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Vos missions ? En tant que consultant IA (H/F) vous assurez les missions suivantes: - Concevoir et prioriser des cas d'usage IA intégrés aux applications et processus métiers. - Définir l'architecture d'intégration entre les modèles IA, le SI et les services métiers. - Développer des skills, outils et connecteurs permettant aux modèles d'interroger ou d'agir sur les systèmes internes. - Exposer et sécuriser les API nécessaires aux interactions IA. - Mettre en place des agents/workflows IA : orchestration, appels d'outils, gestion du contexte et validations. - Industrialiser les solutions : CI/CD, déploiement, supervision, journalisation et gestion des erreurs. - Évaluer la qualité, la fiabilité, les coûts et les performances des modèles et des cas d'usage. - Mettre en œuvre les garde-fous : droits d'accès, protection des données, traçabilité, conformité et validation humaine. - Collaborer avec les équipes métier, produit, data, sécurité et développement pour cadrer puis livrer les solutions. - Documenter les outils, standards d'intégration et bonnes pratiques afin de faciliter leur réutilisation

OPPORTUNITÉ – CHEF DE PROJET PRODUIT CONTENTIEUX (H/F) Localisation : Maisons-Alfort (94) Expérience : 8 ans minimum Durée : Mission longue Formation : Bac +5 620 euros 2 à 3 jours Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale des activités de financement, nous recherchons un(e) Chef de Projet Produit spécialisé(e) en Recouvrement & Contentieux. CONTEXTE DE LA MISSION Vous interviendrez sur un programme de digitalisation visant à moderniser les parcours clients et les processus internes, en facilitant la gestion des crédits, le suivi des dossiers et le pilotage des activités métier. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métier, les utilisateurs et la DSI afin de piloter la transformation des parcours Recouvrement & Contentieux. VOS PRINCIPALES MISSIONS • Analyser les processus existants du métier Recouvrement & Contentieux. • Identifier les irritants, dysfonctionnements et axes d'amélioration. • Contribuer à la refonte et à la simplification des processus métier. • Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels, règles de gestion, volumétrie et ROI. • Piloter et suivre la mise en œuvre des évolutions dans les outils. • Participer à la définition des parcours utilisateurs et des évolutions produits. • Contribuer à la définition de la roadmap et des priorités. • Élaborer et accompagner la conduite du changement auprès des équipes métier. • Améliorer la lisibilité et le pilotage de l'activité. • Favoriser l'intégration et l'acculturation à l'intelligence artificielle dans les parcours métier.

Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel. Vos missions : Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol. Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées. Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop). Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning avancés PyTorch et/ou TensorFlow Développement Python Développement C++ Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement Gestion et exploitation de jeux de données Simulation numérique et génération de données synthétiques Déploiement de modèles d'inférence Optimisation des performances et calcul GPU Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande

Afin d'accompagner le développement de ses technologies, notre client souhaite intégrer un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle capable de concevoir des algorithmes exploitables dans des environnements opérationnels à fortes contraintes. Le poste s'inscrit dans un contexte mêlant traitement de données, vision par ordinateur, simulation numérique et prise de décision automatisée. Les développements réalisés auront vocation à être intégrés au cœur de systèmes autonomes destinés à fonctionner dans des conditions réelles. Vos missions : Au sein d'une équipe regroupant des experts logiciels, systèmes et traitements de données, vous contribuerez au développement de fonctionnalités intelligentes permettant d'améliorer les capacités d'analyse et d'autonomie de systèmes industriels. Vous interviendrez sur la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des problématiques telles que l'interprétation d'images, la localisation d'objets, la détection d'événements inhabituels, la génération de stratégies d'évolution dans un environnement dynamique. Vous participerez également à la création d'environnements de simulation permettant de produire des scénarios représentatifs des conditions réelles d'exploitation. Ces outils serviront aussi bien aux phases d'apprentissage qu'à la validation des performances des algorithmes développés. Une partie du poste sera consacrée à l'intégration logicielle des modèles au sein d'architectures existantes, avec un travail d'optimisation visant à garantir des temps de réponse compatibles avec les contraintes de calcul embarqué. Vous prendrez part aux activités de qualification et de validation des solutions en collaboration avec les équipes développement, simulation, contrôle-commande et systèmes. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning Python et C++ PyTorch ou TensorFlow Vision par ordinateur Traitement de données et pipelines d'entraînement Simulation numérique Développement logiciel orienté systèmes complexes Déploiement et optimisation de modèles IA Compétences appréciées

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur / Expert Code Assistant (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Le contexte ? Vous intégrerez le pôle CCXP (Compute & Cloud Experience) au sein de la squad Customer Integration & Deployment (CID). Vous évoluerez dans un environnement Agile visant à fournir une expérience développeur complète et harmonisée, et participerez activement aux rituels quotidiens avec le Product Owner et l'équipe. Vos missions ? Développer la plateforme et étendre les usages Code Assistant (vibe coding, spec/test coding) dans l'entreprise. Participer à la définition des architectures MCP / Agentiques et orientées IA. Penser et intégrer la vision globale de la DevXP (intégration IDE / CDE / IDP). Analyser et concevoir les besoins opérationnels et techniques des offres de services DevOps. Apporter une expertise technique pointue au quotidien au sein de la Squad. Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad, de la plateforme et du Pôle. Votre profil ? De formation supérieure en informatique ou ingénierie, vous bénéficiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire, avec une pratique significative des solutions de Code Assistant. Compétences techniques : Maîtrise des pratiques Vibe Coding et Spec/Test Coding. Expertise sur les architectures orientées IA et l'hybridation SaaS / On-Prem. Maîtrise des environnements techniques : GitHub Copilot Enterprise Cloud, GitLab, MCP Server, API RESTful, Ansible, Artifactory, ELK, Vault. Solide connaissance des architectures, patterns de génération de code et des écosystèmes IDE / CDE / IDP. Anglais opérationnel. Vos Atouts : Excellent relationnel et véritable esprit d'équipe. Réactivité, rigueur et force de proposition. Orientation client prononcée et sens du service. Localisation : Montpellier (34) Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel. Vos missions : Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol. Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées. Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop). Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning avancés PyTorch et/ou TensorFlow Développement Python Développement C++ Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement Gestion et exploitation de jeux de données Simulation numérique et génération de données synthétiques Déploiement de modèles d'inférence Optimisation des performances et calcul GPU Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande

Vos missions : DevOps Cloud Concevoir, industrialiser et maintenir les chaînes CI/CD (GitLab CI) Automatiser le provisioning et le déploiement sur AWS et GCP (Infrastructure as Code) Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à l'optimisation des coûts des plateformes Livrer dans le respect des délais et des standards de qualité AI Coding et ADLC Contribuer au déploiement et à l'adoption des assistants de code IA (GitHub Copilot, GitLab Duo Agent Platform) auprès des équipes de développement Concevoir et industrialiser des agents intégrés au cycle de vie logiciel : revue de merge requests, génération de tests, analyse de sécurité (SAST/DAST), documentation, remédiation Intégrer ces agents dans les pipelines CI/CD et les services du portail Engineering Mettre en place les garde-fous associés : gouvernance, sécurité des serveurs MCP, traçabilité, suivi de l'usage et des coûts Mesurer l'impact sur la productivité et la qualité, et capitaliser les bonnes pratiques Diffusion et acculturation Porter la méthodologie DevOps et les pratiques AI-augmented development au sein du Groupe, grâce à ses compétences techniques et son savoir-être

Notre client recherche un ingénieur MBSE capable de développer un MCP à intégrer dans l'environnement GCP existant et prendre en charge la mise en place de l'outil, en vous appuyant sur votre connaissance approfondie de MagicDraw. Celui devra également être connectés aux API de la solution Vous intervenez aussi sur l'architecture de la solution et sur la mise en place de MCP dans une logique agentique. Profil recherché Expérience confirmée en ingénierie MBSE Très bonne connaissance de MagicDraw / CATIA Magic, notamment de sa mise en place Expérience en architecture et en mise en place de MCP / d'agents IA Expérience d'intégration sur un environnement GCP Un plus : expérience dans le secteur automobile Modalités Mission basée à Toulouse, Basso Cambo, avec un jour de présence sur site le vendredi. Intéressé(e) ?

Dans le cadre du développement de solutions innovantes dédiées aux applications spatiales, nous recherchons un ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de conception, de validation et d'industrialisation des algorithmes d'analyse d'images. Vous contribuerez à transformer les données issues de systèmes d'observation avancés en informations exploitables pour des fonctions d'autonomie, de navigation et de prise de décision. Le poste offre une forte dimension technique ainsi qu'un rôle moteur dans l'orientation des choix technologiques liés à l'IA et au traitement d'images. Vos missions : \- Concevoir des architectures logicielles dédiées à l'analyse et à l'interprétation automatisée d'images complexes. \- Développer et améliorer des algorithmes de vision artificielle pour des environnements contraints en ressources de calcul. \- Participer à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle dans des chaînes de traitement embarquées. \- Exploiter de grands volumes de données image afin d'identifier des événements, tendances ou comportements d'intérêt. \- Collaborer avec les équipes logiciel, algorithmie, navigation et robotique afin de développer des fonctionnalités d'autonomie avancée. \- Mettre en place des méthodes robustes de validation, de qualification et de suivi des performances des algorithmes. \- Industrialiser les cycles de développement grâce à l'automatisation des phases d'entraînement, de test et de déploiement. \- Accompagner les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes techniques. \- Participer aux choix d'architecture et aux réflexions stratégiques concernant l'évolution des technologies IA de l'entreprise. Les compétences techniques Vous évoluerez au sein d'un écosystème mêlant vision par ordinateur, intelligence artificielle et développement logiciel avancé. Les travaux s'appuient principalement sur Python et C++, avec l'utilisation de frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow. Les problématiques adressées couvrent aussi bien les algorithmes classiques de traitement d'images et de géométrie de vision que les approches modernes basées sur les réseaux de neurones. L'environnement de développement repose sur des plateformes Linux et sur des outils de collaboration et d'industrialisation tels que Git, Docker, Kubernetes et les chaînes CI/CD. Une exposition aux infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) ainsi qu'aux problématiques de déploiement de modèles IA en environnement contraint constituera un véritable atout.

Accompagner les directions métiers dans l'identification, le cadrage et la conception de projets intégrant l'intelligence artificielle, notamment générative, tout en garantissant leur cohérence avec la stratégie et l'architecture du système d'information. Le consultant viendra renforcer l'architecte d'entreprise déjà en poste, notamment sur les phases amont des projets. Responsabilités principales 1. Accompagnement des métiers et cadrage des projets IA - Recueillir et analyser les besoins des directions métiers. - Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA et de l'IA générative. - Accompagner les expérimentations et les preuves de concept (POC). - Réaliser les études d'opportunité et de faisabilité. - Évaluer les impacts organisationnels, fonctionnels et techniques. - Participer aux arbitrages sur les solutions envisagées. 2. Architecture d'entreprise et urbanisation SI - Définir les architectures cibles permettant l'intégration des solutions IA. - Garantir leur alignement avec les principes d'architecture du Groupe. - Identifier les dépendances entre applications, données, infrastructures et services IA. - Accompagner les choix de solutions et les trajectoires d'évolution du SI. - Produire les dossiers d'architecture nécessaires aux décisions. 3. Gouvernance et coordination - Participer aux comités d'architecture. - Accompagner les équipes métiers, IT, Data et Cybersécurité. - Contribuer aux principes de gouvernance des usages IA. - Identifier les risques liés à l'intégration des nouvelles technologies. Compétences attendues - Architecture d'entreprise / urbanisation SI : Indispensable - Cadrage fonctionnel et technique : Indispensable - Animation d'ateliers métiers : Indispensable - Connaissance des architectures IA / GenAI : Indispensable - Intégration SI, API et Data : Forte - TOGAF, ArchiMate ou équivalent : Appréciée - Environnement bancaire / réglementé : Apprécié - Gouvernance et sécurité IA : Appréciée Livrables possibles : notes de cadrage, études de faisabilité, cartographies SI, dossiers d'architecture, recommandations et trajectoires cibles.

Sous la supervision du Lead IA IAG au sein du Centre de Service Data & Intégration de la DSI, le prestataire aura pour mission de concevoir, construire et faire évoluer le socle applicatif, puis de l'utiliser sur des cas concrets afin d'en valider le fonctionnement et les principes. Il interviendra notamment pour : • concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique du socle ; • automatiser le provisioning et le déploiement des applications ; • construire les templates de repositories et les pipelines CI/CD ; • intégrer les contrôles de sécurité et de qualité dans la chaîne de développement ; • mettre en œuvre l'authentification, les habilitations et la gestion des secrets ; • contribuer à l'observabilité et à l'exploitabilité des applications ; • définir les standards permettant le développement d'applications avec des coding agents ; • développer les rules, skills, instructions et patterns réutilisables par ces agents ; • développer lui-même des applications avec ces outils afin d'éprouver et d'améliorer le dispositif ; • documenter et transmettre les pratiques mises en place. Les standards internes envisagés couvrent notamment spécification, réalisation, revue de code, tests unitaires, architecture, gestion des secrets et traçabilité. Le prestataire sera amené à intervenir sur les domaines suivants : Platform Engineering / DevOps • Git et gestion des repositories ; • templates de projets ; • CI/CD ; • Docker et conteneurisation ; • environnements dev / préproduction / production ; • infrastructure et services cloud ; • gestion des configurations et des secrets ; • SSO / OIDC et gestion des habilitations ; • contrôles de sécurité automatisés ; • logging, monitoring et observabilité. Développement applicatif • applications web front et back ; • API ; • bases de données SQL ; • tests automatisés ; • qualité et maintenabilité du code ; • patterns et composants réutilisables. AI-assisted Development • coding agents ; • configuration de leur environnement et de leur contexte ; • conception de rules et instructions ; • conception de skills réutilisables ; • génération et revue de code assistées par IA ; • mise en place de garde-fous permettant leur utilisation dans un contexte d'entreprise. La cible technique actuelle envisage notamment Claude Code, GitHub Enterprise, Docker, Cloud souverain ou AWS, PostgreSQL, Microsoft Entra ID ainsi que différents outils de contrôle de sécurité. Livrables attendus Les principaux livrables de la mission sont : Socle technique opérationnel permettant de créer et déployer des applications. Templates de repositories et pipelines CI/CD intégrant les contrôles nécessaires. Patterns de déploiement adaptés aux différentes typologies d'applications. Configuration de référence des coding agents utilisés dans le cadre de la mission. Catalogue initial de rules, skills et instructions réutilisables. Patterns et composants applicatifs réutilisables pour accélérer les développements. Premières applications développées et déployées sur le socle, permettant d'en valider le fonctionnement. Documentation technique et guides de prise en main, permettant la reprise et l'évolution du dispositif par les équipes internes.

Calytis recherche un Expert IA Générative / LLM pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de la protection sociale dans un projet stratégique d'industrialisation de l'intelligence artificielle au sein de sa DSI. Votre missionVous interviendrez sur un projet ambitieux visant à intégrer durablement l'intelligence artificielle dans l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), afin d'améliorer la productivité des équipes, la qualité du code et l'automatisation des processus. Vos principales responsabilités : Concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative intégrées aux processus de développement logiciel. Développer et déployer des agents IA, des workflows intelligents et des solutions reposant sur les LLM et le RAG. Automatiser la génération de spécifications, la documentation technique, les revues de code et les tests. Intégrer les solutions IA dans les chaînes CI/CD et les environnements Azure DevOps. Définir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. Mettre en place des indicateurs permettant de mesurer les gains de productivité, la qualité et l'adoption des outils. Accompagner les équipes techniques dans l'appropriation et l'industrialisation de ces nouvelles pratiques. Vous êtes reconnu(e) pour : Votre autonomie et votre sens des responsabilités : vous savez prendre des initiatives, proposer des solutions et mener vos sujets jusqu'à leur aboutissement. Votre capacité d'analyse et de synthèse : vous savez prendre du recul, identifier les enjeux et transformer des problématiques complexes en solutions concrètes. Votre pédagogie et votre communication : vous savez vulgariser des concepts techniques et embarquer des interlocuteurs aux niveaux de maturité variés. Votre esprit collaboratif : vous appréciez le travail en équipe, le partage des connaissances et la transmission de votre expertise. Votre pragmatisme et votre orientation résultats : vous privilégiez les solutions utiles, mesurables et réellement exploitables. Votre curiosité et votre force de proposition : vous assurez une veille active et savez identifier les innovations pertinentes. Votre rigueur et votre fiabilité : vous êtes attentif à la qualité des livrables, au respect des engagements et aux exigences de sécurité.

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de ses infrastructures réseau, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Ingénieur Réseau & Automatisation (NetDevOps). L'objectif principal de la mission est d'identifier, concevoir et développer des cas d'usage permettant d'automatiser les opérations et les configurations des infrastructures réseau. À moyen terme, le client envisage également d'intégrer des solutions d'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, l'analyse et l'automatisation des activités réseau. Le consultant devra donc disposer d'une solide expertise réseau, associée à des compétences en développement et automatisation. Missions et responsabilités 1. Automatisation des infrastructures réseau Identifier et analyser les opérations réseau susceptibles d'être automatisées. Concevoir et développer des solutions d'automatisation à l'aide d'Ansible et de Python. Automatiser les tâches récurrentes de configuration, d'administration et d'exploitation des équipements réseau. Développer des scripts et playbooks réutilisables et maintenables. Participer à la standardisation et à l'industrialisation des configurations réseau. 2. Développement et intégration Développer des scripts Python pour automatiser les opérations techniques. Exploiter les API REST des différentes solutions réseau. Intégrer les automatisations aux outils et processus existants. Utiliser les outils de gestion de versions et, si nécessaire, les pipelines CI/CD. Assurer la documentation technique des développements réalisés. 3. Évolution vers l'intelligence artificielle Participer à la réflexion sur l'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation réseau. Identifier les cas d'usage pouvant bénéficier de l'IA : analyse des configurations, détection d'anomalies, diagnostic d'incidents, assistance à l'exploitation. Contribuer à la préparation d'une architecture d'automatisation évolutive et compatible avec de futurs services d'IA. Participer, selon l'avancement du projet, à l'expérimentation de solutions d'IA appliquées aux infrastructures réseau. Compétences indispensables Solides connaissances des infrastructures réseau : TCP/IP, VLAN, routage, switching, BGP, ACL, VPN. Expérience en administration et configuration d'équipements réseau (Akamai Guardicore, Cisco, Fortinet, Juniper, Palo Alto ou équivalents). Maîtrise d'Ansible et du développement de playbooks. Bon niveau en programmation Python. Connaissance des API REST, JSON et YAML. Compétences appréciées Git, GitLab et pipelines CI/CD. Terraform et principes Infrastructure as Code (IaC). Outils d'inventaire et de gestion des configurations réseau. Connaissances des environnements cloud ou hybrides. Notions d'intelligence artificielle générative, de LLM ou d'AIOps.

📍 Localisation : Île-de-France 🏢 Présence sur site : 4 jours par semaine 📅 Démarrage : À définir Tjm : 500 euros Nous recherchons un(e) Responsable Support IT & Services aux Utilisateurs pour piloter et accompagner la transformation des services de support informatique dans un environnement international. 🎯 Vos principales responsabilités : 🔹 Management des équipes * Manager les équipes Hotline, Support de proximité, Kiosque IT et Support Niveau 2. * Encadrer les collaborateurs internes et les prestataires d'infogérance. * Organiser l'activité, répartir les priorités et développer les compétences des équipes. 🔹 Pilotage de la qualité de service * Piloter les SLA, KPI et plans d'amélioration continue. * Garantir la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs. * Animer les processus ITIL : Incident, Problem, Change Management et gestion des connaissances. 🔹 Expertise technique * Intervenir sur les incidents complexes et débloquer les situations critiques. * Challenger les diagnostics et les solutions techniques. * Maîtriser les environnements Microsoft et les outils ITSM. 🔹 Projets et transformation * Piloter les projets de transformation du support. * Développer l'automatisation, le self-service et les solutions Digital Workplace. * Accompagner les migrations et la conduite du changement. * Contribuer à l'amélioration de l'expérience numérique des collaborateurs. 🔹 Pilotage stratégique * Participer au pilotage budgétaire. * Contribuer aux recrutements et à la formation. * Développer les pratiques et la performance des équipes.

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique. L'ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses