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Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe Data et intervenir sur une plateforme AWS traitant d'importants volumes de données. Vous participerez à la conception, à l'optimisation et à l'industrialisation des pipelines Data, avec des enjeux forts de performance, de qualité et de scalabilité. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines Data sur AWS. Développer et optimiser les traitements en Python, SQL et PySpark. Orchestrer les workflows avec Airflow / MWAA. Optimiser les traitements Spark sur des volumes importants. Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein du Data Lake. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Mettre en place le monitoring et optimiser les coûts des traitements. Collaborer avec les équipes Data Science et métiers. Exploiter les outils d'IA générative et agentique pour améliorer les pratiques de développement. Environnement techniqueStack principale : AWS : S3, Glue, Athena, EMR, MWAA, ECS, Lambda Python : Pandas, PySpark, AWS Wrangler SQL avancé Apache Spark Apache Airflow / MWAA Parquet, Iceberg, Delta Lake Compétences complémentaires : Terraform IAM / Sécurité Cloud Data Lake / Data Modeling IA générative et agentique

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant FinOps / Data Analyst confirmé pour accompagner le pilotage des coûts, des consommations, des licences et de l'adoption de plusieurs plateformes et outils d'intelligence artificielle. Dans ce cadre, le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Consolider et analyser les données d'usage, de consommation, de coûts et d'utilisateurs actifs. - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings fiables. - Identifier les tendances, les anomalies et les leviers d'optimisation des coûts. - Assurer le suivi des dépenses et contribuer aux prévisions budgétaires. - Optimiser l'allocation et l'utilisation des licences. - Mesurer l'adoption et la valeur des plateformes IA par entité métier. - Participer à la mise en place des mécanismes de Showback / Chargeback. - Garantir la qualité et la fiabilité des données de pilotage.

La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et l'industrialisation de solutions Data & IA. Cette mission consiste à contribuer aux différentes étapes d'un projet Data & IA, de la compréhension des besoins métier jusqu'à la mise en production des solutions. Les principaux attendus sont : - Analyse et traduction des besoins métier en cas d'usage Data / IA. - Exploration, préparation et exploitation des données nécessaires. - Conception, développement et évaluation de modèles de Machine Learning et d'IA générative. - Réalisation de prototypes / MVP pour valider la faisabilité et la valeur des solutions. - Industrialisation et intégration des solutions dans l'écosystème existant. - Mise en place des tests et du suivi de la performance des modèles. - Production d'un code robuste, maintenable et documenté, ainsi que de la documentation nécessaire au transfert de connaissances. Profil recherché Compétences attendues : RAG-Engine, Full Stack Python, VertexAI, GIT, BIGQUERY, GCP, Shell Unix.

Testeur QA Offres et Services - [Santé +] –[ Squad Data IA] Contexte : Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. La mission concerne la conception / exécution / l'automatisation de tests. Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile MISSIONS Prestations à fournir : - Participation aux différentes cérémonies de la squad - Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. - Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) - Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA) La maitrises des outils suivant est requise : - Squash - Jira - Bruno / Postman - SQL - Selenium est un plus Les compétences suivantes sont nécessaires : - Connaissance JSON / XML / SQL - Une expérience dans l'utilisation de l'IA pour le test - Compétences / connaissances en dev - Compétences en automatisation de test (bruno/postman, selenium) - Domaines : - santé individuelle - IA Qualités requises - Capacité d'adaptation, - Communication, - Autonomie, - Rigueur - Curiosité - Organisation

