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Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 55 à 60 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Tech Lead Data & IA dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : En tant que Tech Lead Data & IA, vous pilotez techniquement les développements de votre périmètre, contribuez directement à la réalisation des solutions et garantissez leur qualité, leur performance et leur fiabilité. Développement et leadership technique Encadrer techniquement les développements, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer directement au développement des solutions et accompagner la montée en compétences de l'équipe. Participer à l'évolution des API et à l'intégration des applications. Contribuer à la modernisation de notre applicatif historique en PHP et à l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement. Data Engineering et reporting Participer à la construction et à l'évolution la plateforme Data : alimentation de l'ODS et du Data Lake, pipelines ETL/ELT et modélisation des données. Garantir la qualité, la documentation, la sécurité et la fiabilité des traitements. Développer et superviser les pipelines de données, en assurant leur performance et leur maintenabilité. Participer à la modernisation des outils de reporting pour répondre aux besoins du siège et du réseau. IA et industrialisation Développer et mettre en production des cas d'usage d'IA générative : RAG, agents, interrogation des données en langage naturel et génération de rapports. Préparer les données et intégrer les solutions IA dans l'environnement applicatif. Mettre en place les tests, les garde-fous et les mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des solutions. Contribuer à la maîtrise des coûts, à la sécurité et à l'amélioration continue des solutions déployées. Qualité et performance Industrialiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et les tests automatisés. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des applications et des pipelines. Optimiser les performances et les coûts des infrastructures et services utilisés. Challenger les prestataires et contribuer aux choix techniques de son périmètre.

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que CP du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : fye2oc8v9v

