Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

- Contrat : CDI / Free lance - Disponibilité : ASAP / 1 mois - Localisation : Ile-de-France - 2j de TT - Langues : anglais professionnel requis Dans un contexte de forte croissance des projets Cloud et de transformation digitale, nous recherchons des Ingénieurs Cloud Azure DevOps afin d'accompagner nos clients sur des environnements techniques variés et à forte valeur ajoutée. Missions principales - Concevoir, déployer et administrer des infrastructures cloud sur Microsoft Azure - Participer aux projets de migration vers le cloud (Move to Cloud) - Garantir la sécurité, la disponibilité et la performance des environnements cloud - Mettre en place et maintenir des infrastructures as code (IaC) - Automatiser les déploiements et les processus (CI/CD, scripting...) - Accompagner les équipes projets avec votre expertise technique - Assurer le support N2/N3 sur les environnements cloud - Rédiger la documentation technique (architecture, exploitation...) - Contribuer à l'amélioration continue et aux bonnes pratiques cloud Environnement technique -Cloud : Microsoft Azure (IaaS, PaaS, réseau, sécurité, identité...) - Infrastructure as Code : Terraform, ARM, Bicep - CI/CD : Azure DevOps, GitHub - Scripting / Automatisation : PowerShell, Azure CLI, Python - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS)

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un Design System Lead & Ops Contexte de la mission : En tant que membre clé d'une équipe du client, Global Digital & Data Factory pour les plateformes d'expérience client, vous devrez : Agir en tant que responsable du système de conception pour notre écosystème, avec un fort accent sur l'impact opérationnel, l'adoption et l'alignement conception-développement Aider à dimensionner et structurer un système de conception déjà livré, tant en conception qu'en développement Travailler dans un environnement hautement collaboratif avec les concepteurs de produits, les développeurs et les responsables techniques Adopter une mentalité pragmatique et « pratique » pour soutenir les équipes produit dans des contextes de livraison rapide Assurez-vous que notre DS répond à des besoins concrets en matière de produits dans la boutique en ligne, l'application mobile et les expériences back-office. Contribuer à une expérience partagée entre les plateformes tout en tenant compte des réalités produit, technique et organisationnelle. Travailler dans un contexte Agile : Ce que nous recherchons est une combinaison de : Forte expertise en systèmes de conception Sens du produit Sensibilité technique Pragmatisme opérationnel Leadership inter-équipes Vous êtes à l'aise de travailler à la fois sur la structure et l'exécution. Vous pouvez définir une vision, mais vous savez aussi comment débloquer des équipes, revoir le travail, clarifier les besoins et aider à faire avancer les choses dans la livraison au jour le jour. Ce serait un avantage si vous : Avoir une solide connaissance de l'accessibilité numérique et une sensibilité à l'éco-conception Avoir de l'expérience avec les jetons de conception, les variables et les systèmes multi-plateformes Avoir de l'expérience avec les systèmes de conception mobile, en particulier dans des environnements impliquant Flutter Sont intéressés par les micro-interactions et la qualité des interactions Avoir une forte sensibilité pour l'écriture UX Avoir de l'expérience avec les frameworks de découverte de produits Ont déjà travaillé sur des sujets de préparation à l'IA pour la conception de systèmes, de structures de contenu ou de documentation Avoir de l'expérience dans les produits numériques B2B Avoir travaillé dans des organisations complexes avec de multiples parties prenantes et contraintes techniques Votre profil : Minimum 5 ans d'expérience en tant que spécialiste des systèmes de conception Solide expérience préalable dans la direction ou la structuration d'un système de conception Expérience de travail en étroite collaboration avec des développeurs dans un système de conception ou un environnement produit Solide compréhension du comportement des composants dans des contextes de produits réels Capacité à relier les besoins des utilisateurs, la cohérence de la conception et les réalités de mise en œuvre Bonne connaissance des principes et technologies front-end tels que HTML, CSS, Bootstrap et la logique de mise en œuvre basée sur les composants Se sentir à l'aise pour examiner les spécifications, remettre en question les cas limites et soutenir la qualité de la mise en œuvre L'expérience dans des environnements B2B est un atout fort Capable de combiner une réflexion stratégique avec un soutien opérationnel pratique Objectives & déliverables Votre mission : Les fondations du système de conception et la bibliothèque des composants principaux ont déjà été livrées en conception & en développement (livre d'histoires). La prochaine étape n'est pas de réinventer le système, mais de le rendre plus facile à adopter, à mettre à l'échelle, à maintenir et à opérationnaliser. Votre rôle sera de diriger cette prochaine phase en combinant vision stratégique, soutien opérationnel et collaboration étroite avec les équipes de conception et d'ingénierie. La plupart de notre boutique en ligne n'applique pas encore les fondations et composants du système de conception, car nous sommes dans une énorme restructuration technique. Vous travaillerez sur 4 domaines principaux : 1. Piloter l'évolution du système de conception : Posséder et diriger la prochaine étape de maturité du système de conception Maintenir la cohérence entre les composants, les fondations et les modèles d'utilisation Définir et améliorer les processus de contribution, de validation et de gouvernance Veiller à ce que le système évolue en fonction de cas d'utilisation réels des produits, et non uniquement sur la théorie Challenger les besoins, identifier les lacunes et aider les équipes à trouver les bons compromis pour avancer plus rapidement Soutenir le développement d'une approche évolutive à travers la boutique en ligne, l'application mobile et le back-office Prendre en compte l'omnicanal, l'accessibilité, l'inclusivité, la réactivité et le mode sombre lorsque cela est pertinent. 2. Augmenter l'adoption et la facilité d'utilisation : Faciliter l'adoption du système de conception par les concepteurs et développeurs de produits Examiner les maquettes et les besoins en produits pour guider les équipes vers les composants et modèles disponibles Aider à réduire la dette de conception et de développement en encourageant la réutilisation et le déploiement des actifs existants Évangéliser le système de conception en interne et promouvoir un état d'esprit pragmatique et axé sur les solutions Aider les équipes à comprendre ce qui est disponible, ce qui doit être réutilisé et ce qui doit être amélioré Contribuer à une meilleure prise de décision quant au moment d'étendre, d'adapter ou d'éviter de créer de nouveaux composants Aider les équipes à aller plus vite tout en préservant la cohérence et la qualité. 3. Renforcer la collaboration en matière de conception et de développement : Agir comme un pont solide entre la conception et le développement Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de développement dédiée et les responsables techniques Apporter de la clarté avec un langage de conception commun à travers les comportements des composants, les modèles d'interaction, les cas limites et les attentes de mise en œuvre Aider à définir des spécifications à la fois rigoureuses et intégrables de manière réaliste Contribuer à l'assurance qualité de la conception/du développement afin d'assurer la qualité de la mise en œuvre Soutenir les compromis et la collaboration constructive entre les équipes Apporter une compréhension technique suffisante pour travailler confortablement avec les contraintes front-end et la logique de mise en œuvre 4. Améliorer la documentation, les opérations et la préparation à l'IA : Diriger l'effort de documentation pour les composants, les fondations et les directives d'utilisation Documentation de la structure pour les humains et l'utilisation lisible par machine, le cas échéant Être propriétaire de la documentation Zeroheight et contribuer à rendre le système plus compréhensible et exploitable Aider à rendre le système de conception plus compatible avec l'IA en améliorant la clarté, la cohérence, la dénomination et la logique d'utilisation Prendre en charge les rubriques opérationnelles liées au déploiement, à la gestion des contributions, à la priorisation et à l'habilitation de l'équipe Aider l'équipe à construire un modèle de fonctionnement du système de conception plus robuste et durable.

Les activités s'inscrivent dans la démarche de modernisation de l'usine logicielle et visent à renforcer l'automatisation, la fiabilité et la maintenabilité des processus de développement et de déploiement. Elle contribue notamment à : • La migration des composants applicatifs • La refonte et l'optimisation des chaînes de build, de test et de contrôle qualité • L'amélioration de l'industrialisation logicielle et de la traçabilité des livraisons • L'automatisation des processus d'intégration continue • La sécurisation des déploiements et de la gestion des dépendances L'objectif est de garantir une chaîne de production logicielle performante, reproductible et conforme aux exigences des systèmes critiques.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

Développement, tests, intégration et configuration sur les environnements développement, test et production AWS / Databricks • Administration et MCO des plateformes Data • Développement, évolution, robustification et simplification des briques du socle • Intégration de nouvelles applications, notamment SaaS • Gestion de la sécurité, des secrets, des accès et matrices de droits • Amélioration continue du monitoring et mise en place de monitors • Enrichissement des normes d'exploitation • Gestion des incidents et problèmes selon les processus ITIL • Support technique N2/N3 • Revues de code et amélioration des tests d'intégration continue • Validation des merge requests • Mise à jour de la documentation • Diffusion des bonnes pratiques DevOps • Participation aux rituels Agile Scrum • Contribution aux sujets FinOps : surveillance, analyse et optimisation des coûts du socle

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir sur des environnements Cloud et conteneurisés, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de l'Infrastructure as Code. Missions Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de supervision Intégrer les pratiques Infrastructure as Code dans les processus CI/CD Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, des performances et de la scalabilité des environnements Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe

MissionsAlignement stratégique & métier • Définition de la vision de la solution : traduction des objectifs business en un périmètre de définition de la trajectoire architecturale (court et long terme). • Compréhension des objectifs métier : collaboration avec les Product Owners, Business Analysts et la Direction pour le recueil des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, des indicateurs clés (KPIs) et des attentes de ROI. • Identification des opportunités : identification des lacunes, des technologies émergentes et des axes d'innovation susceptibles de créer un avantage concurrentiel ou des gains d'efficacité. Conception et architecture de la solution • Contribution à la conception du blueprint : élaboration de modèles logiques, physiques et de données, des schémas d'intégration, des modèles de sécurité et des topologies de déploiement. • Choix technologique : évaluation et recommandation de plateformes, frameworks, services (on prem, cloud, hybride) en fonction de la pertinence fonctionnelle, du coût, de la scalabilité, de la conformité et du risque de verrouillage propriétaire. • Définition des standards : établissement et garantie du respect des normes, des architectures de référence, des bonnes pratiques et des politiques de gouvernance technique. Expertise technique & collaboration transversale • Travail en équipe multidisciplinaire : collaboration étroite avec les développeurs, DevOps, QA, ingénieurs data, designers UX/UI et les équipes d'exploitation tout au long du cycle de vie du projet. • PoC & prototypage : pilotage des preuves de concept afin de la validation des hypothèses, du test de la viabilité technologique et l'atténuation des risques critiques. • Soutien technique aux équipes : accompagnement des équipes de développement sur les principes d'architecture, les patterns de conception et les standards de qualité ; promotion d'une culture d'apprentissage continu. Pilotage de la mise en œuvre • Suivi de la livraison : apport d'un soutien technique pendant les phases de réalisation pour la garantie du respect de l'architecture définie, des objectifs de performance et des exigences de sécurité. • Résolution d'incidents : rôle de point d'escalade pour les problèmes techniques complexes, contribution à l'établissement de la cause des incidents de productions et proposition d'actions correctives. • Gestion du changement : évaluation de l'impact des demandes de modification, mise à jour des artefacts architecturaux et coordination avec les instances de contrôle des changements. Gouvernance, sécurité et conformité • Gestion des risques : identification des risques architecturaux (sécurité, confidentialité, scalabilité…) et conception de stratégies d'atténuation. • Conformité réglementaire : garantie du respect du GAFI, FATF, 5-AMLD, EU AML D, US-Patriot Act, RGPD, ISO-27001, etc. Intégration des exigences de reporting (SAR, CTR) dans les pipelines. • Maintien et mise à jour des supports documentaires : maintien des diagrammes d'architecture (C4, ArchiMate), de la documentation des décisions techniques et rédaction des manuels d'opération et registres de conformité. Performance, suivi et optimisation • Planification de capacité : modélisation et prévision de l'usage des ressources ; conception d'architectures évolutives. • Stratégie d'observabilité : définition des métriques, logs, traces et alarmes nécessaires (détection de faux positifs, taux de couverture AML) et techniques (latence de pipeline, taux d'erreur). Implémentation d'un monitoring proactif (PagerDuty, OpsGenie). • Amélioration continue : analyse des données de production, conduite de revues post implémentation et proposition de refontes ou optimisations (répartition de partitions Kafka, redesign du data model, migration vers un set-up serverless).

Dans le cadre d'un projet de transformation et de migration Lift & Shift, la mission consiste à assurer un rôle d'Ingénieur IT OPS afin d'accompagner l'intégration et l'exploitation d'une application au sein d'un nouvel environnement de production. Le consultant intervient comme relais technique entre les équipes IT et la Production, contribue à la définition et à l'évolution des architectures techniques, à la mise à disposition des infrastructures IaaS, ainsi qu'à la préparation et à la facilitation des déploiements. Il participe au maintien en conditions opérationnelles (MCO), au traitement des incidents et problèmes en support N3, à l'automatisation des opérations via des scripts Shell/Python et à l'application des bonnes pratiques Ops/DevOps et des standards de production. La mission comprend également la réalisation des gestes techniques liés aux évolutions et projets, l'accompagnement sur les différents composants de production (systèmes, bases de données, ordonnanceurs, transferts de fichiers, outils de ticketing, WAS), la documentation des procédures, le reporting, la formalisation des retours d'expérience et la participation active à une démarche d'amélioration continue.

Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI. L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre. Réalisation technique et exploitation : Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible) Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision) Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes) L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) IA / DevOps – Industrialisation d'agents IA et de serveurs MCP H/F Description de la mission : Notre client, banque de détail d'un grand goupe bancaire, cherche à renforcer sa Tribu dédiée à l'IA. Contexte Une équipe d'intelligence artificielle dispose d'une solution agentique développée en interne et fonctionnelle au stade de prototype : un agent IA orchestrateur et trois serveurs MCP (Model Context Protocol) exposant les outils mobilisés par l'agent. Les choix d'architecture, de frameworks et de composants d'infrastructure ont été arrêtés et validés lors d'une première phase de développement. La prestation s'appuie sur un assistant de code mis à disposition. Son utilisation est nécessaire pour réaliser le périmètre dans l'enveloppe de 40 jours. La capacité à cadrer les demandes, à revoir de manière critique le code produit et à garantir la non-régression sera évaluée. Mission Porter les quatre composants existants du prototype à un niveau de qualité compatible avec une exploitation en production, en améliorant la tenue de charge, la maintenabilité du code et la supervision. La mission porte exclusivement sur la mise à niveau de l'existant dans le cadre technique défini : elle ne comprend ni développement de nouvelles fonctionnalités métier ni remise en cause des solutions retenues. La prestation s'effectue au sein d'une squad en méthode agile, avec un point d'avancement quotidien. Chaque lot livré est soumis à la revue d'un référent technique. Des interactions régulières sont prévues avec les équipes chargées de la production, de l'exploitation, de la plateforme et du socle technique. Principales responsabilités Diagnostiquer les quatre composants et formaliser, avec la squad, un plan de mise à niveau priorisé, chiffré et arbitré, attendu à J+5. Refactorer et structurer le code : séparation des responsabilités, externalisation de la configuration, normalisation de la gestion des erreurs et des reprises, résorption de la dette de prototypage et respect des conventions de développement. Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et de contrat sur les interfaces MCP, intégrer les tests à la chaîne CI/CD et définir un seuil de couverture. Améliorer la tenue de charge par la gestion de la concurrence et des appels asynchrones, le pooling des connexions, les time-outs, les stratégies de retry et les coupe-circuits. Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible et les limites connues de la solution. Instrumenter l'observabilité : logs structurés et corrélés, métriques techniques et métiers, traces distribuées de la chaîne agent–serveurs MCP–systèmes appelés, suivi de la consommation de jetons et des coûts d'inférence, tableaux de bord et alertes. Renforcer la sécurité d'exploitation définie lors de la première phase : gestion des secrets, contrôle des jetons et des périmètres d'autorisation, journalisation d'audit. Produire la documentation d'exploitation et de maintenance, les procédures de diagnostic et le runbook, puis transférer les compétences à l'équipe interne. Utiliser l'assistant de code avec discernement et assurer la revue critique du code généré ainsi que la non-régression. Environnement technique Développement : Python, programmation asynchrone, concurrence, gestion des erreurs et des reprises IA et protocoles : agents IA, MCP (Model Context Protocol), frameworks d'orchestration LLM, SDK MCP DevOps et conteneurisation : Git, GitLab CI ou équivalent, CI/CD, Docker, Kubernetes Tests et performance : pytest, Locust, k6 ou équivalent Observabilité : logs, métriques, traces distribuées, tableaux de bord et alertes Méthodes : Scrum, Kanban Assistance au développement : Claude Code Livrables attendus Programme documenté Dossier technique et dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation et dossier de configuration Plan de développement et documents de suivi Résultats des tests et relevés de mesures Procédures de diagnostic et runbook Bilan de projet et transfert de compétences Profil recherché Expérience Expérience confirmée de 3 à 7 ans dans le passage à l'échelle de composants logiciels. Expérience en ingénierie logicielle appliquée à l'IA, avec un accent sur la qualité, la robustesse et l'exploitabilité du code plutôt que sur la modélisation. Compétences techniques Développement avancé en Python en contexte de production. Industrialisation logicielle : refactoring, tests automatisés, CI/CD, qualité et maintenabilité du code. Gestion de la performance et de la charge : tests de montée en charge, time-outs, retries, coupe-circuits et dimensionnement. Observabilité : logs structurés, métriques, tableaux de bord et alertes. Écosystème agents IA et MCP, frameworks d'orchestration LLM et usage professionnel d'un assistant de code. Pratiques DevOps : conteneurisation, déploiement automatisé et gestion de configuration. Compétences personnelles Rigueur et capacité à travailler sur du code écrit par d'autres. Autonomie dans la conduite du chantier, capacité à documenter ses choix et à les défendre en revue. Capacité à prioriser et à concilier exigences techniques et délais. Capacité à challenger une solution existante sans remettre en cause le cadre technique retenu. Langues Anglais technique professionnel, pour la lecture de documentation et les échanges écrits. Compétences / Qualités indispensables : Python avancé en production, Industrialisation logicielle et CI/CD, Performance et tenue de charge, Observabilité, Agents IA et MCP, Usage critique d'un assistant de code Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement bancaire ou réglementéInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Visian Azur, cabinet de conseil en data et IA, recherche un Ingénieur Cloud DevOps à Montpellier. Le contexte L'équipe fait évoluer l'offre AWS mise à disposition des équipes applicatives du groupe, sur les volets build, run et exploitabilité. Elle porte notamment l'hybridation cloud et l'offre Kubernetes managée sur Amazon EKS, et accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS. Vos missions Faire évoluer l'offre Cloud Public selon les besoins des utilisateurs et participer à l'adoption des nouvelles offres (40 %) Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'offre et administrer les clusters Amazon EKS (20 %) Développer des modules Terraform et des outils internes en Python (scripts, API FastAPI) pour l'administration, les tableaux de bord, l'exposition de métriques et le contrôle de conformité (20 %) Accompagner les équipes AppOps et les utilisateurs, et assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD (20 %) Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker et Terraform Apporter votre expertise AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public Environnement technique AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, Docker, Python, FastAPI, Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Red Hat), réseau (routage, firewall, chiffrement), Active Directory, notions de GCP Profil recherché Expertise AWS confirmée en environnement de production Maîtrise de Terraform, avec une réelle pratique du développement de modules Expérience d'administration de clusters Kubernetes, idéalement EKS Bon niveau en Python (scripts et API) Bonnes bases en CI/CD GitLab, systèmes Linux et réseau Capacité à prendre de la hauteur sur un SI complexe Sens du service, autonomie, rigueur et force de proposition Les certifications AWS Solutions Architect Associate ou CKA. Informations pratiques Poste basé à Montpellier Démarrage dès que possible, mission longue durée Ouvert en CDI et Freelance

Le consultant interviendra au sein d'un environnement IT dynamique afin d'assurer le support, la disponibilité et la performance des applications métiers. Il prendra en charge le support applicatif de niveau 2, le diagnostic et la résolution des incidents, l'installation, la configuration et la mise à jour des applications, ainsi que leur supervision et leur maintenance. Il assurera le suivi des incidents et demandes de service dans le respect des SLA et collaborera étroitement avec les équipes de développement, systèmes et infrastructure. Il participera également aux différentes étapes du cycle de vie applicatif, notamment au recueil des besoins, à la conception, aux tests, au déploiement et à l'amélioration continue des applications et processus.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Lyon (69) – Full remote- 🛠 Expérience de 5 ans minimum Participer à une migration AWS vers Azure tout en accompagnant le déploiement de nouveaux projets d'IA générative : c'est le double enjeu de cette mission. Dans ce contexte, CELAD recherche un.e Ingénieur DevOps Azure pour intervenir chez l'un de ses clients et contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements Cloud. Votre mission : automatiser et industrialiser les déploiements sur Azure Notre client est engagé dans une migration de son environnement AWS vers Microsoft Azure. En parallèle, plusieurs initiatives autour de l'IA et de l'IA générative (GenAI) nécessitent la mise en place de solutions de déploiement fiables et reproductibles. Votre rôle sera de concevoir et de mettre en place les briques logicielles permettant d'automatiser les déploiements et de faciliter l'intégration de nouveaux projets sur Azure. Concrètement, vous interviendrez sur plusieurs sujets : - Automatisation CI/CD : concevoir, mettre en place et faire évoluer les workflows de déploiement avec GitHub Actions - Infrastructure as Code : développer et utiliser des modules Terraform pour automatiser le déploiement des ressources Azure - Migration Cloud : contribuer à la mise en place des mécanismes d'automatisation nécessaires à la transition d'AWS vers Azure - Industrialisation : automatiser l'onboarding des nouveaux projets et standardiser les processus de déploiement pour les rendre reproductibles - Projets GenAI : accompagner le déploiement de solutions d'IA générative sur Azure, notamment autour d'Azure AI Foundry, en s'appuyant sur des modules Terraform L'objectif est de disposer de processus de déploiement automatisés, réutilisables et adaptés aux nouveaux projets Cloud et GenAI.