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📌 Data Engineer (H/F) – Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail 📢 Pas de portage ni de sous-traitance Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l’entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur. 🎯 Missions principales Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’opération des solutions data. Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault). Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables. Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…). Participer à l’évolution de l’ architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh). Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI). Maintenir le catalogue de datasets à jour. Réaliser les tests selon la stratégie définie. Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. 📈 Résultats attendus Données pertinentes identifiées, capturées et valorisées. Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data. Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers. Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle. Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data. Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe. Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps. 🧠 Compétences requises Data Engineering Modélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault Pipelines ETL / ELT Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh Langages SQL avancé Python / PySpark avancé Technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps 📍 Conditions Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail Pas de portage, ni de sous-traitance

Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : • Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault • ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances • Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées • Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Nous recherchons un Architecte Data GCP senior pour accompagner une grande organisation française dans la structuration et l’évolution de sa Data Platform au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, équipes techniques transverses…). Vos missions En tant qu’Architecte Data, vous interviendrez sur un périmètre stratégique incluant : Architecture Data Garantir la cohérence et la standardisation de la stack technique entre les différentes équipes. Auditer l’architecture existante et proposer des améliorations structurantes. Définir les contrats d’interface entre les équipes (data products / data mesh). Participer à l’introduction et aux tests de nouvelles technologies. Veille technologique continue sur les solutions Cloud & Data. Developer Experience Contribuer à la rédaction et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt. Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur l’Infrastructure as Code. Définir les standards CI/CD applicables à l’ensemble des équipes Data. FinOps Suivi et contrôle du budget Data (multi-équipes). Mise en place d’outils de monitoring, alerting et optimisation des ressources. Identification et priorisation des optimisations de coûts Cloud.

Data engineer - Reconstruction modèle tabulaire – SQL / DAX - 15 JOURS Contexte & objectif de la mission L’entreprise recherche un Data Engineer opérationnel pour intervenir sur un environnement décisionnel existant présentant des problèmes de : redondance de données , manque de fiabilité / véracité , performances insuffisantes dans les rapports et calculs, modèle tabulaire (cube) devenu difficile à maintenir. L’objectif de la mission est de reconstruire le modèle tabulaire , fiabiliser les sources, optimiser les performances et remettre le datamart sur des bases saines. Missions principales Analyser l’existant : tables SQL, flux, relations, modèle tabulaire actuel. Identifier les causes de redondance, d’incohérences et de problèmes de performances. Proposer une modélisation cible optimisée (star schema, normalisation, référentiels). Reconcevoir ou reconstruire le modèle tabulaire (VertiPaq) dans les bonnes pratiques. Reprendre les mesures DAX : fiabilisation, optimisation, documentation. Améliorer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données. Mettre en place les optimisations SQL (indexation, refactor, vues, partitionnement si nécessaire). Documenter les travaux réalisés et transmettre les bonnes pratiques. Livrables attendus Nouveau modèle tabulaire propre, performant et stable Refonte ou nettoyage des tables SQL sources Mesures DAX revues et fiabilisées Optimisations performances (SQL + DAX + modèle) Documentation technique Plan d’amélioration continue si nécessaire Environnement technique MS SQL Server SSAS Tabular / VertiPaq DAX Modélisation BI MS + Visualisation PowerBI Entrepot de données : Talend

Au sein de la DSI, l'équipe Data (10 personnes) joue un rôle central dans la valorisation des données de l'entreprise. Vous rejoignez le pôle Solutions Data, pour contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance du Système d'Information décisionnel. Vos missions sont les suivantes : Participer à la conception et au développement de projets data innovants Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases, applications et flux de données existants Collaborer avec les équipes Métiers pour analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (processus, outils, qualité des données) Documenter les développements et assurer un transfert de compétences auprès de l'équipe Data

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Analyst Senior – Power BI (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du déploiement structurant d’un outil de Business Intelligence, vous accompagnez la DSI et les équipes métiers dans la mise en place d’une plateforme décisionnelle moderne. L’enjeu : outiller durablement la donnée , fiabiliser les usages et accompagner le changement autour de Power BI. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : -Affiner et piloter la feuille de route de déploiement Power BI -Apporter votre expertise technique pour l’implémentation du socle BI -Installer, administrer et optimiser Power BI -Définir et mettre en œuvre la gouvernance technique et la gouvernance des assets BI -Accompagner les équipes Data et métiers dans l’ adoption de l’outil -Produire la documentation de prise en main et les bonnes pratiques -Piloter le décommissionnement des outils décisionnels existants

Nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur ELT en CDI, passionné par la manipulation de données et les environnements analytiques. Vous participerez à la conception, l’alimentation et l’optimisation de nos flux de données stratégiques. vos missions : Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données. Participer à l’architecture et à l’industrialisation des traitements ELT/ETL. Travailler sur des environnements manipulant de très gros volumes de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la qualité et la cohérence des données. Optimiser la performance des requêtes et des pipelines de données.

