Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Développeur Python (H/F) 📍 Localisation : Lille 📄 Type de contrat : CDI 💰 Rémunération : 34-46K Selon profil 🚀 Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python disposant de solides compétences en DevOps et d’un intérêt marqué pour la data et/ou l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée, mêlant développement, automatisation et exploitation de données. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures techniques (CI/CD, cloud, conteneurisation) Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Collaborer avec les équipes data pour intégrer des modèles analytiques ou d’IA dans les applications Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la veille technologique (Python, DevOps, data, IA)

Analyste Production Informatique DATA F/H - Niort 🎯 Ingénieur / Analyste Production Informatique - Data / IA (F/H) 📍 Niort 📝 CDI - Expérience confirmée 🎯 Votre rôle Vous intervenez aux côtés du Responsable de Projet de Production pour garantir la bonne mise en œuvre des projets techniques et fonctionnels. Vous prenez en charge la pré-production, la mise en exploitation et le suivi opérationnel dans un environnement multiplateforme et orienté Data / IA. 🚀 Vos principales missions 📌 1. Pré-production & Projets Réception et analyse des dossiers d'homologation. Conception des chaînes de traitements (automatisation, ordonnancement…). Développement des procédures d'exploitation. Suivi et validation des tests d'homologation. Rédaction des dossiers d'exploitation. Livraison et intégration des applications en environnements pré-production / production. Coordination avec les équipes développement, support, exploitation, planning… Accompagnement du changement et transfert de compétences. Suivi des premières mises en exploitation et de la VSR (Vérification de Service Régulier). 📌 2. Exploitation & Maintien en conditions opérationnelles Supervision du bon fonctionnement des outils, traitements, systèmes et infrastructures techniques. Analyse des performances, mise en œuvre d'actions d'amélioration continue. Définition, documentation et contrôle des règles d'utilisation selon les standards internes. Contribution au dispositif Qualité. Pilotage des actions d'évolution pour optimiser performance, pérennité et sécurité. Validation de l'installation et de l'intégration des nouveaux outils et traitements. Coordination et réalisation des opérations de maintenance et de changements. Gestion des incidents et problèmes (diagnostic → remise en service). Gestion des droits d'accès. Application des normes de sécurité du SI. Veille technologique sur votre périmètre.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous recherchons un Pilote de la Feuille de Route Sécurité Data pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Au sein du Data Office , vous intervenez sur une mission stratégique visant à renforcer durablement la sécurité du patrimoine data, aussi bien sur les environnements On-Premise que Cloud . Dans un contexte de transformation et de forte exigence réglementaire, vous êtes garant(e) du pilotage global de la feuille de route Sécurité Data Office 2025–2026 . Vos principales responsabilités portent sur la coordination, le pilotage et l’amélioration continue de la posture de sécurité data, avec une approche à la fois opérationnelle, structurante et proactive. À ce titre, vous assurez notamment : Le pilotage opérationnel de la feuille de route sécurité (jalons, budgets, qualité des livrables) L’animation de la gouvernance sécurité data (comités, coordination RSSI, DDSI, Data Managers) La production de reportings et tableaux de bord de suivi (KPIs sécurité, avancement des recommandations d’audit) L’identification des risques, points de blocage et la proposition de plans de remédiation Vous pilotez également les chantiers structurants issus de la roadmap, notamment : Les stratégies de sauvegarde et de résilience des données La gestion des accès et des habilitations L’application des règles de sécurité et de conformité (PSSI, RGPD) sur les domaines Data Au-delà de l’exécution, vous jouez un rôle de conseil en évaluant la pertinence de la feuille de route existante face aux nouveaux enjeux (IA générative, nouveaux usages data, data virtualisation) et en proposant des actions complémentaires. Enfin, vous contribuez à la mise en place d’un processus d’amélioration continue de la sécurité data, en sortant d’une logique purement réactive post-audit : Standardisation des pratiques “Security by Design” Sensibilisation et montée en compétence des équipes data Mise en place de dispositifs d’auto-évaluation et d’audits flasht personnel.