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Évalue l'intégrité algorithmique et pilote la validation indépendante des modèles au sein du secteur financierAu sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un(e) Validateur de Modèles IA / Model Risk Management. Ton rôle sera hautement critique et stratégique en tant que 2ᵉ ligne de défense : tu veilleras à la qualité, à la robustesse et à la conformité des modèles développés dans le groupe, en réalisant des revues critiques et des benchmarks indépendants sur des solutions de Machine Learning et d'IA générative/agentique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'experts quantitatifs et de data scientists dédiée à la maîtrise des risques de modèles. En prise directe avec les équipes de modélisation (1ʳᵉ ligne), les Risk Managers et les instances d'audit interne, tu bénéficieras d'une position d'indépendance pour challenger les choix méthodologiques. C'est le cadre idéal pour appliquer des protocoles mathématiques rigoureux, analyser en profondeur les comportements de systèmes multi-agents et garantir la résilience des algorithmes face aux exigences réglementaires. Tes missions clésValidation Indépendante & Benchmarking Avancé (Mode AUDIT & EXPERTISE) : Conduire la revue critique et la validation indépendante des modèles statistiques, de Machine Learning classique et d'IA générative (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs). Concevoir et exécuter des benchmarks quantitatifs pour tester les limites et la robustesse des systèmes multi-agents appliqués à des cas d'usage bancaires. Analyser en profondeur la performance théorique et pratique, la stabilité temporelle et le niveau d'explicabilité des algorithmes (XAI). Caractériser rigoureusement les erreurs résiduelles, les biais statistiques et les zones d'incertitude des modèles évalués. Gouvernance, Documentation & Restitution (Mode RISQUE & CONFORMITÉ) : Rédiger les rapports de validation détaillés et formuler des recommandations contraignantes auprès des équipes de modélisation. Contribuer activement à l'évolution des référentiels de gouvernance des modèles et à l'alignement avec les exigences prudentielles (cadre ACPR, risque de modèle). Restituer de manière claire et synthétique les conclusions lors des comités de validation et auprès des instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2) ou Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, statistiques, Data Science, finance quantitative ou domaine connexe. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en modélisation quantitative, Data Science ou validation de modèles au sein du secteur bancaire ou assurantiel. Expertise Mathématique & IA Impérative : Maîtrise des bibliothèques de modélisation en Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch) et des métriques d'évaluation statistique. Connaissance approfondie des architectures LLM et des concepts de systèmes multi-agents. Maîtrise des techniques de calibration, d'analyse des erreurs et d'explicabilité algorithmique. Culture Risque & Régulation : Compréhension fine du cadre de gestion du risque de modèle (Model Risk Management) et des attentes de l'ACPR. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsIndépendance de Jugement et Rigueur Scientifique : Capacité à questionner les choix de conception avec objectivité et esprit critique. Qualités Rédactionnelles et de Synthèse : Précision formelle dans la formalisation des dossiers de validation. Pédagogie : Aisance pour vulgariser des limites statistiques complexes auprès d'interlocuteurs variés. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Mission freelance pour un grand acteur des services télécom & IT B2B, au sein de son entité Data & IA (équipe Platform). Lieu : Rennes - 2 jours par semaine sur site, le reste en télétravail. Démarrage : ASAP - Fin : 31/12/2026 (renouvellement possible). TJM : 450 € / jour. Contexte : La plateforme Big Data B2B collecte les données de plus de 180 sources, héberge environ 750 To de données et supporte près d'une centaine de projets Data. L'équipe développe des solutions digitales facilitant l'usage de la plateforme par les équipes métier et techniques (ingestion, exposition, catalogue...). Missions : Recueil des besoins auprès des équipes plateforme et utilisatrices Priorisation des demandes et gestion du backlog Rédaction des User Stories et participation aux tests Collaboration étroite avec les équipes clientes pour définir les orientations produit et valider les priorités Participation ponctuelle à certains développements si nécessaire Contrainte réglementaire : plateforme souveraine : critères d'éligibilité spécifiques communiqués lors de la qualification.

