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Bonjour, je suis à la recherche d'un consultant Master Data côté production pour participer à la construction de 2 core model et accompagner le client dans la phase de cadrage, design et conception.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'applications de financement et de gestion métier, nous recherchons un OPS / DevOps autonome, curieux et force de proposition pour intégrer une équipe Agile en charge des environnements techniques et de l'industrialisation des déploiements. Vos missions Développer et maintenir les chaînes CI/CD et de packaging Automatiser les déploiements sur les environnements de recette, préproduction et production Mettre en place les contrôles de conformité des livrables Garantir la gestion des versions (code, tests, artefacts) Préparer l'exploitabilité et l'industrialisation des applications Réaliser les tests techniques (performance, robustesse, intégration) Accompagner les équipes projets et la production lors des mises en production Participer au monitoring, à la prévention des incidents et à l'amélioration continue Contribuer à la rédaction des dossiers d'exploitation Environnement technique Windows Server, Linux RedHat Apache, Tomcat, WebSphere, IIS Oracle, SQL Server, DB2 Control-M Git / GitLab Kubernetes, Docker Jenkins Sonar Dynatrace Datadog Datastage SVN Infrastructure On-Premise avec des notions de Cloud privé/public

en bref: développeur fullstack - Node Angular - Ingénieur de formation - débutants acceptés - Lyon Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Ingénieur développement fullstack Node / Angular (h/f) chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez une start-up qui a 6 ans d'ancienneté, qui édite un logiciel SaaS dans le domaine de la santé. Dans le cadre d'une forte croissance notre client recherche un développeur fullstack Node / Angular (h/f) En tant que développeur fullstack vous construisez et optimisez : - le frontend : Angular, Javascript, Typescript - le backend : Node.js, Express, API Rest, PostgreSQL - déploiement et orchestration de micro services Vous prenez les projets de bout en bout, de la spécification fonctionnelle à la concrétisation technique. Sur ce poste polyvalent vous serez amené à découvrir d'autres aspects liés au développement : - management de données - cybersécurité… Poste en CDI basé sur les quais de Saône, secteur Vaise Lyon 9, accessible en TCL. Salaire selon profil et expérience + avantages: télétravail, remboursement 50% des frais de transport

Dans le cadre de la transformation technologique et de la modernisation des infrastructures IT, nous recherchons un Lead DevOps / Développeur Python Backend expérimenté pour renforcer une équipe technique dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes d'infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS). Le consultant interviendra principalement sur le développement de solutions backend en Python, l'automatisation des tests d'API REST avec Pytest, la conception et l'optimisation des pipelines CI/CD sous GitLab CI, ainsi que l'automatisation et la fiabilisation des déploiements. Il participera à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie logicielle, à l'industrialisation des processus de développement et à l'intégration des outils DevOps tels que Kubernetes, Docker et Terraform. Il contribuera également à la mise en œuvre des bonnes pratiques de qualité logicielle (BDD, Gherkin, TDD, DRY, idempotence), tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de solutions robustes, maintenables et évolutives, au sein d'un environnement Agile.

Missions : -Gestion de crise : Prendre en charge les incidents majeurs de bout en bout, animer les cellules de crise et coordonner les équipes techniques (SAP, infra, réseaux, Cloud, applicatif). -Communication stratégique : Assurer un reporting clair et régulier auprès des parties prenantes (DSI, équipes métiers, direction). -Amélioration continue (ITIL v4) : Piloter les analyses post-mortem (RCA), suivre les plans d'actions préventives et contribuer aux processus Problem et Change Management. -Reporting & Gouvernance : Participer aux comités de pilotage, produire les KPI/tableaux de bord et veiller à la capitalisation des retours d'expérience (RETEX). Compétences & Stack recherchées : -MIM & ITSM : Expertise avérée en Major Incident Management et maîtrise des bonnes pratiques ITIL v4. -Outils ITSM & Reporting : Pratique solide de Jira ITSM et capacité à créer des dashboards sur Power BI. -Observabilité : Connaissance d'outils comme Splunk ou Datadog. -Culture technique : Compréhension des environnements SAP, des infrastructures On-Premise et des architectures Cloud.

