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Bonjour, 🚫 𝐏𝐀𝐒 𝐃𝐄 𝐒𝐎𝐔𝐒-𝐓𝐑𝐀𝐈𝐓𝐀𝐍𝐂𝐄!🚫 Je recherche actuellement pour un de mes clients un profil : 🔔 𝐋𝐞𝐚𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 & 𝐈𝐧𝐭𝐞́𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒 𝑏𝑜𝑛𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 𝑆𝑜𝑙𝑖𝑑𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑓𝑜𝑛𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑛𝑒𝑙𝑙𝑒 𝑒𝑡 𝑡𝑒𝑐ℎ𝑛𝑖𝑞𝑢𝑒 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑟𝑡𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒 𝑀𝑎𝑖𝑡𝑟𝑖𝑠𝑒 𝑑𝑒𝑠 𝑜𝑢𝑡𝑖𝑙𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (𝐿𝑆𝑀𝑊, 𝑀𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐶𝑜𝑐𝑘𝑝𝑖𝑡, 𝐸𝑇𝐿) 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑟𝑡𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑖𝑛𝑡𝑒́𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 (𝐼𝐷𝑂𝐶...) 𝐵𝑜𝑛𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒́ℎ𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑢𝑠 𝑚𝑒́𝑡𝑖𝑒𝑟 : 𝐹𝐼 𝐶𝑂, 𝑆𝐷 𝑀𝑀, 𝐻𝑅 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐢𝐫 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐮𝐧 𝐞𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐱𝐞, 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥, 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢-𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞 (𝐒𝐀𝐏 & 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐭𝐢𝐞𝐫𝐜𝐞𝐬) 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐣𝐞𝐮𝐱 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐬 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐢𝐭𝐞́ 𝐛𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐞𝐭 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬. - Assurer la cohérence et la fiabilité des intégrations - Piloter les activités de migration de données et de cutover - Garantir la continuité des processus métiers (Finance, RH...etc.) - Avoir un rôle de référent transverse 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire 📍𝐈𝐃𝐅 - 2/3j semaine sur site 🕐 ASAP - 3 𝐦𝐨𝐢𝐬 𝐫𝐞𝐧𝐨𝐮𝐯. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Rattaché à la Direction Financière, le chargé SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Data Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données Logiciels et architecture SI Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette Infrastructure réseau Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique Parc matériel Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés

Le contexte Tu interviens sur la conception de plateformes data modernes dans un environnement industriel aéronautique. Tes missions Dans ce rôle, tu interviens sur plusieurs types de missions : Tu conçois des architectures de données robustes, scalables et performantes pour répondre aux besoins d’analyse. Tu définis les solutions d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT) depuis différentes sources vers les entrepôts de données, en lien avec les équipes data engineering. Tu collabores étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et de structurer la donnée au sein du système d’information. Tu veilles à la sécurité et à la conformité des données en mettant en place des dispositifs adaptés de contrôle d’accès et d’audit. Tu surveilles les performances des systèmes, identifies les points de blocage et proposes des optimisations. Tu restes en veille sur les évolutions des technologies data, BI et cloud afin de contribuer à l’amélioration continue. Tu participes à la montée en compétences des équipes data (data engineers, data analysts) sur les outils et bonnes pratiques. Tu conçois des plans de migration entre différentes technologies (par exemple d’outils on-premise vers des solutions cloud). Tu contribues activement aux communautés d’expertise en partageant tes idées et retours d’expérience.

Expert Data Engineer GCP — Tilt Migration data Migration d'une dataplateforme legacy vers un socle full GCP pour un client. Vous portez spécifiquement la migration des pipelines, modèles et traitements data. Contexte plateforme data en binôme avec un autre expert GCP. Même niveau d'exigence, même capacité à tout couvrir, un partage des référents. Missions - Porter pipelines et modèles data legacy sur BigQuery / Dataplex, avec tests de parité et non-régression. - Arbitrer les politiques de partitioning, clustering, coûts BigQuery. - Écrire et compléter les modules Terraform du socle. - Contribuer aux DAG Composer et au cut-over sans double run. - Poser et transmettre les standards qualité data (fraîcheur, volumes, tests). Stack (maîtrise attendue sur l'ensemble) BigQuery, SQL avancé, Python, Terraform, GCS, IAM GCP, Airflow / Composer, Git, CI/CD. Exposure Dataplex, Mulesoft, Fivetran, dbt.