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

DÉVELOPPEUR JAVA EXPERT IA Nous recherchons un profil Java expérimenté, maîtrisant les technologies d'Intelligence Artificielle, pour participer à la refonte d'une application avec une architecture cible entièrement basée sur Java, aussi bien en Back-End qu'en Front-End. VOTRE MISSION ✅ Participer à la refonte d'une application existante. ✅ Concevoir et développer des solutions en Java, côté Back-End et Front-End. ✅ Intégrer des fonctionnalités d'Intelligence Artificielle au sein de l'application. ✅ Contribuer aux choix techniques et à la conception de la nouvelle architecture applicative. ✅ Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité de la solution. 🛠️ COMPÉTENCES RECHERCHÉES ✔️ Solide expérience en développement Java. ✔️ Maîtrise du développement Back-End et Front-End. ✔️ Expérience dans l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle dans des applications. ✔️ Capacité à participer à la refonte d'une application et à la conception d'une architecture cible. ✔️ Profil orienté développement applicatif Java avec une expertise IA, et non Data ou IA pure. Cordialement

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Tech Lead IA Junior (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) composée d'une centaine de personnes, vous intégrerez une équipe de 10 personnes en charge du développement de l'IA dans la structure (développements classiques et Vibe Coding) et vous servirez de référent technique et de chef d'orchestre des projets d'intelligence artificielle. Vous ferez le lien entre la stratégie, la technique et l'équipe. A ce titre, vos principales missions seront : - Analyser l'existant en termes d'utilisation de l'IA dans la structure ; - Participer au recueil des besoins auprès des utilisateurs (équipes de développements, services supports, …) ; - Définir et faire appliquer le cadre d'usage responsable de l'IA générative (assistants de code, « vibe coding ») ; - Assurer la conduite technique des projets, piloter les phases de développement en garantissant la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions ; - Structurer les développements selon une approche Spec-Driven Development (SDD) : spécification claire des besoins et des contrats techniques en amont, pour cadrer et fiabiliser la génération de code assistée par IA ; - Veiller au respect des bonnes pratiques de développement et des normes de codage, réaliser des revues de code régulières et accompagner les développeurs dans leur montée en compétences ; - Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique ; - Assurer l'intégration des pratiques de sécurité (DevSecOps, gestion des vulnérabilités) dans les développements ; - Participer activement aux tests et à la validation des fonctionnalités ; - Résoudre les problèmes techniques complexes rencontrés par l'équipe et apporter un support technique permanent ; - Faciliter la communication entre les développeurs, les architectes, les équipes fonctionnelles et les partenaires, animer les réunions techniques, - Participer à l'identification des besoins en formation et à l'amélioration des processus de développement ; - Assurer une veille technologique, maintenir la dette technique sous contrôle, proposer des expérimentations ciblées pour valider l'apport de nouvelles technologies…

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, nous recherchons un Chef de Projet IT confirmé pour accompagner l'évolution des outils et processus de planification au sein d'un grand groupe international. Intégré à la DSI, vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à améliorer la fiabilité des plannings, optimiser le pilotage opérationnel et renforcer la continuité des processus métiers. Vous serez également responsable du pilotage d'un portefeuille d'environ huit applications en environnement Build/Run. Vos principales missions : Pilotage des projets de transformation Piloter les projets de transformation des outils et processus de planification, en collaboration avec les équipes métiers. Recueillir et formaliser les besoins, définir les objectifs et les critères de réussite. Coordonner les phases de cadrage, conception, réalisation, recette et déploiement. Accompagner l'expérimentation de nouvelles solutions, notamment autour de l'automatisation, de la data et de l'intelligence artificielle. Assurer le suivi des budgets, plannings, risques et livrables. Piloter les éditeurs, intégrateurs et différents intervenants. Organiser la conduite du changement et accompagner les utilisateurs. Pilotage du portefeuille applicatif Build/Run Assurer le suivi opérationnel et l'évolution d'environ huit applications métiers. Superviser la maintenance applicative, les incidents, les mises en production et la qualité de service. Piloter les prestataires, contrats, licences et engagements de service. Garantir la cohérence des applications avec l'architecture du SI et les exigences de cybersécurité. Suivre les budgets, les indicateurs de performance et les risques opérationnels. Product Ownership Assurer le rôle de Product Owner sur une application métier dédiée à la planification et à la facturation. Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs. Gérer le backlog produit et construire la feuille de route. Coordonner les développements réalisés par les intégrateurs. Organiser les recettes, les déploiements et les comités de pilotage. Garantir la qualité de service et l'amélioration continue de la solution.

