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Nous recherchons un ou une Consultant(e) QA Automatisation monétique ( bancaire) pour rejoindre une squad dans laquelle se trouve 1 développeur, 1 PO, 1 BA, 1 QA manuel. Cette plateforme a pour ambition de devenir l’un des trois principaux processeurs de paiements. Son cœur d’activité couvre : - Issurance (émission) — pilotage et autorisation des transactions cartes, - Acquiring (acquisition commerçants) — gestion des flux et relations avec les acquéreurs, Contestation, compensation et règlement des paiements, - Intégration multi-scheme (CB, Visa, Mastercard, Wero), Plateforme tout-en-un de processing, y compris aspects cloud, sécurité, conformité européenne. En tant que spécialiste en assurance qualité, vous serez chargé(e) de concevoir, développer et exécuter des tests automatisés pour garantir la fiabilité et la performance de nos solutions monétiques. Vous participerez activement à l'amélioration continue de nos processus de test et collaborerez étroitement avec les équipes de développement, d'intégration et d'exploitation afin d'assurer la qualité optimale de nos produits. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés pour les applications monétiques mobiles et web. Mettre en œuvre des stratégies de test basées sur les meilleures pratiques en software testing, performance testing, unit testing et quality assurance. Participer à l'intégration continue (CI/CD) en utilisant des outils tels que Jenkins, GitLab, TFS ou Azure DevOps. Collaborer avec les équipes de développement pour analyser les causes des anomalies (cause analysis) et assurer une résolution efficace. Effectuer des tests fonctionnels, d’intégration, de performance et de sécurité sur diverses plateformes (Android, iOS, Windows). Gérer la configuration et le versionnage des scripts via SVN, Git ou GitHub. Contribuer à la gestion des releases et au suivi des bugs dans des outils comme Jira ou HP ALM. Participer aux réunions Agile ou Scrum pour planifier et suivre l’avancement des projets. Documenter les plans de test, résultats et recommandations pour améliorer la qualité globale du produit. Assurer une veille technologique pour intégrer les nouvelles tendances en automation monétique.

Au sein du pôle Big Data d'un grand groupe, l'objectif principal de ce poste est de réaliser et de maintenir les développements nécessaires à l'alimentation du Datalake sur une plateforme Cloudera Hadoop, de mettre en place des extractions de données et d'accompagner les utilisateurs. Rattaché(e) au responsable Big Data, vous évoluerez dans un contexte de production à fortes attentes où la tenue des délais de livraison et le pilotage opérationnel sont primordiaux. Vos principales missions seront les suivantes : Développement et intégration : Prendre en charge les évolutions des données à intégrer et reprendre les développements existants pour l'alimentation du Datalake. Vous développerez également des extractions avec un niveau d'expertise en SQL et créerez des scripts Shell avancés pour l'automatisation. Expertise technique et mentorat : Spécifier techniquement les tâches, fournir des requêtes de référence, effectuer des revues de code et accompagner les collaborateurs juniors, stagiaires ou alternants. Support et accompagnement : Assurer le support de niveau 2, faire appliquer les bonnes pratiques et consignes aux utilisateurs, et rédiger la documentation requise (guides, description de processus). Optimisation et maintenance : Garantir la maintenabilité, les performances et l'exploitabilité de la plateforme en respectant l'utilisation des modèles référencés par la Gouvernance de la Donnée. Vous optimiserez les traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs, et mènerez des investigations (reverse engineering) dans une architecture héritée complexe

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Ingénieur de Production / Middleware spécialisé Microsoft BI (H/F) pour renforcer ses équipes sur un projet critique de build et d’industrialisation des plateformes. Vos missions : Au sein d’une équipe en charge de l'ingénierie des outils BI & ETL, vous interviendrez sur la conception et l'automatisation des environnements Microsoft dans un contexte à forte contrainte opérationnelle. * Build & Ingénierie : Réaliser l’installation et le paramétrage "from scratch" d'infrastructures Power BI Report Server, SSIS et SSRS. * Architecture Technique : Définir l’architecture cible, rédiger les Dossiers d’Architecture Technique (DAT) et assurer l'évolution des environnements. * Automatisation & DevOps : Piloter l’industrialisation des déploiements via Ansible et les outils de CI/CD (XL Release / XL Deploy). * Administration Middleware : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'optimisation des serveurs Web IIS et des instances SQL Server. * Sécurisation : Contribuer aux dispositifs de sécurité (SSO, certificats, Kerberos), aux plans de sauvegarde et à la continuité de service (PCA/PRA). * Support & Expertise : Réaliser des diagnostics complexes sur la stack Microsoft, identifier les causes racines et rédiger les procédures d’exploitation pour les supports N1/N2. Compétences techniques : * Expertise Microsoft BI (Power BI RS, SSIS, SSRS) – côté infrastructure et administration. * Maîtrise du Middleware Windows : IIS (Internet Information Services) et gestion des instances SQL. * Industrialisation : Maîtrise d’Ansible et connaissance des outils XL Deploy / XL Release. * Environnements : Expertise Windows Server (et notions Linux). * Sécurité & Réseau : Compétences en SSO, Active Directory et gestion des flux sécurisés. * Documentation : Capacité à rédiger des dossiers d’architecture et des procédures d’exploitation rigoureuses.

La mission se déroulera au sein d'une équipe Agile Comptabilité appartenant au train Administration et Gestion Financière L'équipe est responsable des produits suivants : Oracle ERP Cloud, Oracle EBS, Oracle EPM, Linkki (rapprochement bancaire) et SAP CONCUR (Notes de frais). Intégré à l'équipe agile Comptable (OPC), le profil recherché aura pour mission : • Conception et développement d'interfaces entrantes et sortantes avec l'ERP modules Financials (FBDI / API ) sur Oracle Integration Cloud (OIC) • Développement de rapports Oracle BI Publisher • Qualification et résolution d'anomalies remontée par les utilisateurs • Analyse et traitement d’incidents batch sur les interfaces

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que chef de projet applicatif, vous assurerez les missions suivantes : -Piloter les projets applicatifs de la phase de cadrage à la mise en production -Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers -Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques -Coordonner les équipes internes (développeurs, infrastructure, support) et les prestataires externes -Planifier les différentes phases du projet (planning, budget, ressources) -Suivre les développements, organiser les tests et recettes fonctionnelles Stack technique : -GCP (Google Cloud Platform) & SQL -Keycloak & Protocoles SSO -Gestion de prestataires externes -Python & AppScript

Contexte du poste Au sein de l’équipe Infrastructure & Sécurité du SI, vous participez à la conception, l’évolution et le maintien en condition opérationnelle de l’ensemble des infrastructures du Groupe. Vous intervenez sur des environnements complexes mêlant systèmes, réseaux, sécurité, cloud public (GCP) et technologies open source. Vous jouez un rôle d’expert technique, de pilote de projets et de support avancé. Missions principales 1. Administration Système Conception, mise en œuvre, optimisation et MCO des infrastructures SI. Gestion et administration des environnements : Serveurs Windows & Linux VMware Stockage NetApp / IBM Sauvegardes Veeam Administration des services Microsoft : Exchange Online, AD, Azure AD . Participation à des architectures Open Source . Mise en place et exploitation de solutions Kubernetes (containerisation & orchestration). Gestion des pipelines CI/CD via GitLab CI . Infrastructure as Code avec Terraform pour des environnements GCP . 2. Administration Réseau & Sécurité Administration et supervision des équipements et solutions de sécurité : FW, Proxy, Reverse Proxy, WAF, PAM, SSE, EDR, SSO . Gestion et exploitation des environnements réseaux : Matériel Cisco (dont Nexus) Réseaux LAN / WAN / SDWAN Protocoles TCP/IP, routage 3. Transverse Apporter une expertise technique et proposer des solutions adaptées aux besoins métiers. Piloter les projets réalisés par les intégrateurs. Rédiger et maintenir la documentation : Procédures infra (architecture, sauvegarde, réinstallation). Documents à destination du CSI ou de l’exploitation. 4. Pilotage de projets Conduire les projets de bout en bout, de la conception à la mise en production. Suivre l’avancement, assurer le reporting et piloter les prestataires. Rédiger les procédures d’exploitation et la documentation technique. 5. Support utilisateurs (Niveau 2) Prendre en charge les escalades niveau 2 en provenance des équipes CSI et exploitation. Traiter les demandes applicatives, matérielles et logicielles. Assurer une veille technologique afin de proposer des solutions innovantes.

Nous recherchons un SRE / DevOps expérimenté pour mettre en place, provisionner et maintenir l’ensemble des briques d’infrastructure nécessaires au déploiement de solutions critiques. Le poste couvre la gestion de la toolchain complète , le support N2/N3, et l’automatisation des opérations. Responsabilités techniques : Provisionner et administrer les infrastructures cloud privé (~80%) et public AWS / Azure (~20%). Gestion du socle : patching, performance, résilience, vulnérabilités. Développement d’ API d’automatisation et scripts pour l’exploitation et la maintenance. Automatisation de la configuration et du déploiement avec Terraform , Ansible , Jenkins OSS , Git/GitHub Actions . Conteneurisation et intégration de solutions via Docker . Supervision et monitoring : dashboards, observabilité, alerting. Support opérationnel N2 / N3 pour incidents et problèmes complexes.

Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre de la modernisation du GSOC et de la mise en place d'une plateforme agentique IA, nous recherchons un expert cybersécurité / AWS / IA / développement Python capable de concevoir, développer et opérer les composants essentiels de notre future architecture d'IA de Défense. Vous jouerez un rôle stratégique en développant : • des agents IA opérationnels, • des sous-agents spécialisés, • des pipelines AI/ML robustes, • des intégrations avancées avec Splunk, XSOAR, AWS et nos systèmes internes.

Notre client, acteur majeur de son secteur, renforce ses équipes engineering dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués à haute performance et haute résilience . Les solutions développées opèrent dans des environnements critiques où performance et faibles temps de réponse sont des exigences non négociables. L'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA constitue un axe stratégique fort de ce programme. Activités principales Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans une logique de livraison fréquente (approche Agile) Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code : tests unitaires, tests d'intégration, non-régression Contribuer à l'intégration de solutions IA/ML, agents IA et LLM pour la co-construction de produits innovants (serveur MCP, agents de code type Cursor, etc.) Stack technique Front-end : Angular Back-end : Java et/ou Golang, C++ Domaine : Systèmes distribués, IA/ML, LLM, agents IA

On recherche pour notre client final grand compte un consultant SOC CYBERDEFENSE pour l'intégration de nouveaux périmètres techniques dans le périmètre de supervision du SOC tels que : Microsoft O365 Une solution de supervision des API Des activités sur des technologies déjà déployées mais nécessitant des revues et améliorations. Dans le cadre de ce besoin sont attendus : Rédaction de politique de logs Architecture de collecte et d'intégration au SOC Définition de la stratégie de détection (scénarios avec logiques de détection et de réaction) selon la méthodologie en place au SOC Rédaction des documents associés Livrables : Document de politique de journalisation pour chacune des technologies considérées Documents d'architecture associés Elaboration de la stratégie de détection pour les technologies considérées

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un Senior Business Analyst pour contribuer à l’industrialisation d’une plateforme globale de Front Office destinée à renforcer la supervision des activités de trading et de sales. 🎯 Objectif : développer une plateforme de monitoring couvrant communications, ordres, transactions et données associées , intégrant des technologies d’analyse avancées (NLP / IA). 🚀 Missions Recueil et formalisation des exigences fonctionnelles et use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Coordination avec les Data Engineers et les équipes projet Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Conception de la stratégie data pour l’analyse multi-sources Organisation et pilotage des tests UAT Collaboration avec les équipes Business, Compliance et IT

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Business Analyst H/F Description de la mission: Profil recherché : Nous recherchons un Business Analyst expérimenté, disposant d'une expertise confirmée en mainframe, d’une excellente maîtrise du cadrage fonctionnel et d’une solide expérience des méthodes Agile / SAFe. Expérience : 8 ans minimum, dont une part significative en tant que développeur Mainframe (langage Cobol) Attendus du poste : Compréhension et analyse du besoin métier Conception de solution applicative complexe et prise de hauteur par rapport à une solution transverse Centraliser et répondre aux besoins Clarifier, analyser d’un point de vue critique et constructif et le cas échéant challenger le besoin formulé par le Métier aux regards des objectifs d’optimisation IT et/ou métiers Analyser des impacts fonctionnels et techniques Participer à l’élaboration et au cadrage des solutions fonctionnelles, aux devis & chiffrages, études d’impact, dossiers d’opportunité Construire la solution globale en réponse au besoin, en restant pragmatique et exigeant sur la pérennité de cette solution Contribuer à la définition de la stratégie de de tests et recettes Mettre à jour le backlog produit avec le PO Participer aux différentes cérémonies agiles Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées et maintenir les documents spécifiques Assurer le cas échéant le suivi post MEP et le suivi financier : budget, consommés, projections Run & Support : Maximum 10% du temps consacré au Run : Gestion des incidents, Analyse des dysfonctionnements, Réponses métiers, Petites évolutions et améliorations continues. Outils de gestion de projet et méthodologies : Environnements Agile : Scrum, SAFe. Outils : JIRA, Confluence, ServiceNow, SharePoint. Maîtrise des outils bureautiques avancés : Excel, modèles, suivi budgétaire. Connaissance des technologies : Mainframe, COBOL, CICS, JCL, DB2, Armide, API, WebServices, Kafka, FileMQ, CTG Communication & relationnel : Excellente capacité à expliquer, convaincre, et de façon générale, à communiquer avec les équipes métier, les développeurs, la production, les architectes et la direction. Sens de la pédagogie, capacité à vulgariser Capacité à transformer les données brutes en informations exploitables, à analyser, critiquer et négocier Rigueur et précision Adaptabilité, aptitude à travailler en transversal dans un environnement multi-projets.

Raison d’être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l’adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l’évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l’univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL