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Au sein d'un acteur à la pointe de l'innovation dans le secteur des médias de détail, en tant que plateforme SaaS pionnière. Votre mission 👇 Vous intégrerez la nouvelle équipe data basée à Paris et serez chargé(e) de concevoir les premiers algorithmes d'apprentissage profond qui rendront les produits plus intelligents. La plateforme traite des milliards de logs par jour et alimente un data mart partagé entre toutes les équipes. Les produits de données sont déployés sur un cluster Kubernetes qui orchestre les tâches Python, en collaboration avec un cluster ClickHouse. Vous aurez l'opportunité de travailler en partant de zéro, sans contraintes ni dépendances vis-à-vis des systèmes existants, dans un environnement dynamique et ouvert où votre contribution sera significative. Vous collaborerez avec un ingénieur de données déterminé à développer les outils et solutions nécessaires au fonctionnement de nos algorithmes. Ce que vous ferez ✏️ Mettre en place les premiers composants d'apprentissage automatique et statistiques de la plateforme de science des données Traduire les problèmes commerciaux et les besoins en fonctionnalités en problèmes d'apprentissage automatique Ont un impact important sur la mise en œuvre des modèles ainsi que sur leur déploiement. Mettre en place des pipelines de formation continus Déployer et surveiller les modèles et mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d'apprentissage automatique

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur de Production – Poste de Travail H/F 📍 Lieu : Paris 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine 📝 Contrat : CDI ou Freelance ⏳ Mission : 18 mois 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur financier , au sein de l’équipe Poste de Travail, en charge du bon fonctionnement, de la sécurité et de l’évolution des environnements utilisateurs. En tant qu’ Ingénieur de Production – Poste de Travail , tu interviens sur les projets de convergence, de durcissement, d’intégration applicative et de packaging. Tu apportes ton expertise technique sur les GPO, le troubleshooting avancé, MECM, la configuration Windows et l’automatisation... Tu auras pour missions de : Optimiser, simplifier et harmoniser les GPO , la configuration Windows et les mécaniques techniques du poste de travail. Réaliser le packaging applicatif (MSI, AppX, scripts PowerShell) et l’intégration des applications métiers. Contribuer à la convergence des environnements entre plusieurs SI (GPO, packaging, MECM). Renforcer la sécurité : durcissement CIS, gestion des vulnérabilités (Qualys), supervision (Splunk). Gérer la configuration Microsoft 365 côté poste & tenant et améliorer l’expérience utilisateur. Stack technique : GPO, Hardening CIS, Windows 10/11, PowerShell (expert), Packaging (MSI, AppX, scripts), MECM, registre Windows, tâches planifiées, M365, Qualys, Splunk, intégration applicative, Terraform, Ansible.

Développeur Bash (4/5 ans d’XP) Projet : Intervention au sein du CDS pour des activités évolutives et correctives sur un applicatif multi-technologies . Présence sur site : 3 jours par semaine au sein de l'équipe St Denis. Missions principales : Développer, tester et déployer des scripts Bash pour automatiser des tâches systèmes et applicatives. Maintenir et améliorer les scripts existants afin d’optimiser la performance et la fiabilité. Intégrer les scripts dans des workflows complexes (CI/CD, monitoring, etc.). Collaborer avec les équipes systèmes et applicatives pour identifier les besoins et proposer des solutions automatisées. Mettre en place des mécanismes de gestion des erreurs et de logs dans les scripts. Compétences requises : Maîtrise avancée du langage Bash et des environnements Linux/Unix. Connaissance des outils de versioning (Git). Expérience en automatisation et scripting pour des systèmes complexes. Bonne compréhension des processus CI/CD et des outils associés (Jenkins, GitLab CI, etc.). Capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes liés aux scripts et à l’environnement système. Soft Skills Capacité à travailler en équipe dans un environnement critique. Rigueur, autonomie et sens de l’analyse. Bonne communication avec les équipes projet et métiers. Conditions Durée : Mission longue

Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle tech, notre client recherche un·e Développeur·se Backend Python pour concevoir et faire évoluer des solutions backend au service de cas d’usage Machine Learning / Data (exposition de modèles, pipelines de prédiction, services temps réel). L’environnement GCP est un atout apprécié. Missions Concevoir, développer et maintenir des APIs backend (REST/GraphQL) en Python pour servir des modèles ML (batch & temps réel). Industrialiser le cycle de vie des modèles : packaging, versioning, déploiement, monitoring de performances (latence, throughput, dérive). Travailler avec les data/ML engineers pour intégrer pipelines (pré/post-traitement, features stores, orchestrations). Mettre en place des tests (unitaires, intégration, contract tests), CI/CD et revues de code. Optimiser la scalabilité , la résilience et la sécurité des services (observabilité, logging, alerting, SLO/SLI). Contribuer aux bonnes pratiques d’architecture (12‑factor, clean architecture, domain-driven design selon contexte). Documenter, outiller et mentorer ponctuellement des développeurs moins expérimentés. Environnement technique Langage : Python 3.x Frameworks : FastAPI / Flask / Django (selon besoin), Pydantic APIs & Protocoles : REST, OpenAPI/Swagger, GraphQL (bonus), gRPC (bonus) ML serving (selon projets) : BentoML / MLflow Model Serving / TorchServe / TF Serving Data/ML : Pandas, NumPy ; intégration avec pipelines existants (Airflow / Prefect / Dagster – bonus) Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI / Cloud Build Observabilité : Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK Base de données : PostgreSQL, Redis ; éventuellement BigQuery (selon usage) Cloud (bonus apprécié) : GCP (GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry, Secret Manager) Profil recherché 4 ans minimum d’expérience en développement backend Python en production. Solide maîtrise des APIs , des tests et des patterns d’architecture backend. Expérience concrète d’ exposition/industrialisation de modèles ML (batch ou temps réel). Maîtrise de Docker et bonne compréhension de Kubernetes (déploiements, health checks, autoscaling). Culture DevOps : CI/CD , qualité de code, observabilité, sécurité applicative de base (authN/authZ, secrets). GCP : expérience ou appétence forte (un plus apprécié).

Dans le cadre de l'accélération digitale de notre client, leader mondial de la beauté, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour rejoindre le campus de Saint-Ouen. Vous intégrerez une équipe d'élite dédiée au support, au développement et à l'opérationnalisation de services numériques "consumer-facing". Ces services, exposés à des millions d'utilisateurs à travers le monde, requièrent une infrastructure d'une robustesse et d'une évolutivité irréprochables. Votre mission principale consistera à concevoir, bâtir et maintenir des infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP), tout en garantissant l'automatisation complète des processus de déploiement. Vous jouerez un rôle charnière entre les équipes de développement applicatif et les architectes de solutions pour assurer la fluidité du "Build" au "Run". Vos responsabilités détaillées s'articuleront autour de quatre axes majeurs : Infrastructure as Code (IaC) et Architecture Cloud : Vous serez le garant de l'infrastructure GCP. Votre arme de prédilection sera Terraform, sur lequel une expertise forte est exigée. Vous devrez écrire, maintenir et faire évoluer des modules Terraform réutilisables et sécurisés pour provisionner l'ensemble des ressources (Compute, Networking, IAM, GKE, Storage). L'objectif est de garantir une infrastructure immuable, auditable et rapidement reproductible. Automatisation et CI/CD (Focus GitHub) : L'automatisation est au cœur de cette mission. Vous serez en charge de la mise en place et de l'optimisation des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via GitHub Actions. Vous devrez fluidifier le cycle de vie du développement logiciel, depuis le commit jusqu'à la mise en production, en intégrant des tests automatisés, des scans de sécurité et des validations de qualité. La maîtrise de GitHub en tant qu'outil de versioning et d'orchestration est impérative. Opérations, Monitoring et Fiabilité (SRE) : Au-delà de la construction, vous assurerez le "Run" des services. Cela implique la mise en place d'une surveillance proactive (Monitoring) et de systèmes d'alerting avancés pour détecter les anomalies avant qu'elles n'impactent l'utilisateur final. Vous serez responsable de l'analyse des logs, du débogage des environnements de production et de la résolution rapide des incidents. Une approche orientée Site Reliability Engineering (SRE) sera appréciée pour garantir la haute disponibilité et la scalabilité des plateformes. Conteneurisation et Environnement Linux : Vous évoluerez dans un environnement technique pointu reposant sur Linux et la conteneurisation. Une maîtrise solide de Docker est indispensable pour standardiser les environnements de développement et de production. Vous accompagnerez les équipes dans les meilleures pratiques de gestion des conteneurs, de l'optimisation des images à leur orchestration.

Pour le compte de notre client, une structure d'envergure évoluant dans un environnement technique riche, nous recherchons un Développeur Senior capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications, de la conception jusqu'au déploiement en production. Vous rejoindrez une équipe exigeante où la polyvalence technique et la culture de la qualité logicielle sont primordiales. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les architectes, les équipes Back-end et les Product Owners. Vos missions principales : Développement Front-end : Concevoir des interfaces utilisateurs performantes et réactives (Angular versions récentes, Streamlit). Développement Back-end & API : Créer et implémenter des API RESTful robustes (FastAPI, Flask) et intervenir ponctuellement sur des environnements Java/SpringBoot. DevOps & Industrialisation : Assurer l'intégration et le déploiement continu (CI/CD) via GitLab, Jenkins et XL Deploy. Qualité & Tests : Garantir la maintenabilité du code (Sonar), définir les stratégies de tests et participer activement aux revues de code. Architecture & Cloud : Évoluer dans un contexte Cloud (GCP majoritaire) et conteneurisé (Docker, Kubernetes).