Experis recherche un Ingénieur DevOps (H/F) sur Lille pour son client spécialisé dans le secteur du retail. Dans le cadre de projets digitaux d'envergure au sein du secteur du retail, Experis recherche un Ingénieur DevOps afin d'accompagner la transformation et l'industrialisation des plateformes techniques. Vos missionsConcevoir, mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD Automatiser les déploiements et l'infrastructure (Infrastructure as Code) Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des environnements Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps

DevOps Kubernetes AWSParticiper à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. 🛠️ Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Goals and deliverables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Expected skillsSkillsSkill level AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Nous recherchons un Chef de projet SAP FI/CO pour accompagner les équipes IT et métiers dans un environnement SAP ECC6, avec une migration vers SAP S/4HANA prévue à partir de 2027. Missions : Piloter et coordonner les sujets SAP FI/CO Recueillir et analyser les besoins métiers Participer et animer les workshops avec les équipes métiers Assurer le lien entre les équipes métiers et IT Réaliser le paramétrage SAP FI/CO Prendre en charge le support et la gestion des évolutions Participer aux phases de préparation et d'accompagnement de la future migration ECC6 → S/4HANA Suivre les projets et assurer la coordination des différents interlocuteurs

Contexte Dans le cadre de la modernisation des pratiques d'exploitation informatique, nous recherchons un profil confirmé pour prendre en charge les sujets liés à l'automatisation des opérations et à l'orchestration des traitements. L'enjeu est de faire évoluer les modes opératoires actuels vers des processus davantage automatisés, standardisés et industrialisés, tout en garantissant la stabilité et la maîtrise des environnements de production. La mission comporte une importante dimension d'architecture et d'expertise, avec notamment la définition des orientations techniques, la conception de solutions d'automatisation, la mise en place de standards et l'accompagnement des équipes dans leur adoption. Une attention particulière sera également portée aux possibilités offertes par l'intelligence artificielle et l'AIOps afin d'optimiser les activités d'exploitation et de limiter les interventions manuelles. Activités principales Architecture & orientations techniques · Élaborer les principes d'architecture applicables aux solutions d'automatisation. · Définir les standards et orientations techniques à moyen et long terme. · Construire une trajectoire d'évolution des capacités d'orchestration et d'automatisation. · Étudier les processus existants afin d'identifier les leviers d'industrialisation. · Encourager l'adoption de pratiques telles que l'IaC, le GitOps et l'Everything as Code. · Veiller à la cohérence des solutions avec les contraintes d'exploitation, de sécurité et de disponibilité. Orchestration & automatisation · Concevoir et maintenir des chaînes d'exécution automatisées couvrant différents systèmes et environnements. · Développer des composants et bibliothèques réutilisables destinés à accélérer l'automatisation. · Mettre en place des mécanismes permettant d'enchaîner, contrôler et superviser les traitements. · Faire évoluer les solutions d'ordonnancement existantes et leur intégration avec les autres briques de la production. · Automatiser les opérations récurrentes d'administration et d'exploitation. · Assurer la fiabilité et la maintenabilité des automatisations déployées. Intégration des infrastructures · Connecter les mécanismes d'automatisation aux infrastructures Cloud et traditionnelles. · Interfacer les différents composants au travers d'API et de workflows. · Prendre en compte les problématiques de sécurité, de gestion des droits, de supervision et de résilience. · Participer à la définition de solutions adaptées aux architectures hybrides. · Contribuer à l'amélioration continue des dispositifs d'exploitation. IA & optimisation des opérations · Étudier les possibilités d'utilisation de l'IA générative et de l'AIOps dans les activités de production. · Identifier des cas d'usage permettant d'améliorer le diagnostic, la supervision ou l'exécution des opérations. · Expérimenter et intégrer de nouveaux mécanismes d'assistance ou d'automatisation intelligente. · Mesurer les gains apportés par ces solutions sur l'efficacité opérationnelle. Stack technique· $Universe, Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX, Terraform, Ansible, Shell / Bash, AWS / Azure, Git, GitHub Actions, YAML, JSON, API REST,