Nous recherchons un développeur full stack plutôt avec une appétence frontend (vueJS), backend (Java) pour compléter une équipe en charge de créer un générateur de configurateurs produit pour l'ensemble de nos enseignes du groupe. L'équipe est actuellement composée d'un PO, d'un lead dev, d'un UX &UI, d'une pilote Data et 2 développeurs full stack. Le développeur aura en charge de : - réaliser du Build et du Run sur des produits digitaux composés d'API, de front et de back. - de travailler en mode agile avec l'équipe de dev, du PO, OPS et des équipes transverses - de livrer et de commiter du code source et d'être garant de la qualité de celui-ci - de réaliser la documentation nécessaire pour permettre la compréhension de son code - de réaliser des code review avec les autres développeurs - de réaliser en collaboration avec l'OPS de l'équipe des tâches d'observabilité - d'intégrer des features basées sur l'intelligence artificielle générative - de prendre des sujets/tickets en autonomie

Nous recherchons un(e) AI Engineer hands-on pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous interviendrez sur des projets à fort impact métier autour des LLM, copilotes, agents intelligents et solutions d’automatisation , avec un focus sur le développement concret et la mise en production. Dans ce cadre, vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents), du développement d’applications IA robustes en Python , ainsi que de leur intégration aux systèmes et données de l’entreprise (API, bases de données, outils métiers). Vous contribuerez également à la mise en place et à la gestion des API Data/IA, ainsi qu’au maintien d’un registre de modèles (MLflow). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering et Plateforme afin d’industrialiser les modèles et garantir leur mise en production dans des environnements fiables et performants. Vous serez également impliqué(e) dans le monitoring, l’optimisation continue des solutions et le respect des standards de sécurité, de gouvernance des données et de conformité réglementaire (notamment AI Act). En lien avec les équipes métiers, vous participerez à l’identification et à la co-construction de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

Missions principales En collaboration étroite avec les membres de l’équipe, vous serez en charge de : Développement & Industrialisation Concevoir, développer et maintenir des pipelines de machine learning robustes et scalables Industrialiser les modèles de machine learning en collaboration avec les Data Scientists Déployer des modèles en production via des API REST Data & Infrastructure Structurer et organiser le stockage des données Mettre en place des infrastructures scalables et performantes Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements MLOps & Qualité Construire et maintenir les workflows CI/CD Mettre en place des outils de monitoring et de suivi de performance Participer aux phases de test, notamment A/B testing en production Collaboration & Méthodologie Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data et techniques Participer aux rituels Agile (Scrum ou Kanban) Contribuer à la documentation technique Assurer une veille technologique active Objectifs de la mission Développer un premier cas d’usage de personnalisation Déployer ce cas d’usage en production Mesurer et optimiser les performances via des tests A/B Mettre en place un monitoring fiable des modèles Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d’expérience en data / machine learning Expérience significative en mise en production de modèles ML Expérience sur Google Cloud Platform Compétences techniques Excellente maîtrise de Python et SQL Solides connaissances en data (structures, architecture, modélisation) Expérience avec Flask ou FastAPI Bonne maîtrise des concepts de machine learning et d’intelligence artificielle Expérience avec des frameworks ML (TensorFlow, scikit-learn…) Connaissances en Infrastructure-as-Code (Terraform) Maîtrise de GitLab et des pipelines CI/CD Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run…) Langages : Python, SQL Orchestration : Airflow API : Flask / FastAPI CI/CD : GitLab CI/CD Infrastructure : Terraform

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur open source H/F à Paris, France. Contexte : Dans le cadre d’un projet innovant de transformation digitale, nous recherchons un Développeur IA Senior pour concevoir et déployer une solution intelligente dédiée au traitement automatisé de données issues de systèmes industriels . L’objectif : développer une nouvelle génération d’outils permettant d’exploiter efficacement des mesures terrain, détecter des anomalies et contribuer à des stratégies de maintenance prédictive . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement d’une solution IA, avec notamment : Conception d’une architecture de traitement de données autonome Développement d’algorithmes permettant : L’identification automatique de signaux spécifiques dans des séries temporelles La détection d’anomalies et leur qualification Mise en place de pipelines de traitement de données intégrant des modèles d’IA Analyse et corrélation de données multiples pour identifier des signaux faibles Participation à la construction de datasets et à leur exploitation Définition et suivi des indicateurs de performance (KPI) Intégration dans un environnement Big Data Industrialisation de la solution (performance, scalabilité, maintenance) Rédaction de la documentation technique et suivi projet 🛠️ Environnement technique Langages : Python, C++ IA / Data : Machine Learning, traitement de signaux, analyse de données Architecture : pipelines data, edge computing, systèmes distribués Méthodologies : Agile 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant que développeur IA / data engineer senior Solide expérience en développement de solutions IA en environnement industriel Bonne maîtrise des problématiques de traitement de données complexes Capacité à intégrer des solutions dans un existant technique contraint Connaissances en : systèmes critiques cybersécurité optimisation des ressources ✅ Les + du poste Projet à fort impact technologique et opérationnel Environnement mêlant IA, industrie et innovation Participation à la mise en place d’une solution scalable et auto-apprenante

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Architecte Sécurité Cloud – Paris / Remote. Dans le cadre de sa transformation numérique mondiale , Nous renforçons notre équipe internationale de cybersécurité et recherchons un Architecte Sécurité Cloud capable de sécuriser un écosystème Azure à grande échelle et d’accompagner la création d’une plateforme Data & IA de nouvelle génération. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des standards de sécurité, l’évaluation des architectures Cloud, et l’accompagnement des projets stratégiques au sein d’un environnement international complexe. Vos missions Expertise & Architecture Sécurité Cloud Concevoir des architectures Cloud & Data sécurisées, résilientes et scalables (Azure + on‑prem). Réaliser des évaluations de sécurité des services Azure, des architectures Data et des workloads IA. Définir les exigences de sécurité pour les projets IT stratégiques, notamment la future plateforme Data/IA. Examiner les services Azure et proposer des mesures de sécurité conformes au cadre IS&T. Gouvernance & Standards Sécurité Contribuer à la définition des politiques, directives et guidelines de sécurité Cloud. Participer à la mise en place des meilleures pratiques de sécurité et de gouvernance. Définir les prérequis techniques et fonctionnels de sécurité pour les projets Cloud majeurs (identités, intégration, data platform). Pilotage & Delivery Sécurité Piloter des projets de sécurité Cloud : cadrage, exigences, sélection de solutions, contractualisation, mise en œuvre. Soutenir les entités métiers et IT dans le déploiement de solutions de sécurité adaptées aux besoins business. Accompagner les régions et Business Units dans la migration et le déploiement de workloads sur le Cloud public. Analyse de risques & Conformité Évaluer les risques de sécurité sur les projets critiques et définir les mesures de protection adaptées. Analyser les demandes business/IT ayant un impact sur la sécurité Cloud et proposer des mesures d’atténuation. Garantir la conformité aux standards internes et aux référentiels internationaux (ISO, audits internes/externes).

La Direction Data et IA de notre client souhaite renforcer son équipe de développement pour participer aux évolutions de son Meta-moteur de recherche sur Chat. Au sein d'une équipe agile composée d'une quinzaine de personnes (Product Marketing Manager, Product Manager, Product Owner, Ingénieur de test, Scrum master Tech Lead, Data, Dev) vous contribuerez à la mise en place d'outils d'IA pour les agents . Les compétences nécessaires pour ce poste : - Java PYTHON, Angular, Quarkus String K8S. - Des connaissances ou expériences en moteur de recherche serait appréciées. De plus la sélection se fera également sur les soft skills : - Esprit d’équipe et excellente communication. - Appétence pour les technologies et la technique de manière générale (veille techno, API, BDD vectorielle, agentique, LLM) - Autonomie et capacité à travailler dans un environnement agile. - Proactivité et capacité à proposer des solutions innovantes. - Curiosité et ouverture d’esprit pour les nouvelles technologies, notamment en IA. Qualifications : Java EE (J2EE),Python,Apache Kafka,Quarkus,

Nous recherchons un Juriste Confirmé en Droit Numérique. Vous intervenez en support des plateformes Métiers suivantes : Distribution et Data, Bancarisation et Epargne, Paiements, Financements, Finances et Risques, Assurances, et Solutions Transverses. Vos clients internes sont les entités d'un grand groupe bancaire. Vos missions s'articulent autour de deux axes principaux : Conseil et Conformité RGPD — Assister et conseiller les chefs de projets informatiques dans l'identification des données à caractère personnel et des traitements associés — Documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL, en lien avec l'Expert Sécurité des Systèmes d'Information et dans le respect de la méthode Groupe BPCE — Définir et recetter les exigences en matière de protection des données — Identifier et évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des plans de remédiation adaptés — Rédiger les Analyses d'Impact relatives à la Protection des Données (AIPD et PIA) en lien avec les Métiers, les Délégués à la Protection des Données (DPO) concernés, ainsi que les filières Juridique, Achats et Conformité du Groupe. Sensibilisation, Veille et Support opérationnel — Contribuer activement à la sensibilisation des collaborateurs aux enjeux de protection de la vie privée au quotidien : RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et Intelligence Artificielle — Assurer une veille juridique et réglementaire en matière de protection des données personnelles — Apporter un support opérationnel en cas de violations de données, d'exercices de droits ou de demandes émanant de la CNIL, en lien avec la Direction Protection des Données

GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients. BA DATA - Oracle, SQL, PL-SQL (très présent) -Clarity (pas obligatoire) Controle M / ETL / UNIX .. Rémunération selon le profil, début de mission en JUIN donc préavis de 1 à 3 mois accepté. CDI Uniquement Contexte de la mission : La Squad Core Data (équipe opérationnelle ~20 personnes) de la Tribe Data France est composée de 5 applications de type "batch" : Les Bases Commerciales (BCA-BCB-BCC) Interfaces Délégataires Préparation éditique Cette Squad dont l'organisation est full agile (sprints, daily, jira …) et avec l'aide de notre TMA a vocation à : Maintenir et sécuriser au quotidien ces applications Mettre en œuvre sur ce périmètre les évolutions (réglementaire, métier, technique …) ~20-30 projets/an Domaine / Environnement technique : Culture "bach" : perf/volumétrie, gestion de différent type de fichiers (séparateurs, formats fixes, xml …), rejets, manipulation des données, règles/calculs sur les données … Détails de la prestation : Contribution au projet « IRF » ( I mprimé R èglementaire et F iscal) : Le projet IRF à vocation envoyer chaque année aux clients concernés les courriers IA, IFU et IFI. Sur notre application « Préparation Editique » : qui est le pôle d’échange centralisé d’agrégation et transformation des données avant envoi à l’application d’édition des courriers (Optima) Sur notre périmètre (Préparation éditique) : - Gestion de projet : planification (Clarity), estimation des charges, gestion du budget, reporting, suivi des travaux, coordination, participation au COPROJ, suivi des alertes/risques/problèmes - Participation active (avec le métier) à la compréhension et transposition des besoins et règles métiers en solution IT - Recueil des besoins, définition de la solution, contribution aux aspects architecture et sécurité, rédaction des spécifications fonctionnelle / exigences, expertise applicative - Commande et pilotage des travaux de développement (Réception et validation des développements via une phase de vérification applicative), - Participation à la stratégie de tests, - Participation à la phase de recette en relation avec le centre de test Cardif, - Préparation, organisation du déploiement et mise en production, - Suivi et coaching des ressources techniques (forfaits, équipes transverses ...) Compétences techniques : - Oracle, SQL, PL-SQL (très présent) - UNIX - Ordonnanceur Control-M - CFT - Informatica Powercenter (très limité sur l’IRF -> donc optionnel mais toujours apprécié si jamais …) - GIT (Toolchain) Culture "bach" : perf/volumétrie, gestion de différent type de fichiers (séparateurs, formats fixes, xml …), rejets, manipulation des données, règles/calculs sur les données … Une forte appétence technique est nécessaire afin de pouvoir discuter, être en support et challenger nos différents acteurs : architectes, développeurs, experts, centre de test, exploitant … Ce qui fera la différence : Les Soft Skills de la personne 👍 Compétences Outils : Clarity serait apprécié Compétences méthodologiques : Agile (at Scale)

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Dans le cadre de la transformation digitale mondiale de l’entreprise, vous rejoignez l’équipe Global Information Cyber Security. Vous intervenez au cœur des enjeux de sécurisation du Cloud, en particulier sur l’écosystème Azure et les plateformes Data / IA. Votre rôle est clé pour définir et garantir une architecture sécurisée, scalable et résiliente, en accompagnant les projets stratégiques du Groupe. Vos missions principales En tant qu’Architecte Sécurité Cloud, vous aurez pour responsabilités : D'agir en tant qu’expert en sécurité des données (Data Security Subject Matter Expert) sur l’architecture, la conception et la configuration des solutions Définir des architectures de données sécurisées, scalables et résilientes (Cloud & On-Premise) Réaliser des évaluations de sécurité des architectures et services Azure Contribuer à la définition des bonnes pratiques, de la gouvernance et des processus de sécurité Accompagner les entités métiers et IT dans le déploiement de solutions sécurisées Supporter les régions et Business Units dans la migration vers le Cloud public Évaluer les risques de sécurité et définir les mesures adaptées avant mise en production Analyser les demandes métiers/IT impactant la sécurité et proposer des plans de remédiation Définir les exigences de sécurité pour les projets IT, notamment : Intégration cloud Plateformes Data / IA Identités digitales Examiner les services Azure et formuler des exigences conformes aux standards IS&T Rédiger et déployer politiques, standards et guides de sécurité Piloter des projets de sécurité Cloud : Cadrage des besoins Sélection de solutions Implémentation Négociation fournisseurs Compétences techniques : Solide background technique : réseau, systèmes, bases de données, applications Bonne connaissance des environnements Cloud Azure Connaissance des services Data Azure appréciée : Azure SQL, Synapse, Data Lake, Power BI, etc. Connaissance des plateformes IA Azure appréciée : Azure OpenAI, Databricks, Azure ML, Cognitive Services, etc. Sécurité & gouvernance : Maîtrise des méthodologies d’analyse de risque (ISO 27005, EBIOS…) Connaissance des standards de sécurité de l’information Certifications ou formations Cloud (AZ-500, AZ-30x, SANS SEC545) et sécurité de l’information (ISO 27001, CISSP, CISM) sont appréciées

Le poste ? Dans le cadre du développement de notre Factory Amiltone, nous recherchons un(e) Ingénieur Avant-Vente. La Factory est le pôle d'expertise multi-compétences d'Amiltone (Développement applicatifs Web et Mobile, Data & IA, Produit - UX/UI, QA, Gestion de projet), capable d'accompagner nos clients de l'idéation jusqu'à la mise en production avec différents modes d'accompagnement (Forfait, Agile, TMA, CDS, Audit…). Votre rôle : Véritable chef d'orchestre de l'avant-vente, vous faites le lien entre les équipes commerciales et les équipes techniques afin de construire des réponses pertinentes et à forte valeur ajoutée. Vos missions ? - Comprendre et analyser les besoins clients (fonctionnels, techniques, enjeux métier) - Piloter des avant-ventes comme de véritables projets : - cadrage - planification / rétroplanning - coordination des contributeurs - Coordonner les équipes internes (Web, Mobile, Data, Design, QA, Produit…) - Rédiger des propositions commerciales complètes (Plusieurs dizaines de pages) - Répondre aux appels d'offres publics et privés - Assurer l'interface entre commerciaux, équipes techniques et clients - Participer aux rendez-vous clients et aux soutenances - Contribuer à l'amélioration continue des offres Factory - Participer à la structuration des réponses et des méthodologies Avant-vente Pourquoi rejoindre ce poste ? Ce poste vous positionne au cœur des enjeux stratégiques d'une ESN, à l'interface entre le commerce, la technique et la gestion de projet. En évoluant au sein de la Factory Amiltone, vous développerez une vision globale du delivery digital et des mécanismes de vente de projets complexes, sur des contextes clients variés. Il constitue un véritable accélérateur de carrière, vous permettant de : - Monter rapidement en compétence sur les environnements techniques (Web, Mobile, Data & IA…) - Développer une expertise en construction d'offres et stratégie commerciale - Renforcer votre posture client (présentation, argumentation, conviction) - Piloter des sujets complexes en coordonnant des équipes pluridisciplinaires - Acquérir une vision transverse des enjeux business, delivery et pricing