dessus. • La responsabilité du cycle de vie de l'outillage (intégration CI/CD, contrôle de version, frameworks de test).

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à recherche d'un Data App Engineer - Databricks / Python en Pré-embauche. Dans le cadre d'un départ à venir dans les équipes de la Data Factory, nous recherchons un(e) consultant(e) Data App Engineer confirmé, disposant d'une expertise avérée sur Databricks Apps, en modélisation data, et en réalisation d'interfaces. Le profil attendu est un data “full stack”, maîtrisant les concepts d'ingénierie, d'architecture et d'UX/UI, capable de concevoir, construire et maintenir des applications de collecte et de gestion de données, en interaction avec les chaînes analytiques. Le candidat devra être immédiatement opérationnel, justifier d'au moins 2 années d'expérience sur des projets Data App, et démontrer une excellente maîtrise de l'écosystème Databricks, ainsi que des frameworks orientés Data Apps (Dash et idéalement Node.js). Objectifs de la mission : Concevoir et développer des Data Apps, orientées saisie et gouvernance des données référentielles Garantir l'intégration fluide des applications avec les couches analytiques Modéliser des structures data robustes, performantes et sécurisées Industrialiser les flux et orchestrations nécessaires au cycle de vie des données Assurer un haut niveau de qualité UX/UI afin de favoriser l'adoption par les équipes métiers Mettre en place une démarche d'ingénierie pérenne : sécurité, logging, observabilité, CI/CD Périmètre d'intervention : Conception et développement d'applications Databricks Apps (front + logique métier + data pipelines) Création de modèles de données durables, optimisés et gouvernés sous Unity Catalog Mise en place et optimisation de la sécurité Lakehouse, notamment via RLS Conception des flux d'ingestion / exposition / synchronisation entre le Lakehouse (couche analytique) et Lakebase (couche applicative) : synced tables, CDF Développement Python avancé : data processing, API internes, logique applicative Participation aux rituels du delivery et contribution aux bonnes pratiques d'ingénierie Documentation des architectures, process et guidelines Support à l'intégration, aux tests et aux mises en production

Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA

Sous la conduite du chef de projet, le consultant participera aux différentes phases projets sur les missions suivantes : - Contribution à la rédaction des dossiers d'architecture technique avec l'aide d'un architecte référent, et en collaboration avec les équipes infrastructures et réseaux - Application des exigences sécurité en collaboration avec les architectes sécurités - Mise en place des environnements techniques nécessaires : provisioning des environnements, installation, configuration et intégration des briques et composants nécessaires aux applications - Packaging, livraisons et déploiement des applications sur les environnements hors production voire production - Rédaction et consolidation des modes opératoires et documentations associées pour livraison à la direction de l'exploitation - Participer activement au travail d'automatisation des processus de livraison et de déploiement, les maintenir, les faire évoluer - Industrialiser les changements standards - Fournir un support technique à l'équipe projet - Réaliser les analyses de tests de performances sur les applications - Support N3 technique sur les applications en production Livrables : DAT (Document d'architecture Technique) FMP (Fiche de mise en Production : manuel de mise en production) Packages (livrable intégré dans l'outil XLDeploy et scripts SQL voir binaires supplémentaires) Plateformes de qualification , recette , evaluation

Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense). L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à : ▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative ▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires ▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles ▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués ▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles ▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle

Localisation : Aix-en-Provence / Télétravail partiel Expérience requise : Minimum 5 ans Disponibilité : Dès que possible VOS MISSIONS · Objectif Dans le cadre de l'évolution d'applications stratégiques au sein d'un SI complexe, nous recherchons un(e) Intégrateur(trice) Technique. Vous interviendrez sur les environnements de recette et de validation afin de garantir la bonne intégration des applications, la qualité des livraisons et la sécurisation des déploiements. À l'interface entre les équipes de développement, d'exploitation et de tests, vous contribuerez à la disponibilité des plateformes et au bon déroulement des mises à disposition applicatives. · Principales activités · Déployer les applications sur les différentes plateformes de recette et de validation. · Préparer, configurer et maintenir les environnements techniques. · Réaliser les tests d'accrochage techniques automatisés et valider la conformité globale des plateformes avant leur mise à disposition. · Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement des environnements. · Prendre en charge les incidents techniques et assurer leur suivi jusqu'à résolution. · Analyser les causes racines des incidents récurrents et proposer des actions correctives pérennes. · Collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation et de tests afin de sécuriser les déploiements. · Participer à la mise en place et à l'amélioration des procédures de surveillance et de contrôle des plateformes. · Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des activités techniques au travers de scripts et d'outils adaptés. · Participer à l'amélioration continue des processus d'intégration et de déploiement. Environnement technique Linux / Unix ; Docker ; Kubernetes ; Jenkins ; Git ; SQL ; API REST ; Shell Scripting ; Python ; Middleware ; Jira ; Confluence ; Chaîne d'intégration et de déploiement ; Environnements de recette, préproduction et production.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (45-55K€ brut + avantages) - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous recherchons un·e Architecte Banc de Test (H/F) pour rejoindre un projet innovant dans le secteur spatial à Toulouse. 💻💼 Vous intervenez en amont des phases de conception. Votre rôle consiste à définir l'architecture des bancs de test et les moyens nécessaires à la validation de systèmes embarqués. Vous êtes garant·e de la cohérence technique et de l'évolution des solutions mises en place. Vos missions 🎯 : Analyse des besoins Recueillir les besoins auprès des équipes système et techniques. Identifier les contraintes et objectifs du banc. Challenger les besoins et proposer les solutions adaptées. Architecture & conception Définir l'architecture complète du banc de test. Concevoir les interfaces HW/SW et les systèmes d'interfaçage. Définir les protocoles, instruments et moyens de supervision. Structurer les différents modules : drivers, interfaces, middleware… Documentation Rédiger les documents d'architecture et de conception. Définir les schémas d'interconnexion. Formaliser les interfaces et les évolutions du banc. Développement & support Participer au développement de modules logiciels et d'interfaces. Accompagner les équipes lors de l'intégration. Analyser et résoudre les problématiques techniques. Votre environnement technique 🛠️ Hardware : Électronique de test Instruments de mesure Communications série Protocoles bas niveau Architectures d'interfaçage Software : Drivers Scripts et automatisation Middleware Supervision C/C++, Python LabVIEW, TestStand Systèmes : Systèmes embarqués Validation hardware/software Architecture modulaire Documentation d'interfaces

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance/Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous recherchons un·e Architecte Banc de Test (H/F) pour rejoindre un projet innovant dans le secteur spatial à Toulouse. 💻💼 Vous intervenez en amont des phases de conception. Votre rôle consiste à définir l'architecture des bancs de test et les moyens nécessaires à la validation de systèmes embarqués. Vous êtes garant·e de la cohérence technique et de l'évolution des solutions mises en place. Vos missions 🎯 : Analyse des besoins Recueillir les besoins auprès des équipes système et techniques. Identifier les contraintes et objectifs du banc. Challenger les besoins et proposer les solutions adaptées. Architecture & conception Définir l'architecture complète du banc de test. Concevoir les interfaces HW/SW et les systèmes d'interfaçage. Définir les protocoles, instruments et moyens de supervision. Structurer les différents modules : drivers, interfaces, middleware… Documentation Rédiger les documents d'architecture et de conception. Définir les schémas d'interconnexion. Formaliser les interfaces et les évolutions du banc. Développement & support Participer au développement de modules logiciels et d'interfaces. Accompagner les équipes lors de l'intégration. Analyser et résoudre les problématiques techniques. Votre environnement technique 🛠️ Hardware : Électronique de test Instruments de mesure Communications série Protocoles bas niveau Architectures d'interfaçage Software : Drivers Scripts et automatisation Middleware Supervision C/C++, Python LabVIEW, TestStand Systèmes : Systèmes embarqués Validation hardware/software Architecture modulaire Documentation d'interfaces