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Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : h07ygwznqb

Afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur le périmètre IT & Operations, notre client recherche une prestation de Senior Data Manager disposant d’une forte expertise IT / ITSM pour accompagner les équipes IT et opérationnelles. Mission La mission de Senior Data Manager est dédiée à la structuration, à la gouvernance, ainsi qu’à l’amélioration de la qualité et de l’usage des données liées aux actifs IT. En tant que référent data pour le domaine IT, la mission contribue à : une visibilité fiable des actifs IT, des processus IT robustes (ITSM / ITIL), une prise de décision IT pilotée par la donnée, la conformité aux exigences en matière de données, de sécurité et de gestion des risques. La mission intervient à l’interface entre les équipes IT, les Data Owners, les architectes, les équipes Sécurité, Risques ainsi que le PM Service. Responsabilités principales Piloter et maintenir la gouvernance des données pour le périmètre (applications, infrastructures, licences, CMDB, contrats, observabilité, gestion des incidents). Définir et faire appliquer les standards de données, les modèles de données et les règles de qualité des données. Déployer et superviser les processus de qualité des données sur les données IT et ITSM (ITAM, incidents, changements, cycle de vie). Accompagner la mise en œuvre des principes de Data by Design dans les livrables IT et les projets de transformation. Agir en tant qu’ambassadeur de la donnée auprès des équipes IT, en accompagnant les IT Data Owners et IT Data Stewards. Contribuer au reporting de performance IT grâce à des données fiables et correctement gouvernées. Intervenir avec / pour les parties prenantes issues des équipes IT, du Data Office, de la Sécurité, de la Privacy et des fonctions Risques.

ans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons un Tech Lead Data & BI pour piloter la delivery technique de solutions data et de visualisation. Missions : Pilotage technique des projets data et BI Conception et mise en œuvre de modèles de données et datamarts Développement et structuration de projets dbt (modèles, tests, documentation) Mise en place de pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité) Définition des standards et bonnes pratiques Power BI (templates, performance, gouvernance) Construction et optimisation des modèles sémantiques et des reportings Accompagnement et montée en compétences des équipes Contribution au cadrage technique des nouvelles initiatives Livrables attendus : Modèles de données Snowflake robustes et documentés Pipelines data industrialisés et sécurisés Modèles sémantiques et rapports Power BI performants Standards et guides de bonnes pratiques (connexion, gouvernance, templates)

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction informatique, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour intervenir sur un périmètre lié à la gestion de solutions data critiques. Intégré à une équipe Agile organisée en train SAFe, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications du système d’information. Vous interviendrez en tant que référent technique de l’équipe data, avec un rôle clé dans l’accompagnement des développeurs et l’amélioration continue des pratiques. Vos principales responsabilités : Assurer le leadership technique de l’équipe data Promouvoir et mettre en œuvre de nouvelles pratiques (architecture événementielle, APIsation, modernisation technologique) Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques Collaborer avec les autres équipes data pour assurer la cohérence globale Être force de proposition sur les outils et innovations du marché, notamment autour de la data et de l’IA

Objectif : Objectifs et contexte de la mission : Au sein du groupe IT, vous avez en charge d'assurer l'architecture de la filière des paiements et du factoring. A ce titre, l'équipe travaille à la fois avec les équipes métier et IT pour répondre aux besoins des clients et collaborateurs du Groupe. Vous serez rattaché(e) au Chief Architect Factoring pour l'instruction des dossiers de Change à la fois avec les métiers, IT métiers et les SME (Data, Sécurité, Production, Risk,....), et la réalisation d’études d’architectures en amont des projets. Liste des tâches attendues et livrables : - Assurer la cohérence du système d’information en termes de référentiels, règles, méthodologies, données et outils, en lien avec les autres architectes du périmètre. Participer activement à la maintenance, au partage des normes et des principes d'architecture du SI - Contribuer à la pertinence et la cohérence du portefeuille de projets par rapport à l’architecture cible et aux systèmes existants - Accompagner les projets dans la définition des solutions cibles. - Réaliser des vues d’architecture et modélisations illustrant les évolutions apportées par les projets, tout en veillant à ce que ces derniers respectent les normes et standards en vigueur. - Lors des revues de conformité, analyser les impacts des solutions proposées sur le SI et identifier les éventuelles remédiations ou réserves nécessaires pour garantir que les projets s’inscrivent dans la trajectoire prévue. - Faciliter la communication et favoriser le consensus entre les différentes parties prenant

MISSIONS La mission porte sur de l’assistance visant à : • Bâtir la méthodologie projet portant sur la gouvernance transverse du SI en relation avec le référentiel d’architecture d’entreprise, et l’accompagner dans sa mise en œuvre interne et avec les directions métiers. • Accompagner le client dans le pilotage des projets d’architecture d’entreprise et de transformation SI. • Définir les normes et principes d’urbanisation, bâtir et maintenir à jour les cartographies des processus métier, fonctionnelle, des données, applicative et technique, en adéquation avec les objectifs stratégiques et les métiers de l'entreprise. Favoriser la diffusion de ces principes, normes et cartographies respectivement aux différents acteurs pour garantir la maîtrise des transformations SI. L’outil de modélisation associé à la gestion de ces cartographies est HOPEX, à l’exception de la couche données qui est cartographiée dans DataGalaxy. • Bâtir la feuille de route pour faire évoluer le système d’information tout en prenant en compte les opportunités technologiques et en rationalisant les coûts du SI. Accompagner les projets techniques de la transformation numérique du SI et les transposer dans le futur schéma directeur SI ; • Dans le cadre de la stratégie « métier » retenue, accompagner la branche Famille dans l’analyse de choix « technologique » pour les 5 prochaines années, dans les domaines par exemple data center, Cloud privé/public/hybride, Big data, choix d’outil progiciel, référentiels, … • Accompagner le client dans des projets d’analyse des infrastructures existantes avec l’objectif de mettre en œuvre des projets court terme (24 mois maximum.) d’amélioration, rationalisation ou modernisation (quick win).

Data Engineer Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS, API Springboot VANNES Profil : • Expertise Forte sur ces technos avec une très bonne communication avec une expérience significative sur les technologies Cloudera. • La mission se déroule sur le site de Vannes et nécessitera d’être présent à minima 3 jours par semaine sur le site (dont les Mardi et Jeudi) Prestation : • Assure le développement et l’intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la Squad • Prépare, réalise la mise en production avec les équipes expertes; assure le SAV • Gère et maintient la documentation fonctionnelle et technique • Contribue à l’assistance à l’utilisation des solutions • Contribue aux séances d'affinage technique en phase de conception • Réalise une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances • Contribue à alimenter le contenu du backlog pour prévoir les développements futurs • Analyse du patrimoine existant Le besoin est d'accompagner la squad dans un contexte de développement et de maintenance de solutions Data (Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS) et d'API Springboot. Profil : • Expertise Forte sur ces technos avec une très bonne communication avec une expérience significative sur les technologies Cloudera. • La mission se déroule sur le site de Vannes et nécessitera d’être présent à minima 3 jours par semaine sur le site (dont les Mardi et Jeudi)

Notre client final, leader mondial des services aux entreprises, cherche à monter une équipe internationale pour sa Data Factory, avec un premier recrutement basé à Milan en Italie. Le consultant devra parlé anglais et italien couramment. L'objectif est de travailler en équipe avec des consultants basés au United Kingdom, en Italie et à Paris. Nous cherchons un data engineer, expérimenté, ayant déjà mis les mains dans le cambouis, autonome et communiquant. Il s'agit d'une mission longue. Le consultant devra vivre sur Milan.

Notre client engage la modernisation complète de son SI, du legacy .NET Framework / BizTalk / SQL Server vers une architecture cloud-native micro-services (.NET Core 10, Kubernetes, Dapr, PostgreSQL, Vue.js). Nous cherchons LE Lead Tech qui sait à la fois architecturer, coder et embarquer une équipe. Hands-on à 30-50 %, vous êtes la pierre angulaire entre les architectes, les développeurs et le Directeur de Programme. La mission Vous prenez le lead technique full stack des chantiers de transformation applicative. Vous animez les équipes au quotidien en contexte agile, suivez l'avancement dans Azure DevOps, contribuez activement au code (30 % à 50 % du temps) et portez les décisions techniques back & front. Vous êtes rattaché au Directeur de Programme et travaillez en binôme étroit avec l'équipe architecture. Le contexte technique Modernisation du SI vers une architecture cloud-native micro-services : Stack actuelle .NET Framework, App Services Azure, SQL Server, BizTalk, Windows, Vue.js Stack cible .NET Core 10, Kubernetes, Docker / Podman, Linux, PostgreSQL, Dapr, Vue.js Vos terrains de jeu1. Lead .NET microservices • Définir, challenger et implémenter les architectures (clean / hexagonale) avec les architectes • Trancher les décisions techniques back & front et débloquer les sujets complexes • Contribuer au développement .NET Core 10+ et Vue.js, orienté micro-services (K8s, Dapr) • Relire le code, faire du pair programming, animer les revues techniques 2. Pilotage technique & agilité • Animer les rituels agiles (daily, sprint planning, refinement, rétros) avec pragmatisme • Suivre l'avancement dans Azure DevOps (backlog, sprints, bugs) • Lever les blocages des développeurs et sécuriser les engagements de sprint • Maintenir une visibilité claire sur l'avancement technique full stack 3. Collaboration avec l'architecture • Aligner les implémentations full stack sur la vision globale portée par les architectes • Participer aux ateliers d'architecture back / front et aux arbitrages techniques • Garantir l'application des patterns et standards architecturaux • Faire le lien entre les décisions d'architecture et leur mise en œuvre opérationnelle 4. Delivery & industrialisation CI/CD • Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD avec les DevOps • Superviser les déploiements et la qualité des livrables • Capitaliser sur les patterns réutilisables (microservices + UI Vue.js, Dapr)

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, une équipe Conseil et Valorisation Data recherche un renfort senior immédiat. Le périmètre couvre l'accompagnement des directions métiers dans leurs usages de la donnée, sur un environnement décisionnel SAS et une plateforme Big Data Cloudera. Le profil intervient en proximité des métiers, depuis le cadrage jusqu'à la recette fonctionnelle, avec une forte dimension conseil et une exigence de qualité, de délai et d'engagement. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et analyser les besoins des directions métiers Apporter conseil aux métiers sur l'exploitation et la valorisation de la donnée Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data – Maintenir à jour la base documentaire du patrimoine LIVRABLES ATTENDUS Modélisations de données Spécifications Fonctionnelles Générales (SFG) Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) Rapports de recette fonctionnelle et suivi des anomalies Documentation du patrimoine applicatif et fonctionnel

Contexte Dans le cadre d’une refonte de la stack Data , un acteur de grande taille a engagé la construction from scratch d’un nouveau Datawarehouse basé sur une architecture Médaillon , suite au rapprochement de plusieurs périmètres métiers. Les travaux ont démarré il y a moins d’un an et le projet arrive dans sa phase finale. Objectifs de la mission Nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté pour intervenir en renfort et accélérer le delivery sur la fin du projet. Les objectifs principaux sont : Accélérer la livraison des modèles de données Fiabiliser et sécuriser les pipelines existants Contribuer fortement à la modélisation fonctionnelle des données Exploiter les données issues du Data Lake vers le Datawarehouse Environnement technique Data Lake / Data Warehouse : Databricks Transformations : DBT Data Catalog : outil de catalogage data Versioning : Git Missions principales Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques avec DBT Travailler à partir du Data Lake existant Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Collaborer étroitement avec l’équipe Analytics Engineering et les parties prenantes métiers Documenter et industrialiser les modèles livrés

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client grand compte recherche un Data Engineer confirmé / expert SQL capable d’intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Le consultant ne sera pas uniquement orienté technique : il devra également être capable de comprendre les enjeux métiers , challenger les besoins, et travailler en proximité avec le Product Owner afin de construire des pipelines fiables, industrialisés et alignés avec les objectifs business. Le consultant attendu devra être un acteur moteur , force de proposition et contributeur actif à l’amélioration continue des pratiques Data.

🧠 Contexte de la mission La squad Data Connect développe des produits data augmentés par l’IA pour : accélérer la livraison des projets data faciliter l’accès à la donnée legacy alimenter différents consommateurs (Power BI, data hubs, produits digitaux, Cognite, etc.) garantir une donnée fiable, gouvernée et monitorée 🚀 Objectif principal du Senior Data Engineer Construire, industrialiser et optimiser des pipelines de données robustes et scalables , en environnement cloud (principalement Azure + Databricks), avec un fort enjeu : 👉 ingestion, transformation, qualité, exposition et monitoring de la donnée 🔧 Missions clés 1. Architecture & conception data Analyser les besoins métiers et techniques Proposer des solutions data robustes et industrialisables Travailler avec architectes, data scientists et domain managers 2. Data Engineering / Industrialisation Automatiser les pipelines de données sur : Databricks Azure Data Factory (ADF) Cognite Data Fusion Gérer ingestion, stockage, transformation et exposition Mettre en production des flux data fiables et scalables 3. Data Quality & Monitoring Développer des outils de Data Monitoring / Data Connect Assurer : complétude qualité épuration enrichissement des données Mettre en place des mécanismes d’observabilité 4. Amélioration continue & produit Participer aux workshops produit Améliorer les outils internes (monitoring, exposition, data lineage) Standardiser les pipelines et scripts Renforcer la documentation et la traçabilité 🧰 Stack technique attendue Expert : SQL, Python, Kafka Confirmé : Spark, Databricks, Docker, REST APIs, Cognite Data Fusion Avancé : Azure Machine Learning, LLM IA Agentic : niveau confirmé 🎯 Profil recherché Un profil : très solide en data engineering (industrialisation + production) orienté streaming & ingestion (Kafka fort enjeu) à l’aise avec les environnements cloud Azure + Databricks capable de gérer des sujets data quality / observabilité avec une ouverture IA (LLM, agentic AI, ML pipelines) autonome et orienté produit Senior Data Engineer spécialisé dans la conception et l’industrialisation de pipelines data en environnement cloud Azure et Databricks. Expert en ingestion et streaming (Kafka), il/elle construit des architectures robustes orientées production, avec une forte culture de la data quality, du monitoring et de l’observabilité. À l’aise dans des contextes complexes mêlant legacy data, produits data et IA (LLM / ML), il/elle contribue également à la standardisation et à l’amélioration continue des plateformes data.