Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation d’une plateforme data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe d’experts. Vous interviendrez dans un environnement agile et collaboratif, aux côtés d’ingénieurs data confirmés, avec un encadrement produit et méthodologique, favorisant l’excellence technique et l’innovation. Mission : La mission s’inscrit dans une dynamique ambitieuse autour de plusieurs axes : Build : Conception et développement de nouvelles solutions data Run : Maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Modernisation : Évolution vers des architectures data modernes Responsabilités : Développer des traitements ELT (principalement à destination d’un datawarehouse) Concevoir et maintenir des templates ELT Participer à la définition de la feuille de route technique de migration ETL vers ELT Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Contribuer à la documentation des solutions du périmètre Garantir le bon fonctionnement du plan de production et le respect des engagements de service Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager ses connaissances et être force de proposition Attendus Développer des traitements ELT xDI principalement à destination du Datawarehouse Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Accompagner les développeurs Participer à la Documentation de l'ensemble des solutions Assurer le bon fonctionnement du plan de production et l'ensemble de nos produits et solutions en respectant les engagements de service Identifier / proposer des optimisations des traitements dans une démarche d'amélioration continue du plan de production Partager ses connaissances avec ses pairs et être force de proposition

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : a10nad07cd

Dans le cadre de sa transformation data à grande échelle, DX souhaite renforcer son architecture autour d’une approche Data Mesh . L’objectif est de structurer une organisation data distribuée, orientée domaine, avec une forte gouvernance et une industrialisation des échanges de données. Définir et piloter l’architecture Data Mesh à l’échelle de l’organisation Concevoir et structurer le Data Service Layer Produire et formaliser les dossiers d’architecture (HLD / LLD) Accompagner la mise en place des data products par domaine Définir les standards d’exposition des données (API, streaming, etc.) Travailler sur les sujets de gouvernance, sécurité et qualité des données Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers Contribuer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Nous recrutons un Consultant Senior Data Architecture / Data Engineering H/F en Freelance pour intervenir auprès de l’un de nos clients basé au Le Havre. Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur des sujets d’audit, de transformation et d’urbanisation des plateformes data existantes avec une forte dimension architecture et accompagnement des équipes. Votre mission (si vous l’acceptez) : Phase 1 – Audit & Architecture Réalisation d’un audit des environnements data et des chaînes de traitement existantes Analyse de l’architecture globale, des workflows, des flux de données et des usages Identification des points de friction, limites techniques et axes d’optimisation Évaluation des choix d’architecture et des pratiques de data engineering en place Formalisation de recommandations structurées et actionnables sur les architectures cibles, les workflows et les bonnes pratiques Phase 2 – Accompagnement & Transformation Accompagnement à la refonte des architectures data et des workflows de traitement Participation à la mise en œuvre des préconisations techniques et organisationnelles Contribution à l’évolution des standards de conception et d’exploitation des flux de données Accompagnement des équipes internes dans la montée en compétences et l’adoption des bonnes pratiques Clarification des usages et des responsabilités entre architectures ETL, échanges API et flux temps réel Le profil que nous recherchons : Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Excellente capacité d’analyse avec une vision transverse des architectures et des flux Expérience significative sur plusieurs environnements et solutions de traitement de données Solide expertise en conception, transformation et optimisation d’architectures data Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (type MySQL, Cassandra) Bonne compréhension des mécanismes d’intégration via API et des enjeux d’urbanisation des flux La connaissance de NiFi constitue un plus Capacité à intervenir dans une posture de conseil avec vision stratégique, pédagogie et force de proposition Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 40 000 - 45 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme HRDP (Ressources Humaines): Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l’optimisation d’architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 8 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en AZURE, DATABRICKS, SPARK, PYTHON, SQL Habile avec les outils CI/CD, AZURE DEVOPS, AGILE, JIRA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Nous recherchons pour un grand compte de la région un chef de projet flux/data Mission : Pilotage des projets de mise en place de flux de données en provenance de systèmes industriels. Principales tâches de la mission - Accompagner les interlocuteurs métier dans la définition des besoins d’export. - Piloter les projets de mise place de flux DATA en provenance de systèmes industriels en lien avec les experts métiers, les éditeurs de solutions et les équipes IT - Produire l’ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Projet du client. - Documenter et industrialiser dans l’équipe RUN afin d’en sécuriser la maintenance.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Objectif du poste Garantir une architecture des données robuste et gouvernée, permettant une gestion fiable, compréhensible et évolutive des référentiels IT. Les priorités sont les suivantes : Repenser et simplifier le modèle de données CMDB Définir et stabiliser les règles d’identification et de réconciliation Assurer la cohérence, la fraîcheur et la qualité des informations Industrialiser et contrôler l’intégration des multiples sources d’inventaire Développer les produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit Les Missions principales sont: -Conception et optimisation du data model des référentiels IT techniques (CIs et métadonnées) -Définition des règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow -Spécification des sources de vérité et cartographier les flux d’alimentation des référentiels -Déploiement des stratégies de data quality : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence -Application des principes de Master Data Management au contexte de la CMDB -Mise en place une gouvernance claire, documentée et partageable -Collaboration étroite avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure -Accompagnement des équipes en charge des découvertes et des inventaires techniques -Production de la documentation d’architecture, standards, bonnes pratiques et processus -Développement des produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Le ou la Data Ingénieur·e IA conçoit, met en place et opère les pipelines de données qui alimentent les cas d’usage d’intelligence artificielle (machine learning, LLM, analytics avancée). Le poste vise à garantir la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la performance des données de bout en bout, depuis les sources (SI, APIs, fichiers, logs) jusqu’aux environnements d’entraînement et de production. En lien étroit avec les équipes Data Science, Produit, DevOps et Sécurité, la personne contribue à industrialiser les flux et à fiabiliser l’écosystème data. Livrables Pipelines de données documentés et automatisés, avec contrôles de qualité (validation, déduplication, gestion des valeurs manquantes) et mécanismes de reprise sur incident. Jeux de données prêts pour l’IA (datasets d’entraînement/validation, tables de features, embeddings si nécessaire) et interfaces d’accès stables pour les équipes consommatrices. Tableaux de bord de supervision (fraîcheur, volumes, erreurs, coûts), documentation opérationnelle (runbooks) et contribution aux standards (naming, conventions, modèles) de la plateforme.

