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Le consultant intervient sur le domaine Référentiels et Data construit autour du MDM. Missions principales : Recette fonctionnelle et technique sur le domaine Référentiels et Data Tests de qualité de données sur les référentiels, via des requêtes SQL de contrôle Recette des migrations de données, avec comparaison des données sources et migrées Vérification des règles de validation et des imports et exports de données dans le MDM Conception et exécution des campagnes de test Suivi des anomalies sous Jira et Xray Le fonctionnement est en cycle en V, avec des releases quasi annuelles.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F Description de la mission : ContexteNotre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks. Missions :Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes Compétences requises :Azure et Databricks : expertise confirmée Certification Databricks PRO obligatoire Python et SQL : niveau avancé Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle Kafka : traitement de données événementielles DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents Anglais courant obligatoire Compétences / Qualités indispensables : Azure, Databricks, Certification Databricks PRO, Python, SQL, Data Engineering, Kafka, DataOps / SRE , Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein d'une grande institution du secteur bancaire et financier, rejoignez une équipe d'excellence dédiée au pilotage de l'expérience utilisateur et de la gestion des postes de travail. Vous accompagnerez les responsables métier dans la transformation des données opérationnelles en insights actionnables, permettant de piloter le cycle de vie du matériel informatique, les configurations et la conformité des équipements. Votre mission s'inscrit dans un environnement technique riche et complexe, où vous serez le point de jonction entre les équipes d'infrastructure, de sécurité et de gouvernance des données. Vous travaillerez à structurer et fiabiliser les données issues de multiples sources (parc informatique, consoles de sécurité, outils de gestion de configuration, annuaires), afin de créer une vision unifiée et consolidée du parc. L'enjeu est double : d'une part, identifier rapidement les anomalies, les dérives de conformité et les risques de sécurité ; d'autre part, fournir aux décideurs une restitution claire et valorisée des indicateurs clés du poste de travail (patching, versioning, actifs/inactifs, conformité). Vous serez moteur dans la définition des règles d'agrégation, la validation des croisements de données et l'accompagnement des équipes opérationnelles et stratégiques vers une meilleure compréhension des données. Cet environnement Agile favorise la collaboration étroite avec la Data Factory, les Data Owners métier et les instances de pilotage, dans une démarche itérative d'amélioration continue. Responsabilités : - Définir les règles communes de consolidation, identifier et valider les sources de données pertinentes avec les Data Owners métier. - Analyser et croiser les données du parc physique avec les statuts de configuration afin de détecter les anomalies et écarts de conformité. - Concevoir et développer des tableaux de bord et restitutions autour des principaux KPI du poste de travail (patching OS, versions, état des postes, conformité globale). - Valider les restitutions avec les équipes opérationnelles (RUN) et les instances de gouvernance (board), en garantissant la robustesse et la pertinence des données. - Accompagner la Data Factory dans la mise en œuvre technique et l'industrialisation des solutions de Data Visualization, en documentant les définitions et règles. - Piloter la compréhension et l'adoption des données auprès des différentes parties prenantes, en vulgarisant les concepts techniques. - Alimenter et maintenir les référentiels centralisés de la gouvernance données avec les définitions, transformations et indicateurs validés. - Identifier les manques, les risques et les opportunités d'amélioration à court et moyen terme ; proposer des axes de progression au board. - Concevoir et proposer de nouveaux indicateurs et KPI permettant d'améliorer le pilotage opérationnel et d'anticiper les risques de...

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst IT, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez un grand programme de transformation de la donnée de référence des tiers, qui vise à rationaliser les données, à répondre aux exigences réglementaires et à mieux exploiter les données externes. Vous intervenez côté systèmes de gestion des risques de marché, de contrepartie et de crédit, en lien avec des équipes IT et métiers internationales. Vos missions : - Mener l'analyse d'impact des évolutions du programme sur les applications de gestion des risques. - Recueillir les besoins métier et animer ou contribuer aux ateliers. - Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées des évolutions. - Chiffrer à haut niveau les changements avec les équipes IT. - Construire la feuille de route, gérer et prioriser le backlog. - Expliquer les besoins aux développeurs. - Définir et exécuter la stratégie de tests de non-régression, puis coordonner la phase d'UAT. - Documenter les changements. Ref : O-MUQLL

À LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇️ 🏠 3 jours de télétravail / semaine – 🛠️ DBT, Snowflake, SQL, Airflow, CI/CD – 💼 3 ans d'expérience minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech, la data et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer DBT / Snowflake pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des paris sportifs et du divertissement numérique. 💻 Contexte Vous intégrerez un environnement technique stimulant et collaboratif. Vous participerez à des projets de transformation et de valorisation des données, notamment à la construction d'une architecture Lakehouse sur Snowflake, en développant des pipelines de transformation fiables, automatisés et évolutifs. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de leur transformation à leur mise à disposition pour les différents usages métiers. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer aux phases de conception et de développement des projets de transformation Data Développer et optimiser les chaînes de transformation de données ETL / ELT au sein de l'environnement Snowflake Contribuer à la construction du Lakehouse et à la mise en place des couches Silver et Gold à partir des données de la couche Bronze Développer, maintenir et optimiser les modèles de transformation avec DBT Automatiser les déploiements des pipelines Data à l'aide de DBT Cloud et Jenkins (CI/CD) Participer à l'orchestration et à la fiabilisation des traitements de données Assurer l'évolution, la maintenance et l'amélioration continue des solutions développées Collaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques pour garantir la qualité et la performance des traitements Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux projets

Mission : Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service, basé·e à Lille (hybride), mission longue. Le·la consultant·e accompagnera une équipe en charge de la traçabilité produit pour identifier les opportunités d'impact business, quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie Analytics. Les activités principales comprennent la modélisation et l'industrialisation de pipelines de données (Analytics Engineering), la conception et la maintenance de modèles de données dans un data lakehouse, la production de tableaux de bord BI self-service et d'applications analytiques, la réalisation d'analyses d'impact et la définition de KPIs pertinents, ainsi que la mise en place de tests et du monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données. Le rôle implique également la contribution au déploiement d'outils de Generative AI au sein des équipes métiers en coordination avec les équipes centrales et la proposition de solutions concrètes. Le·la titulaire devra faire le lien entre les parties prenantes métiers, produit et data, et accompagner l'upskilling des interlocuteurs métier. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Data confirmé. Vous renforcez une équipe qui industrialise et sécurise des processus métier à travers des solutions IT orientées API, dans un environnement lié au marché de l'énergie et à la prévision. Vos missions : - Animer ou participer aux ateliers et aux sessions de grooming avec les utilisateurs métier. - Analyser la documentation existante et recueillir les besoins. - Réaliser des analyses de données et des PoC en Python. - Rédiger les spécifications fonctionnelles (PBI, cas d'usage, design de processus). - Écrire les cas de test et réaliser les tests d'intégration. - Faire le lien entre le métier et l'équipe de développement. - Accompagner les utilisateurs pendant la recette. - Assurer le suivi en production et la maintenance, dans le respect des délais. Selon votre profil, vous pourrez aussi contribuer à définir le système d'information cible, conduire le changement et former les utilisateurs. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-OKEEF

Objectif de la missionContexte de la mission : Dans un environnement assurance et protection sociale, la mission consiste à assurer une fonction de DPO externe mutualisé auprès de plusieurs entités disposant de leur propre organisation et de leurs propres obligations réglementaires. L'objectif est de piloter leur accompagnement en matière de conformité RGPD, de sécuriser les traitements de données personnelles, notamment sensibles, et de développer une gouvernance commune tout en préservant l'autonomie de chaque structure. La prestation est organisée au forfait et repose sur un accompagnement individualisé des entités, complété par des actions collectives de coordination et de sensibilisation. 1. Gouvernance RGPD et pilotage de la conformitéLe consultant intervient en qualité de DPO référent et assure les activités suivantes : • Prendre en charge les formalités de désignation auprès de la CNIL. • Évaluer et optimiser les dispositifs de conformité existants. • Définir et suivre les feuilles de route de mise en conformité RGPD. • Accompagner les directions et responsables métiers dans leurs obligations réglementaires. • Assurer un suivi individualisé des entités et organiser des actions communes lorsque cela est pertinent. • Garantir l'indépendance de la fonction DPO et respecter les procédures et outils déjà en place. 2. Gestion opérationnelle de la protection des donnéesLa mission couvre l'ensemble des principales obligations RGPD : • Tenue et actualisation des registres de traitements, en qualité de responsable de traitement ou de sous-traitant. • Gestion des demandes d'exercice des droits et de l'information des personnes concernées. • Gestion des violations de données personnelles et accompagnement des actions correctives. • Définition et suivi des durées de conservation et des règles de rétention. • Encadrement des transferts de données au sein et hors de l'Union européenne. • Analyse des contrats, clauses RGPD, avenants et obligations des sous-traitants. • Maintien de la documentation permettant de démontrer la conformité réglementaire. • Conseil sur les garanties de sécurité adaptées aux traitements et aux risques identifiés. 3. Coordination, conseil et sensibilisationLe consultant accompagne les différentes parties prenantes dans une logique de proximité et de mutualisation des expertises. Ses responsabilités comprennent : • Animer les échanges avec les directions, responsables métiers et référents locaux. • Organiser des réunions collectives sur les problématiques réglementaires communes. • Préparer et animer des sessions de sensibilisation à la protection des données. • Assurer une veille réglementaire et formuler des recommandations opérationnelles. • Traiter les sollicitations reçues via une messagerie dédiée et assurer un dispositif de contact téléphonique pour les urgences. • Participer aux bilans de prestation et au suivi des actions de conformité. 4. Expertises et prestations complémentairesUne capacité d'accompagnement sur les exigences du règlement DORA constituera un atout supplémentaire. Des prestations complémentaires pourront être réalisées à la demande, sur devis distinct, notamment : • Réalisation d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA). • Audits de conformité des sous-traitants. Prestations demandéesLa mission porte principalement sur la prise en charge opérationnelle d'une fonction DPO externalisée, dans un environnement multi entités. Les principales responsabilités attendues sont : • Assurer la continuité et le pilotage du dispositif de conformité RGPD. • Conseiller les entités sur leurs obligations et leurs risques liés aux données personnelles. • Maintenir les registres, procédures, documents de conformité et plans d'action. • Coordonner les interventions auprès des différentes parties prenantes. • Structurer les actions de sensibilisation et de veille réglementaire. • Proposer des améliorations pragmatiques en tenant compte des contraintes et de la maturité de chaque entité. Secteur d'activité : Assurance, protection sociale et mutualité. Calendrier : Démarrage le 01/01/2027