artificielle (SIA), l'objectif est d'assurer la cohérence des dispositifs existants et d'accompagner le déploiement croissant des cas d'usage IA, en tenant compte des exigences métiers, techniques, réglementaires, juridiques, sécuritaires et organisationnelles. Responsabilités principalesAnalyser et revoir les processus existants de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Recueillir, formaliser et consolider les exigences métiers et techniques relatives à la gouvernance de l'IA. Assurer l'alignement des différentes parties prenantes autour d'une cible commune et d'une trajectoire de mise en œuvre à court et moyen terme. Contribuer à la structuration et à l'amélioration des processus de gouvernance des données et des systèmes d'intelligence artificielle. Accompagner les équipes dans l'appropriation des dispositifs de gouvernance et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Faciliter la coordination entre les parties prenantes métiers, techniques, risques, juridique, sécurité et ressources humaines. Livrables attendusDéfinition des processus cibles de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Élaboration d'une trajectoire de déploiement à court et moyen terme. Formalisation de plans d'action détaillés et d'une feuille de route. Production de supports de sensibilisation, de documentation et d'accompagnement des équipes.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Contexte : Plus de 9 ans Le centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... et est en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Java / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. Missions principales : • Étudier et s'approprier le code Java / Angular existant, identifier les composants clés, les dépendances et les contraintes techniques, puis proposer les évolutions adaptées aux besoins du projet. • Contribuer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités, en veillant à la cohérence de l'architecture, à la maintenabilité du code et à la qualité des interfaces entre le front-end et le back-end. • Concevoir et développer les fonctionnalités Angular et Java attendues, en portant une attention particulière à l'ergonomie, aux performances et à la robustesse de l'application. • Participer à l'intégration des fonctionnalités d'IA dans les applications, en collaboration avec les expertises concernées, et prendre en compte les contraintes d'exploitation et de traitement des données. • Assurer le rôle de référent technique sur le front-end : partager les bonnes pratiques, accompagner les développeurs et contribuer aux revues de code et aux choix de conception. • Mettre en œuvre les tests adaptés aux évolutions réalisées, analyser les anomalies et sécuriser les corrections afin de limiter les régressions. • Participer aux rituels projet, contribuer au découpage et à l'estimation des travaux, et signaler les risques, dépendances et points de blocage. • Préparer et gérer les livraisons, contribuer au déploiement des applications conteneurisées et vérifier le bon fonctionnement après mise en production. • Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'application : diagnostic des incidents, correction des anomalies, suivi des performances et amélioration de la stabilité. • Documenter les choix techniques, les évolutions et les procédures utiles à l'exploitation, afin de faciliter la maintenance et le partage de connaissances. Compétences : • Excellente maîtrise du développement Angular : structuration des composants et des services, gestion des échanges de données et conception d'interfaces maintenables et performantes. • Excellente maîtrise du développement Java : conception de composants back-end robustes, implémentation des traitements métier et intégration avec le front-end. • Maîtrise des technologies web associées à Angular, notamment TypeScript, HTML et CSS, avec une attention portée à l'ergonomie et à l'accessibilité des interfaces. • Expérience significative en conception et en architecture de solutions complexes : modularité, gestion des dépendances, évolutivité et cohérence des échanges entre composants. • Capacité à analyser un code existant, à identifier la dette technique et à proposer des améliorations progressives compatibles avec les contraintes du projet. • Maîtrise de l'intégration d'API et de services applicatifs, de la gestion des erreurs et de la sécurisation des échanges entre le front-end et le back-end. • Excellente maîtrise de la conteneurisation avec Docker et du déploiement avec Kubernetes ou une solution équivalente. • Maîtrise des pratiques de qualité logicielle : tests, revues de code, gestion de versions et intégration dans une chaîne de livraison automatisée.