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Ingénieur DevOps (H/F) - Bordeaux Nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) passionné par l'automatisation, les infrastructures déclaratives et l'amélioration continue pour rejoindre nos équipes bordelaises. Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'optimisation de la supply chain et des outils GitOps liés à l'observabilité (métriques, logs, traces). Vous contribuerez à la fiabilisation de l'infrastructure et de l'écosystème logiciel, en travaillant dans un cadre Agile / SAFe . Missions principales : BUILD - Create & Improve Concevoir et maintenir des mécanismes d'automatisation robustes pour le déploiement et la livraison continue. Collaborer avec les architectes Cloud pour intégrer des solutions innovantes et optimiser les environnements existants. Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception des solutions. Développer des solutions de monitoring et d'alerting dès la phase de build des applications. RUN - Keep Everything Running Smoothly Assurer la fiabilité et la disponibilité des applications en production. Améliorer en continu la performance et l'observabilité (métriques, logs, traces). Automatiser les tâches de support récurrentes et enrichir la documentation technique. Participer à la gestion des incidents , identifier les causes racines et proposer des axes d'amélioration. Appliquer des bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts et l'efficacité opérationnelle.

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD

Responsabilités principales1. Ingénierie de la Landing Zone Concevoir, faire évoluer et maintenir les briques d'infrastructure GCP (IAM, réseau, sécurité, compute, services managés). Déployer et maintenir des environnements multiples : production, préproduction, projets, services partagés. 2. Infrastructure as Code & Automatisation Développer des modules Terraform modulaires, versionnés et documentés. Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés (GitLab CI), incluant tests, scans de sécurité et contrôles de conformité. Créer des scripts d’automatisation (Python / Bash). 3. Sécurisation et conformité Mettre en œuvre IAM, durcissement réseaux/VM, gestion des clés, supervision sécurité. Produire les rapports de conformité et tableaux de bord de sécurité. Garantir la traçabilité et l’auditabilité de tous les déploiements. 4. Performance et FinOps Optimiser l’allocation des ressources et les coûts cloud. Suivre les consommations et proposer des recommandations d’optimisation. 5. Documentation & transfert de compétences Produire et maintenir les modes opératoires, guides Terraform, dossiers d’exploitation. Réaliser démonstrations techniques et ateliers de transfert de compétences.

Contexte du poste Notre client, acteur reconnu de la finance de marché, poursuit la modernisation de son SI et l’industrialisation de ses usages, avec un accent désormais fort sur l’automatisation applicative, les pipelines CI/CD et la structuration du delivery. Au sein d’une équipe IT à taille humaine, vous intervenez sur un périmètre large mêlant : - DevOps applicatif & pipelines CI/CD - Conteneurisation (Docker) & automatisation - Intégration et maintien d’applications internes et SaaS - Suivi rapproché des utilisateurs et coordination fonctionnelle Le poste combine expertise DevOps, vision globale du cycle de vie applicatif et rôle de PO technique. Objectif : porter l’industrialisation des applications et devenir le lien entre les équipes techniques, les utilisateurs métiers et la sécurité. Missions principales DevOps / Industrialisation : - Mise en place, évolution et optimisation des pipelines CI/CD - Construction, packaging et maintien de services applicatifs via Docker - Automatisation des tâches récurrentes (scripting PowerShell / Python) - Contribution aux bonnes pratiques DevOps : templates, structuration, outillage Intégration & gestion du cycle de vie des applications : - Intégration d’applications internes ou SaaS : besoins, accès, SSO, validations sécurité - Gestion du cycle de vie applicatif : montées de versions, compatibilité plugins, stabilité - Coordination avec les éditeurs et participation aux déploiements on-prem ou hybrides Rôle PO technique / coordination : - Suivi, priorisation et organisation des sujets applicatifs - Aller voir les utilisateurs internes, challenger les usages, suivre l’avancement, relancer si besoin - Participation active à l’amélioration du cycle de vie de la donnée : nettoyage, rationalisation - Documentation, communication et structuration des pratiques Connaissances systèmes / environnement Microsoft : - Interaction avec les équipes Windows / Modern Management - Compréhension des environnements AD, AAD, SSO, MECM / Intune - Quelques scripts PowerShell pour automatiser ou interfacer les applications Amélioration continue & veille : - Être force de proposition sur les évolutions techniques et organisationnelles - Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps et applicatives

La mission consiste à effectuer, sur le périmètre de la supervision réseau : - Des tâches de MCO - Administrer l'existant maison et éditeur - Assurer des développements autour des solutions et outils ci-dessous. Les compétences clés recherchées : - Expertise exigée sur le soutils suivants : Grafana, Prometheus, Victoria Metrics sur environnements Linux et Windows - Connaissances des exporters SNMP, ICMP et réseaux nécessaires. - Langages à maîtriser : Python (requests, flask, grafanalib, grafana-api, pandas, glob, tqdm, numpy), Go. ANALYSE: Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT: Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION: Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE: Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe "Workspace" d'envergure internationale, dédiée à la transformation digitale de l'expérience utilisateur pour plus de 2000 sites physiques à travers le monde. L'objectif est d'accompagner l'évolution des solutions IT sur quatre périmètres majeurs : l'End User Computing, l'Authentification, la Green Tech et les outils de collaboration. Descriptif de la mission : Au sein de ce pôle technologique, vos missions principales seront : Gestion du Run N3 : Assurer le support de niveau 3 (environ une semaine par mois) pour traiter les incidents complexes et les demandes de services (SR). Support & Conseil Cloud : Accompagner et conseiller les utilisateurs dans leurs actions sur les environnements Cloud (AWS/GCP). Amélioration Continue : Être force de proposition sur l’automatisation et l’industrialisation des processus du support Cloud. Lien N3/N4 : Assurer l'interface technique entre le support opérationnel et les équipes d'ingénierie (N4) ainsi que les Product Owners. Projets & Build : Participer activement aux projets Cloud (outillages, développements, déploiements) et garantir leur bon déroulement technique. Documentation : Créer et maintenir la documentation technique liée au Run et au Build.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Lead Mainframe orienté Devops Sa mission sera de former les dévéloppeurs, d’assurer le support et l’assistance produit. - Capter les retours terrain et de réinjecter ces problématiques lors desformation. - Rédiger ou produire des manuels, des parties de supports pédagogiques des vidéos thématiques de type tuto ... - Spécifier les besoins en amont des développements pour une évolution (prolongement du PO) et intervenir en aval pour recetter l'évolution demandée. - Animer des sessions de formation d’une dizaine de personnes.

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Missions Principales Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) de notre infrastructure de supervision réseau. Administrer et améliorer nos solutions existantes, tant maison que celles fournies par nos éditeurs. Développer des solutions sur mesure avec Python et Go pour optimiser la performance et la fiabilité de notre système. Annexes Analyser les besoins techniques et fonctionnels en collaboration avec nos équipes internes. Participer activement à la mise en place de nouveaux projets au sein du Centre de Service Supervision.

Ingénieur DevOps F/H - Nantes Ingénieur DevOps (F/H) - Donnez du sens à votre expertise chez Experis ! 📍 Localisation : Nantes 📅 Type de contrat : CDI 🎯 Expérience : Confirmée Chez Experis , nous croyons que la technologie est avant tout une aventure humaine. Rejoindre nos équipes, c'est intégrer une communauté de passionnés qui façonnent la transformation digitale de demain. Nous recherchons aujourd'hui un(e) Ingénieur DevOps curieux(se), rigoureux(se) et animé(e) par l'envie de construire des environnements techniques robustes, automatisés et intelligents. 🚀 Votre mission, si vous l'acceptez : Vous serez au cœur des projets d'industrialisation et d'automatisation, avec pour objectif de fluidifier les déploiements et garantir la fiabilité des plateformes : Provisionner les infrastructures techniques sur tous les environnements. Intégrer les produits dans les plateformes client (supervision, monitoring, backups, gestion des logs…). Automatiser les opérations via des scripts, des templates d'infra as code et des services DevOps. Définir et suivre les indicateurs d'observabilité , en veillant à l'intégration des exigences de production. Contribuer aux référentiels d'exploitabilité , en partageant vos bonnes pratiques et votre expertise.

Missions : - Participer à la définition et à l’évolution de l’architecture d’automatisation. - Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de l’infrastructure Ansible Automation Platform. - Développer, maintenir et documenter ○ des playbooks ○ des collections Ansible réutilisables. ○ des custom facts ○ Des inventaires dynamiques - Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD sur Jenkins et Bitbucket pour le code Ansible et pour les Execution Environments (EE). - Automatiser et sécuriser les processus via APIs et pipelines CI/CD. - Garantir, diffuser et faire évoluer les bonnes pratiques Ansible auprès des utilisateurs. - Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dans le cycle de vie de l’automatisation. - Collaborer étroitement avec les équipes internes pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Documenter, partager et transférer les connaissances pour assurer la pérennité des solutions mises en place. - Assurer une permanence (Couverture de l'équipe 8h-19h)

PROFIL SENIOR TJM 500€ MAX Mission réalisable à Lille 59000 ou à Paris 75019 Mission longue de 3 ans Nous recherchons un Développeur DevOps Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe. Compétences requises : Expérience solide avec Azure DevOps et les outils CI/CD. Connaissance approfondie des conteneurs (Docker, Kubernetes). Compétences en scripting (PowerShell, Bash) et expérience avec des langages de programmation (Java, Javascript, Python, C++). Connaissance des outils d'infrastructure as code (Terraform). Compréhension des pratiques de sécurité et de conformité dans le cloud. Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe. Qualifications : Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Expérience dans un environnement de développement web Java et backend. Certification Azure AZ-900, AZ-104, AZ-204, AZ-400, AZ-500

Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil Devops avec des compétences en Python. Etre force de proposition sur les choix techniques, savoir vulgariser et documenter pour les membres de l’équipe • Aider les développeurs à livrer dans les délais et améliorer la qualité des solutions • Orientation client pour saisir les besoins, et les traduire en application technique • Réalisation d’outils d’automatisation, intégration de nouvelles fonctionnalités produits dans le cloud (Gitlab) • Correction des bugs • Développer des scripts ansible, python.

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur DevOps H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur de Luxembourg ville. Votre mission consiste à soutenir et à aider à mettre en œuvre des solutions au sein de la Squad dans un environnement orienté « Agile/DevOps ». Cela implique la mise en œuvre des activités suivantes : · Assurer la cohérence et la qualité dans l'exécution des processus ; · Traiter des sujets tels que l'automatisation, le transfert de fichiers, les alertes, la planification des tâches, la gestion des dépendances ; · Être responsable de la maintenance opérationnelle et des déploiements en production de tous les actifs relevant de votre domaine de compétence ; · Développer et représenter l'expertise des ingénieurs d'exploitation et la partager avec l'équipe, · Participer activement à l'évolution des procédures et des normes de déploiement pour tous les types de composants au sein de l'équipe ; · Améliorer la qualité des livraisons en automatisant les déploiements dans la mesure du possible ; · Assurer la veille technologique dans le domaine des outils de production.

Contexte Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data d'une institution financière majeure, au sein d'une équipe AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de data science et analyse, depuis la génération de use case jusqu'à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu'une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte : Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource facilitant les développements des Data Scientist. Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L'équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d'être garante de la qualité des livrables de l'ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe et enfin d'assurer la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. Nous faisons appel à une prestation en assistance technique pour assurer l'évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Missions Administration/Exploitation/Automatisation système d'exploitation de nos clusters Build et optimisation d'images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs) Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d'évolution de l'architecture Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents) Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l'équipe Participer à la maintenance/l'évolution des frameworks de data science existants (Python) Participer à la maintenance/l'évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) Participer à la maintenance/l'évolution de l'Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme Être force de proposition et participer aux POCs