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Bonjour, Nous recherchons un(e) Développeur SAP orienté Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un projet SAP, le consultant interviendra au sein de l'équipe Data Migration afin d'accompagner les activités de reprise et de chargement de données. Il travaillera en étroite collaboration avec l'intégrateur et les équipes métiers sur les méthodes de chargement, l'analyse des erreurs et l'optimisation des processus de migration. Tâches : Enrichissement des méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques Développement de programmes de reprise de données utilisant des BAPI ou des LSMW Analyse et adaptation des programmes de chargement standards SAP Support de l'équipe Data Migration dans l'analyse et la résolution des erreurs de chargement Participation aux opérations de chargement, mise à jour et nettoyage massif de données Intervention sur des besoins spécifiques de qualité et de fiabilisation des données dans l'environnement SAP ECC Utilisation éventuelle de la solution Process Runner pour certains chargements et mises à jour de masse

Nous recherchons un Développeur SAP orienté data migration Mission: L'objectif est d'assister l'intégrateur dans certaines activités concernant les méthodes de chargement. Enrichir les méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques, développer des programmes de reprise appelant des Bapi ou des LSMW, analyser des programmes de chargement standard pour les enrichir avec des champs standards ou spécifiques. Assister l'équipe data migration dans l'analyse d'erreur de chargement. Possibilité d'utiliser la solution Process Runner (Innovera) pour certains chargement ou mise à jour en masse de données chargées. Assister MBDA dans des cas particulier sur le nettoyage en masse de données dans le système SAP ECC actuel. Présence sur site de 3 jours par semaine

Nous recherchons un PMO Data Senior pour accompagner un programme de transformation Data d'envergure visant à définir et mettre en œuvre une nouvelle stratégie de gouvernance et de migration des données. Vous participerez au pilotage des projets permettant la mise à disposition des données sur un nouveau Data Hub ainsi qu'au décommissionnement des plateformes historiques. Vos missions Vos principales responsabilités seront : Organiser la gouvernance des projets Data Préparer et animer les instances de pilotage (COPIL, COMOP...) Élaborer les reportings et Flash Reports Construire les roadmaps et suivre les plannings Définir les indicateurs de pilotage Assurer le suivi budgétaire et des charges Piloter les plans d'actions Identifier les risques, points bloquants et arbitrages Coordonner les différents intervenants métiers et IT Veiller au respect de la méthodologie projet et des livrables attendus Accompagner les projets de migration et de transformation Data. Les + Projet stratégique de transformation Data Environnement complexe et stimulant Nombreuses interactions avec les équipes métiers et IT Mission à forte valeur ajoutée avec visibilité auprès des directions programmes

Je recherche de 1 Expert Gouvernance de la Donnée / Data Steward confirmé. Le consultant interviendra sur des projets Data afin de garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la conformité des données. Il aura notamment la charge du suivi des indicateurs de Data Quality, de l'analyse et du traitement des anomalies de données, de la gestion de la documentation et des métadonnées, ainsi que de l'application des règles de gouvernance des données.

