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CDI
CDD

Offre d'emploiIngénieur LLM - Annecy

OCTOGONE
Publiée le
AWS Bedrock
Claude
Node.js

6 mois
40k-55k €
250-400 €
Annecy, Auvergne-Rhône-Alpes
Périmètre & Responsabilités Pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : conception et mise en œuvre des stratégies de récupération, segmentation (chunking), reclassement (reranking) et recherche hybride. Les décisions sur le stockage et la couche vectorielle sont encore ouvertes ; vous y contribuerez. Ce travail s'inscrit dans la construction de systèmes RAG adaptés aux besoins des cas d'usage. Architecture d'agents : modèles d'utilisation d'outils (tool use), flux de raisonnement en plusieurs étapes, conception avec humain dans la boucle (human-in-the-loop), gestion des fenêtres de contexte. Harnais d'évaluation : échafaudage de tests construit en coordination avec l'ingénieur LLMOps (LLM Operations). Ingénierie des prompts : prompts structurés, conception few-shot, modèles de chaîne de pensée (chain-of-thought). Bibliothèque de composants partagés : composants TypeScript réutilisables issus des cas d'usage, qui alimentent le SDK (Software Development Kit) IA interne du client, en complément de la surface de développement de l'équipe Platform. Lancement et construction de cas d'usage aux côtés des ingénieurs FDE (Forward Deployed Engineer) et des équipes de livraison. Exigences techniques Compétences obligatoires - Systèmes LLM en production : capacité à faire passer des systèmes basés sur des LLM du prototype au déploiement en production, en passant par le harnais d'évaluation. - RAG et récupération d'information : conception de pipelines de récupération, connaissance des points de rupture d'un RAG naïf et des compromis entre approches dense, clairsemée (sparse) et hybride. - Modèles agentiques : appels d'outils et flux d'agents en plusieurs étapes, y compris leurs caractéristiques de fiabilité. - Évaluation : conception de jeux de données d'évaluation pertinents pour des domaines inconnus. La capacité de rédaction est évaluée pendant le processus de construction. - Stack principale : TypeScript et Node.js. - Langues : anglais professionnel et français courant. Environnement technique de référence - SDK Vercel AI et AWS Bedrock comme environnements représentatifs. - Modèle principal : Claude, via l'API Anthropic et Claude Enterprise.
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Freelance

Mission freelanceFront Support Office (finance de marché)

Cherry Pick
Publiée le
Python
SQL

12 mois
Paris, France
Missions Responsabilités Assurer le support des activités de couverture FX sur portefeuilles multi-devises, via les plateformes FXGO et FXall Suivre en temps réel les opérations de trading FX et Equity Synthetic, ainsi que les expositions de marché Assister les traders dans la gestion des opérations front office et des flux de trading Investiguer et résoudre les incidents liés au booking et aux allocations de trades Gérer les workflows de post-trade via les outils Traiana et X-One Analyser et traiter les données de trading à l'aide de MongoDB et PostgreSQL Apporter un support technique et fonctionnel aux utilisateurs de la salle des marchés Collaborer avec les équipes IT pour améliorer la stabilité et la performance des systèmes Objectifs et livrables Gestion des incidents (analyse et création des tickets, communication avec les équipes impactées). Suivi/résolution des incidents en collaboration avec les équipes (Trading, Portfolio, MarketData mais aussi Data – Opérations ...). Amélioration de la qualité et de la pertinence des alertes. Communication avec nos contreparties externes. Rédaction et mise en place des différentes procédures à suivre en lien avec le support Paris. Déploiement et mise en production des différentes applications. Participation au développement et la maintenabilité des environnements de test. Développement de KPI permettant de monitorer la qualité de la production Propositions amélioration/maintenance des outils utilisés. Compétences demandées Niveau de compétence Connaissance du langage Python. - Avancé Connaissances en finance de marché - Confirmé Maitrise des métiers de support (expérience > 3 ans à 5 ans) dans la finance en Front Office - Expert Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire (bac +5) - Expert Connaissances SQL et Linux - Expert Bonne capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe, intérêt pour les nouvelles technologies - Expert Connaissance de la méthodologie ITIL - Expert Bonne connaissance de l'anglais et du français - Expert Environnement technique Python, MongoDB, PostgreSQL FXGO, FXall, Traiana, X-One Agile, Scrum
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Mission freelanceQA sénior trading platform (anglais courant) H/F

HC
Publiée le
Finance
QA
Selenium

12 mois
520 €
La Défense, Île-de-France
L'Ingénieur QA technico-fonctionnel senior participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests fondée sur les risques. Il veillera à valider le comportement fonctionnel des applications à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite la capacité de piloter les activités de test avec un minimum de supervision et d'assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture des tests et les résultats obtenus. L'équipe Trading Systems est répartie entre Porto et Paris et assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de négociation d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, les business analysts, les responsables d'équipe, les chefs de projet et les autres intervenants QA, afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livrables. Services et livrables - Stratégie de test et pilotage QA senior Élaborer et mettre en œuvre des stratégies de test complètes pour les tests autonomes. Définir les objectifs de test, le périmètre et les critères d'acceptation. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de leur impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests backend et API. - Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Exécuter des tests manuels et automatisés afin de valider le comportement fonctionnel des applications. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des correctifs et vérifier la résolution des anomalies. Fournir un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture des tests et les résultats obtenus. Préparer les validations avant mise en production et contribuer à la prise de décision en matière de qualité. - Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'extension de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, le BDD (Behavior-Driven Development), Xray/Jira et les outils associés pour soutenir les activités de test. Contribuer aux ressources de test backend/API, à la préparation des données de test et, si nécessaire, aux validations liées aux bases de données. Exploiter les outils d'intelligence artificielle (IA) pour faciliter la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de tests automatisés et la recherche d'informations techniques. - Collaboration, accompagnement et amélioration des processus Collaborer étroitement avec les développeurs, les business analysts, les responsables d'équipe et les chefs de projet. Accompagner les membres juniors de l'équipe et contribuer à leur montée en compétences sur les pratiques QA. Participer à l'amélioration continue des processus QA, des standards et des pratiques d'automatisation. Promouvoir une approche structurée des tests, la traçabilité et des pratiques de livraison axées sur la qualité.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiArchitecte technique Expert SRE / Platform Ops - CI/CD et outils de la Forge

R&S TELECOM
Publiée le
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
AWS Cloud
AWS Cloudwatch

6 mois
40k-45k €
400-550 €
Île-de-France, France
L'équipe fournit et opère la chaîne de fabrication logicielle utilisée par environ 250 équipes agiles : gestion du code source, CI/CD, qualité, artefacts, automatisation et plateformes de test. Hébergée sur AWS, la plateforme repose principalement sur Kubernetes, GitOps et l'infrastructure as code. L'équipe assure son maintien en condition opérationnelle, son support, sa sécurité, son évolution et l'optimisation de ses coûts. L'usage encadré de l'intelligence artificielle fait partie des pratiques de travail du client. Les outils d'IA autorisés sont fournis par l'entreprise et doivent être utilisés pour gagner en efficacité, améliorer les analyses, accélérer la résolution des problèmes et contribuer à la qualité des livrables. Le consultant intervient dans un environnement bancaire contrôlé. Il respecte les processus de sécurité, de gestion des changements, des incidents majeurs et du risque opérationnel, ainsi que les règles applicables au poste de travail et aux outils autorisés. Renforcer l'équipe dans l'exploitation, l'évolution et l'amélioration continue de la Forge. Au-delà du maintien en condition opérationnelle, le consultant conçoit et met en oeuvre des évolutions techniques, améliore la résilience, la sécurité et l'observabilité des services, automatise les opérations récurrentes et contribue à l'optimisation des performances et des coûts. Il participe aux choix techniques, prépare et sécurise les changements, traite les incidents et leurs causes profondes, et fait progresser les pratiques d'exploitation de l'équipe. Il utilise les outils d'intelligence artificielle autorisés par le client pour mener ses missions plus efficacement, tout en respectant les exigences de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. Une contribution active au collectif est attendue : documentation, partage d'expérience, transmission de connaissances, retours d'expérience après incident et propositions d'amélioration. Il maintient enfin une relation de service professionnelle et constructive avec l'ensemble des équipes de développement clientes. Socle Technique : Cloud Public Objectifs et livrables Expertise dans la conception, l'évolution et l'exploitation de services critiques sur AWS et Kubernetes. Capacité à proposer et mettre en oeuvre des améliorations d'architecture, de résilience, de sécurité, d'observabilité et d'automatisation. Autonomie dans le diagnostic d'incidents, l'analyse des causes profondes et le suivi jusqu'au rétablissement. Maîtrise des pratiques GitOps et infrastructure as code. Expérience des mises à jour, migrations, sauvegardes, restaurations, contrôles post-changement et retours arrière. Utilisation efficace et responsable des outils d'intelligence artificielle fournis par le client. Capacité à documenter, partager ses retours d'expérience et transmettre ses connaissances au reste de l'équipe. Culture du service : écoute, pédagogie, professionnalisme et qualité de réponse envers les équipes de développement. Capacité à travailler dans un environnement bancaire contrôlé, sans contourner les processus de sécurité ni les règles d'architecture. Une expérience FinOps est appréciée Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Outils Forge : GitLab Community, Jenkins, Artifactory Enterprise X, SonarQube Community, AWX, Selenium Grid, NeoLoad, Sourcebot Sécurité et observabilité : Vault GOS, Prisma Cloud, Hackuity, Datadog, CloudWatch, Sigstore, Rekor, cosign GitOps / IaC : FluxCD, Helm, HelmRelease, Terraform, Atlantis AWS : EKS, S3, EC2, EBS, EFS, RDS PostgreSQL, OpenSearch, WAF, ALB Kubernetes : EKS, nodegroups, CSI drivers, ExternalDNS, External Secrets, certificats, IAM et identités de workloads
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Freelance

Mission freelanceDirecteur de projet en intelligence artificielle (IA) F/H

SMARTPOINT
Publiée le
Agent IA

12 mois
650-700 €
Île-de-France, France
Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle. Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. • Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. • Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. • Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. • Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. • Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. • Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics • Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle. • Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise. • Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle. • Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation • Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA. • Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes. • Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques. • Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier • Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance. • Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle. • Expérience sur des cas d'usage liés à : o L'analyse et la compréhension documentaire ; o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ; o Le reporting et le pilotage de l'activité ; o L'optimisation des processus opérationnels ; o L'aide à la décision et l'exploitation des données. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'écoute et d'analyse. Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers. • Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques. • Excellentes qualités de communication écrite et orale. • Esprit de synthèse et orientation résultats.
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Offre d'emploiChef de Projet SI RH

R&S TELECOM
Publiée le
Confluence
JIRA
Microsoft Excel

6 mois
Paris, France
Contexte de la mission Le poste de Chef de Projet SI RH est rattaché au Responsable SIRH au sein de la DSI Interne. Il consiste à assurer l'interface entre les équipes RH, les managers, les utilisateurs, la DSI, les éditeurs et les intégrateurs afin de garantir le bon fonctionnement, l'évolution et l'adoption des outils RH. Le ou la Consultant(e) aura pour mission d'assurer le pilotage fonctionnel et l'administration des outils RH, en veillant à leur bon fonctionnement, à la qualité des données, à la satisfaction des utilisateurs et à l'alignement des solutions avec les processus et priorités de la fonction RH. Le poste implique une forte coordination avec les équipes RH, la DSI, les équipes data/cybersécurité/conformité, les prestataires externes, les managers et les sponsors métier. Les compétences attendues combinent : Une bonne connaissance des processus RH et Paie ; Une maîtrise de l'administration fonctionnelle d'outils SIRH (Talentsoft Performance et Recrutement, SAP Success Factors, Smart Recruiters) et d'un ou plusieurs domaines applicatifs (Core HR, paie, GTA, recrutement/ATS, formation/LMS, gestion des talents, portail collaborateur ou reporting RH); Des compétences en analyse de données, recette, support et documentation ; Des compétences en gestion de projet IT dans un environnement complexe Une aisance avec Excel, les outils de ticketing (Jira) et les environnements collaboratifs (Confluence, M360) ; Des qualités de rigueur, pédagogie, sens du service, autonomie, confidentialité et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle. Objectifs et livrables Les missions principales couvrent quatre grands axes : Pilotage fonctionnel des outils RH Recueillir et analyser les besoins métiers, formaliser les spécifications fonctionnelles, suivre les demandes d'évolution et contribuer à la gouvernance des outils RH. Administration fonctionnelle et qualité des données Administrer les outils RH, gérer les habilitations, référentiels, workflows et règles de gestion, tout en contrôlant la qualité, la cohérence et la confidentialité des données RH. Support et accompagnement des utilisateurs Assurer le support fonctionnel (N1/N2), qualifier les incidents, suivre les tickets, produire les supports utilisateurs et accompagner la prise en main des outils pour favoriser leur adoption. Gestion des évolutions et amélioration continue Identifier les optimisations possibles, participer au cadrage et au déploiement de nouvelles fonctionnalités, organiser les recettes fonctionnelles et accompagner les mises à jour ou changements de version. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Processus RH / Paie Confirmé Analyse de données Confirmé Excel Confirmé SI RH (administration fonctionnelle)
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