Offre d'emploi Senior Data Engineer

La squad Data Connect développe des produits data augmentés par l’IA pour :

• accélérer la livraison des projets data

• faciliter l’accès à la donnée legacy

• alimenter différents consommateurs (Power BI, data hubs, produits digitaux, Cognite, etc.)

• garantir une donnée fiable, gouvernée et monitorée

Construire, industrialiser et optimiser des pipelines de données robustes et scalables, en environnement cloud (principalement Azure + Databricks), avec un fort enjeu :

👉 ingestion, transformation, qualité, exposition et monitoring de la donnée

• Analyser les besoins métiers et techniques

• Proposer des solutions data robustes et industrialisables

• Travailler avec architectes, data scientists et domain managers

• Automatiser les pipelines de données sur :

  • Databricks

  • Azure Data Factory (ADF)

  • Cognite Data Fusion

• Gérer ingestion, stockage, transformation et exposition

• Mettre en production des flux data fiables et scalables

• Développer des outils de Data Monitoring / Data Connect

• Assurer :

  • complétude

  • qualité

  • épuration

  • enrichissement des données

• Mettre en place des mécanismes d’observabilité

• Participer aux workshops produit

• Améliorer les outils internes (monitoring, exposition, data lineage)

• Standardiser les pipelines et scripts

• Renforcer la documentation et la traçabilité

• Expert : SQL, Python, Kafka

• Confirmé : Spark, Databricks, Docker, REST APIs, Cognite Data Fusion

• Avancé : Azure Machine Learning, LLM

• IA Agentic : niveau confirmé

Un profil :

• très solide en data engineering (industrialisation + production)

• orienté streaming & ingestion (Kafka fort enjeu)

• à l’aise avec les environnements cloud Azure + Databricks

• capable de gérer des sujets data quality / observabilité

• avec une ouverture IA (LLM, agentic AI, ML pipelines)

• autonome et orienté produit

Senior Data Engineer spécialisé dans la conception et l’industrialisation de pipelines data en environnement cloud Azure et Databricks. Expert en ingestion et streaming (Kafka), il/elle construit des architectures robustes orientées production, avec une forte culture de la data quality, du monitoring et de l’observabilité. À l’aise dans des contextes complexes mêlant legacy data, produits data et IA (LLM / ML), il/elle contribue également à la standardisation et à l’amélioration continue des plateformes data.

La squad Data Connect développe des produits data augmentés par l’IA pour :

• accélérer la livraison des projets data

• faciliter l’accès à la donnée legacy

• alimenter différents consommateurs (Power BI, data hubs, produits digitaux, Cognite, etc.)

• garantir une donnée fiable, gouvernée et monitorée

Construire, industrialiser et optimiser des pipelines de données robustes et scalables, en environnement cloud (principalement Azure + Databricks), avec un fort enjeu :

👉 ingestion, transformation, qualité, exposition et monitoring de la donnée

• Analyser les besoins métiers et techniques

• Proposer des solutions data robustes et industrialisables

• Travailler avec architectes, data scientists et domain managers

• Automatiser les pipelines de données sur :

  • Databricks

  • Azure Data Factory (ADF)

  • Cognite Data Fusion

• Gérer ingestion, stockage, transformation et exposition

• Mettre en production des flux data fiables et scalables

• Développer des outils de Data Monitoring / Data Connect

• Assurer :

  • complétude

  • qualité

  • épuration

  • enrichissement des données

• Mettre en place des mécanismes d’observabilité

• Participer aux workshops produit

• Améliorer les outils internes (monitoring, exposition, data lineage)

• Standardiser les pipelines et scripts

• Renforcer la documentation et la traçabilité

• Expert : SQL, Python, Kafka

• Confirmé : Spark, Databricks, Docker, REST APIs, Cognite Data Fusion

• Avancé : Azure Machine Learning, LLM

• IA Agentic : niveau confirmé

Un profil :

• très solide en data engineering (industrialisation + production)

• orienté streaming & ingestion (Kafka fort enjeu)

• à l’aise avec les environnements cloud Azure + Databricks

• capable de gérer des sujets data quality / observabilité

• avec une ouverture IA (LLM, agentic AI, ML pipelines)

• autonome et orienté produit

Senior Data Engineer spécialisé dans la conception et l’industrialisation de pipelines data en environnement cloud Azure et Databricks. Expert en ingestion et streaming (Kafka), il/elle construit des architectures robustes orientées production, avec une forte culture de la data quality, du monitoring et de l’observabilité. À l’aise dans des contextes complexes mêlant legacy data, produits data et IA (LLM / ML), il/elle contribue également à la standardisation et à l’amélioration continue des plateformes data.