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En bref : Data Engineer (F/H) - CDI - Marignane - Salaire 35-40k brut annuel Notre client, PME dans le domaine industriel, recherche un Data Engineer (F/H) pour développer son activité à Marignane. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) permettant la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources. - Modéliser et optimiser les architectures de données (data warehouse, data lake) en lien avec les besoins métiers. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données (monitoring, tests, gestion des erreurs). - Industrialiser et automatiser les traitements de données en respectant les bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation). - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et mettre à disposition des données exploitables. - Participer à la mise en place et à l'évolution des outils et technologies data (bases de données, orchestrateurs, outils de streaming). - Assurer la sécurité et la conformité des données traitées (gouvernance, RGPD). - Optimiser les performances des requêtes et des traitements (tuning, indexation, partitionnement). - Documenter les architectures, les flux de données et les processus mis en place. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques data engineering.

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

Contexte et enjeux Dans un contexte de stock important de recommandations relatives à la protection des données personnelles, une task force dédiée est mise en place afin d'accélérer leur traitement, de sécuriser les plans de remédiation et d'obtenir leur clôture dans les délais attendus. Le Directeur de projet interviendra comme point de coordination central entre les équipes Sécurité, Privacy, Juridique, Risques, Conformité, métiers et IT. Il devra prioriser les recommandations les plus structurantes, lever les points de blocage et garantir la production des preuves et livrables nécessaires avant la fin de l'année. Objectifs de la mission· Réduire significativement le stock de recommandations Privacy ouvertes. · Sécuriser la trajectoire de clôture, les échéances et les responsabilités. · Garantir la qualité, la traçabilité et l'acceptabilité des éléments de preuve. · Mettre en place une gouvernance et un reporting permettant des arbitrages rapides. Responsabilités principales· Pilotage du portefeuille : consolider les recommandations, qualifier leur criticité, définir les priorités et construire une feuille de route réaliste. · Direction de projet de bout en bout : assurer le cadrage, la planification, l'exécution, le déploiement et la clôture des chantiers confiés. · Plans de remédiation : analyser les écarts, formaliser les actions correctrices, identifier les dépendances et suivre leur mise en œuvre. · Production des livrables : rédiger ou faire produire les dossiers de clôture, procédures, analyses de risques, plans d'action, comptes rendus et supports de décision. · Coordination transverse : organiser et animer les équipes Sécurité, Privacy, Juridique, Conformité, Risques, métiers et IT. · Gestion des engagements : piloter les délais, budgets, ressources, risques, alertes, livrables et niveaux de qualité. · Challenge des parties prenantes : vérifier la robustesse des solutions proposées et obtenir des engagements clairs sur les actions attendues. · Gouvernance et reporting : préparer et animer les comités projet et de pilotage, produire des indicateurs fiables et faciliter les arbitrages. · Conduite du changement : accompagner l'appropriation des nouvelles exigences, processus et contrôles par les équipes concernées. Livrables attendus· Cartographie et priorisation du portefeuille de recommandations. · Feuille de route consolidée et plans d'action détaillés. · Registre des risques, dépendances, décisions et points de blocage. · Tableaux de bord d'avancement et supports des comités de gouvernance. · Dossiers de preuve et demandes formelles de clôture. · Bilan de mission et recommandations pour pérenniser le dispositif. Critères de réussite· Respect des jalons et du calendrier de clôture. · Diminution mesurable du nombre de recommandations ouvertes et en retard. · Qualité et complétude des éléments de preuve soumis. · Réduction des risques résiduels et absence de réouverture liée à des dossiers incomplets. · Satisfaction des sponsors et fluidité de la coordination entre les parties prenantes.

Dans le cadre d'un programme de transformation d'un SI Prévoyance, vous piloterez le chantier Data lié au déploiement d'une nouvelle solution de gestion des prestations de notre client. Vous assurerez la coordination des travaux Data et des différents acteurs, dans un contexte de coexistence avec le système existant et de préparation de sa migration vers la solution cible. Le périmètre couvre des offres de prévoyance collectives et individuelles. Vos missions Piloter la conception et l'intégration des données dans le SI DATA (entrepôts de données et référentiels, centre de données actuariel…) Concevoir et mettre en œuvre des usages des données (usages actuariels, reporting, réglementaire…) avec prise en compte de l'existence simultanée des deux systèmes de gestion des prestations prévoyance (Accolade – Activ'Infinite pour les nouveaux sinistres et GAIAC – Graphtalk AIA pour les sinistres en cours) Concevoir et exécuter les phases de tests et recettes Rédiger des livrables du projet (spécifications, stratégie, cahier de recette…) Animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes Piloter et coordonner des travaux avec les différents acteurs internes SI DATA Participer aux instances de suivi

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Contexte de la mission Dans le cadre de la fiabilisation et de la valorisation de son patrimoine Data, le client recherche un consultant Data Analyst / Data Quality disposant d'une solide maîtrise de SAS, capable d'intervenir à la fois sur la compréhension et la documentation de la donnée et sur la mise en place d'un dispositif de pilotage de sa qualité. L'objectif de la mission est de rendre le patrimoine Data plus fiable, mieux documenté et plus facilement exploitable à des fins d'analyses statistiques, tout en permettant aux équipes métiers et IT de disposer d'un référentiel partagé et pérenne. Le consultant interviendra sur deux volets complémentaires. Objectifs et livrables Recherche d'un prestataire capable d'intervenir sur les deux volets suivants : A. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur B. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS 1. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur Le consultant devra analyser la source de données existante afin d'en comprendre le fonctionnement, les règles de gestion et les différents concepts métiers associés. Missions principales Analyser la source de données et comprendre son fonctionnement global ; Identifier et formaliser les règles de gestion, concepts métiers et spécificités techniques ; Analyser la documentation existante et identifier les informations manquantes ; Structurer et enrichir le manuel utilisateur existant sous Word ; Traduire et vulgariser les éléments techniques afin de les rendre accessibles aux utilisateurs métiers ; Formaliser les informations techniques nécessaires aux équipes IT et aux équipes de maintenance ; Proposer une organisation documentaire claire, intuitive et facilement maintenable ; Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes métiers, Data et IT ; Constituer un référentiel documentaire de référence permettant de mieux comprendre et exploiter les données pour les analyses statistiques. Livrable attendu Un manuel utilisateur complet, fiable et structuré permettant aux différents publics de : comprendre la donnée ; connaître sa définition et ses règles de gestion ; identifier ses limites et spécificités ; l'utiliser correctement dans le cadre d'analyses statistiques ; assurer sa maintenance et sa transmission dans le temps. 2. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS Le deuxième volet constitue une dimension importante de la mission. Le consultant devra concevoir et développer un dispositif industrialisé permettant de mesurer, suivre et piloter la qualité des données sous SAS. Missions principales Identifier les principaux enjeux de qualité liés à la source de données ; Définir les contrôles de qualité pertinents en fonction des besoins métiers ; Définir les indicateurs permettant de mesurer notamment : la complétude ; l'exactitude ; la cohérence ; l'unicité ; l'exhaustivité ; Concevoir et développer sous SAS les traitements nécessaires à l'alimentation automatisée des indicateurs ; Mettre en place les traitements permettant de suivre l'évolution de la qualité dans le temps ; Concevoir un tableau de bord de pilotage de la qualité des données ; Automatiser l'actualisation des indicateurs sur une base mensuelle ; Automatiser la diffusion des résultats auprès des équipes concernées et de la DSIN ; Documenter l'ensemble de la solution développée ; Garantir la maintenabilité, l'évolutivité et la bonne appropriation de la solution par les équipes internes ; Préparer le transfert de compétences et de connaissances à l'issue de la mission. Un dispositif de Data Quality robuste, industrialisé et simple d'exploitation, permettant aux équipes de disposer d'une vision régulière et objective de la qualité des données et de son évolution.

Nous recherchons facilitateur tribu / tour de contrôle transverse pour contribuer au pilotage et appuyer les différentes squads de la tribu dans la coordination et la communication Dans une logique de facilitateur tribu / tour de contrôle transverse : - Préparation et animation de temps collectifs de la tribu - Valoriser les projets et produits de la tribu par la production de diverses communications - Anticiper, suivre et préparer les supports de diverses instances internes et de l'écosystème - Instruire, suivre et appuyer diverses demandes ponctuelles (nouveaux arrivants, participation externe, invitation en Caisses Régionales) - Appuyer à la structuration et au pilotage transverse de la tribu de diverses manières - Instruire des sujets de la backlog, amont aux Squads ou inter-Squad

Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'automobile. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre de la stabilisation d'une plateforme Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) rencontrant des dysfonctionnements récurrents, la mission consiste à intervenir en Task Force afin d'identifier les causes racines, rétablir rapidement la stabilité de la plateforme et sécuriser durablement son fonctionnement. L'intervention nécessite un véritable expert Airflow / MWAA, capable d'aller au-delà du développement de DAGs pour intervenir sur l'architecture, le paramétrage, les performances et les mécanismes internes d'Airflow. 📋 Missions principales et rôleRéaliser un diagnostic flash des incidents, dysfonctionnements et goulots d'étranglement. Identifier les causes racines des problèmes rencontrés. Mettre en œuvre des correctifs immédiats afin de restaurer la stabilité de la plateforme. Reprendre et analyser les conclusions des expertises précédentes. Auditer l'architecture, la configuration et le paramétrage de l'environnement MWAA. Analyser les problématiques liées aux Schedulers, Executors, Celery et à la base de métadonnées Airflow. Investiguer les problématiques de parallélisme, mémoire, ressources et dimensionnement. Analyser les logs et métriques afin d'identifier les problèmes de performance. Investiguer notamment les fuites mémoire, locks BDD, problèmes de capacité et d'auto-scaling MWAA. Construire une feuille de route corrective priorisée. Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation. Mesurer l'efficacité des corrections via des KPIs de performance et de stabilité. Accompagner les équipes internes dans l'application des bonnes pratiques Airflow / MWAA. Contribuer à la pérennisation de la plateforme et à l'amélioration de son architecture. 🎯 ObjectifsCourt terme : rétablir rapidement la stabilité et la disponibilité de la plateforme MWAA. Moyen terme : identifier précisément les causes structurelles des dysfonctionnements. Long terme : mettre en place une architecture et une configuration robustes, performantes et maintenables. Réduire durablement le taux d'incidents et les problèmes de performance. Transférer l'expertise aux équipes en place.

La mission s'inscrit dans les évolutions du datalake CIO Office, en lien avec les équipes de production applicative et DevOps. Le consultant intervient sur le développement et le traitement des données ainsi que sur l'évolution de la plateforme Hadoop. L'enjeu principal est de mettre en œuvre de nouvelles ingestions et transformations tout en maintenant les pipelines de données. Missions : - Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données - Réaliser les opérations de data prep et de transformation des données - Maintenir les outils de gestion des pipelines de données - Faire évoluer les pipelines de données avec PySpark et le shell scripting - Adresser les demandes d'évolution de la plateforme à l'équipe DevOps - Rédiger des spécifications techniques claires et précises - Travailler dans un environnement agile Scrum - Collaborer avec les équipes de production applicative et DevOps - Explorer de nouvelles solutions et technologies - Analyser et résoudre des problèmes complexes liés au traitement des données Profil attendu : Le profil recherché dispose de 0 à 6 ans d'expérience et d'une excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark et Hive. Une bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira et du shell scripting sous Unix/Linux est nécessaire. La maîtrise de l'anglais à l'écrit comme à l'oral ainsi qu'une expérience des environnements agiles Scrum sont attendues.

