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Mission freelance Mission Freelance – Analytics Engineer / Data Engineer (H/F)

Paris

SKILLWISE

Le poste

Freelance
Dès que possible
3 mois
100-550 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 05/01/2026

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Nous recherchons un freelance Analytics Engineer / Data Engineer pour intervenir sur un projet Data transverse d’envergure, au sein d’un grand groupe français du secteur médias & digital.

Le projet vise à centraliser, harmoniser et fiabiliser les données de diffusion publicitaire digitale (impressions, chiffre d’affaires, performance, etc.) afin de fournir un reporting unifié et fiable selon différentes dimensions métiers (canaux de vente, équipes commerciales, annonceurs, origines des revenus…).

Au sein d’une équipe Data expérimentée, vous interviendrez sur les missions suivantes :

  • Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory

  • Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL

  • Maintenir et faire évoluer des pipelines de traitement en Scala (part marginale)

  • Développer et maintenir des indicateurs de qualité de données (KPI data)

  • Participer au refactoring du code existant afin d’améliorer performance et maintenabilité (réécriture en DBT)

  • Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement

  • Mettre en place des tests unitaires et contribuer à la fiabilité des traitements

  • Participer au monitoring des solutions Data Digital

  • Produire les livrables attendus : code source, documentation et indicateurs qualité

Profil recherché

  • Profil Analytics Engineer / Data Engineer confirmé (5 à 8 ans d’expérience)

  • Expertise impérative sur Databricks et Spark SQL

  • Bonne maîtrise de Azure Data Factory

  • Connaissances en Scala appréciées

  • Solide compréhension de la modélisation BI

  • Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Databricks, ADF, Azure DevOps)

  • Pratique de Git et des bonnes pratiques DevOps

  • Français courant indispensable

  • Autonomie, rigueur, sens de la qualité et esprit d’équipe

  • Capacité à être force de proposition dans un environnement transverse

Environnement de travail

  • Cloud & Data : Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL, Scala

  • Data & BI : SQL, DBT, Power BI

  • DevOps : Azure DevOps, Git

  • Projet Data stratégique, forte visibilité métier

  • Collaboration avec des équipes Data, BI et métiers

  • Environnement structuré avec exigences fortes de qualité et de documentation

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