Mission freelance Senior DevOps & Cloud Engineer

Expert technique moteur de la transformation numérique, le Senior DevOps & Cloud Engineer conçoit et pilote des architectures cloud complexes, sécurisées et scalables. Véritable mentor pour les équipes de développement, il garantit l'excellence opérationnelle et l'optimisation continue des coûts et de la performance des infrastructures.

• Concevoir des architectures cibles sur AWS (Serverless, micro-services) en intégrant les contraintes FinOps et Sécurité.

• Piloter l'industrialisation des déploiements via des approches avancées d'Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, CDK).

• Orchestrer des environnements conteneurisés critiques sous Kubernetes et OpenShift.

• Optimiser les toolchains CI/CD (Jenkins, GitLab CI) pour réduire le "Time-to-Market" des produits.

• Définir la stratégie de monitoring et d'observabilité (Datadog, Dynatrace, ELK) pour anticiper les incidents de production.

• Acculturer les parties prenantes aux principes DevSecOps et assurer la veille technologique.

Expertise Cloud & Infrastructure as Code (IaC)

• Maîtrise avancée d'AWS : Une expertise approfondie est requise sur les services fondamentaux et avancés, notamment Lambda, API Gateway, VPC et la gestion fine des identités avec IAM.

• Industrialisation avec Terraform & Terragrunt : Capacité à concevoir des infrastructures complexes, modulaires et scalables.

• Développement d'Infra avec AWS CDK : Maîtrise du déploiement d'infrastructure via le code (TypeScript/Python).

• Atouts : Une connaissance du Multi-cloud (Azure ou GCP) ainsi que des outils comme Pulumi ou CloudFormation sera fortement valorisée.

Orchestration, Conteneurisation & Middleware

• Kubernetes & OpenShift : Expertise dans le déploiement et la gestion d'environnements conteneurisés critiques.

• Docker : Maîtrise de la création et de l'optimisation des images de conteneurs.

• Gestion des flux : Expérience sur Kafka pour les architectures orientées événements.

• Atouts : Maîtrise d'un Service Mesh (Istio) et des outils de déploiement GitOps comme ArgoCD.

CI/CD, Automatisation & Qualité

• Pipelines complexes : Conception et maintenance de chaînes CI/CD sous Jenkins (maîtrise des Shared Libraries/Groovy) et GitLab CI.

• Gestion de configuration : Utilisation experte d'Ansible pour l'automatisation des déploiements et de la configuration.

• Tests de performance : Capacité à piloter des campagnes de tests avec Gatling.

Observabilité, Scripting & Data

• Monitoring de pointe : Mise en place et exploitation de solutions comme Datadog, Dynatrace ou la Stack ELK pour assurer une visibilité totale sur les systèmes.

• Développement & Scripting : Maîtrise de Python, Shell et TypeScript pour l'automatisation et le tooling interne.

• Bases de données : Gestion des bases PostgreSQL et services managés type RDS.

• Atouts : Expérience avec OpenTelemetry, Prometheus ou Grafana.