Vous rejoindrez l'Analytics Factory d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail, au sein de laquelle vous piloterez des analyses data de haut niveau pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique. Vous accompagnerez la direction Supply Chain dans la résolution de ses enjeux business critiques par la valorisation et l'exploitation avancée des données. En s'appuyant sur une expertise analytique reconnue et une solide formation en mathématiques et statistiques, vous assurerez le leadership analytique sur des problématiques complexes de la chaîne logistique. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne et agile, en interaction régulière avec les équipes métier et la direction. Votre mission couvre l'ensemble du cycle analytique : du cadrage des besoins à la restitution formalisée des insights, en passant par l'extraction, le traitement et la modélisation des données. Vous serez garant de la rigueur méthodologique, de la fiabilité des analyses et de la transparence dans la communication des résultats et de leurs limites potentielles. Responsabilités : - Piloter des analyses ad-hoc complexes de bout en bout, en totale autonomie, du cadrage du besoin à la restitution auprès des décideurs - Structurer et exécuter des analyses avec une approche scientifique rigoureuse, en appliquant les principes des statistiques et de la modélisation prédictive - Maîtriser et optimiser BigQuery pour l'extraction, la manipulation et l'analyse de volumes importants de données ; rédiger et affiner des requêtes complexes - Concevoir et mettre en place des KPIs stratégiques pertinents au métier Supply Chain ; piloter la performance via des indicateurs fiables et traçables - Concevoir des dashboards interactifs et des reportings dynamiques sous Looker Studio pour la restitution des analyses et le suivi de la performance - Assurer l'accompagnement au changement : présenter les outils et résultats aux équipes métier avec conviction, tout en explicitant clairement les limitations méthodologiques et les biais identifiés - Mener des interactions régulières et formalisées avec les équipes métier et la direction Supply Chain ; challenger de manière constructive les demandes pour en affiner la pertinence - Respecter les standards élevés de qualité et d'excellence dans tous les livrables ; garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des analyses - Collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'exploitabilité et la pérennité des solutions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Rejoignez une grande entreprise du secteur du retail en tant qu'expert(e) data, au cœur d'une transformation analytique majeure. Vous piloterez l'interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, Data Visualization) pour valoriser les données et soutenir la prise de décision stratégique. Vous intervenez au sein d'une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables. Votre mission combine deux volets complémentaires : l'analyse de données avancée et le pilotage produit en mode agile. Vous traiterez des problématiques critiques telles que la prévision des ventes et la qualité d'approvisionnement, en transformant les données complexes en insights actionnables. L'environnement technique repose sur des outils modernes et scalables (SQL, BigQuery, DataStudio, Tableau, GitLab) et s'inscrit dans une approche méthodologique agile rigoureuse. Vous devrez maîtriser les concepts statistiques avancés et comprendre les modèles de Data Science produits par les équipes techniques, tout en restant un traducteur privilégié des besoins métier vers la technique. Responsabilités : - Cadrer, extraire et analyser de manière autonome les données pour produire des études décisionnelles robustes et des recommandations fondées - Restituer les résultats d'analyse avec clarté, accompagner les métiers dans la lecture des insights et les sensibiliser aux biais d'analyse - Piloter la feuille de route des produits analytiques en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Spécifier les besoins métier sous forme de User Stories structurées, prioriser les initiatives et animer la cadence agile (sprints, rituels) - Mesurer l'impact des livrables via des KPI pertinents et accompagner l'adoption des produits analytiques par les utilisateurs finaux - Vulgariser les concepts techniques et statistiques pour un public non-technical, en démontrant une aptitude à expliquer et convaincre - Assurer l'autonomie analytique des équipes métier en renforçant leur capacité à exploiter les données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe QA, nous client recherche un Data QA Engineer pour garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des produits de données et des pipelines. Intégré(e) à une équipe Data fonctionnant en environnement Agile/SAFe, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Data Engineers et équipes QA afin de définir les stratégies de test, sécuriser les livraisons et automatiser les contrôles qualité. L'objectif est d'intégrer la qualité le plus en amont possible du cycle de développement (approche Shift-Left) et de limiter les anomalies jusqu'en production. Missions principalesDéfinir la stratégie de tests sur le périmètre Data en collaboration avec le PO et les équipes Data. Concevoir et exécuter des campagnes de tests fonctionnels et de bout en bout. Vérifier la qualité, la cohérence et l'exactitude des données et des produits Data. Analyser les besoins et définir les scénarios de tests en lien avec les exigences fonctionnelles. Préparer et exécuter les tests sur des environnements Azure / Databricks. Identifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'automatisation des tests, notamment sur les flux d'ingestion et les produits Data critiques. Travailler avec les équipes d'automatisation QA pour développer et maintenir les tests automatisés. Participer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus QA. Suivre les indicateurs de qualité et de couverture des tests. Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté QA. Environnement techniqueData : Azure, Databricks, SQL Gestion des tests : Jira / X-Ray Automatisation : Gherkin, Selenium, Appium, RestAssured API : Postman Exécution des tests : LambdaTest Monitoring / logs : Datadog Méthodologie : Agile / Scrum / SAFe Compétences techniquesIndispensables3 à 4 ans d'expérience en QA / Software Testing. Très bonne maîtrise de SQL et capacité à contrôler et analyser des données. Expérience sur une plateforme Data. Connaissance de l'environnement Azure et/ou Databricks. Maîtrise de Jira / X-Ray. Expérience en automatisation des tests avec Gherkin / Cucumber. Connaissance de frameworks tels que Selenium, Appium ou RestAssured. Expérience des tests d'API avec Postman. Nice-to-haveExpérience de LambdaTest et Datadog. Certification ISTQB. Expérience dans un environnement Agile à l'échelle / SAFe

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l'assurance à Niort. 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance, et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques. Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données. Analyse et correction d'incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : x3qjzedtly

Data Product Owner Corporate / FinanceContexteDans le cadre de l'ouverture d'un nouveau compte, nous recherchons pour l'un de nos clients, filiale d'un grand groupe du secteur de la construction et des travaux publics, un Data Product Owner spécialisé sur les sujets Corporate, avec une forte dominante Finance. Le poste est basé à Guyancourt, avec 2 jours de télétravail par semaine. Le client recherche un profil capable de faire le lien entre les équipes métiers, notamment les fonctions Finance et Corporate, et les équipes IT/Data. L'objectif est de transformer les besoins opérationnels en produits Data, outils BI et fonctionnalités concrètes, utiles et adoptés par les utilisateurs. Le profil idéal aura commencé sa carrière dans une fonction métier, notamment en Finance, en contrôle de gestion ou dans une autre fonction Corporate, avant d'évoluer depuis un à deux ans vers l'IT, la Data ou le Product Management. MissionsEn tant que Data Product Owner, vous serez notamment amené à : Piloter des Data Products et produits BI à destination des fonctions Corporate, avec une priorité donnée aux sujets Finance. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs métiers. Comprendre les problématiques fonctionnelles et les traduire en besoins exploitables par les équipes techniques. Rédiger les user stories, expressions de besoins et spécifications fonctionnelles à destination des Data Engineers et des équipes IT. Construire, gérer et prioriser le backlog produit. Définir et suivre la roadmap des produits Data. Coordonner les différents interlocuteurs métiers, Data et IT tout au long du projet. Suivre les développements, les phases de recette et les mises en production. Veiller à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Participer à la mise en place des règles de gouvernance et de documentation des produits Data. Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'adoption des solutions développées. Assurer le suivi des évolutions et l'amélioration continue des produits en production. Profil recherchéNous recherchons un profil disposant de cinq ans d'expérience maximum, avec une première expérience dans la Data, la BI, le Product Management ou la gestion de projets IT. Le profil idéal : A commencé son parcours dans un environnement Finance ou Corporate, par exemple en contrôle de gestion, finance d'entreprise, reporting, RH ou autre fonction support. A évolué depuis environ un à deux ans vers l'IT, la Data ou le Product Management. Dispose d'une première expérience en tant que Data Product Owner, Product Owner BI, chef de projet Data ou chef de projet IT. Comprend les enjeux liés aux fonctions Finance et Corporate, ainsi que les problématiques de reporting, de pilotage de la performance et de qualité des données. Sait recueillir un besoin métier, le reformuler et le traduire en fonctionnalités ou spécifications pour des équipes Data. Est à l'aise dans la coordination de plusieurs interlocuteurs aux profils variés. Possède une bonne compréhension des environnements BI, des bases de données relationnelles et des architectures Data. Est capable de travailler avec des Data Engineers sans nécessairement être un profil technique pur. Fait preuve d'autonomie, de curiosité, de rigueur et de capacité à challenger les besoins. Dispose d'un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Les parcours hybrides sont particulièrement appréciés. Une expérience métier en Finance ou dans une fonction Corporate, complétée par une première expérience Data ou IT, pourra être privilégiée à un parcours purement technique. Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Microsoft Fabric Eventhouse Grafana Bases de données relationnelles Environnements BI et Data Anglais courant La maîtrise de l'ensemble de ces technologies n'est pas indispensable. Une bonne compréhension des environnements Data et la capacité à dialoguer avec les équipes techniques seront essentielles. Informations complémentairesLocalisation : Guyancourt Télétravail : 2 jours par semaine Durée : 4 mois renouvelables Modalité : bon de commande Démarrage : ASAP Expérience : 5 ans Ce poste représente une opportunité de rejoindre un environnement de grand groupe, sur un rôle transverse au cœur des enjeux de transformation Data et d'optimisation des fonctions Corporate et Finance.

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

ContexteDans le cadre du développement des usages autour de la donnée, vous intervenez sur l'intégration de nouvelles sources au sein du data warehouse et des datamarts, ainsi que sur l'alimentation des outils de restitution, notamment Qlik Sense. Missions principalesAu sein de l'équipe data, vous prenez en charge le pilotage de projets liés à l'alimentation et à la valorisation des données. À ce titre, vous : Pilotez les projets d'intégration de données (portails, flux téléphonie, etc.) dans le data warehouse Supervisez l'ensemble du cycle projet, depuis le recueil des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des livrables Organisez et animez les différents points de suivi (comités projet, comités de pilotage…) Coordonnez les travaux de l'équipe de développement Participez à la formalisation des besoins et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Gérez les demandes d'évolution et les anomalies : suivi, analyse, arbitrage et priorisation Prenez en charge certaines demandes en direct lorsque nécessaire Préparez et exécutez les campagnes de tests (techniques et fonctionnels) Profil recherché Environnement techniqueBases de données : SQL Modélisation : Merise Outils BI : Qlik Sense Plateforme Data : Synapse Outils de suivi : Jira (ou équivalent) Outils de tests : Squash (ou équivalent)

Nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour piloter une transformation analytique majeure au sein d'un grand groupe du secteur du retail et e-commerce. Vous serez au cœur de la jonction entre les équipes métier e-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering), en charge d'optimiser les processus de réapprovisionnement des entrepôts. Vous piloterez deux volets stratégiques : la prévision de la demande et l'adéquation charge-capacité des entrepôts, en combinant rigueur analytique et leadership agile. Cette mission s'inscrit dans une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables pour la prise de décision transversale. Responsabilités : - Cadrer stratégiquement et fonctionnellement le projet de réapprovisionnement en étroite collaboration avec la Direction E-commerce - Animer la squad pluridisciplinaire et piloter la livraison des solutions en environnement Agile/Scrum - Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métier exprimés par les équipes e-commerce et supply chain - Rédiger et affiner les User Stories, structurer les ritauels agiles (planning, reviews, rétrospectives) et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux - Explorer, préparer et analyser les données de réapprovisionnement pour soutenir les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique - Définir, instrumenter et suivre les indicateurs de qualité des modèles analytiques et la valeur métier générée (ROI, amélioration des prévisions, optimisation capacitaire) - Vulgariser les concepts techniques et statistiques auprès des stakeholders métier et assurer la traçabilité des décisions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy