Le poste Mission Freelance – Analytics Engineer / Data Engineer (H/F)
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Nous recherchons un freelance Analytics Engineer / Data Engineer pour intervenir sur un projet Data transverse d’envergure, au sein d’un grand groupe français du secteur médias & digital.
Le projet vise à centraliser, harmoniser et fiabiliser les données de diffusion publicitaire digitale (impressions, chiffre d’affaires, performance, etc.) afin de fournir un reporting unifié et fiable selon différentes dimensions métiers (canaux de vente, équipes commerciales, annonceurs, origines des revenus…).
Au sein d’une équipe Data expérimentée, vous interviendrez sur les missions suivantes :
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory
Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL
Maintenir et faire évoluer des pipelines de traitement en Scala (part marginale)
Développer et maintenir des indicateurs de qualité de données (KPI data)
Participer au refactoring du code existant afin d’améliorer performance et maintenabilité (réécriture en DBT)
Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement
Mettre en place des tests unitaires et contribuer à la fiabilité des traitements
Participer au monitoring des solutions Data Digital
Produire les livrables attendus : code source, documentation et indicateurs qualité
Profil recherché
Profil Analytics Engineer / Data Engineer confirmé (5 à 8 ans d’expérience)
Expertise impérative sur Databricks et Spark SQL
Bonne maîtrise de Azure Data Factory
Connaissances en Scala appréciées
Solide compréhension de la modélisation BI
Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Databricks, ADF, Azure DevOps)
Pratique de Git et des bonnes pratiques DevOps
Français courant indispensable
Autonomie, rigueur, sens de la qualité et esprit d’équipe
Capacité à être force de proposition dans un environnement transverse
Environnement de travail
Cloud & Data : Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL, Scala
Data & BI : SQL, DBT, Power BI
DevOps : Azure DevOps, Git
Projet Data stratégique, forte visibilité métier
Collaboration avec des équipes Data, BI et métiers
Environnement structuré avec exigences fortes de qualité et de documentation
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