🎯 Nous recherchons un Chef de Projet Transverse – Hébergement / Datacenter (F/H) pour accompagner la gouvernance internationale de l’activité hébergement dans un contexte stratégique. Le rôle consiste à soutenir plusieurs entités à l’international dans la mise en conformité avec la politique d’hébergement du groupe, piloter la gouvernance, accompagner des appels d’offres locaux, et contribuer à divers projets transverses liés aux Datacenters. 🚀 Objectif & Contexte Concevoir et structurer la gouvernance de l’activité d’hébergement à l’international Contexte fortement international : coordination d’entités réparties dans différents pays Participer à la mise en place des nouvelles responsabilités de la direction Datacenters à partir de 2026 📝 Livrables attendus Comités de pilotage Cahier des charges pour les appels d’offres d’hébergement Indicateurs et reportings de suivi d’activité 🎯 Missions principales Piloter la gouvernance de l’hébergement auprès des entités internationales Évaluer la conformité aux politiques d’hébergement Accompagner les appels d’offres pour sélectionner des hébergeurs locaux Soutenir les équipes IT dans l’exploitation des salles Participer au déploiement de solutions techniques et de nouveaux processus Accompagner différents services de la direction sur des projets ponctuels Définir les besoins métiers et contribuer à la rédaction des cahiers des charges Participer au choix des solutions et superviser les tests fonctionnels Organiser, coordonner et animer les équipes projet Garantir la qualité, les coûts, les délais et la sécurité Définir les modalités de formation utilisateurs et accompagner leur montée en compétences Piloter la recette, le planning, les livrables, les risques et les indicateurs de performance 📍 Conditions de la mission Localisation possible : Paris 13, Bailly-Romainvilliers (77) ou Lieusaint (77) Présence : 5 jours/semaine – déplacements possibles (France & international)

Objectifs de la mission Dans le cadre d’activités de pilotage et d’analyse, nous recherchons un Chargé d’Études Statistiques maîtrisant SAS afin de réaliser des travaux d’extraction, de contrôle qualité, d’analyse et de restitution auprès des équipes métier. Livrables attendus Jeux de données fiables issus des extractions SAS Rapports d’analyses Contrôles de cohérence et de qualité des données Tableaux de bord de pilotage Notes de synthèse et documents de restitution Recommandations sur l’amélioration des processus Missions Réaliser des extractions de données via SAS Manipuler, structurer et nettoyer les données Effectuer les contrôles qualité sur les données produites Analyser les résultats et produire les indicateurs de pilotage Rédiger et présenter les analyses aux équipes métier Contribuer à la fiabilisation des référentiels data Échanger avec les équipes métier pour comprendre les besoins et restituer les résultats Profil recherché Bac +3 à Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, data analysis ou domaine équivalent Expérience confirmée en tant que Chargé d’Études Statistiques, Data Analyst ou équivalent Maîtrise de SAS (SAS Base, Macro) Aisance dans la manipulation de données volumineuses Capacité d’analyse et de synthèse Bon relationnel et capacité à interagir avec les équipes métier Rigueur, autonomie, sens du contrôle et de la qualité des données Compétences techniques SAS Base / SAS Enterprise Guide SQL apprécié Connaissances en qualité de données et data management appréciées Connaissance du secteur assurance est un plus Soft skills Rigueur Autonomie Communication claire Travail en équipe Capacité d’adaptation

Nous recherchons actuellement un(e) Process & Data Analyst pour accompagner les projets et assurer le lien entre les processus métier et les données nécessaires de notre client grand compte dans la logistique. Vous devrez : - Animer les groupes de travail pour créer les Service Blueprints, identifier les Data Use Cases et comprendre les dépendances fonctionnelles, - Réaliser les gap analyses afin d'identifier les systèmes IT impactés et préparer la création des fonctionnalités nécessaires, - Garantir la production des Data Use Cases basés sur les processus métier et les intégrer dans l'outil de Data Gouvernance du groupe, - Définir, avec les Data Stewards, les Business Rules et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles, - Accompagner les Data Stewards dans l'implémentation des données référentielles dans le Master Data Management, - Soutenir les Business Units dans l'implémentation des flux de données transactionnelles et l'utilisation des données référentielles, - Participer à l'enrichissement du Data Catalog via des définitions claires, - Contribuer aux tests d'intégration, systèmes et UAT, ainsi qu'à la gestion des migrations, stratégies de cut-over et chargements de données, - Analyser les données existantes dans les applications pour garantir la cohérence avec les solutions proposées et identifier des améliorations proactives de qualité de données, Vous travaillerez au sein d'une équipe d'experts Data Gouvernance et MDM, et serez accompagné(e) par nos Data Stewards pour mettre en place les processus conformément aux exigences des data owners des équipes métier.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international. Cette mission, de longue durée, vise à renforcer la qualité des données à l’échelle du groupe et à accompagner les équipes métiers dans la mise en place de processus robustes. Votre rôle : Dans le cadre de cette prestation, vous serez responsable de la création et du maintien des reportings de qualité des données au niveau global. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les différentes fonctions métiers afin de collecter les problématiques liées à la qualité des données , puis de traduire leurs besoins en spécifications techniques claires et exploitables . Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement des équipes à travers les différentes étapes de la méthodologie qualité des données, incluant la découverte des données , la définition des règles , leur exécution et le monitoring continu .