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui de notre client. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : * Participer aux ateliers/rituels agiles * Réaliser la stratégie de test * Identifier et réceptionner les environnements de test * Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story * Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données * Exécuter les cas de tests * Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes * Maintien du référentiel de test * Réaliser le PV de recette * Présentation des sujets en CAB pour passage en production * Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data.

Missions principales : 30 % – Production : Modélisation des données Création d’indicateurs d’analyse et de tableaux de bord sur Power BI 70 % – RUN : Analyse des données et des incidents Interprétation et explication des chiffres Esprit de synthèse et curiosité dans la recherche d’information Présentation des résultats (démonstrations, restitution de tableaux de bord) Communication claire et efficace Environnement technique Power BI Jira ServiceNow (ticketing – niveau N2) Dataiku (fort atout) Python / SQL (appréciés mais non indispensables)

Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

Nous recherchons actuellement un Data Engineer pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe (cosmétique & parfums), dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Contexte Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, avec des enjeux autour de la centralisation, de la transformation et de la valorisation des données métiers. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la conception de l’architecture data (Lakehouse, Data Warehouse) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering (CI/CD, monitoring, documentation) Stack technique Microsoft Fabric Azure Data Factory / Synapse (ou équivalent) Python / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD Profil recherché 3 à 4 ans d’expérience en Data Engineering Première expérience sur Microsoft Fabric ou forte appétence sur l’écosystème Microsoft data Bonne maîtrise de Python et SQL Expérience sur des environnements cloud (idéalement Azure) Bon niveau d’anglais Soft skills Esprit analytique Autonomie Capacité à monter rapidement en compétence Bonne communication avec les équipes métiers