Activités à réaliser : Concevoir et contribuer à la définition des architectures basées sur OpenStack (compute, stockage, réseau, sécurité et services associés). En collaboration avec la cellule « System Architect & Engineers » et les autres équipes du train, réaliser des études techniques complexes et contribuer aux choix d'architecture Cloud Privé. Industrialiser et automatiser le déploiement des infrastructures et services via les pratiques Infrastructure as Code. Participer à l'évolution des standards d'exploitation, de supervision, de résilience et de sécurité de la plateforme Cloud. Accompagner les équipes dans l'adoption des services Cloud Privé OpenStack en garantissant les bonnes pratiques de mise en œuvre, d'exploitation et de sécurité. Contribuer aux cérémonies Agile du train, particulièrement les Sprint Review, Global System Demos. Participer à la veille technologique et proposer des axes d'innovation permettant d'améliorer les performances, la résilience et l'efficacité opérationnelle des plateformes. Participer à la définition et à l'amélioration continue des offres de services IaaS, PaaS et CaaS proposées par le train Convergence. Contribuer à la trajectoire de migration VMware vers OpenStack en réalisant les études d'impacts, les analyses de faisabilité et les plans de transformation. Apporter une expertise technique dans le cadre du support niveau 3 lors d'incidents de production ainsi qu'aux développeurs de l'entreprise

Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists. Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %). Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud. Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL. Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme. Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants. Automatiser le déploiement d'infrastructures cloud à grande échelle. Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes. Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture. Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.

Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Envie de rejoindre une équipe où Intelligence Artificielle, Cloud et développement Full-Stack se rencontrent autour de projets à forts enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Développeur d'Agents IA pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur technologique. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge d'une infrastructure de données et participerez à la conception et au développement d'agents IA autonomes évoluant dans un environnement Cloud AWS. Vous développerez des skills et tools en vous appuyant sur un framework d'orchestration interne en TypeScript, réaliserez leurs interfaces en Vue 3.js et assurerez leur connexion aux différentes API et données métiers stockés dans Snowflake. Vous travaillerez dans un environnement Agile en interaction avec différentes équipes : Product Owners, DevOps, architectes sécurité et équipes conformité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des agents IA autonomes, ainsi que leurs skills et tools Développer au sein d'un framework d'orchestration TypeScript Concevoir et maintenir les interfaces utilisateurs en Vue 3.js Connecter les agents aux différentes API du système d'information Concevoir les stratégies d'accès et d'exploitation des données dans Snowflake Assurer le déploiement et la scalabilité sur AWS Exploiter notamment des services tels que AWS Lambda et API Gateway Produire un code robuste, maintenable et conforme aux standards techniques Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, Architecture et Sécurité dans un environnement Agile

Vos missions : -Sourcing : Chasser et identifier des profils IT pénuriques (Développeurs, Architectes, DevOps, Chefs de projet, Consulting Cloud, etc.) via LinkedIn Recruiter, cvthèques et réseaux professionnels. -Qualification candidat : Mener les entretiens de préqualification téléphonique et d'évaluation RH pour valider l'adéquation technique, culturelle et le TJM/prétentions salariales. -Gestion du pipeline : Rédiger et diffuser des annonces attractives, alimenter un vivier de talents actifs et passifs. )Suivi du processus : Organiser les entretiens avec nos Business Managers, présenter les profils pertinents et effectuer le suivi jusqu'au closing (embauche ou staffing indépendant). -Reporting : Tenir à jour notre ATS et suivre les indicateurs clés (taux de transformation, délais de recrutement).

🏠 Télétravail : Hybride, avec ouverture au full remote selon le profil 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 💰 TJM : 800 Vous êtes un Engineering Manager expérimenté, avec un solide background technique en développement Java et architecture microservices ? Vous souhaitez accompagner plusieurs équipes d'ingénierie tout en faisant évoluer leurs pratiques grâce à l'intelligence artificielle ? Cette mission pourrait vous intéresser ! 🎯 VOTRE MISSION Au sein d'une Direction du Digital ambitieuse, vous piloterez 2 à 3 squads de développement, avec un périmètre de 8 à 10 ingénieurs maximum. Votre objectif : garantir l'excellence technique, accélérer le delivery et insuffler une nouvelle dynamique d'ingénierie, avec une place centrale accordée à l'innovation et à l'IA. Vos principales responsabilités : 🔹 Leadership & management Encadrer, coacher et faire grandir plusieurs équipes d'ingénieurs. Fédérer les équipes autour d'une vision technique ambitieuse. Développer une culture d'exigence, de collaboration et d'amélioration continue. 🔹 Stratégie technique & architecture Porter la vision technique et challenger les choix d'architecture. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la fiabilité des applications. Accompagner les Tech Leads dans les décisions structurantes. 🔹 Pilotage & delivery Co-construire les roadmaps avec les équipes Produit. Piloter les priorités, les dépendances et les engagements. Améliorer la vélocité, réduire les incidents et renforcer la qualité des livraisons. 🔹 IA & transformation des pratiques d'ingénierie Définir une trajectoire d'adoption de l'IA dans les équipes Tech. Accélérer l'utilisation d'outils comme GitHub Copilot. Imaginer de nouveaux standards d'ingénierie intégrant l'IA nativement. Explorer les approches agentiques et identifier des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée. 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend : Java, Spring Boot, architecture microservices, APIs REST Frontend : Angular, TypeScript Data & messaging : PostgreSQL, Kafka Cloud & Infrastructure : AWS, EKS, Lambda, Glue, Terraform CI/CD & DevOps : GitLab CI, Maven, Argo CD, Docker Observabilité : Datadog, logs, métriques, traces Outils d'ingénierie : GitLab, SonarQube, GitHub Copilot 👤 LE PROFIL RECHERCHÉ Nous recherchons un profil senior disposant idéalement de 10 à 12 ans d'expérience, avec un parcours technique solide et une évolution vers le management. ✅ Expérience confirmée en tant qu'Engineering Manager, Tech Lead encadrant plusieurs équipes ou responsable technique. ✅ Excellent niveau technique en Java et en architecture microservices. ✅ Expérience du pilotage de projets techniques complexes et du delivery à l'échelle de plusieurs équipes. ✅ Leadership naturel, capacité à fédérer, convaincre et faire avancer les équipes. ✅ Très bonnes compétences de communication et capacité à interagir avec les équipes Produit et les parties prenantes. ✅ Sensibilité aux environnements bancaires, FinTech ou aux produits grand public. ⭐ CE QUI FERA LA DIFFÉRENCE Nous recherchons un véritable leader technique, capable d'apporter une vision nouvelle et de faire bouger les lignes. Une réelle appétence pour l'IA générative et les approches agentiques. Une capacité à transformer les pratiques de développement grâce à l'IA. Une approche pragmatique de l'innovation, avec des résultats concrets et mesurables. Une forte capacité à challenger l'existant, anticiper les risques et proposer de nouveaux standards. Un leadership inspirant, une communication impactante et une vraie capacité à embarquer les équipes. 🔥 Vous aimez construire, expérimenter, innover et faire progresser les équipes d'ingénierie ? Nous souhaitons échanger avec vous !

Ingénieur Poste de Travail Linux F/H - Nantes ContexteDans le cadre de l'évolution et de l'optimisation des environnements utilisateurs, vous intervenez sur la conception et la mise en œuvre d'un socle Linux industrialisé, automatisé et sécurisé. Vous participez activement à l'amélioration continue des pratiques DevOps et à l'automatisation des processus d'exploitation. Vos missionsConcevoir et faire évoluer les environnements de postes de travail Linux. Industrialiser le déploiement, la configuration et le maintien en condition opérationnelle des postes. Automatiser les processus d'administration et d'exploitation grâce aux outils d'infrastructure as code. Développer et maintenir des outils et composants techniques en langage Go. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour accélérer les déploiements et améliorer la qualité des livrables. Administrer et faire évoluer les plateformes GitLab. Garantir la sécurité, la conformité et la fiabilité des environnements de travail. Participer aux études techniques, aux choix d'architecture et aux projets de transformation des infrastructures.