Le poste Développeur Data / Big Data – ClickHouse – Finance de Marché
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Au sein d’une Direction des Systèmes d’Information d’un grand groupe international, vous intégrerez une équipe en charge du pilotage de la liquidité et de la gestion du collatéral.
Cette direction mène plusieurs projets stratégiques liés à la conformité réglementaire (Bâle III, FSB, IRRBB) et au pilotage interne des risques structurels.
Le bénéficiaire recherche un profil disposant d’une forte expertise technique pour accompagner l’évolution d’un socle applicatif basé sur la technologie ClickHouse® et contribuer à la restitution des données de risques structurels au niveau groupe.
Missions principales :Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et performantes
Assurer le développement, la documentation, les tests et le déploiement du code
Appliquer les bonnes pratiques internes : code review, pair programming, procédures de test et de déploiement
Respecter les jalons projet et les budgets définis
Contribuer à l’industrialisation et l’optimisation des outils existants
Participer aux activités de run et de build, avec possibilité d’astreintes
Fournir un support technique aux équipes métier et aux utilisateurs finaux
Analyse du besoin et étude d’impact technique
Estimation des charges et planification des travaux
Conception, développement et documentation du code
Évolution, optimisation et automatisation du code existant
Code reviews et tests unitaires, d’intégration et de non-régression
Déploiement sur les environnements de test et de production
Démonstration des livrables aux utilisateurs et support aux phases de validation (UAT)
Suivi et surveillance des traitements de production
Profil recherché
Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent
Solide expérience en développement Big Data et traitement de données financières
Bonne connaissance des normes réglementaires bancaires (Bâle III, FSB, IRRBB) appréciée
Rigueur, esprit d’analyse et capacité à travailler en environnement complexe et collaboratif
Big Data : Hadoop, Spark, Scala
Front-end : Angular, JavaScript/TypeScript
Méthodologie : Agile / Scrum
Outils projet : JIRA
Environnement de travail
Domaine fonctionnel : Finance bancaire, risques structurels, reporting financier
Technologies : ClickHouse®, Python, Shell Unix, Git/GitHub, Jenkins, Docker, Kubernetes
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