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organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data de la communauté ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : 1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout) • Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production. • Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases. • Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes. • Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages). 2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile • Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives). • Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira. • Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad. 3. Pilotage des Tests & Qualité • Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs. • Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production. 4. Rigueur Méthodologique et Communication • Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence). • Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes. • Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

🌍 Contexte Au sein de l'équipe Digital / Customer & Sales Solution d'un grand groupe international, vous intervenez comme référent technique et fonctionnel sur l'écosystème Salesforce. L'objectif est également d'explorer les capacités de la plateforme, ses évolutions et les nouveaux enjeux liés notamment à l'Intelligence Artificielle. 🎯 Missions Conseiller les Business Units sur leurs choix d'architecture et de conception Salesforce Recommander les fonctionnalités et modules adaptés aux besoins métiers Évaluer et challenger les architectures et spécifications proposées par les intégrateurs Définir les bonnes pratiques autour de la sécurité, de la qualité des données, de l'adoption et du monitoring Assurer une veille sur les nouvelles releases et innovations Salesforce Explorer les sujets IA, Einstein et Data Cloud Configurer et réaliser des Proof of Concepts (PoC) sur la plateforme Accompagner les BU dans leurs projets et les aider à résoudre des problématiques complexes Favoriser le partage d'expérience entre les différentes instances du groupe Rédiger des guides de bonnes pratiques et des documentations opérationnelles 🛠️ Environnement technique Salesforce Salesforce Einstein Salesforce Data Cloud Architecture et modèle de données Salesforce Administration / paramétrage Salesforce Sécurité et gestion des accès Modèle de licences Salesforce Intelligence Artificielle / CRM

Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du Pricing, notre client, acteur international majeur de son secteur, recherche un Consultant Senior – Transformation Pricing. La mission s'inscrit dans un contexte de réorganisation de l'entreprise et d'accélération des initiatives liées à l'Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra au cœur du programme de transformation et aura notamment pour responsabilités de : Définir et piloter la roadmap de transformation Pricing en lien avec la Direction de la Transformation ; Accompagner la définition et la mise en œuvre des évolutions du modèle Pricing ; Coordonner les différentes parties prenantes métier et projet ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Business, Product, IT/Digital et AI Factory ; Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA appliquée au Pricing ; Contribuer au pilotage des initiatives de transformation et à leur déploiement opérationnel ; Assurer une forte interface entre les enjeux stratégiques, métiers et technologiques. Il s'agit d'une mission à forte exposition métier et projet, nécessitant une capacité à évoluer dans un environnement international, transverse et en transformation.

Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.

