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Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. - Comprendre les besoins et les enjeux à piloter - Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision - Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… - Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception - Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) - Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) - Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) - Produire les maquettes Power BI Attentes pour la prestation • Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers • Réalisation des éléments design • Réalisation des éléments Power BI dessinés • Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques • Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system • Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires • Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Livrables • Design system – éléments de conception UIUX • Design system – composants Power BI dessiné • Reportings/Maquettes Power BI dynamique • Cahiers des charges / CR / Dictionnaires • Présentation / Documentation Technique • Figma • Power BI / DAX • Cloud Azure • Databricks • SQL • Python, Spark, Scala • Spyder…

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Contexte de la mission : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Objectif de la mission : En tant que Data Analyst / BI Engineer, vous intervenez comme profil de construction au cœur de l’ingénierie data : Concevoir et structurer les modèles de données analytiques Fiabiliser les chaînes de traitement de données Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation) Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Vous, notre perle rare : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Environnement technique : Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération et conditions : TJ en fonction de votre expertise sur un poste similaire Prise de poste ASAP Freelance / Portage 3 mois renouvelable Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP (4-5 ans d'exp Databricks) Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Contexte de la mission : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Objectif de la mission : En tant que Data Analyst / BI Engineer, vous intervenez comme profil de construction au cœur de l’ingénierie data : Concevoir et structurer les modèles de données analytiques Fiabiliser les chaînes de traitement de données Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation) Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Vous, notre perle rare : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Environnement technique : Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération et conditions : CDI Salaire : 37k€ à 40k€ en fonction du niveau d'expérience Prise de poste ASAP Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte Mission au sein de la Direction Data d'un grand groupe média français. L'équipe porte la personnalisation de l'expérience utilisateur sur les offres numériques. Elle travaille sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. L'équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un Lead ML Engineer et un ML Engineer. Stack technique : Google Cloud Platform, Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow. Positionnement transverse, en lien direct avec la Direction Technique du Numérique et les équipes Data Engineering. Responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines ML robustes, de la collecte des données à l'exposition des modèles via API REST Créer un premier cas d'usage de personnalisation utilisateur, le déployer et l'AB tester en production Mettre en place le monitoring et le contrôle des performances des modèles Organiser et structurer le stockage des données Industrialiser les modèles IA en lien avec les Data Scientists Construire et maintenir les workflows CI/CD Assurer l'évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements Collaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques sur les bonnes pratiques Contribuer à la documentation et à la veille technologique Participer aux phases de cadrage, planification et réalisation en méthode Agile Environnement technique Python, SQL Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Airflow (orchestration) Flask / FastAPI Terraform (Infrastructure-as-Code) TensorFlow, scikit-learn GitLab, GitLab CI/CD

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) GenAI Engineer pour piloter l'implémentation de solutions d'IA innovantes au sein du domaine Finance. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Product Managers, Analytics & BI Engineers, Experts Gouvernance), vous travaillerez à la mise en place d'applications robustes destinées aux contrôleurs de gestion. Descriptif de la mission : Les missions sont : Réalisation et maintien en condition opérationnelle (run) du projet de débrief de la performance hebdomadaire Réalisation de l'analyse des sites non profitables Développement de solutions pour le forecast financier des ventes Collaboration étroite entre les besoins métiers et les contraintes techniques pour livrer des solutions d'IA actionnables

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information Épargne, nous recherchons un Consultant Actuariat / Data pour intervenir sur la validation et la certification des calculs actuariels dans un contexte de migration vers un nouvel outil de gestion. Ce programme vise à moderniser l’écosystème Épargne, notamment à travers le lancement de nouvelles offres et la convergence des systèmes existants vers une plateforme cible. Vous interviendrez au sein du programme de migration, en lien étroit avec les équipes actuariat, data et IT. Vos missions Vous aurez un rôle clé dans la fiabilisation et la validation des calculs actuariels et financiers : Analyser et comparer les résultats calculatoires entre les systèmes existants et la nouvelle plateforme cible Réaliser les recettes calculatoires et valider la cohérence des résultats Identifier, analyser et documenter les écarts observés Proposer des solutions pour corriger ou minimiser les impacts techniques et fonctionnels Participer à la certification des données migrées Produire des rapports d’analyse et des supports de suivi (tableaux de bord, synthèses, indicateurs) Contribuer à la fiabilisation des données et à la sécurisation du processus de migration Vous interviendrez sur des sujets tels que : tables de mortalité provisionnement calculs actuariels validation de modèles et de paramètres Environnement technique et métier Environnement métier : Assurance Épargne et Retraite Migration de systèmes d’information Validation actuarielle et certification des données Environnement technique : Python, R ou SAS Analyse statistique et modélisation Outils analytiques et data Outil de gestion Kelia (un plus)