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : krlv60nmtr

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Lead Data Engineer H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un pôle Data, le Lead Data Engineer garantit la cohérence entre les besoins métiers, la stratégie Data et la capacité de la plateforme à fournir des données fiables et exploitables. Le rôle combine une forte implication technique avec la responsabilité du delivery de l'équipe et de ses standards d'ingénierie. La mission s'inscrit dans un environnement où la qualité, l'observabilité, la sécurité, la maîtrise des coûts cloud et la conformité RGPD sont des enjeux structurants. Le poste implique des échanges étroits avec les responsables Data, les équipes techniques et la squad Infrastructure. Mission Piloter le delivery de l'équipe et contribuer opérationnellement à la conception, au développement, à la maintenance et à l'évolution d'une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Accompagner la montée en compétence de l'équipe et garantir l'application de standards d'ingénierie adaptés. Principales responsabilités Construire le contenu des sprints avec les responsables Data, en fonction des priorités métier, des besoins techniques et de la capacité de l'équipe. Prioriser le backlog entre demandes métiers, dette technique et incidents, et arbitrer les compromis. Organiser les refinements, cadrer les spécifications techniques et garantir des tickets Jira clairs, estimés et actionnables. Suivre la roadmap, anticiper les blocages, fluidifier les échanges entre parties prenantes et communiquer sur les livrables. Concevoir et faire évoluer une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Développer l'adoption des bonnes pratiques : revue de code, tests, couverture, CI/CD et usage raisonné de l'IA générative. Arbitrer entre vitesse de delivery et réduction de la dette technique, et expliciter les choix effectués. Piloter l'infrastructure Data avec la squad Infrastructure, notamment concernant le cloud, les coûts, la sécurité et la disponibilité. Coordonner les prestataires, accompagner les profils juniors, contribuer au recrutement et animer la veille technique. Concevoir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données. Garantir l'observabilité, la qualité et la sécurité des données, notamment au regard du RGPD. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et anticiper les évolutions du produit avec les équipes techniques. Gérer les incidents, coordonner les investigations et prioriser les correctifs ; assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data. Contribuer à l'alimentation et à la fiabilisation du catalogue de données. Structurer la documentation utile au run, à la transmission et à la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique Développement et data : Python, SQL avancé, Spark, dbt Orchestration : Airflow Cloud et plateforme : Azure, Snowflake, Fabric Infrastructure : Kubernetes, SQL Server Engineering : CI/CD, tests, revue de code, observabilité Gouvernance : qualité, sécurité, RGPD, catalogue Data Outils et méthodes : Jira, Scrum, Kanban, User Stories Livrables attendus Une roadmap Data priorisée et alignée avec les enjeux métiers. Des pipelines fiables, testés, observables et documentés. Des standards d'ingénierie partagés et appliqués par l'équipe. Une infrastructure Data maîtrisée sur les dimensions des coûts, de la sécurité et de la disponibilité. Une gestion structurée des incidents et de la dette technique. Une progression visible de l'autonomie et des compétences des membres de l'équipe. Profil recherché Expérience Au moins 2 années sur un poste similaire, avec des responsabilités de leadership et/ou de management. Compétences techniques Maîtrise de Python et du SQL avancé, avec une expérience des environnements Data modernes et des pratiques CI/CD. Capacité à définir, arbitrer et mettre en place une stratégie d'infrastructure tenant compte des coûts, de la sécurité et de la scalabilité. Pratique de Scrum et/ou Kanban, animation de cérémonies et rédaction de User Stories. Compétences personnelles Animation d'équipe technique, capacité à prioriser et arbitrer, pédagogie et exigence bienveillante. Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques, sens du produit, autonomie et goût pour la veille. Langues Aucune exigence linguistique n'est précisée. Compétences / Qualités indispensables : Data Engineering et conception de pipelines, Python et SQL avancé, Leadership et animation d'équipe technique, Pilotage du delivery Agile (Scrum/Kanban), Infrastructure Data, sécurité et scalabilité Compétences / Qualités qui seraient un + : RASInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international. MissionsConcevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel. Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs. Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks. Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles. Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt. Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture). Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging. Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD. Réaliser les développements et tests associés. Participer aux mises en production et à l'industrialisation des solutions. Compétences techniques recherchéesForte expertise sur Talend ETL : développement, debugging et industrialisation. Bonne maîtrise de Python et PySpark. Expérience significative sur Databricks : Jobs, Workflows, Delta Lake, Notebooks et optimisation. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur les requêtes complexes et l'optimisation des performances. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Bonne connaissance des problématiques CDC / Change Data Capture. Une expérience sur Qlik Replicate / Attunity est fortement appréciée. Connaissance de Kafka appréciée. Connaissances en Java. Expérience DevOps : Git, CI/CD, automatisation des tests et des déploiements. Utilisation d'outils d'IA générative pour accélérer les développements Python, PySpark et SQL, le refactoring et les tests. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake. Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client. Anglais courant obligatoire.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'immobilier, je suis à la recherche d'un Chef de Projet IT & AMOA/Tech Data Contexte : Rattaché(e) au Responsable IT Data & CRM, le/la Chef de Projet a pour mission de devenir le relais opérationnel entre les équipes techniques (Data Engineering, Data Analytics, Développement, Produits) & les équipes Business. L'objectif du poste est de libérer du temps au responsable de l'équipe et les équipes opérationnelles IT, d'organiser et d'orchestrer les demandes, et de garantir une exécution fluide et de qualité sur les projets Data & CRM. Missions principales : Coordination & Pilotage des projets Data : • Assurer le pilotage opérationnel des projets Data & CRM (planning, suivi des actions, risques, statut). • Préparer en amont avec les équipes busines et en particulier Data, et coanimer les cérémonies Agile : préparation des sprints, cadrage, grooming, etc. • Prioriser les demandes en collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes métier. • Garantir la bonne circulation de l'information entre les équipes business et techniques. AMOA – Cadrage & Accompagnement Métier : • Accompagner les équipes métier dans l'expression et la formalisation de leurs besoins. • Structurer et rédiger ou faire rédiger les User Stories, spécifications fonctionnelles et cas d'usage. • Vulgariser les problématiques techniques et aider les métiers à comprendre les impacts, contraintes et enjeux liés aux données. • Conduire des ateliers métiers pour affiner les objectifs, besoins et scénarios d'usage. Interface entre "tech" et "métier" : • Traduire les besoins métier en contraintes techniques claires et actionnables. • Expliquer les problématiques techniques de manière pédagogique aux non-techniciens. • Suivre et valider les développements avec les Data Engineers, Analysts et développeurs. Suivi de la qualité & amélioration continue : • S'assurer de la bonne qualité fonctionnelle et technique des livraisons. • Identifier les optimisations possibles sur les processus, outils et workflows. • Proposer des solutions innovantes, refuser le statu quo et challenger les pratiques existantes.

Dans le cadre d'un besoin sur le périmètre Middleware, BI & Database / Cloud, Integration & BI, recherche d'un Ingénieur BusinessObjects / IBM Data Replication. Missions principales Le poste pourra notamment couvrir : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements SAP BusinessObjects. Administration et exploitation des mécanismes IBM Data Replication. Supervision des plateformes et des flux de réplication de données. Analyse et résolution des incidents techniques. Gestion des configurations et évolutions des environnements. Participation aux installations, mises à jour et migrations. Surveillance des performances et de la disponibilité des services. Automatisation des opérations d'exploitation lorsque nécessaire. Support technique et expertise auprès des équipes. Documentation des environnements et procédures techniques. Compétences prioritaires Cœur du besoin : SAP BusinessObjects / Business Objects / BO IBM Data Replication Réplication de données Administration BI Environnements Database / Middleware Production / exploitation Compétences complémentaires intéressantes : SQL Administration de bases de données Linux / Unix Scripting / Shell ETL / intégration de données Troubleshooting Supervision Gestion d'incidents

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : yw64u1183q

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées