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Nous recherchons un freelance Analytics Engineer / Data Engineer pour intervenir sur un projet Data transverse d’envergure , au sein d’un grand groupe français du secteur médias & digital . Le projet vise à centraliser, harmoniser et fiabiliser les données de diffusion publicitaire digitale (impressions, chiffre d’affaires, performance, etc.) afin de fournir un reporting unifié et fiable selon différentes dimensions métiers (canaux de vente, équipes commerciales, annonceurs, origines des revenus…). Au sein d’une équipe Data expérimentée, vous interviendrez sur les missions suivantes : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL Maintenir et faire évoluer des pipelines de traitement en Scala (part marginale) Développer et maintenir des indicateurs de qualité de données (KPI data) Participer au refactoring du code existant afin d’améliorer performance et maintenabilité (réécriture en DBT ) Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement Mettre en place des tests unitaires et contribuer à la fiabilité des traitements Participer au monitoring des solutions Data Digital Produire les livrables attendus : code source, documentation et indicateurs qualité

Dans le cadre d’une transformation digitale globale, nous recherchons un Architecte d’Intégration expérimenté pour accompagner les projets IT & Paiement de notre client international. Mission L'Architecte d’Intégration est responsable de : Choix technologiques : Diriger les principales études techniques pour identifier les solutions middleware et les technologies à intégrer à la stack liée aux applications. Valider chaque choix applicatif non standard avec les Lead Techs, fournisseurs et équipes de développement internes. Orientation et standardisation : Construire, communiquer, promouvoir et faire appliquer les normes, standards et lignes directrices liés à l'architecture d'intégration. Concevoir et maintenir le middleware d’intégration (services, capacités, etc.). Support aux projets : Apporter des conseils sur la solution et l'intégration technique, identifier les composants les plus pertinents pour un projet selon les contraintes métier, techniques, de développement et financières (phases de cadrage & de réalisation). Concevoir les modèles et standards d'intégration pour les projets (formats d'échange, formats canoniques, etc.). Définir le référentiel de données des projets (Master/Slave). Accompagner les équipes projets (squads) pendant la phase de construction, notamment sur la couche d’intégration. Définir les interfaces contractuelles entre les systèmes. Assistance aux équipes et architectes globaux, régionaux et locaux dans leurs projets. Gouvernance : Contributeur majeur à la communication autour de l’architecture d’intégration (porter la voix de l’IT global auprès des parties prenantes : fournisseurs, usines digitales, équipes régionales et locales, équipes projet globales, etc.).

Contexte de la mission Le client engage une transformation majeure de ses systèmes d’information B2B afin de moderniser ses plateformes de vente et de relation client. Une nouvelle équipe IT dédiée aux systèmes Sales & Customers porte des enjeux structurants pour 2026 : Intégration de briques IA pour automatiser et fiabiliser les processus Conception d’architectures scalables et hautement disponibles (offres 24/7, Flex) Ouverture des plateformes à des partenaires externes (tiers, brokers) Renforcement de la sécurité et maîtrise des coûts d’infrastructure L’environnement est critique, fortement industrialisé et orienté performance. Objectifs de la mission Intervenir comme Architecte Technique Senior hands-on , garant de la cohérence globale du SI, des choix technologiques et des standards d’architecture. Responsabilités principales Architecture & Design Définir les architectures Web, Data et IA Garantir la cohérence des composants SI et des frameworks techniques Porter la vision et les standards d’architecture groupe Accompagner les équipes dans les choix structurants Infrastructures & DevOps Piloter l’uniformisation de l’écosystème DevOps Arbitrer et optimiser les choix Kubernetes / App Services Superviser les environnements Docker / Kubernetes Maîtriser les coûts d’infrastructure (FinOps) Sécurité & Exploitation Assurer une vigilance proactive sur la sécurité Superviser la gestion des alertes critiques Contribuer à la résolution rapide des incidents majeurs Collaboration & Pilotage Interaction étroite avec les équipes produit, développement et métiers Vision transverse SI / business Rôle de référent technique senior Livrables attendus Dossiers d’architecture (schémas, diagrammes, patterns) Rapports d’activité Recommandations techniques et standards

Dans le cadre du domaine Merchandising, Achats et Supply Chain au sein de la DSI, nous recherchons un Tech Lead (H/F) expérimenté spécialisé dans les environnements Java / Spring et Cloud Azure. Le consultant interviendra en coordination avec les équipes de développement, les chefs de projet techniques, le PO et les parties prenantes IT. Missions : • Pilotage de projet : planification, exécution et suivi des projets IT, coordination des équipes MOA/MOE, animation des rituels agiles (Scrum, Kanban). • Leadership technique : définition des architectures techniques, encadrement des développeurs (revue de code, bonnes pratiques), garant de la qualité et de la performance du code. • Qualité & performance : mise en place et suivi des phases de tests techniques, suivi des KPIs (taux d’erreurs, couverture de tests, performance des APIs), gestion des anomalies. • CI/CD & déploiement : supervision des chaînes CI/CD (Azure DevOps), gestion des environnements de développement, test et production. • Documentation & traçabilité : rédaction et mise à jour des documentations techniques et fonctionnelles (API, flux, architecture). • Collaboration transverse : communication avec PO, UX/UI, QA, DevOps et métiers. • Innovation & amélioration continue : veille technologique, propositions d’optimisation, animation des rétrospectives.

ontexte de la mission Assurer l’intégration, la maintenance et la sécurisation des composants applicatifs transverses, dans un contexte cloud hybride, tout en accompagnant l’évaluation et l’intégration de futurs progiciels. Le profil attendu intervient comme référent technique sénior, avec une forte sensibilité aux enjeux de sécurisation des infrastructures et des flux. Objectifs et livrables Responsabilités clés · Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants intégrés Participer activement aux activités de RUN Intégrer et exploiter des progiciels concurrents dans le cadre des travaux d’évaluation et de préfiguration du futur SI Garantir le respect des exigences : -Qualité -Sécurité -Disponibilité -Mettre en œuvre et maintenir l’ automatisation des déploiements -Contribuer à la sécurisation de l’infrastructure applicative -Participer aux travaux de transition avec les partenaires externes Environnement technique · Cloud : -GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub) -Azure (App Service, AKS, Storage) · Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI Environnements cloud de confiance Compétences attendues · Très forte expérience en intégration applicative cloud Solide maîtrise des environnements GCP et/ou Azure Sensibilité forte aux enjeux de sécurité des infrastructures Capacité à intervenir dans un contexte en construction Autonomie, rigueur et posture de référent sénior Certifications recommandées · GCP Associate Cloud Engineer GCP Professional Cloud DevOps Engineer Terraform Associate Compétences demandées GCP-Confirmé Infrastructure as Code : Terraform-Confirmé Sensibilité forte aux enjeux de sécurité des infrastructures-Confirmé Azure (App Service, AKS, Storage)-Confirmé Autonomie, rigueur et posture de référent sénior-Expert Intégration applicative cloud-Expert Environnements cloud de confiance-Confirmé GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub)-Confirmé Gitlab CI/CD-Confirmé Solide maîtrise des environnements GCP et/ou Azure-Expert

Mettre au catalogue client et maintenir en état opérationnel les solutions clé en main de socles serveurs d'applications. Mettre au catalogue client et maintenir en état opérationnel les outillages de configuration de ces socles. Assurer la prise en charge et la résolution d'incidents N3 critiques en hors production et production. Assurer des astreintes régulières et ponctuelles sur le périmètre de l'ensemble des serveurs d'applications. La composante expertise technique & expérience de production (minimum 5 ans) sur les serveurs d'applications est donc essentielle. Les serveurs d'applications principalement concernés sont : WAS / IHS (/ JBOSS / TOMCAT / APACHE) Les technologies et méthodes utilisées : DEVOPS / AGILE / Gestion de configuration Ansible Tower / Configuration applicatives via XLD/XLR Assure l'expertise de son domaine. Valorise et gère les évolutions en adéquation avec les besoins fonctionnels ou techniques tout en assurant conseil, assistance, information, formation et alerte. Effectue une veille technologique. Peut intervenir directement sur tout ou partie d'un projet qui relève de son domaine d'expertise et participer aux études de l'architecture générale et de son évolution ainsi qu'à la qualification des plates-formes informatiques. Assure l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plates-formes simples ou complexes. Coordonne le cas échéant les différents acteurs qui interviennent dans le processus d'installation. Assure le bon fonctionnement des systèmes d'information en prenant en compte la disponibilité des Infrastructures système, la correction des incidents et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Conçoit, développe et intègre les capacités techniques s'appuyant sur les produits de son domaine d'expertise Dans le cadre des projets, participe aux études d'évolution de l'infrastructure (DESIGN) : Réalise la conception technique des nouvelles infrastructures ou produits techniques En relation avec les Architectes, contribue à la réalisation des POC1 et prototypes Participe aux études pour définir les infrastructures et / ou les produits nécessaires aux besoins des projets et au Maintien en Condition Opérationnelle des Infrastructures et / ou des produits Assure l'ingénierie, lors de la construction/installation/paramétrage des plates-formes techniques dans le cadre des projets (BUILD) : Peut être amené à participer à l'installation des infrastructures ou produits, le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure Coordonne le cas échéant les différents acteurs qui interviennent dans le processus d'installation Assure le bon fonctionnement des plates-formes techniques (RUN) : Garantit la disponibilité des ressources techniques Intervient, en expertise de Niveau 3 sur les incidents complexes de fonctionnement Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et propose des corrections et des solutions de contournement Définit et met en œuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits et les qualifie d'un point de vue technique Contribue à la réalisation des actions de capacity planning voire en assure la responsabilité sur délégation de son responsable Propose des solutions pour améliorer les performances des systèmes Assure l'expertise de son domaine, propose et gère les évolutions en adéquation avec les besoins fonctionnels ou techniques : Effectue la veille technologique sur les produits Participe aux études ou évolutions de l'architecture technique générale et ainsi qu'à la qualification des plates-formes informatiques Assure l'interface avec les experts des autres domaines. Vérifie l'application des normes (sécurité informatique, qualité?). Peut intervenir dans le choix des fournisseurs Garantit la bonne implémentation des produits pour atteindre le bon niveau de qualité de service en cohérence • Must have : Apache http Server, Tomcat, NGINX, HAProxy • La possibilité de renouvellement : Oui

Nous recherchons un Expert Cybersécurité spécialisé GenAI afin d’accompagner une direction sécurité sur les sujets IA, Cloud et protection des données. Assurer la cybersécurité des projets et plateformes GenAI Définir les règles de sécurité autour des technologies : Microsoft 365, Azure, Copilot, Power Platform, Azure ML Produire les dossiers de sécurité : risques, contre-mesures, blueprints, recommandations Accompagner les équipes projets et centres de compétences (architecture, normes, standards) Réaliser des revues de sécurité du code et des livrables techniques Définir des KPI de gouvernance AI et des tableaux de pilotage des risques

Bonjour à tous les SRE ☁️ / Observabilité 📊 / Cloud & Resilience 🚀 ! Rejoins une équipe innovante qui garantit la fiabilité et la résilience des plateformes digitales critiques utilisées dans le monde entier. L’équipe Site Reliability Engineering accompagne les divisions applicatives pour améliorer la fiabilité, la surveillance et la résilience des produits digitaux. 🔎 Je cherche donc un/-e SRE expérimenté/-e pour participer à un projet ambitieux et technique. 💻 Ce que tu vas faire : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et alerting à tous les niveaux (front, back, ETL, data quality, connectivité) Contribuer à la résilience des applications via backup/restauration, Disaster Recovery Plans et tests associés Implémenter des scénarios de Chaos Engineering sur AWS et Azure Optimiser la gestion des incidents pour réduire le MTTR (détection, notification, analyse) Mettre en place des solutions AIOps pour améliorer observabilité et fiabilité Promouvoir les bonnes pratiques SRE auprès des squads et projets digitaux 🎯 Stack & outils : AWS (Prometheus, Cloudwatch, X-Ray, Firewall), Azure (Monitor, Application Insights, Log Analytics), GCP Observability, Grafana, Chaos Engineering, pipelines CI/CD, automatisation des backups, AIOps 📍 IDF – Paris 2e (Sentier) : 2 jours de télétravail 🏠 Si tu as une solide expérience en SRE, cloud multi-plateformes (AWS, Azure, GCP) et observabilité, et que tu aimes rendre les systèmes robustes et résilients, cette mission est faite pour toi !

Attention : mission dans la région lilloise, avec une présence sur site obligatoire, partielle mais régulière. Objectif global Assurer le pilotage et l’évolution d’une plateforme d’API Management à grande échelle, en garantissant performance, disponibilité, sécurité et une expérience développeur optimale. Contrainte forte du projet Connaissance d’un provider d’API Management, idéalement Kong. Description du poste Vous rejoignez une équipe produit en charge d’une plateforme d’API Management combinant des API Gateways et un portail développeur. Cette plateforme permet aux utilisateurs de consommer des API existantes ou d’en exposer de nouvelles, dans un contexte international et multi-environnements. La plateforme héberge plusieurs centaines d’API et supporte des milliards d’appels par semaine. Elle est déployée dans des environnements cloud conteneurisés, multi-tenants et multi-clusters. En tant que Cloud DevOps, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, du build au run, dans un environnement technique exigeant. Missions principales Déployer et opérer un portail développeur et des API Gateways dans le cloud Participer à l’industrialisation des déploiements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Mettre en place et maintenir le monitoring, l’alerting et le respect des SLO Contribuer aux chantiers techniques : intégration d’API Management, service mesh, DRP, FinOps Diagnostiquer et résoudre des incidents dans des environnements complexes à forte charge Participer aux activités de run : support, maintien en conditions opérationnelles et amélioration de l’existant Collaborer avec des équipes internationales dans un contexte distribué Compétences techniques requises Infrastructure & DevOps : Terraform, ArgoCD, Shell, Python Cloud & Conteneurisation : GCP, Azure, Kubernetes, Helm, Aiven Outils & plateformes : GitHub, GitHub Actions, Vault, Artifactory, Jira API Management : Kong ou solution équivalente Observabilité & Run : Datadog, PagerDuty Bonnes connaissances en architecture, systèmes, réseaux et sécurité Compétences linguistiques Anglais professionnel impératif

Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Nous recherchons pour renforcer l'équipe sur Toulouse, un ingénierie admin splunk confirmé pour participer aux taches de RUN de splunk aisni qu'à l'amélioration de la plateforme. -Traitement des incidents, mise en place et amlioration de la supervision. Participer aussi aux collectes. Splunk Admin certifié obligatoire. 2/3j remote/semaine • Le secteur d'activité : Bancaire • Must have : Splunk, Splunk ITISI, Splunk Enterprise Certified Administrator • Type of project: MCO & Build • Les astreints (HNO, etc…) : Oui • La possibilité de renouvellement : Non

La mission consiste à : - Analyse de l’existant - Rédaction de Spécifications Techniques Détaillées et de fiches de tests - Développement de solutions logicielles autour du .NET en conformité avec les normes en place - Prise en charge de tickets d’incidents de Production - Assistance à la recette métier et traitement des retours - Assistance au responsable de pôle sur les analyses et chiffrages de nouvelles évolutions et/ou projets - Collaboration à l’amélioration continue - Participation à la capitalisation documentaire des applications et également à la capitalisation des connaissances au sein de l’équipe Compétences demandées : - Maitrise du .NET Framework, .NET Core+, SQL et des langages Web (HTML, CSS, Javascript/Jquery) - Connaissance des techniques de gestion de source (idéalement via GIT et Git Flow) - Maitrise CI/CD sous Azure Devops (configuration des pipelines…..) - SSIS - De bonnes notions d’architecture technique, une connaissance de l’environnement AWS serait un plus - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Contexte mission Expert technique moteur de la transformation numérique, le Senior DevOps & Cloud Engineer conçoit et pilote des architectures cloud complexes, sécurisées et scalables. Véritable mentor pour les équipes de développement, il garantit l'excellence opérationnelle et l'optimisation continue des coûts et de la performance des infrastructures. Missions Concevoir des architectures cibles sur AWS (Serverless, micro-services) en intégrant les contraintes FinOps et Sécurité. Piloter l'industrialisation des déploiements via des approches avancées d'Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, CDK). Orchestrer des environnements conteneurisés critiques sous Kubernetes et OpenShift. Optimiser les toolchains CI/CD (Jenkins, GitLab CI) pour réduire le "Time-to-Market" des produits. Définir la stratégie de monitoring et d'observabilité (Datadog, Dynatrace, ELK) pour anticiper les incidents de production. Acculturer les parties prenantes aux principes DevSecOps et assurer la veille technologique. Compétences attendues Expertise Cloud & Infrastructure as Code (IaC) Maîtrise avancée d'AWS : Une expertise approfondie est requise sur les services fondamentaux et avancés, notamment Lambda, API Gateway, VPC et la gestion fine des identités avec IAM. Industrialisation avec Terraform & Terragrunt : Capacité à concevoir des infrastructures complexes, modulaires et scalables. Développement d'Infra avec AWS CDK : Maîtrise du déploiement d'infrastructure via le code (TypeScript/Python). Atouts : Une connaissance du Multi-cloud (Azure ou GCP) ainsi que des outils comme Pulumi ou CloudFormation sera fortement valorisée. Orchestration, Conteneurisation & Middleware Kubernetes & OpenShift : Expertise dans le déploiement et la gestion d'environnements conteneurisés critiques. Docker : Maîtrise de la création et de l'optimisation des images de conteneurs. Gestion des flux : Expérience sur Kafka pour les architectures orientées événements. Atouts : Maîtrise d'un Service Mesh (Istio) et des outils de déploiement GitOps comme ArgoCD. CI/CD, Automatisation & Qualité Pipelines complexes : Conception et maintenance de chaînes CI/CD sous Jenkins (maîtrise des Shared Libraries/Groovy) et GitLab CI. Gestion de configuration : Utilisation experte d'Ansible pour l'automatisation des déploiements et de la configuration. Tests de performance : Capacité à piloter des campagnes de tests avec Gatling. Observabilité, Scripting & Data Monitoring de pointe : Mise en place et exploitation de solutions comme Datadog, Dynatrace ou la Stack ELK pour assurer une visibilité totale sur les systèmes. Développement & Scripting : Maîtrise de Python, Shell et TypeScript pour l'automatisation et le tooling interne. Bases de données : Gestion des bases PostgreSQL et services managés type RDS. Atouts : Expérience avec OpenTelemetry, Prometheus ou Grafana.

CONTEXTE GENERAL : Dans un contexte de transformation numérique et d’essor rapide de l’intelligence artificielle générative et agentique, le Groupe, via sa DSI centrale, souhaite structurer et maîtriser l’introduction de ces technologies au sein de son système d’information. L’objectif est d’explorer les apports de l’Agentic AI pour soutenir les métiers et les fonctions transverses. Missions : Partenariats & écosystème plateformes Cartographier l’écosystème des éditeurs/intégrateurs et identifier les bons interlocuteurs. Préparer, animer et restituer les workshops partenaires (ex. AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake). Évaluer les offres (frameworks, orchestration, observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). Discovery & cas d’usage Agentic AI Animer des ateliers multi-domaines pour : • définir des cas d’usage transverses (support, IT ops, knowledge assistant, productivité dev, automation), • définir des cas d’usage spécifiques à l’aéronautique (maintenance, supply chain, engineering, ops, qualité, MRO, doc). Formaliser les cas d’usage : objectifs, périmètre, acteurs, données, risques, critères de succès. Prioriser selon valeur/risque/effort (quick wins vs bets stratégiques). Recommandations plateformes & trajectoire Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, multi/single agent, event-driven, human-in-loop). Recommander plateformes/briques : cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps. Définir la trajectoire de déploiement : MVP → industrialisation, critères de passage en production, exigences non fonctionnelles. Portfolio, roadmap & gouvernance Construire un portfolio projet (lots, jalons, budget, staffing, dépendances SI). Définir la gouvernance : prise de décision, sécurité, conformité, data governance, gestion des risques, modèle opérationnel. Exploration technologique & livrables Piloter des tech spikes/POC orientés faisabilité et design. Produire un livre blanc interne : standards, patterns, comparatif plateformes, guidelines sécurité, recommandations d’industrialisation, retours d’expérience.

Les livrables sont : Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques : Databricks - Expert - Impératif Spark SQL - Expert - Impératif Azure Data Factory - Confirmé - Important Scala - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data PUB - Digital vise à centraliser et harmoniser l'ensemble des données relatives à la diffusion publicitaire digital (impressions, chiffre d'affaire etc) pour permettre un reporting fiable selon différentes dimensions (canal de vente, origine, équipes commerciales, annonceurs etc) et garantir une vision unifiée de la performance digitale. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL. - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part) - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité (réécriture en DBT) - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Maintenir les solutions de monitoring de l’application Digital. Profil recherché : - Profil orienté Analytics Engineer - Maîtrise avérée de Spark SQL - Bonne connaissance en modélisation BI - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code Le profil est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Type de mission : freelance / indépendant (full time) Client : Grand compte Localisation : Est de Paris Télétravail : Hybride (3 jours de télétravail) Durée de la prestation : mission longue durée (12 mois renouvelable) Début de mission : Dès que possible Description du Besoin Le Client recherche un(e) Architecte Cybersécurité pour renforcer le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la DSI . L’équipe Cybersécurité est structurée en 3 pôles : Gouvernance : pilotage cybersécurité et consolidation de la gestion des risques Opérations : défense au quotidien, notamment via le SOC Expertise : accompagnement des clients internes via une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…) Votre Mission Vous accompagnez les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité : Accompagnement pragmatique des équipes pour la mise en conformité et la sécurisation des produits Définition de doctrines / exigences non fonctionnelles de sécurité (NFR) Veille technologique et capacité à challenger les solutions et choix d’architecture Analyse critique des résultats pentest / red team et support à la remédiation Contribution à l’ amélioration continue et à la stratégie cybersécurité (sujets transverses possibles) Priorités court terme (dès démarrage) Accélérer le DevSecOps des squads (SSDLC, outillage, usage d’un Cyber Score ) Accompagner l’appropriation de solutions cyber : DLP (Purview et Varonis) , CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain… Cadrer / encadrer l’usage des IA génératives & IA agentiques Renforcer le chiffrement “state of the art” et préparer la transition post-quantique Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Responsabilités clés Conseil & accompagnement des équipes projets / produits (mode agile) Revue d’architecture sécurité (cloud/on-prem, APIs, web, réseau, data) Production de livrables : doctrine, patterns, exigences, avis sécurité, recommandations Interface avec les parties prenantes (DSI, équipes produit, Ops, gouvernance, sécurité) Environnement technologique Sécurité technique : Réseau, API, Web, Systèmes, Cloud Risk & frameworks : ISO, NIST (et assimilés) DevSecOps : SSDLC, SAST, DAST, SCA (Checkmarx), Sécurité Cloud : CNAPP / CSPM (Prisma Cloud) IAM : OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE (Netskope) Cloud & plateformes : AWS, Azure, GCP, VMware, Kubernetes OS : Linux / Windows / macOS Crypto : PKI, certificats/CLM, KMS/HSM, chiffrement IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodes : Agile / Scrum / SAFe