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Bonjour à tous, Je recherche pour l'un de mes clients, un grand groupe bancaire international , acteur clé de la transformation numérique du secteur. Au cœur d'une stratégie d'innovation, vous rejoignez une squad en charge de concevoir et d'opérer des plateformes d'infrastructure modernes ( PaaS, IaaS, CaaS ). Le projet met l'accent sur l' Orchestration : nous recherchons un profil capable d'allier excellence technique et plaisir de "coder pour les autres" afin d'automatiser des infrastructures complexes. Missions : Développer des solutions Backend en Python pour l'automatisation d'infrastructure. Concevoir et maintenir des modules de provisionnement via Terraform . Garantir la qualité logicielle par une approche rigoureuse de tests automatisés (API REST). Accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques d'ingénierie (DRY, Idempotence, Abstraction).

Bonjour je suis à la recherche d'un DBA NoSQL, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: DBA NoSQL / Administrateur Elasticsearch (H/F) Contexte Nous recherchons un Administrateur / DBA spécialisé NoSQL pour prendre en main, maintenir et optimiser une plateforme Elasticsearch à forte volumétrie (≈ 100 Go/jour). Des projets de montée de version sur 3 à 4 plateformes supplémentaires sont possibles. Missions principales Administration & exploitation Elasticsearch Prendre en main une plateforme Elasticsearch existante. Assurer la stabilité , la performance et la haute disponibilité du cluster. Superviser la volumétrie (~100 Go/jour) et garantir une indexation optimale. Gérer les index , les shards , les réplicas , les modèles d’indexation et les politiques ILM. Assurer le capacity planning et la gestion de la rétention des données. Maintenance & optimisation Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance (requêtes, nœuds, heap, GC…). Mettre en place les bonnes pratiques pour maintenir un cluster performant. Automatiser certaines tâches via Python (nettoyage, dashboards, scripts internes…). Assurer les sauvegardes, restaurations, snapshots, monitoring. Évolutions & projets Contribuer aux projets de montée de version de 3 à 4 plateformes Elasticsearch (possibles en fonction du planning). Préparer, tester et sécuriser les migrations ou upgrades. Participer à l’amélioration continue des outils autour d’Elastic.

POSTE BASE A BIOT PRES D'ANTIBES Description détaillée de la prestation : 1. Exploitation et supervision des environnements IA : • Superviser les environnements IA (clusters, plateformes conteneurisées, workloads intensifs) • Mettre en place et maintenir les outils de supervision, de monitoring et d’alerting • Analyser les incidents, problèmes de performance et situations de saturation • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes • Participer à la gestion de la capacité et à l’anticipation des besoins compute • Contribuer à la montée en charge des plateformes IA (scalabilité, résilience, haute disponibilité) • Optimiser l’utilisation des ressources (compute, GPU, mémoire, stockage) en lien avec les équipes infrastructure 2. DevOps & automatisation : • Concevoir, écrire et maintenir des playbooks Ansible (idéalement via Ansible Automation Platform) • Automatiser les actes récurrents d’exploitation et de provisioning • Industrialiser les déploiements et opérations via des pipelines CI/CD • Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus d’automatisation 3. Plateformes conteneurisées & OpenShift : • Administrer et exploiter des clusters OpenShift • Participer à la standardisation et à la sécurisation des plateformes Kubernetes • Contribuer à la stabilité, à la performance et à la montée en charge des environnements conteneurisés

Missions principales Superviser les systèmes et applications (monitoring, alertes) Gérer les incidents et assurer leur résolution (support N2/N3) Déployer les applications en production (CI/CD) Maintenir les infrastructures (serveurs, cloud, réseaux) Automatiser les tâches récurrentes (scripts, outils) Participer à la gestion des changements (CAB, mises en prod) Améliorer la performance et la fiabilité des systèmes Rédiger la documentation d’exploitation Compétences comportementales Réactivité et gestion du stress Rigueur et sens des priorités Esprit d’analyse et résolution d’incidents Bon relationnel (interaction avec dev, support, métiers)

Dans le cadre de notre démarche d'innovation et de renforcement de notre expertise en gestion de données, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d'un(e) Data Engineer intégré(e) à notre Direction des Systèmes d'Information (DSI). Le(a) candidat(e) retenu(e) aura pour mission principale d'apporter son expertise technique sur des sujets récents liés à l'intelligence artificielle (IA) appliquée à la data, en s'appuyant sur une compréhension approfondie des enjeux métiers et techniques. Responsabilités principales : Alimentation de données : Effectuer l'ingestion, la transformation et la mise à jour des flux de données provenant de différentes sources afin d’assurer leur disponibilité et leur cohérence. Collaboration avec un Data Analyst : Travailler en binôme sur des projets liés à l’IA et à la data, en apportant votre expertise technique pour la réalisation d’analyses et la mise en place de solutions innovantes. Développement d’outils IA : Participer à la conception et au déploiement d’agents IA capables de réaliser du requêtage SQL en langage naturel, facilitant ainsi l’accès et l’interprétation des données par les utilisateurs métier. Outils et monitoring : Mettre à disposition des outils d’aide au développement, au monitoring et à la maintenance des plateformes data, afin d’assurer leur fiabilité et leur performance. Veille technologique : Effectuer une veille continue sur les architectures data, en termes de nouvelles tendances, d’outils émergents et de bonnes pratiques, pour faire évoluer nos solutions et répondre efficacement aux besoins métiers. La personne recrutée devra faire preuve de rigueur, d’autonomie et d’un esprit d’innovation, tout en étant à l’écoute des besoins des utilisateurs finaux. La maîtrise des technologies liées à l’IA, aux plateformes data et à la requête en langage naturel sera un réel atout pour la réussite de ce projet. Nous invitons donc les candidats ou organismes intéressés à soumettre leur proposition, en précisant leur approche technique, leur expérience et leur capacité à répondre à ces enjeux stratégiques.

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

Quel est le contexte ? L'organisation est en train de transformer son paysage IT. Plusieurs programmes de transformation sont en cours, déployant des ressources sur une zone de landing cloud dédiée. Afin de suivre les initiatives d'économies sur le cloud, le spécialiste FinOps apporte son soutien aux équipes IT DevOps et veille à ce que les dépenses cloud restent dans les limites du budget. Rôle Le spécialiste FinOps est chargé de la gestion et de l'optimisation des aspects financiers de l'infrastructure cloud AWS. Il collabore avec les équipes DevOps pour garantir une utilisation économique du cloud, met en œuvre les meilleures pratiques en gestion financière cloud et fournit des analyses ainsi que des recommandations pour optimiser les coûts. Il/elle rend compte au responsable de la pratique Efficiency. Objectifs et livrables Principales missions Gestion et optimisation des coûts AWS : Surveiller et analyser les dépenses et les tendances d'utilisation sur AWS. Identifier les principaux facteurs de coût et suivre les anomalies de dépense. Formuler des recommandations aux équipes IT sur les opportunités d’économies. Repérer et implémenter des stratégies pour réduire les coûts cloud. Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports afin de suivre les dépenses et l’utilisation cloud. Préparer des rapports financiers réguliers et des présentations destinées aux parties prenantes. Se tenir informé des nouveaux services AWS, des modèles tarifaires et des tendances du secteur. Proposer et mettre en œuvre des améliorations de processus pour la gestion financière du cloud. Réaliser (ou contribuer à la réalisation de) des évaluations de coûts pour de nouveaux services ou cas d’affaires, notamment en estimant le coût d’envoi de logs ou de métriques vers Dynatrace, en se limitant pas uniquement à AWS. Autres tâches liées aux coûts : Études de cas commerciaux pour soutenir les initiatives des Tribes. ​5 ans ou plus d’expérience en FinOps.

🚀 Qui sommes-nous ? Proxiad est une ESN à taille humaine, attachée à la proximité, à la qualité de ses missions et à l’accompagnement de ses collaborateurs. Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant Data / Analyst expérimenté pour accompagner la transformation de notre client. 🎯 Votre mission Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation de la connaissance client afin d’éclairer les décisions stratégiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser le portefeuille clients : segmentation, comportements, churn, fidélisation, valeur client Concevoir et piloter des études ad hoc à forte valeur stratégique Produire des tableaux de bord et indicateurs clés (Power BI) Identifier des opportunités de croissance et d’optimisation Formuler des recommandations claires et actionnables auprès des équipes métiers et de la direction Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées

Attention : mission dans la région lilloise, avec une présence sur site obligatoire, partielle mais régulière. Objectif global Assurer le pilotage et l’évolution d’une plateforme d’API Management à grande échelle, en garantissant performance, disponibilité, sécurité et une expérience développeur optimale. Contrainte forte du projet Connaissance d’un provider d’API Management, idéalement Kong. Description du poste Vous rejoignez une équipe produit en charge d’une plateforme d’API Management combinant des API Gateways et un portail développeur. Cette plateforme permet aux utilisateurs de consommer des API existantes ou d’en exposer de nouvelles, dans un contexte international et multi-environnements. La plateforme héberge plusieurs centaines d’API et supporte des milliards d’appels par semaine. Elle est déployée dans des environnements cloud conteneurisés, multi-tenants et multi-clusters. En tant que Cloud DevOps, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, du build au run, dans un environnement technique exigeant. Missions principales Déployer et opérer un portail développeur et des API Gateways dans le cloud Participer à l’industrialisation des déploiements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Mettre en place et maintenir le monitoring, l’alerting et le respect des SLO Contribuer aux chantiers techniques : intégration d’API Management, service mesh, DRP, FinOps Diagnostiquer et résoudre des incidents dans des environnements complexes à forte charge Participer aux activités de run : support, maintien en conditions opérationnelles et amélioration de l’existant Collaborer avec des équipes internationales dans un contexte distribué Compétences techniques requises Infrastructure & DevOps : Terraform, ArgoCD, Shell, Python Cloud & Conteneurisation : GCP, Azure, Kubernetes, Helm, Aiven Outils & plateformes : GitHub, GitHub Actions, Vault, Artifactory, Jira API Management : Kong ou solution équivalente Observabilité & Run : Datadog, PagerDuty Bonnes connaissances en architecture, systèmes, réseaux et sécurité Compétences linguistiques Anglais professionnel impératif

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme Big Data à grande échelle, un acteur majeur recherche un expert technique orienté Data Engineering / DataOps. La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié aux plateformes data, dans un environnement hybride combinant infrastructures on-premise et cloud public. L’objectif principal est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l’automatisation des environnements Datalake, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs usages data. Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake Gérer les incidents, demandes d’exploitation et support aux utilisateurs Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, pré-production, production) Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de déploiement Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques d’exploitation Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers Assurer le reporting et la communication opérationnelle Livrables attendus Exploitation et supervision opérationnelle des plateformes Documentation technique et procédures d’exploitation Scripts et automatisations de déploiement Améliorations continues des processus DataOps Support technique aux équipes projets Environnement technique Cloud & Infrastructure AWS · Microsoft Azure · Environnements hybrides on-prem / cloud Big Data & Data Engineering Kafka · Kafka Connect · Spark · Starburst · Dataiku Orchestration & Automatisation Kubernetes · Helm · Terraform · Ansible · Airflow CI/CD & DevOps GitLab CI/CD · Jenkins · Pipelines d’intégration continue Systèmes & Langages Linux · Python Profil recherché Expérience confirmée en exploitation de plateformes Big Data / Datalake Solides compétences en environnements Linux et scripting Python Maîtrise des outils d’orchestration et d’automatisation Bonne connaissance des architectures cloud et conteneurisées Expérience en CI/CD et industrialisation des déploiements Capacité à gérer des environnements critiques en production Bon relationnel et esprit d’équipe Informations complémentaires Mission orientée RUN avec contribution aux évolutions Environnement technique complexe et à forte volumétrie de données Collaboration avec équipes Data, DevOps et métiers Contexte nécessitant rigueur, autonomie et réactivité

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'intégration des nouveaux services dans l'orchestration CI sur GitlabCI et de faciliter la migration de Jenkins vers GitlabCI. Contexte : la plateforme devsecops supporte actuellement la CI pour 3000 applications, plus de 10 000 utilisateurs, plus de 17 000 repo gitlab. Missions Études des services et pipelines existants sur gitlabCI et jenkins Refactorisation du code Création/maintenance de services CI : en bash, python, yaml, groovy pour utiliser les outils de sécurité, data, CI (exemple : Artifactory, Gitlab, Sonarqube, Fortify, Sonatype, Seeker, SandboxAQ, JFrog Xray) Réalisation des tests de non régression, d'intégration Documentation interne + documentation utilisateur Création et maintenance des images docker pour le build Maîtrise de l'environnement technique : Linux et Windows sur VM, Docker et Kubernetes sur Openshift

Nous recherchons un Développeur Python / Vue 3 (TypeScript) pour intervenir sur le développement, le co-développement et l’hébergement d’ applications data destinées à différents métiers internes. 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez dans une équipe en charge de concevoir des solutions data selon différents modes : Hébergement d’applications développées par les métiers Co-développement avec des équipes partiellement techniques Prise en charge complète des besoins pour des métiers non techniques 👉 Le poste implique donc des interactions fréquentes avec des profils très variés , du technique au non-technique. ⚙️ Stack technique Backend : Python 3.13, Pandas (indispensable) , FastAPI, Dash, Streamlit, Bokeh, Polars (bonus) Frontend : Vue 3, TypeScript, Vuetify CI/CD : GitLab, déploiement sur OpenShift Tests : Pytest, Vitest, tests end-to-end 🧩 Missions principales Analyser, structurer et transformer les données avec Pandas . Développer des dashboards interactifs (Dash ou Vue.js). Concevoir et maintenir des APIs avec FastAPI . Participer aux phases de co-développement avec les métiers . Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de développement (qualité du code, tests, revues, CI/CD).

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'industrialisation de l'application métier de notre client, un grand compte de secteur d'énergie, nous recherchons un Expert DevOps avec une forte expérience en CI/CD et une maîtrise de l'outil de supervision Grafana. Vous participerez à la mise en place d'une surveillance de la qualité de la production grâce aux tests automatisés et au monitoring, afin d'assurer le bon fonctionnement des applications de nos clients dédiées aux techniciens d'intégration dans le secteur de l'énergie. Vous occuperez une équipe de 10 personnes, composée d'un responsable d'équipe, d'un Product Owner, de développeurs et de DevOps. Responsabilités : Maintenir en condition opérationnelle de chaînes d'intégration continues ; Maintenir et faire évoluer la CI/CD et l'outillage projet ;Participer à la livraison en recette et à la production ; Améliorer les métriques applicatives et des dashboards de supervision.

Rôle & Responsabilités Tu piloteras une équipe backend en charge d’un système distribué critique gérant tout le cycle de vie des utilisateurs (abonnement, facturation, services, espace client). Ton rôle : Encadrer, structurer et faire monter en compétences l’équipe. Concevoir l’architecture d’un backend haute-performance et haute-dispo. Contribuer au code (Python3) et garantir qualité, résilience, tests et bonnes pratiques. Assumer le modèle “build & run” : supervision, alerting, performances, fiabilité. Comprendre et optimiser des processus métier complexes (facturation multi-prestataires, gestions d’options, workflows techniques, activation réseau).

Missions principales Assurer un rôle de leader technique et de référent en bonnes pratiques au sein de la squad Transformer les besoins fonctionnels recueillis auprès des ingénieurs en spécifications techniques détaillées Concevoir et proposer des architectures standardisées, modernes et facilement maintenables Analyser l’état actuel du système, identifier les écarts, et recommander des solutions d’évolution adaptées Mettre en œuvre des pratiques de développement professionnelles, notamment : Respect des conventions de code Assurance de la qualité logicielle Tests, intégration continue et déploiement automatisé (CI/CD) Documentation et industrialisation des processus Participer à la conception et à l’implémentation de services backend en Python, tels que APIs, orchestration, automatisation Collaborer avec les équipes réseaux et DevOps dans un contexte microservices, Kubernetes Contribuer à la définition des exigences en performance, sécurité, fiabilité, scalabilité et maintenabilité des solutions Objectifs & livrables Formuler de manière concrète les besoins clients sous forme de spécifications fonctionnelles et techniques, en intégrant les contraintes ergonomiques et techniques Analyser les besoins fonctionnels pour élaborer des prescriptions et recommandations appropriées Définir les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées Rédiger en co-traitance avec le chef de projet : cahier des charges, spécifications techniques, cahier de recette Identifier et définir les principales fonctionnalités, en accompagnant les analystes dans leur compréhension technique Assurer la cohérence globale des projets (version actuelle vs architecture cible) et contribuer à l’évaluation du portefeuille Consolider les écarts en termes de délais, coûts et qualité, tout en participant à la capitalisation des connaissances Participer à la gestion de projets de taille moyenne (200 à 300 jours)