Contexte de la missionLa direction Métier Réassurance Cession engage une feuille de route Data ambitieuse visant à moderniser ses plateformes décisionnelles, améliorer la valorisation des données et renforcer la gouvernance des flux. Dans ce contexte, la mission consiste à piloter des projets Data à forts enjeux métiers, fonctionnels et techniques, en lien avec les équipes métier, IT, architecture, gouvernance et data management. Le consultant interviendra comme Chef de Projet MOA senior afin d'assurer le cadrage, la coordination, la sécurisation et le suivi des projets de transformation Data. Missions· Piloter les projets Data inscrits dans la feuille de route de la direction Métier Réassurance Cession. · Assurer le cadrage des besoins métiers, la formalisation des cas d'usage, des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles. · Animer les ateliers de travail avec les parties prenantes métiers, fonctionnelles, techniques, architecture et gouvernance Data. · Contribuer aux arbitrages fonctionnels, applicatifs et techniques liés à la modernisation des environnements Data. · Participer à la définition des trajectoires de transformation, des feuilles de route projet et des impacts organisationnels associés. · Coordonner les équipes projet et assurer le suivi des actions, risques, dépendances, plannings et livrables. · Accompagner la conception et la mise en œuvre de Data Products, de plateformes Lakehouse et de solutions Data modernes. · Garantir la bonne prise en compte des enjeux de qualité, de gouvernance, de lignage et de compréhension des flux de données. · Préparer les supports de présentation et assurer les restitutions auprès des comités de pilotage, instances de gouvernance et directions concernées. · Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs et contribuer à l'adoption des nouvelles pratiques Data.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de conformité au RGPD, le client souhaite apporter un appui opérationnel complémentaire au Délégué à la protection des données (DPO) pour le pilotage et le suivi de ses activités. La mission requiert un profil expérimenté, autonome et doté d'une solide maîtrise du RGPD. Le consultant devra faire preuve de rigueur, de capacité d'analyse et de recul critique, tout en contribuant à la production de livrables et de supports de qualité. Objectifs de la mission La mission vise à renforcer le pilotage et la sécurisation du dispositif de conformité RGPD et à apporter au DPO une expertise opérationnelle à forte valeur ajoutée. • Apporter une expertise et un regard critique sur les sujets à enjeux et les risques identifiés. • Accompagner et challenger les métiers dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences RGPD. • Fiabiliser le suivi des risques, des recommandations et des plans d'actions. • Renforcer la qualité des analyses, des reportings et des supports destinés au DPO, aux métiers et aux instances de gouvernance. MISSIONS 3.1 Expertise et conseil RGPD • Apporter une expertise opérationnelle sur les problématiques RGPD. • Analyser les sujets complexes et identifier les risques associés. • Formuler des recommandations pragmatiques, adaptées aux enjeux métiers. • Prendre en charge en autonomie certaines tâches confiées par le DPO. • Porter un regard critique, challenger les situations rencontrées et être force de proposition. 3.2 Accompagnement des métiers • Accompagner les métiers dans la réalisation de leurs contrôles annuels. • Analyser les bases légales, les finalités, les données collectées et les durées de conservation. • Identifier les besoins d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) et les réaliser. • Proposer des solutions conciliant conformité RGPD et contraintes opérationnelles. 3.3 Revue de la cartographie des risques RGPD • Participer à la revue et à l'actualisation de la cartographie des risques. • Challenger l'identification et la cotation des risques RGPD. • Examiner la pertinence et l'efficacité des dispositifs de maîtrise. 3.4 Appui au pilotage • Suivre les plans d'actions et les recommandations RGPD. • Contribuer à la mise à jour de la documentation de référence. • Alerter le DPO sur les sujets nécessitant une attention ou un arbitrage particulier. 3.5 Reporting et rapport du DPO • Contribuer à la préparation du rapport du DPO. • Préparer les éléments de synthèse destinés aux instances de gouvernance. 3.6 Supports et sensibilisation • Préparer des supports de présentation clairs, structurés et synthétiques pour les instances de gouvernance. • Transformer les sujets RGPD complexes en messages accessibles et opérationnels. • Élaborer des supports de sensibilisation et de formation. Résultats attendus • Un dispositif de pilotage RGPD renforcé et sécurisé. • Des analyses argumentées et des recommandations directement exploitables. • Une cartographie des risques actualisée et challengée. • Un suivi fiable des recommandations et des plans d'actions. • Des reportings et supports de gouvernance clairs, synthétiques et de qualité. • Des actions de sensibilisation adaptées aux publics concernés.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : efielz010x