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Dans le cadre d'un programme de transformation numérique, le Data Steward interviendra sur la refonte d'un SI documentaire dans le secteur de l'énergie ( Socle GED ). Missions principales Structuration et maintien du Modèle d'Organisation des Métadonnées (MOM) Construction des glossaires métiers documentaires et modèles de données Pilotage de la qualité des données et des indicateurs associés Mise en place des lignages de données Appui à la préparation à la migration du socle GED Identification et cadrage de cas d'usages Data / IA documentaires (OCR, NLP, GenAI) Profil recherché Intitulé : Data Steward Expérience : 5 à 7 ans Compétences techniques requises Data Stewardship et gouvernance de la donnée (confirmé) Modélisation de données et maîtrise du SQL Data Management, MOM Outils : JIRA, Confluence, MEGA HOPEX, Microsoft Power BI

Contexte Notre client est une fintech créée en 2014, spécialisée dans les services financiers pour les professionnels, TPE-PME et associations. La société propose un compte professionnel complet avec cartes Mastercard, ainsi qu’une plateforme digitale permettant de gérer la trésorerie, créer des factures, encaisser des clients ou automatiser la comptabilité. Depuis 2023, l’entreprise se concentre sur les grandes associations dans le secteur social et médico-social. Missions principales En tant que Développeur PHP Senior (Back-End) , vous participerez au développement et à la maintenance des fonctionnalités existantes et nouvelles. Vos missions incluront : Rédaction de documents d’analyse technique. Développement de nouvelles fonctionnalités sur le back-end. Maintenance et support sur la base de code existante (souvent legacy). Réalisation de tests pour garantir la conformité aux spécifications fonctionnelles. Rédaction de documentation technique sur le nouveau code et sur le code existant.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Expert Collibra pour accompagner son Data Office au sein du Digital Excellence Center. Vous interviendrez sur une plateforme data stratégique, au cœur des enjeux de data governance, BI et valorisation des données, avec une forte interaction entre les équipes métiers et IT. Missions Analyse des besoins métiers et IT liés à la gouvernance des données Structuration et intégration de la documentation data dans Collibra Paramétrage de la solution (dashboards, vues, workflows) Accompagnement des data stewards et data custodians Animation d’ateliers (formation, démonstrations, adoption) Contribution à l’évolution de l’offre de service Collibra Tests des nouvelles fonctionnalités et releases Support utilisateurs et gestion des incidents Travail sur les intégrations avec l’écosystème data (BI, API, SGBD)

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert Data / IA – Prévision des ventes pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur un projet stratégique sur site à proximité d'Arras ou en full remote. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Analyser les mécanismes actuels de prévision des ventes et les sources de données existantes ; - Évaluer la qualité, la structure et la fiabilité des données (ERP, historiques, tables métiers) ; - Identifier les variables clés influençant les ventes (saisonnalité, contraintes logistiques, etc.) ; - Concevoir et développer des modèles de prévision (statistiques et machine learning) ; - Tester, comparer et optimiser les modèles en fonction des spécificités métiers ; - Industrialiser les modèles (automatisation, intégration SI, pipelines data) ; - Structurer les flux de données et garantir la robustesse des solutions ; - Mettre à disposition des outils de restitution et faciliter leur adoption par les équipes métiers ; - Accompagner les équipes et proposer des axes d'amélioration à fort impact business.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité Intègre les éléments Structure la donnée (sémantique, etc.) Cartographie les éléments à disposition Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Valide la donnée Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement Cartographie des données Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Data Architect | AWS / Snowflake | Toulouse | Freelance Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour intervenir sur des sujets d’architecture, de migration et de structuration de plateformes data dans un environnement international. Informations mission • Localisation : Toulouse - 2 jours de TT • Contrat : Freelance • Démarrage : ASAP • Durée : Mission longue • TJM : Selon expérience • Expérience : 10 à 15 ans minimum • Anglais courant requis Votre rôle • Concevoir et faire évoluer l’architecture data globale • Définir les flux d’ingestion, de transformation et de stockage • Structurer les modèles de données et les usages analytiques • Accompagner les projets de migration (legacy vers cloud) • Garantir la performance, la sécurité et la gouvernance des données • Challenger les choix techniques et améliorer l’existant Environnement technique • AWS (S3, Lambda, RDS, Redshift…) • Snowflake • SQL / modélisation de données • Python • Stack BI (Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS…) Profil recherché • Forte expérience en architecture data et transformation cloud • Maîtrise des environnements AWS et Snowflake • Capacité à intervenir sur des sujets complexes et structurants • Vision globale data (flux, modélisation, gouvernance) • À l’aise dans des environnements internationaux Merci de me faire parvenir votre CV à

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, industrie pharmaceutique, un(e) Gestionnaire Data Power BI H/F. Au sein de ce grand groupe, vous êtes rattaché(e) au service finance et vos missions sont les suivantes : -Production et mise à disposition des tableaux de bord Power BI auprès des utilisateurs, -Garantie du bon fonctionnement et de la délivrance des services Power BI (Service, Desktop, Query SQL), -Gestion administrative des contrats clients (publipostage), Rémunération : 35 à 40 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + avantages CSE + télétravail possible.

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Consultant SI Data, avec une expérience confirmée dans le pilotage de projets transverses sur DataGalaxy ainsi que sur les aspects réglementaires. Dans le cadre d'un projet de gouvernance des données, notre client, acteur du secteur assurantiel, déploie progressivement la solution auprès des différentes équipes métiers et IT. En tant qu'expert DataGalaxy, vous accompagnez les équipes à chaque étape du déploiement et garantissez l'appropriation de la solution ainsi que la mise en oeuvre des premiers cas d'usage. Responsabilités : Piloter le déploiement de DataGalaxy dans le respect de la gouvernance et du planning ; Accompagner et former les équipes métier et IT à un usage avancé de la solution ;Concevoir et implémenter des cas d'usage structurants au sein du Data Catalog ; Paramétrer et optimiser l'intégration de DataGalaxy dans l'écosystème data ; Apporter une expertise en gouvernance des données et diffuser les bonnes pratiques.

POSTE: SCRUM MASTER DATA SENIOR Objectifs de la mission : · Uniformiser les pratiques Agile sur l’ensemble du périmètre · Stabiliser et sécuriser les cycles de sprint · Améliorer la qualité du backlog et des User Stories · Structurer les processus de production, d’arbitrage et de communication · Mettre en place un pilotage clair : capacité, consommés, KPIs, roadmap · Assurer la synchronisation et la gestion des dépendances inter squads Périmètre d’intervention · Animation des rituels : daily, refinements, poker plannings, sprint plannings, reviews, rétros · Vision prévisionnelle de la capacité et du backlog sur les prochains sprints · Construction d’une roadmap consolidée · Amélioration de la qualité des US : découpage, prérequis, critères d’acceptation · Mise en place / harmonisation de la Definition of Ready et Definition of Done · Alignement des pratiques entre les équipes · Production des release notes et mise en place des KPIs de delivery · Standardisation des checklists de livraison / reprise de données (UAT, OAT, PRD) · Analyse de charge, détection d’anomalies, gestion proactive des risques · Mise en place d’un reporting clair et régulier vers la Data Factory Livrables types attendus · Cadre Agile documenté et harmonisé · Processus formalisés (production, arbitrage, communication) · Roadmap + capacité prévisionnelle · Tableau de bord CAF / consos / KPIs · Release notes pour chaque MEP · Synthèse et présentation aux responsables Data Profil recherché : · 8+ ans d’expérience en Scrum Mastery dans des contextes complexes et exigeants · Expertise en delivery Data · Solide expérience en coordination multi‑prestataires · Forte capacité de structuration, formalisation et communication · Leadership non hiérarchique, autonomie, rigueur, assertivité · Culture du delivery prévisible et du continuous improvement · Bonne connaissance de Jira & Azure DevOps

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data en production, nous recherchons un Ingénieur Système / Data Ops pour intégrer une équipe en charge du support et de l’exploitation d’un Data Hub et d’une plateforme de Data Virtualisation. Le poste consiste à assurer le bon fonctionnement des environnements de production, à superviser les traitements de données, à coordonner les incidents et à garantir la continuité de service. Vous interviendrez sur le monitoring quotidien des flux, la gestion des incidents et des problèmes, ainsi que sur la coordination des mises en production et des changements techniques. Vous serez également amené à analyser les incidents, proposer des actions correctives et préventives et participer à l’amélioration continue des processus et des outils de supervision.