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Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Dans le cadre du développement de nouveaux cas d'usage en Intelligence Artificielle. Nous recherchons un(e) Data Scientist interviendra sur des projets innovants visant à concevoir et développer des solutions algorithmiques adaptées aux enjeux métiers des clients. Il contribuera à l'identification des besoins, au développement et à la validation de modèles d'IA, ainsi qu'au partage des connaissances et des innovations au sein des équipes. Une attention particulière sera portée aux approches de Machine Learning et de Generative AI (LLM, RAG, GraphRAG, ontologies), en tenant compte des contraintes liées à la sensibilité des données. Vos missions : 1. Compréhension des besoins et cadrage Animer et participer à des ateliers d'idéation avec les clients. Identifier les besoins métiers et comprendre les enjeux liés aux données. Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux cas d'usage identifiés. Analyser rapidement les données disponibles afin d'évaluer leur potentiel et leur exploitabilité. 2. Conception et développement de modèles IA Identifier les modèles et approches d'IA les plus pertinents selon les problématiques rencontrées. Concevoir, développer, tester et valider des modèles de Machine Learning et de Generative AI. Développer des solutions reposant notamment sur les LLM, RAG, GraphRAG et les ontologies. Développer et tester les applications associées aux solutions d'intelligence artificielle. Prendre en compte les contraintes de sécurité et de sensibilité des données. 3. Industrialisation et MLOps Intervenir sur le cycle de vie MLOps des modèles. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions développées. Contribuer à la mise en place et à l'utilisation des pipelines CI/CD. Assurer la qualité, la maintenabilité et la traçabilité des développements. 4. Documentation et partage de connaissances Documenter les modèles, méthodes, outils et résultats obtenus. Partager les innovations et les retours d'expérience avec les équipes CortAIx Factory. Communiquer sur les résultats des projets et contribuer à la montée en compétences de l'équipe.

• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.

Directeur de projet DATA Orelans pour une mission de 6 mois + Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Directeur de projet DATA Sur Orleans. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Nous constituons un vivier de consultants SAP indépendants pour des missions récurrentes chez nos clients grands comptes : projets S/4HANA (implémentation, migration, déploiement), évolutions et TMA. Compétences recherchées Stratégie de reprise de données : périmètre, historiques, séquencement des objets Règles de gestion, de mapping et de transcodification entre système source et S/4HANA Données de référence et données transactionnelles, sur un ou plusieurs domaines fonctionnels (finance, achats, ventes, production, logistique) Outils : SAP Migration Cockpit (Migrate Your Data, LTMOM), LSMW, SAP Data Services ou outils tiers Nettoyage et qualité des données, chargements à blanc, réconciliation, cut-over Analyse et traitement des rejets de chargement Atouts appréciés : migration ECC vers S/4HANA (greenfield ou transition sélective), outils Syniti ou SNP, SQL, coordination d'une équipe data. Votre rôle : animer les ateliers avec les métiers, formaliser les règles de reprise et les spécifications fonctionnelles, piloter les chargements et leur validation, en lien avec les équipes techniques. Modalités Statut : indépendant (freelance ou portage salarial) Missions : 6 à 12 mois, renouvelables Lieu : Île-de-France, télétravail partiel selon les missions TJM : selon profil Expérience : 7 ans minimum en reprise de données SAP Pour candidater : CV à jour, disponibilité et TJM souhaité

Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée

• Analyse et cadrage des besoins métiers : comprendre les processus existants, identifier les besoins analytiques, les cas d'usage et les problématiques métiers, puis définir les solutions adaptées (BI, Self-Service, IA). • Analyse des besoins Data : identifier les sources de données, les niveaux de granularité, les fréquences de mise à jour, les indicateurs clés (KPI) ainsi que les règles de qualité, d'accès et de confidentialité des données. • Modélisation et conception Data : analyser les modèles sémantiques existants, proposer des modèles de données conceptuels et logiques, concevoir des prototypes et des maquettes fonctionnelles en collaboration avec les métiers. • Gestion du backlog et pilotage Agile : structurer les besoins sous forme d'Epics et de User Stories, prioriser les développements selon la valeur métier et piloter les activités de l'équipe technique au quotidien. • Recette et déploiement : valider les solutions développées, organiser les phases de tests utilisateurs (UAT), accompagner les mises en production et assurer la documentation ainsi que la formation des utilisateurs. • Suivi de l'adoption et amélioration continue : mesurer l'utilisation des produits Data, évaluer leur impact métier, recueillir les retours utilisateurs et faire évoluer le backlog en conséquence. Référence de l'offre : vjhpnjcvo0

Rejoignez une mission stratégique au sein d'un environnement Big Data mature, où vous piloterez la conception et l'évolution de pipelines de données critiques pour un acteur majeur du secteur des télécommunications. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données, de la collecte à la production, en traitant des volumes massifs (plusieurs téraoctets quotidiens) avec des fréquences variables et des exigences élevées de performance et de fiabilité. Vous évoluerez dans un contexte technique riche, basé sur une architecture Hadoop et Spark distribuée, où vous serez responsable du développement et de la maintenance de flux streaming et batch complexes. Votre expertise Java vous permettra de concevoir des solutions robustes et performantes, tandis que votre compréhension des enjeux d'optimisation et de scalabilité sera un atout majeur pour assurer le bon fonctionnement des traitements en production. La mission s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue : vous travaillerez tant sur la stabilisation des architectures existantes que sur l'industrialisation des nouveaux indicateurs métier et la modernisation de la stack technique. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données (streaming et batch) en Java et Spark, assurant la collecte, l'enrichissement et le stockage des données - Industrialiser les KPIs métier développés en Python par les équipes métiers : analyse fonctionnelle, refactoring, optimisation des performances et déploiement - Gérer et superviser le périmètre assigné, en assurant le bon fonctionnement et la fiabilité des flux en production - Effectuer le suivi et la maintenance des pipelines, en mettant en place des mécanismes de monitoring et d'alerte - Contribuer à la réduction de la dette technique : mises à jour de librairies, montées de version de Spark et frameworks associés, refactoring de code - Optimiser les configurations et les performances des traitements de données à haut volume - Collaborer avec les équipes métier et data science pour intégrer les évolutions fonctionnelles et technologiques Télétravail : 3 jours sur site Localisation : Nantes

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'une plateforme Data, nous recherchons un Expert Talend / Data Engineer Senior pour intervenir sur le maintien, l'évolution et la modernisation de l'écosystème Data. Le poste comporte deux dimensions : une expertise forte sur Talend, qui constitue le cœur de la mission, et une contribution plus ponctuelle aux développements d'un socle technique générique. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technique Talend Accompagner les équipes de développement et apporter un support sur les traitements Talend Analyser et résoudre les anomalies liées aux flux et traitements Data Intervenir sur des traitements Big Data / Spark Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3 Maintenir et faire évoluer les projets de référence, patterns et composants partagés Travailler sur les variables de contexte, joblets, métadonnées et standards de développement Comprendre et manipuler la structure interne des projets Talend Maintenir et faire évoluer les composants custom Suivre les incidents ou demandes éditeur lorsque nécessaire Diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes et Tech Leads Contribuer ponctuellement aux développements Java / Spring Boot Participer à l'analyse et à la correction d'anomalies sur le socle technique Accompagner les évolutions et travaux de modernisation de la plateforme Data

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.