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Contexte de la mission : Au sein d’une Direction des Systèmes d’Information d’un grand groupe international, vous intégrerez une équipe en charge du pilotage de la liquidité et de la gestion du collatéral . Cette direction mène plusieurs projets stratégiques liés à la conformité réglementaire (Bâle III, FSB, IRRBB) et au pilotage interne des risques structurels . Le bénéficiaire recherche un profil disposant d’une forte expertise technique pour accompagner l’évolution d’un socle applicatif basé sur la technologie ClickHouse® et contribuer à la restitution des données de risques structurels au niveau groupe. Missions principales : Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et performantes Assurer le développement, la documentation, les tests et le déploiement du code Appliquer les bonnes pratiques internes : code review, pair programming, procédures de test et de déploiement Respecter les jalons projet et les budgets définis Contribuer à l’ industrialisation et l’optimisation des outils existants Participer aux activités de run et de build , avec possibilité d’astreintes Fournir un support technique aux équipes métier et aux utilisateurs finaux Livrables attendus : Analyse du besoin et étude d’impact technique Estimation des charges et planification des travaux Conception, développement et documentation du code Évolution, optimisation et automatisation du code existant Code reviews et tests unitaires, d’intégration et de non-régression Déploiement sur les environnements de test et de production Démonstration des livrables aux utilisateurs et support aux phases de validation (UAT) Suivi et surveillance des traitements de production

Data Engineer Spark/Scala Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

🔎 Contexte de la mission Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire. Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions : Finance Marketing Crédit L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité , mais se concentre sur : Les enjeux réglementaires Le reporting opérationnel et financier La mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure) 👥 Organisation Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde) 3 internes / plusieurs prestataires externes Encadrement par un IT Lead ⚙️ Environnement technique Cloud & orchestration Azure Azure Databricks Azure DevOps (CI/CD) Data pipeline Python (Airflow, FastAPI) SQL / PostgreSQL Spark DataVault (modélisation) DBT (prochainement intégré) Fichiers via couche FTP Visualisation & automatisation Power BI (rationalisation en cours) Power Automate Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026) Gouvernance & data Data Store Domain Atlas Autres informations 📍 Localisation : Paris 8ème 🕒 Durée estimée : 3 ans 🗓️ Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité 🗣 Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)

Au sein de la DSI Finance, vous interviendrez en tant que Data Engineer Spark / Scala confirmé sur le projet d’intégration du Datalake Finance, adossé à la distribution Hadoop HortonWorks. Ce datalake centralise les données issues des systèmes comptables et de synthèse afin de répondre aux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, RWA, IFRS9, etc.). Missions principales : -Participer au développement et à l’intégration de nouvelles sources de données au sein du Datalake Finance. -Assembler et distribuer les données aux consommateurs métiers tout en garantissant la pérennité et la performance des pipelines existants. -Contribuer à la conception technique, l’implémentation et les tests des flux sous Spark / Scala. -Veiller à la non-régression et à la qualité du code dans le cadre des évolutions du socle. -Travailler en méthodologie Agile (Scrum / Kanban) avec les équipes métiers, data et maintenance. -Participer à la documentation technique et aux revues de code. Profil recherché : -5 à 6 ans d’expérience en environnement Big Data / Datalake. -Solide maîtrise de Spark / Scala et des paradigmes de programmation fonctionnelle (ZIO, Monix, Cats appréciés). -Connaissance des écosystèmes Hadoop, Hive, Kafka, HBase, Kerberos. -Expérience dans un cadre Agile (Scrum / Kanban) et outils associés (Jira, Confluence). -Esprit analytique, autonomie, rigueur et bon relationnel.

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Ingénieur Backend Python / Monitoring AzureH/F Description de la mission: Notre client est leader dans le secteur de la beauté et du luxe. Sur cette mission, vos responsabilités seront : • Développer et maintenir des applications backend robustes en Python. • Appliquer des architectures de données de type ELT pour structurer les données. • Développer et maintenir des pipelines de données avec Airflow, Logstash et des scripts Python/Spark pour la collecte et la transformation des données. • Gérer le stockage des données avec Postgres SQL, ElasticSearch, et Azure. • Utiliser Grafana pour la visualisation des données et la création de tableaux de bord. • Intégrer des solutions de monitoring et de logging avec Azure Log Analytics & Metrics. • Collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation et de data science dans un environnement Agile Scrum et DevOps. • Utiliser GitHub pour la gestion des dépôts et des pipelines CI/CD. • Participer aux réunions de planification et de révision pour aligner les objectifs techniques avec les besoins commerciaux. Compétences techniques requises : • Maîtrise avancée de Python/Spark et d'autres langages de programmation orientés objets, et expérience avec les API REST & SOAP, Webhooks. • Expertise avancée dans Postgre SQL, ElasticSearch, et Logstash. • Connaissance approfondie des architectures de données ELT. • Expertise avancée avec les technologies Azure, notamment Azure Blob Storage, Event Hub, Azure Log Analytics & Metrics. • Compétences en développement de pipelines de données avec Airflow. • Utilisation de GitHub pour les dépôts et les pipelines CI/CD. • Connaissance autour de Apache Spark est un plus. • Anglais : Niveau intermédiaire requis. Compétences / Qualités indispensables : Python, PostgreSQL, Azure, ElasticSearch, Logstash, Airflow Compétences / Qualités qui seraient un + : Github Devops Informations concernant le télétravail : 2 jours de télétravail par semaine

Lead dev python / spark à Paris Profil senior, capable par exemple d’intervenir quand une plateforme swape, d’organiser et de structurer des upgrades de versions (ex : spark 3 vers spark 4) Besoin d'une expertise en développement python / spark Intervention au sein d'une petite équipe sur une plateforme d’hypervision de services. Il s'agit d'un projet data novateur Localisation Paris IM 2 jours de TT par semaine Goals and deliverables Apporter une expertise en développement python + spark / pyspark Développer personnellement Intervenir sur des opérations exceptionnelles : Profil senior, capable par exemple d’intervenir quand une plateforme swape, d’organiser et de structurer des upgrades de versions (ex : spark 3 vers spark 4) Etre source de conseil Expected skills PYSPARK Confirmed POSTGRESQL Advanced LINUX Confirmed GIT Confirmed Programmation Python Expert ANGULAR Advanced Spark Streaming Expert

En tant qu’Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire. Vous serez un membre essentiel de l’équipe Data Engineering et collaborerez avec des experts métiers, data scientists et développeurs pour transformer les plateformes digitales de nos clients. Vos missions principales Concevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka… Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d’usage complexes Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie Intégrer des solutions de streaming avec Kafka pour des analyses quasi temps réel Développer et maintenir des microservices en Node.js Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques

Le Responsable DevOps devra encadrer et animer une équipe DevOps. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des produits et plateformes d’infrastructure en assurant leur disponibilité, leur performance, leur évolutivité, leur gestion de l’obsolescence, leur capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une vingtaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques devops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable DevOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’entité sysops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins. L’équipe DevOps de l’entité « Plateforme IT » a la responsabilité du build et du run des produits et plateformes d’infrastructures OnPremise et Cloud public.

