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Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Architecte Solutions Logicielles câblage électrique H/F Description de la mission : Architecte Solutions – Faisceaux Électriques (Capital) 📍 France – Mode hybride ⏳ Mission longue durée 🏭 Secteurs : Automobile, Transport, Aéronautique Contexte Dans le cadre de projets stratégiques de transformation digitale menés chez des industriels majeurs, notre client recherche des Architectes Solutions experts en conception et fabrication de faisceaux électriques . Vous interviendrez sur des déploiements complexes de la suite Siemens Capital, au cœur des enjeux d’industrialisation, de digitalisation et d’optimisation des systèmes électriques. Objectifs de la mission : En tant qu’Architecte Solutions, vous serez l’interface clé entre les équipes métiers clients (BE, méthodes, manufacturing) et la technologie Capital. Définir les stratégies de déploiement de la suite Capital selon les processus de conception et fabrication du client Concevoir des architectures solutions adaptées et évolutives Piloter les déploiements end-to-end sur sites clients Garantir l’alignement entre équipes conseil, ventes et ingénierie Accompagner les équipes clientes dans l’adoption des outils Responsabilités : 🔎 Analyse & Architecture Recueillir et analyser les besoins métiers (conception, routage, industrialisation faisceaux) Formaliser les spécifications fonctionnelles Concevoir des architectures exploitant pleinement la suite Capital 🚀 Déploiement & Pilotage Gérer les projets de déploiement de A à Z Assurer la coordination des parties prenantes Garantir respect des délais, périmètre et qualité 🛠 Personnalisation & Configuration Configurer les outils selon les workflows clients Développer des plugins ou extensions spécifiques (Java apprécié) Adapter la solution aux contraintes industrielles 🎓 Accompagnement & Expertise Animer des workshops techniques Former les équipes clients Résoudre les problématiques techniques avancées Identifier des opportunités d’extension de périmètre

Contexte de la mission Suite à un audit interne, la mission vise à : Structurer une roadmap sécurité Data Renforcer la protection des données Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA / PRI) Sécuriser la migration vers le Cloud (GCP) Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud Renforcer la gouvernance des données sensibles Sécuriser les outils Data / BI / Data Science Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Compétences techniques clés Architecture sécurité Cloud (GCP) BigQuery security & Data masking IAM avancé PRA / PRI Data Governance Sécurité applicative Data Environnements Hadoop / Oracle Soft skills Leadership transverse Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir Structuration roadmap Vision stratégique et opérationnelle Responsabilités principales Sécurisation des accès Revue des habilitations On Prem et Cloud Mise en œuvre du principe de moindre privilège Gestion des comptes applicatifs et nominatifs Automatisation des habilitations Cloud Amélioration du processus de revue des droits PRA / PRI Data Structuration PCI / PRI Data Cartographie applicative & technique Identification des criticités Organisation sauvegardes et tests de restauration Priorisation PCI Cloud Gouvernance & protection des données Revue criticité données (RH, Finance, SP, IARD) Anonymisation / pseudonymisation / masking Harmonisation vers masking dynamique BigQuery Auditabilité & conformité RGPD Sécurisation des outils Cartographie des principes SSO Sécurisation outils BI & Data Science Implémentation OAuth2 / SSO Ségrégation projets GCP Coordination sécurité Interface RSSI / DDSI / Data Office Intégration périmètre Data dans outils internes Suivi vulnérabilités Animation comités sécurité Data Environnements techniques Cloud : GCP, BigQuery, DBT, Data Fabrik Cloud On Prem : Hadoop, Hive, Oracle, SAS, Informatica / PowerCenter, NAS Outils Data / BI / Data Science : Dataiku, BO, Tableau, RStudio, Jupyter, IDE Python Référentiels & sécurité : LeanIX, IAM, OAuth2 / SSO

Le client est un acteur majeur du secteur bancaire. Notre travail est de mettre en place des plateformes Cloud-Native de Data Science (Domino Datalab) clé-en-main pour l’ensemble des équipes Data du groupe. À ce jour, nous avons 25 gros clients, représentant au total près de 700 Data Scientists utilisant nos plateformes. Actuellement, nous assurons l’installation, le déploiement et le support de 2 typologies de plateformes : Celles installées sur une ferme de GPUs Nvidia, installées sur des machines On-Premises, utilisables par toutes les équipes Data Science qui en font la demande Celles installées sur IBM Cloud Nous développons également des services / produits rattachés à ces plateformes : → Up & Running : Le Model Hub : Catalogue de modèles LLM utilisables dans la banque. L’AI Competency Center : Nous sommes délégués chez des clients du groupe pour sortir de terre des projets IA → En cours (et où votre accompagnement sera très bénéfique !) : Plateforme d’inférence dédiée Notre équipe est passée de 4 à 12 personnes en 2ans et nous passons à 16 cette année. Elle est séparée en 3 « mini-équipes » : Front : Assurent le développement des solutions à offrir as-as-service et l’accompagnement des utilisateurs. Automation : Assurent les déploiements, le devsecops Back : Assurent l’administration des systèmes Une équipe de DevOps pour les outils de plateformes (Vault, SSO etc...) Une équipe de SRE pour les plateformes d’infra Une équipe qui supporte le Datalake (Trino, Spark, et Minio) Notre environnement technique Plateforme de Data Science (Domino Datalab) Cloud native / Kubernetes Centric (Stateful workloads, stockage multi-AZ, GPUs, etc.) Stack Domino DataLab cloud-native dans K8s: Platform: ElasticSearch, MongoDB, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, etc... Environnements de Dev interactifs: (code server, Jupyterlab, Jupyter, etc.) GPUs Nvidia (A100, V100, DGX, Infiniband, etc.) Clusters de compute distribues: (Spark, ray, dask, mpi, etc.) Outils de monitoring AIOps (Prometheus, Grafana, Elastic Stack) Infrastructure: Cloud IBM (possibilité d'ouverture multi-cloud) + Bare Metal Cloud (on premise) + récemment : nous commençons à travailler avec Red Hat OpenShift AI pour le côté IA

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

Mission : Expertise en pilotage opérationnel (50%) - Expertise SQL pour le suivi des traitements recouvrement en production et la prise en charge d’incidents de niveau 2. (30%) - Expertise d’exécution de cas de tests (20%) Expertise en pilotage opérationnel (50%) Périmètre : N2 Recouvrement (4 personnes) Rôle de coordination et de pilotage entre les différents acteurs contribuant aux activités N2/N3 du domaine Recouvrement : • Coordination quotidienne des activités entre l’équipe interne, les équipes et les prestataires intervenants sur la chaîne applicative. • Planification et suivi de charge pour garantir la bonne répartition des tâches (incidents, évolutifs, analyses). • Suivi des engagements et livrables en veillant au respect des conventions de services (qualité, délais, documentation). • Production de reporting régulier au responsable d’équipe pour les comités opérationnels Expertise SQL pour le suivi des traitements recouvrement (30%) • Vérification, au quotidien, du bon fonctionnement de nos traitements de masse (batch) • Traitement de tout incident applicatif, dans le respect de notre convention de services, avec mise en œuvre de rattrapages procédurés (scripts SQL) Expertise de validation (20%) Contribution à la validation (exécution à partir de modes opératoires) d’une migration technique des SI Mainframe Recouvrement Courtage. Les compétences technologiques requises : • Script SQL / BDD Oracle • COBOL / DB2 / IDMS Les compétences fonctionnelles requises : connaissance de l’assurance IARD

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Introduction & Résumé : Nous recherchons un consultant expérimenté, capable de s'intégrer au département des opérations des marchés de capitaux. Ce rôle exige une étroite collaboration avec divers partenaires internes afin d'assurer une gestion efficace des opérations du Middle Office. Le candidat idéal doit disposer de solides compétences en finance de marché et en réconciliation, de 8 à 10 ans d'expérience professionnelle pertinente. Responsabilités principales : Contrôler l’intégration et/ou la saisie manuelle des trades dans les applications BO. Réalisée la réconciliation de transactions et flux entre les applications FOBO, BOBO, FOFO, FO/CCP. Superviser les opérations modifiées et annulées dans les bases FO. Gérer la tour de contrôle de CMO/CMM/PRM. Surveiller les activités de fees & brokerage. Coordonner la gouvernance CMM/PRM avec les partenaires (FO, BO, IT, Réglementaire). Superviser les missions d’audit et d’inspection pour CMM/PRM. Faciliter la prévention du risque opérationnel dans la chaine FO to BO. Accompagner la transformation IT des activités de marchés. Évaluer les demandes d’automatisation CMM/PRM. Suivre la production et définir des plans d’action pour l’amélioration des processus. Compétences clés : Minimum 8-10 ans d'expérience professionnelle dans la finance de marché. Au moins 5 ans dans des fonctions de coordination/pilotage opérationnel. Expérience dans les fonctions Middle Office, en réconciliation. Maîtrise des applications de trading et post-trading. Connaissance des systèmes de compensation (CCP). Détails supplémentaires : -2 jours de télétravail par semaine. - La mission s'étend sur 3 ans, impliquant une transformation IT dans un secteur dynamique.

Technicien support utilisateur N0 N1 Analyse des sollicitations utilisateurs Diagnostic Identification Information Résolution => résolution de niveau simple ; application des procédures Escalade si nécessaire aux niveaux supérieurs en fonction de la criticité des incidents Exigence : très bon relationnel Connaissance technique : une première expérience en support user ; idéalement un vernis Unix ; Sql ; Java ; Cobol Le background technique n'est pas un pré-requis mais la personne devra faire preuve d'intérêt & de curiosité Mission à réaliser à Rennes, 2 jours sur site par semaine Objectifs et livrables Satisfaction client Une 50 aine d'incidents traités par mois Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Support utilisateur Élémentaire

Dans le cadre d’un programme stratégique de construction d’une plateforme de règlements d’opérations de marché en euro tokenisé, nous recherchons un Lead Performance & Resilience Engineer pour piloter l’ensemble des tests de charge et de robustesse. La plateforme doit entrer en production en septembre 2026. Le projet nécessite le démarrage immédiat de campagnes de tests de résilience et de performance afin de sécuriser la scalabilité, la stabilité et la capacité du système à absorber des volumes critiques. Le consultant interviendra en tant que référent sur la définition de la stratégie de tests, la coordination des campagnes, l’analyse des résultats et la proposition de plans de remédiation en collaboration étroite avec les équipes techniques et les architectes. Missions principales : Définition de la stratégie globale de tests de performance et de résilience Conception des scénarios de tests de charge, stress, endurance et montée en charge Pilotage et supervision des campagnes de tests Analyse approfondie des métriques techniques (CPU, mémoire, réseau, logs, traces, throughput, latence) Identification des goulots d’étranglement et des causes racines Proposition et suivi des plans de remédiation Collaboration avec les équipes développement, architecture, DevOps et exploitation Reporting et documentation des analyses et recommandations