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) à Nouméa , Nouvelle-Calédonie. Contexte : Dans le cadre de sa stratégie Data, la banque ambitionne de faire de la donnée un véritable actif d'entreprise, au service de la performance opérationnelle, de l'aide à la décision et de la création de valeur pour les métiers et les clients. Elle souhaite mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, la banque recherche un Data Architecte Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il analyse l'existant, définit les orientations d'architecture et accompagne leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, il allie vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Les missions attendues par le Architecte Data Senior (H/F) : Le Data Architecte aura pour missions principales : • Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. • Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. • Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. • Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique.

Bonjour à tous 😀 🚀Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer BI confirmé(e) pour rejoindre son équipe data. L'objectif : consolider les données de l'entreprise à des fins analytiques et statistiques, sur des projets stratégiques comme les lancements de produits, la consolidation des données et le suivi d'activité. Tu travailleras en lien étroit avec les équipes métiers, dans un contexte agile. Vos missions : Challenger, cadrer, chiffrer et prioriser les besoins métiers Développer et optimiser des traitements ETL et SQL Explorer et analyser les données Industrialiser et déployer les flux de données Assurer le suivi du run et améliorer en continu la qualité des livrables Participer à des POC sur de nouvelles technologies Maintenir la documentation et présenter tes travaux à l'équipe Environnement technique : SSIS SQL Server / Transact-SQL IBM Cognos Analytics Tableau SSAS multidimensionnel Java (un plus)

Rejoignez un grand groupe du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de modernisation de ses données de référence. Vous contribuerez à la structuration et au pilotage de la performance opérationnelle d'une direction transversale, en mettant en place une mesure fiable des KPI métiers et en produisant des analyses décisionnelles de haut niveau. Ce projet s'inscrit dans une Digital Factory dédiée à l'unification et à la fiabilisation des référentiels produits, fournisseurs, tiers et sites à l'échelle nationale et groupe. L'enjeu est majeur : moderniser les architectures data existantes, garantir la continuité des usages critiques, et fournir un éclairage décisionnel robuste à la direction. Vous évoluerez dans un environnement agile, collaboratif, aux enjeux métiers forts et aux impacts opérationnels mesurables. Vous serez responsable de la définition et du suivi des KPI de performance, de la conception de dashboards intuitifs et performants, et de la réalisation d'analyses end-to-end visant à identifier les axes d'amélioration des chaînes de processus. Vos analyses serviront de base au challengement métier et à l'optimisation continue des processus techniques et fonctionnels. Vous garantirez également la qualité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées dans tous les traitements analytiques. Responsabilités : - Définir, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de la Direction, en lien étroit avec les métiers - Concevoir et maintenir des dashboards interactifs, visuels et performants sous Looker Studio, adaptés à différentes audiences (opérationnel, direction) - Réaliser des analyses end-to-end des chaînes de processus métier et technique pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration - Développer et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction, la transformation et l'agrégation des données - Modéliser les données et concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery, en accord avec les bonnes pratiques d'architecture data - Assurer l'intégrité, la qualité et la traçabilité des données alimentant les analyses - Produire des supports de restitution et de décision pour l'executive et les équipes métier - Challenger les équipes opérationnelles sur la base des insights analytiques produits et accompagner l'amélioration continue Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville

Dans le cadre d'un projet SAP d'envergure, nous recherchons un(e) Expert(e) Data Migration SAP disposant d'un solide background technique pour intervenir sur l'ensemble du cycle de migration des données. Le consultant aura un rôle clé dans la préparation, la transformation et la sécurisation des données à migrer vers SAP, depuis l'analyse des données sources jusqu'au chargement et à la validation dans le système cible. Nous recherchons avant tout un profil capable de comprendre techniquement la donnée, d'identifier les problématiques de qualité, de mapping et de transformation, et de travailler efficacement avec les équipes SAP fonctionnelles et techniques. Contactez-moi directement en message privé ou envoyez-moi votre CV