Finance indispensable, avec une expérience significative sur des sujets Middle-Office / post-trade (allocation, lifecycle trade, positions, process de production). • Capacité confirmée à être opérationnel rapidement sur un SI complexe et sur des sujets à fort enjeu. • Très bon niveau technique : conception pragmatique, qualité, tests, performance, production readiness. Attendus spécifiques: •Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office • Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). • Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. • Assurer la continuité du périmètre Allocation • Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l’équipe).

La mise en place d’un nouvel outil de paging : POC de la solution ServiceNow on-call, définition et mise en place de l’outillage de migration et de gouvernance, des support de formation et accompagnement des utilisateurs (migration de 900 utilisateurs cette année) La mise en place d’une capacité d’Event Management : Travailler avec des utilisateurs pour tester des fonctionnalités d’event management sur différents outils (Datadog, ServiceNow ITOM, outil maison) : corrélation d’événements pour réduire le nombre d’alertes; enrichissement des tickets incidents pour fournir plus de contexte aux équipes… La migration de notre outil de remédiation automatique des incidents :Passage d’AWX à Argo Workflow pour notre outil maison de remédiation automatique des incidents à base de playbook Ansible L’évolution de notre outil d’aide à la mobilisation de crise (pour les Incident Manager) : Implémentation des besoins utilisateurs (code python), refactoring, intégration de uses-cases IA Je recherche quelqu’un de polyvalent pouvant apporter son expertise sur l’ensemble des sujets.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans). Objectif global : Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données Compétences techniques Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif Modélisation des données - Confirmé - Important Analyse de données - Confirmé - Important Conception de solutions data - Confirmé - Important Description détaillée Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation) Contexte de la mission Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts.. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertiss-en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

📍 Tourcoing ⏱ Démarrage : ASAP 💰 Rémunération : 50–55 K€ brut annuel Contexte Dans le cadre d’un vaste programme de transformation numérique, un acteur majeur du secteur public à fort impact territorial modernise son système d’information : refonte de l’ERP, évolution du SIRH, structuration de la plateforme data, ouverture du SI via des APIs et services découplés. Votre rôle : En tant que Tech Lead Python, vous êtes le référent technique des équipes de développement. Vous intervenez à la fois sur la conception des solutions , les choix technologiques , la qualité du code et la montée en compétences des développeurs . Missions principales : Piloter les choix techniques (langages, frameworks, patterns, outillage) Concevoir et valider des architectures applicatives modernes (APIs, microservices, services découplés) Encadrer le développement backend et frontend Garantir la qualité du code , la performance et la sécurité des applications Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps Participer aux arbitrages techniques structurants avec les chefs de projet Rédiger et maintenir la documentation technique Accompagner et former les développeurs (mentorat, revues de code) Collaborer avec des partenaires externes et assurer la cohérence globale du SI Environnement technique : Backend : Python Frontend : Angular, JavaScript / TypeScript Architecture : APIs REST, microservices, SI modulaire Conteneurisation & orchestration : Docker, K3s Sécurité : sécurité applicative, gestion des flux, bonnes pratiques RGPD Méthodologies : DevSecOps, normes et standards d’architecture Documentation & gouvernance : référentiels type TOGAF (appréciés)

Vous rejoindrez l'équipe Développement et Automatisation (DAM) et plus précisément la squad Réseaux, composée d'une vingtaine de personnes travaillant en collaboration avec les équipes Réseaux et Sécurité. Vos missions En tant que développeur backend, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'intégration à la mise en production. Vous contribuerez activement aux actions d'automatisation et de fiabilisation des services Réseaux et Sécurité, en participant au développement des API et des portails associés. Vous opérerez des revues de code, assurerez une veille technologique régulière et serez force de proposition lors de présentations techniques. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques et contribuerez à l'élaboration de solutions d'automatisation en lien avec les réseaux et la sécurité.