Objectifs de la mission : Uniformiser les pratiques Agile sur l’ensemble du périmètreStabiliser et sécuriser les cycles de sprint Améliorer la qualité du backlog et des User Stories · Structurer les processus de production, d’arbitrage et de communication Mettre en place un pilotage clair : capacité, consommés, KPIs, roadmap Assurer la synchronisation et la gestion des dépendances inter squads Périmètre d’intervention Animation des rituels : daily, refinements, poker plannings, sprint plannings, reviews, rétros Vision prévisionnelle de la capacité et du backlog sur les prochains sprints · Construction d’une roadmap consolidée Amélioration de la qualité des US : découpage, prérequis, critères d’acceptation Mise en place / harmonisation de la Definition of Ready et Definition of Done Alignement des pratiques entre les équipes · Production des release notes et mise en place des KPIs de delivery Standardisation des checklists de livraison / reprise de données (UAT, OAT, PRD) · Analyse de charge, détection d’anomalies, gestion proactive des risques · Mise en place d’un reporting clair et régulier vers la Data Factory.

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un archi data orienté Power BI. Le Data Architecte sera en charge a minima des activités suivantes : -Recueillir et traduire en solutions techniques le besoin métier/utilisateur (modèle, mesure, rapports), -Définir l’architecture cible et les principes de modélisation, -Proposer les choix techniques et assurer la fiabilité des flux d’alimentation (Power Query, ETL, …), -Gérer les ajouts de nouvelles sources de données, -Surveiller les chargements et traiter les incidents de données, -Gérer les workspaces et droits d’accès, -Superviser les performances et la conformité sécurité et RGPD, -Rédiger le dossier d’architecture avec l’appui du Chef de projet Rte pour l’intégration de l’application au SI de l’entreprise, -Appliquer les standards et bonne pratiques (naming, structuration des workspaces, gestion des environnements, sécurité, …), -Supervision la performance et la scalabilité de l’application (volumétrie, temps de réponses, …), -Accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power Bi.

Dans le cadre du développement de solutions data à l’échelle de l’entreprise, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions de data warehouse, en manipulant de grands volumes de données structurées et non structurées. Vous collaborerez étroitement avec les architectes data et les équipes métier afin de traduire les besoins en solutions techniques robustes et performantes. Missions principales Traduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL (outils natifs type TPT, SQL et outils tiers comme DBT) Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes et scripts shell Concevoir et développer des pipelines de données (batch et streaming) Mettre en place des solutions d’ingestion de données à faible latence Définir et implémenter des processus d’intégration dans l’environnement IT Superviser les performances et recommander des optimisations Rédiger et maintenir la documentation technique Interagir avec les clients pour affiner les besoins Supporter les équipes projet et delivery

1. Contexte du service : Cette mission vise à établir un cadre complet pour la gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et facilitant ainsi le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et la garantie de l'alignement avec les stratégies de données globales. 2. Périmètre du service: : Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur. Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Tests pilotes de cadres de données non structurées innovants et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles. Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés. Évaluation des techniques de traitement de documents (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Accompagnement des initiatives de transformation liées à l'utilisation des données à des fins d'IA et d'analyse. 3. Prestations de service: Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées. Des normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données. Des rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les meilleures pratiques. Des rapports d'évaluation des fournisseurs et des analyses comparatives. Une documentation technique sur les techniques de traitement de documents et les méthodes de transformation des données. Des recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre alignés sur les besoins opérationnels.

Contexte : Intervention au sein d’une équipe produit Agile opérant à l’échelle (SAFe), avec une participation active à des cycles de livraison courts basés sur des incréments réguliers, permettant aux métiers de suivre l’avancement et d’ajuster la roadmap de manière encadrée. Collaboration étroite avec les équipes internes du client (maintenance et projet), dans le respect d’une répartition des tâches définie lors des Sprint Planning. Missions : Concevoir et implémenter des fonctionnalités front Angular et back Java/Spring Boot conformes aux users stories, critères d’acceptation et à la DoD(Definition of Done). Ecrire les tests unitaires : assurer les seuils de couverture conformes aux KPI. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Suivre un mode de gestion des branches adapté aux conventions de l’équipe : branches de fonctionnalités avec fusions fréquentes. Prendre part aux cérémonies : Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review (démo), Rétrospective d’équipe, sessions de raffinage. Collaborer dans des trains SAFe : participation aux PI Planning, respect des objectifs PI. Compétences techniques: Angular 19+,Java 8, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data -JPA, CSS Bootstrp, Javascript, Html IntelliJ, Eclipse, JUnit, PostgreSQL, Maven, Cloudbees, Jira/Azure, Git, SonarQube, Accessibilité (RGAA/ARIA) appréciée.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Data Integration Stambia / Semarchy xDI pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Villeneuve-d'Ascq (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec le Product Owner et les parties prenantes ; - Concevoir et développer des flux d'intégration complexes sous Stambia / Semarchy xDI, en produisant des scripts complémentaires (Python, Beanshell, Shell) ; - Réaliser les tests de performance, de robustesse et de non-régression, et assurer la documentation technique des développements ; - Assurer le suivi de production, le monitoring, le support ainsi que les astreintes et la maintenance corrective et évolutive.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Description du poste Dans le cadre d’un programme de transformation data de grande ampleur au sein d’un acteur international du secteur du luxe, nous recherchons un Tech Lead GCP senior pour intervenir sur des use cases commerce à forte valeur métier. L’enjeu principal de la mission est de concevoir et piloter des architectures data sur Google Cloud Platform afin de unifier l’expérience client online et offline , en structurant des socles de données capables d’alimenter les usages analytiques, les KPIs business et les dispositifs de pilotage associés. Le consultant ne sera pas positionné comme un simple data engineer, mais bien comme un profil expert GCP / Tech Lead , capable de porter la vision technique, de guider les choix d’architecture et d’accompagner les équipes sur la mise en œuvre. Il interviendra dans un environnement où la donnée doit permettre de mieux comprendre les parcours clients, de rapprocher les interactions digitales et physiques, et de renforcer la performance des usages commerce. Les responsabilités incluent notamment : Concevoir et faire évoluer des architectures data sur Google Cloud Platform Piloter techniquement la mise en place de solutions permettant de connecter et valoriser les données online et offline Définir et structurer des pipelines de données robustes, industrialisés et scalables Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l’analyse de données à grande échelle Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs business et aux cas d’usage commerce Encadrer les choix techniques autour des flux de données, de la qualité, de la performance et des coûts Collaborer avec les équipes data, analytics et métiers pour produire des jeux de données exploitables Accompagner techniquement une équipe et jouer un rôle de référent sur les sujets GCP Contribuer à la mise à disposition des données pour les dashboards et outils de visualisation Participer à l’amélioration continue des architectures et des pratiques d’industrialisation

Nous recherchons un profil MDM (Semarchy et STIBO) pour des projets longues durées (entre 1 à 3 ans) dans un environnement majoritairement Transport & Logistique, qui puisse avoir un rôle de bras droit : un profil autonome, structuré, qui va droit au but, qui synthétise, prend des décisions et avance. PROFIL RECHERCHÉ : CDI uniquement !! Entre 5 et 10 ans d'expérience maximum CDI uniquement !! Salaire entre 55 000 et 70 000 € Maîtrise opérationnelle de Semarchy ET STIBO Profil technique, direct, synthétique et qui ne tourne pas autour du pot. MDM, Master Data Management, Semarchy, STIBO, Data Governance, Référentiel de données, Transport, Logistique, Supply Chain Data. Vous avez déjà évolué en contexte grand compte, vous êtes habitués à interagir directement avec des managers qui vont vite et êtes quelqu'un qui structure lui-même. Projets long et stable (entre 1 à 3 ans) — vraie visibilité Poste de bras droit avec une vraie autonomie et de l'impact Majoritairement structure Transport & Logistique 92 & Paris