Grace à son expertise big data, notre client aide à prendre les meilleures décisions pour la gestion de crise, la veille, la sécurité nationale afin de garantir la protection des intérêts du pays. Dans une démarche de développement Agile, vous êtes responsable de l’intégration des applications sur une plateforme big data. Vos principales missions sont : Identifier les besoins fonctionnels d’intégration des applications sur la plateforme (définir les services à consommer) ; Accompagner les équipes de réalisation dans leur intégration sur une plateforme ; Identifier les améliorations à mener sur un système pour faciliter l’intégration des applications. --> Télétravail 3j par semaine

[NoESN/SSII] En bref : CDI – Ingénieur Développeur Golang Python Cybersécurité H/F – Sophia-Antipolis – 60/75K€ – Télétravail 2 jours/sem Je recrute pour un acteur international des technologies réseaux un Ingénieur Développeur Golang Python Cybersécurité H/F . Tu rêves d'allier ta passion pour la cybersécurité et pour le développement ? Travailler sur des projets innovants mêlant cybersécurité et Golang te motivent ? Alors cette opportunité va te plaire. TON POSTE Au sein de l’équipe R&D, tu participes au développement d'une nouvelle solution logicielle dédiée à la sécurisation réseaux. Tes mission seront les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir les composants back-end, - Contribuer à l’évolution des solutions, - Intégrer et optimiser les services de sécurité et de connectivité, - Participer aux choix d’architecture et à l’amélioration continue des performances, - Travailler en méthode Agile avec les équipes systèmes, sécurité et DevOps, - Garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des applications déployées.

Vous interviendrez sur le support et l’amélioration de notre plateforme de trésorerie ainsi que des applications financières associées. Ce poste vous offrira une exposition à un environnement technologique varié incluant bases de données, scripting, cloud, automatisation et outils d’intégration. Au-delà de l’aspect technique, vous serez également amené(e) à développer une bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés aux systèmes financiers. Vos missions Assurer le support de niveau 2 des applications financières. Accompagner l’intégration de nouvelles fonctionnalités dans les systèmes financiers. Automatiser les tâches récurrentes afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Participer aux déploiements, à la maintenance des environnements et à la gestion des configurations. Rédiger et maintenir la documentation technique (solutions, प्रक्रssus, bonnes pratiques) pour le partage de connaissances. Animer les discussions techniques et piloter la résolution des incidents. Contribuer aux initiatives d’amélioration continue et à la mise en place des meilleures pratiques.

Contexte de la mission L'équipe est chargée d'intégrer des courbes de charge, des données financières et des données contractuelles afin de consolider sa position comptable. Les solutions logicielles utilisées pour traiter ces données sont en cours de développement. Nous avons besoin de renforcer l’équipe déjà en place par un profil ayant des compétences de haut niveau en développement logiciel et en traitement de time series. Livrables attendus Appui à l’équipe existante sur 2 applications : Agrégation et traitement de séries temporelles en langage Python Calculs de valorisation de centrale de production électriques flexibles en Python/.NET Ces besoins pourraient évoluer au cours de la mission Compétences demandées domain driven design = Expert .Net = Confirmé sql = Avancé Ingénierie logicielle = Expert Python = Confirmé Software craftsmanship = Expert developpement logiciel = Expert Traitement de données = Expert

Contexte de la mission Besoin d'un intégrateur d'application Gitlab / Gitlab-CI / SonarQube / A/ Docker / Kubernetes. Profil habilitable secret défense. 5 jours par semaine sur site de la Rochelle sans Télétravail Objectifs et livrables Taches d'un intégrateur d'application Compétences demandées ARGOCD Confirmé certification cka Confirmé SONARQUBE Confirmé Intégrateur applicatif Confirmé Docker Kubernetes Confirmé GITLAB Confirmé DEVOPS Confirmé DockerGit Confirmé Localisation Mission basée à La Rochelle, France Déplacements possibles Rare Modalité de réalisation En présentiel

I. Contexte : Notre client connaît une forte croissance (+1,5 million de clients en un an) et renforce l’équipe Architecture Système/Réseaux (10 personnes) pour assurer la gestion et l’évolution de son infrastructure critique. L’environnement technique est 100% Linux, avec une architecture complexe : · Réseau : 2400 VM, 5-6 Data Centers, 100 applications Open Source · Datalakes : 2 PetaOctets de données · Organisation : Pas de PO, Scrum Master ni DevOps ; 4 équipes de développement (~30 projets) · Répartition des activités : o 1/3 MCO o 1/3 Obsolescence o 1/3 Build / Industrialisation II. Missions : Objectifs de la mission · Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (Run 40%) et contribuer à la conception et industrialisation des infrastructures. · Participer à la mise en place d’un socle commun de provisioning, avec un focus sur Data et Sécurité. · Interagir avec les équipes BI pour les besoins de reporting réglementaire et autres. Enjeux techniques · Axes de conception : o Scalabilité o Résilience (site internet = point de contact unique) o Sécurité (chiffrement avancé, PKI, certificats) · Technologies & outils : o Système : Linux o Réseaux : TCP/IP niveau 2, HTTP, SNTP, DNS, zones, reverse proxy o Sécurité : PKI, certificats, chiffrement asymétrique o Containers & IaC : Kubernetes, Ansible (usage limité), Puppet, Terraform o Big Data : Hadoop, Spark, Cassandra, Zeppeli o Autres outils : Kafka, Cognos, Docker, Elasticsearch o Machine Learning : détection de fraude en temps réel · Cloud : utilisation très marginale (Infra as Code majoritairement on-premise)

Développer et fidéliser un portefeuille clients existant et prospecter de nouveaux comptes à fort potentiel, Gestion et développement de comptes avec des missions embarquées, Identifier et qualifier les besoins IT stratégiques de vos interlocuteurs (DSI, directions métiers) pour leur proposer des solutions adaptées et innovantes, Piloter l’ensemble du cycle de vente , depuis la détection d’opportunité jusqu’au closing, en passant par la construction de propositions de valeur et la négociation commerciale. Gérer la relation client dans la durée , en assurant le suivi des prestations et la satisfaction avec les consultants et équipes internes. Contribuer au recrutement et à la gestion des talents techniques , en lien avec les besoins identifiés et en coordination avec l’équipe recrutement. Être force de proposition sur la stratégie commerciale , participer à l’élaboration des offres et partager votre expérience avec des profils plus juniors.

[En Bref] CDI en direct – Ingénieur Développeur Senior Python H/F – Nice – 70/60K€+ bonus - 1 jour de TT/semaine Je recrute pour une start-up française innovante dans la robotique , avec une ambition claire : transformer l'approche technique de ce secteur de pointe. Tu veux rejoindre une entreprise internationale à taille humaine ? Tu veux trouver du sens à ce que tu fais ? Tu es incollable sur Python et tu as l'esprit scientifique ? Ce poste est fait pour toi ! TON POSTE Tes missions si tu les acceptes seront de : - Concevoir et maintenir des logiciels en Python, sûrs et conformes aux normes internationales, - Préparer et déployer des logiciels commerciaux avec protection anti utilisation non autorisée, suivi d’usage et sécurité renforcée, - Mettre en place des mises à jour fiables et sécurisées, - Participer à la vérification, validation et assurance qualité pour garantir la robustesse des solutions, - Renforcer la cybersécurité et assurer l’intégrité des données, en conformité avec les règlementations.

Intégration au sein de l'équipe Data Event Management Intégration au sein de l'équipe Data Event Management qui gère les trois offres de services suivantes : Offre Infra. Kafka sur ITCloud OnPremise Offre Infra. Kafka sur IBMCloud/dMZR Activités principales Construction/Déploiement/Support/MCO des offres autour de la technologie de messaging kafka Méthodologie de Travail ITIL Agile/Scrum à l'échelle Product Based Projets principaux en cours Transition vers un Nouvel Orchestrateur sur l'Offre Infra Kafka IBMCloud/dMZR basé sur Python et Airflow, Terraform Extension de l'offre Kafka sur IBMCloud/dMZR avec l'intégration du produit Lenses Migration du monitoring de l'infrastructure OnPremise de Splunk vers une solution Dynatrace combinée avec ELK Technologies Utilisées Outils administratifs: ServiceNow, Jira, Confluence Infrastructure as Code: Ansible, Terraform Langages: Bash, Java (Spring/JHipster), Python Repository: Artifactory Database: SQL Server, PostgreSQL Conteneurisation: Docker/Kubernetes Provider Cloud: ITCloud, IBMCloud Orchestration: Airflow, Autosys, BPM Versionning: Git Messaging: Kafka CI/CD: GitLab CI Operating system: Redhat Monitoring: ELK, Dynatrace, LogDNA, Sysdig Sécurité: HashiCorp Vault, Cyberarc