Client final : secteur paiement – mission longue – environnement Cloudera CDP Nous recherchons un Administrateur Lakehouse / Administrateur Cloudera confirmé ou senior pour accompagner l’un de nos clients grands comptes dans la gestion et l’exploitation de son écosystème Big Data. 🎯 Compétences OBLIGATOIRES (critères majeurs) 👉 Maîtrise parfaite des composants Lakehouse suivants : Apache Ranger (Data Security) Apache Atlas (Gouvernance & Lineage) Spark + Apache Zeppelin (Processing) NiFi (Ingestion) Apache Impala (Analytics) Hadoop (HDFS) + Apache Kudu (Data Lake) Hue (Serving / SQL UI) ➡️ Ces compétences sont indispensables : seuls les profils maîtrisant ces briques seront retenus. 🧩 Vos responsabilités Administrer et maintenir l’écosystème Cloudera / CDP (Cloudera Manager, HDFS, Yarn, Zookeeper…). Assurer le MCO/MCS : disponibilité, performances, sécurité, supervision. Documenter les procédures d’exploitation & rédiger des rapports synthétiques. Respecter les SLA et intervenir en cas d’incident. Travailler en environnement ITIL (gestion incidents, problèmes, changements). Automatiser les déploiements via Ansible (certificats, keystores, configurations). Utiliser les outils DevOps : GitHub , Jenkins . Exploiter les environnements Linux (analyse de logs, diagnostic). Participer aux réunions d’équipe, aux projets et aux comités. Être force de proposition sur l’amélioration continue et la supervision. 🌍 Environnement technique Cloudera CDP • Cloudera Manager • HDFS • Yarn • Zookeeper Apache Ranger • Apache Atlas • Spark • Zeppelin • NiFi • Impala Hadoop • Kudu • Hue Ansible • GitHub • Jenkins • Linux 📌 Profil recherché 5 à 7+ ans en administration Big Data / Hadoop / Cloudera impératif. Très forte expertise sur les briques Lakehouse listées ci-dessus. À l’aise en production, ITIL, sécurité, automatisation. Bon niveau d’anglais (échanges éditeurs Cloudera & fournisseurs). Consultant autonome, structuré, capable de rendre compte et d’améliorer l’existant. 🚀 Disponibilité immédiate ou rapide Si vous maîtrisez Cloudera + Ranger + Atlas + Spark + NiFi + Impala + Kudu , contactez-moi directement.

Contexte et détails de la mission Définition du besoin La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestations attendues : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances de data engineering • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Modalités de la prestation : Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de la prestation. Astreintes week-end et jours fériés : Non Matériel performant à fournir par le prestataire : Pour ce faire, les postes informatiques utilisés par le prestataire lors des prestations doivent avoir : - Un antivirus à jour et activé - Un mécanisme de chiffrement du disque activé - Un système d'exploitation à jour de ses correctifs de sécurité - Un mécanisme de verrouillage du poste activé - Un moyen de stockage sécurisé des mots de passe. Usage de la langue française : L'exécution de chaque marché spécifique nécessite l'usage principal et permanent de la langue française dans les rapports avec les parties prenantes (documents, réunions, appels téléphoniques, courriers électroniques…). Les personnes en charge de l‘exécution des prestations doivent maîtriser parfaitement le français (et toute autre langue qui serait précisée après information dans le DCE du marché spécifique concerné) dans le contexte et environnement.

Contexte : Au sein d’une petite équipe en charge d’une plateforme d’hypervision de services (projet data novateur), vous apportez une expertise Python / Spark. Rôle mêlant développement personnel, conseil et interventions ponctuelles à fort enjeu. Missions : -Développer et faire évoluer des traitements Python / PySpark (batch & streaming) au sein de la plateforme. -Être force de conseil sur les choix techniques (performance, coût, maintenabilité). -Intervenir sur opérations exceptionnelles : gestion d’incidents majeurs (ex. swap mémoire, saturation), planification & conduite d’upgrades (ex. Spark 3 → Spark 4). -Accompagner les bonnes pratiques : tests, revues de code, Git, CI/CD et qualité. -Collaborer avec l’équipe (Data/Produit) et contribuer à la documentation. Objectifs & livrables : -Apporter une expertise Python + Spark / PySpark opérationnelle. -Livrables de dev (features, fixes), guides techniques (upgrade, tuning, exploitation) et recommandations. Profil recherché : - >8 ans d’expérience en développement backend/data, dont ≥3 ans sur Python & Spark en environnement de prod. -Solide pratique PySpark. -Expérience PostgreSQL. -À l’aise Linux.