🏢 Le Contexte : L'IA d'Entreprise Éditée "Compliant by Design" Au sein de la DSI Centrale d'un groupe bancaire mondial, l'équipe Centrale IA & GenAI fonctionne comme un éditeur interne de solutions d'IA à destination de l'ensemble des filiales et IT métiers du groupe. Dans un secteur hautement régulé exigeant une gouvernance stricte (souveraineté des données, cybersécurité, risk assessment, conformité et compliance by design), l'équipe conçoit des offres sur-mesure agencées à partir de briques technologiques (building blocks) propriétaires et déployées sur un Cloud hybride (Azure, Google Cloud, IBM). Le portefeuille compte actuellement 8 offres stratégiques (dont un programme d'IA Agentique lancé en avril 2026, l'assistant virtuel collaborateur type ChatGPT MyCompany, un framework d'observabilité et un kit d'intégration Building Box) et vise 15 offres clés d'ici 2027. Nous recherchons un(e) Offering Manager / Stream Manager Senior. Positionné(e) au carrefour du Product Management, de l'Avant-Vente et de la Direction de Programme, vous porterez le packaging, la promotion et l'accompagnement des entités du groupe dans la valeur réelle apportée par l'IA. 🎯 Vos Missions : Packaging, Avant-Vente, Cadrage & Delivery Product Rattaché(e) directement au Responsable du Pôle Offres IA et en interface permanente avec les C-Levels et Tech Leads des filiales : 1. Structuration & Packaging des Offres IA (Majeure) : Définir la proposition de valeur, les cas d'usage cibles et le posicionnement des différentes offres IA du catalogue (IA Agentique, LLM, Observabilité, APIs). Veiller à ce que chaque offre réponde aux exigences strictes de la gouvernance interne (Risk, Legal, Compliance, Data, Security). Assurer la veille continue sur le marché des LLM et des frameworks d'IA pour faire évoluer le portefeuille. 2. Avant-Vente, Promotion & Accompagnement Commercial : Promouvoir le catalogue d'offres auprès des entités métiers et IT du groupe (présentations, évènements, démonstrations). Échanger avec des interlocuteurs de haut niveau (C-Level, Directeurs IT/Métiers) pour analyser leurs besoins, identifier l'offre la plus adaptée et cadrer les cas d'usage. Animer des comités et des présentations devant un large auditoire (aisance à l'oral et formalisation de supports exécutifs sous PowerPoint). 3. Pilotage du Cycle de Vie, Build & Run : Assurer la transition après-vente et le cadrage détaillé des projets avec les managers et experts techniques opérationnels. Piloter les phases d'intégration (Build) et le suivi d'exploitation (Run) des solutions au sein des applications métiers. Animer la démarche produit Agile et garantir l'alignement entre les attentes métiers et les squads de développement.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG). En tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG. Missions principales1. Leadership technique RAGDéfinir les standards d'architecture des solutions RAG. Encadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes. Orienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements. Réaliser les revues techniques des cas d'usage. Capitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience. 2. Gouvernance des pratiques IA générativeDéfinir les standards et les patterns de développement RAG. Établir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows. Définir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions. Concevoir des guides, templates et frameworks réutilisables. Assurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG. 3. Exploitation et évolution de la plateforme RAGSuperviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services. Piloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire. Assurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA. Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes. Piloter l'évolution des fonctionnalités et des capacités de la plateforme. 4. Architecture et bases de données vectoriellesConcevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle. Définir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de récupération des informations. Mettre en œuvre et encadrer l'utilisation des bases de données vectorielles. Optimiser les mécanismes de recherche hybride, de reranking et de retrieval. Garantir la performance, la pertinence et la scalabilité des solutions déployées. 5. Industrialisation et LLMOpsDéfinir les pratiques d'industrialisation des workflows RAG. Mettre en place les standards de monitoring et d'observabilité. Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA. Encadrer les pratiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements. Piloter la gestion du cycle de vie des modèles, des embeddings et des index vectoriels. 6. Qualité, sécurité et conformitéGarantir le respect des exigences de sécurité et de confidentialité. Veiller à la protection des données sensibles. Participer aux analyses de risques liées aux solutions d'IA générative. Définir les mécanismes de contrôle de la qualité et de la fiabilité des réponses générées. Mettre en place des dispositifs de traçabilité et d'auditabilité des solutions. Environnement techniqueIA générative, LLM, RAG, architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings, recherche hybride, reranking, retrieval, pipelines d'ingestion documentaire, prompting, LLMOps, monitoring, observabilité, CI/CD, automatisation, sécurité des données. Junto SAS Des leads B2B qualifiés via LinkedIn Junto pilote vos campagnes LinkedIn Ads avec une équipe senior et une mesure fiable.

Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel. Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI. Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets. Missions : Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production. Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives. Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques. Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation. Animer des ateliers de cadrage avec les métiers. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers. Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage. Migration vers Microsoft Fabric Piloter le lancement de la phase de réalisation. Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer. Identifier et prioriser les composants à migrer. Construire et suivre la feuille de route de migration. Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs. Recueillir et analyser les retours. Piloter les ajustements nécessaires. Environnement technique : Microsoft Fabric Power BI Architectures Data modernes Data Engineering Reporting / Business Intelligence Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.

Vous disposez de 6 ans d'expérience minimum sur du Data Scientis et maîtrisez particulièrement Python. Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques exigeants et avez une bonne compréhension des pratiques DevOps et du déploiement d'applications. Bonne maîtrise de Python Curiosité et connaissances en Intelligence Artificielle & Machine Learning Expérience avec Docker/Kubernetes et bonne connaissance des pratiques CI/CD Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur des projets complexes

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur DevOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de développement et de déploiement Industrialiser les environnements (développement, pré-production, production) en adoptant les bonnes pratiques DevOps Développer des solutions d'infrastructure as code (IaC) avec des outils tels que Terraform ou Ansible Gérer et optimiser les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise Assurer la supervision et la résilience des systèmes grâce à des outils comme Prometheus, Grafana, ou ELK Collaborer avec les équipes développement et infrastructure pour garantir une intégration fluide et efficace Environnement technique : Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS, Azure, GCP, Prometheus, Grafana, ELK.