Au sein de la DSI Workplace d'un grand groupe, nous recherchons un profil senior pour renforcer l'équipe dédiée à la RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises). Vous intégrerez une équipe à taille humaine (environ 12 personnes) gérant en moyenne 5 projets structurants par an. Il s'agit d'une mission longue durée (1 an renouvelable) nécessitant une forte autonomie et une capacité à prendre des responsabilités immédiates. VOS MISSIONS À la croisée des chemins entre les équipes métiers et les équipes techniques (Data Engineers), vous assurerez le rôle de Business Analyst et Chef de Projet. Analyse et Cadrage : Recueillir les besoins auprès des interlocuteurs Business RSE et comprendre les enjeux liés aux données du bilan carbone. Investigation de Données (Hands-on) : Explorer les bases de données en autonomie via des requêtes SQL complexes et utiliser Excel pour prototyper ou valider la qualité des données avant industrialisation. Spécification et Pilotage : Formaliser les règles de gestion et les traitements de données attendus. Dialoguer directement avec les Data Ingénieurs pour leur fournir des spécifications claires et tester leurs livrables. Pilotage de Projet : Suivre l’avancement, garantir les délais et la qualité des livrables.

Architecte Data – Expert Azure L’Architecte Data interviendra en tant que référent transverse sur les études, les cadrages et la conception d’architectures data bâties autour de l’écosystème Azure (Azure Data Lake, ADF, Databricks, Synapse/Fabric, Purview…). Au-delà de l’expertise Azure, il jouera un rôle de conseil , capable de vulgariser les enjeux data et de présenter des solutions claires et impactantes auprès des directions métier et exécutives, dans une posture “cabinet de conseil”. Responsabilités principales : Réaliser des études d’architecture et de chiffrage (DAT, estimations, roadmaps) avec un focus fort sur Azure Data . Concevoir des architectures data modernes sur Azure : ingestion, stockage, modélisation, gouvernance, analytics/AI. Traduire les besoins métier en solutions Azure pragmatiques, sécurisées et alignées sur les standards de l’entreprise. Produire des livrables premium : présentations PowerPoint, supports de cadrage, pitchs d’arbitrage, dossiers de décision. Vulgariser les sujets Azure auprès d’interlocuteurs non techniques (métiers, directions). Conseiller, challenger et proposer des trajectoires data orientées Azure, en réalisant benchmarks et recommandations. Travailler en proximité avec les équipes Data Engineering, BI, IA, Cloud et les autres architectes. Profil recherché : Bac+5 (ingénieur ou équivalent). 5 à 10 ans d’expérience minimum en architecture data , avec une expertise Azure confirmée . Maîtrise des principaux services Azure Data : Data Lake, ADF, Databricks/Fabric, Synapse, Purview, ETL/ELT, sécurité, gouvernance. Excellent relationnel, capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs (métiers, DSI, direction). Solide maîtrise de la structuration et mise en scène de l’information (slides, storytelling, cadrage). Expérience en conseil / ESN appréciée (présentation, posture, relation client). Équilibre stratégie / technique : parler d’architecture sans rentrer dans le code. Soft skills clés : Pédagogue, excellent vulgarisateur. Curieux, structuré, orienté impact. Parfaitement à l’aise dans les présentations. Posture de consultant : écoute, influence, crédibilité.

Un de nos clients dans le cloud recherche un Consultant Marketing en freelance : Poste basé à Paris – Votre mission : En tant que relais des équipes Sales & Marketing (globales et locales), vous serez chargé d’évaluer, déployer et favoriser l’adoption des technologies marketing, des processus et des workflows qui soutiennent la stratégie go-to-market en pleine évolution. Votre objectif : Maximiser l’impact business grâce à : une organisation plus performante, des processus et workflows de lancement produit renforcés, une expérience digitale client optimisée. Nos indicateurs clés : génération de leads, efficacité des équipes, optimisation du stack technologique & des workflows, et développement de solutions internes innovantes. Votre équipe : Vous rejoignez l’équipe Global Marketing Operations, rattachée au département du Chief Revenue Officer. Un poste transversal au croisement du marketing, des ventes, de l’IT et des équipes techniques.

Le Business Analyst Data intervient au sein d’une squad Agile, assurant le suivi quotidien du run et la résolution des incidents. Il accompagne les utilisateurs, analyse leurs besoins et anime des workshops pour définir et clarifier les exigences métier. En collaboration avec les équipes techniques, il coordonne les actions connexes (ouvertures de flux, scheduling…), participe à la conception et à la spécification fonctionnelle des solutions data, ainsi qu’au paramétrage de la plateforme. Il contribue au packaging et à la livraison des évolutions, réalise les tests unitaires et d’intégration, et assure le support lors des mises en production ainsi que durant la période de garantie.