Dans le cadre du renforcement de notre capacité de support N2, nous recherchons des prestataires spécialisés dans l’exploitation et le support de plateformes Big Data. Contexte : Notre équipe est responsable du maintien en condition opérationnelle des plateformes suivantes qui tournent sur Kubernetes et bientôt sur OpenShift : Apache Spark Apache Airflow/Astronomer Starburst (trino) La prestation visera à : Assurer le support de niveau 2 en production des plateformes mentionnées (PROD). Intervenir dans la gestion des incidents, l’analyse des root causes et la résolution. Participer à l’ optimisation des traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement), à l' optimisation de l'orchestration Airflow , à la gestion des catalogues Starburst Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation efficace et sécurisée des plateformes. Contribuer à la documentation et à l’amélioration continue de l’écosystème d’exploitation.

Rejoignez un leader français de l'audiovisuel pour une mission stratégique d' Architecte Data GCP . Vous accompagnerez la Direction Technique du Numérique dans la consolidation et l'optimisation de sa Data Platform, en interface directe avec les équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists). Votre rôle sera de structurer l'architecture technique globale, améliorer l'expérience développeur et piloter l'optimisation des coûts cloud. Vos Missions : 🏗️ Architecture Technique Garantir la cohérence de la stack data entre équipes et projets Définir et faire respecter les contrats d'interface (schémas, API, data contracts) Effectuer la veille technologique et évaluer les standards du marché Tester, auditer et introduire de nouvelles technologies Réaliser un audit de l'architecture existante et recommander les améliorations ⚡ Developer Experience Contribuer à la création de modules Terraform et à leur industrialisation Accompagner les équipes dans l'usage de l'Infrastructure as Code Définir les standards CI/CD pour les équipes data (tests, lint, automatisation) 💰 FinOps & Optimisation Mettre en place un suivi budgétaire par équipe Implémenter des outils d'alerting et monitoring (quotas, seuils, dérives) Identifier les leviers d'optimisation et participer à la roadmap FinOps

Vous serez au sein de l'équipe en charge de l’implémentation, de l’exploitation et de la maintenance de la plateforme technologique. Vous aurez pour mission de participer au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme technologique, qui comprend, dans un contexte exigeant de sécurité, son infrastructure, ses applications à destination des Data Scientists. Missions principales : Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités , tout en assurant la maintenance des composants existants — du code applicatif à l’infrastructure qui le supporte. Répartition indicative des activités : Golang (40 %) : développement de traitements de données (chiffrement, transfert, formatage, etc.) Terraform (30 %) : infrastructure intégralement gérée en Infrastructure as Code Helm Charts & Dockerfiles (15 %) : packaging, déploiement et orchestration des services Bash (10 %) : création d’outils de vérification, scripts de déploiement, automatisation Python (5 %) : interactions régulières avec les data engineers pour co-construire les cas d’usage, scénarios de tests, et répondre aux besoins des utilisateurs finaux Automatiser le déploiement d’infrastructures cloud à grande échelle , en s’appuyant sur Terraform, Terragrunt, Packer et/ou Ansible. Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source , notamment : Services d’urbanisation : Ingress, Keycloak, Nexus… Composants de traitement de données sur Kubernetes : Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL, etc. Réaliser une veille technologique et sécurité continue pour rester à jour sur les innovations et menaces potentielles. Participer activement à l’évolution de l’architecture de la plateforme, en collaborant avec les architectes et le directeur technique, et en apportant votre expertise cloud, applicative ou en systèmes distribués. Contribuer à la rédaction des User Stories et à la planification des tâches au sein de l’équipe. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de l’infrastructure dans le cadre des développements. Documenter les composants techniques , pour garantir la transmission des connaissances et faciliter l’onboarding ou la maintenance

Objectif : Renforcer l’équipe en charge du maintien en condition opérationnelle du DATAHUB en assurant un support de niveau 2-3 et l’optimisation des environnements critiques. Missions : Assurer le support N2/N3 en production sur Spark , Airflow et Starburst ( sur Kubernetes ) Participer à la gestion et résolution d’incidents , analyse des root causes. Optimiser les traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement). Améliorer l’orchestration Airflow et la gestion des catalogues Starburst. Contribuer à la documentation et l’amélioration continue des procédures d’exploitation. Accompagner les équipes métiers dans l’usage sécurisé et performant des plateformes.