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Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Vos missions Porter la vision produit Élaborer une vision produit ambitieuse, alignée sur la stratégie de croissance, et la décliner en une roadmap claire, actionnable et orientée impact. Garantir la cohérence globale du produit et la qualité de l'expérience utilisateur sur l’ensemble de nos interfaces (clients, utilisateurs, outils internes). Structurer et développer l’équipe Produit Recruter, accompagner et faire monter en compétence les membres de l’équipe produit selon les besoins de l’entreprise. Installer une culture produit forte reposant sur l’ownership, l’obsession utilisateur, l’usage de la donnée pour décider, et une logique orientée impact plutôt que simple delivery. Piloter l’excellence en Discovery & Delivery Déployer des méthodologies de discovery rigoureuses : recherches utilisateurs, tests, validation d’hypothèses. Assurer un delivery fluide en collaboration étroite avec le Lead Engineer et l’équipe Tech. Définir, suivre et analyser les KPIs produit pour guider les décisions et mesurer l’impact réel des évolutions. Conduire l’innovation et intégrer l’IA au produit Identifier les opportunités d’innovation permettant d’améliorer le produit et d’accélérer l’exécution. Explorer, tester et intégrer les technologies d’IA pertinentes pour notre activité (automatisation, personnalisation…). Représenter le Produit au sein de l’entreprise Contribuer aux décisions stratégiques en tant que membre de l’équipe dirigeante. Travailler main dans la main avec les autres équipes afin d’aligner les roadmaps sur les besoins marché. Profil recherché Expérience 6 à 10 ans d’expérience en Product Management, dont au moins 2 ans dans un rôle de leadership (Head of Product, Lead PM, CPO…). Expérience démontrée dans la définition et l’exécution d’une stratégie produit ambitieuse en environnement startup/scale-up. Une expérience en SaaS B2B ou B2B2C est un vrai plus. Compétences clés Parfaite maîtrise du cycle produit : discovery, delivery, priorisation, lancement, mesure d’impact. Solides compétences analytiques : définition de KPIs, prise de décision basée sur la donnée. Sensibilité UX/UI affirmée et capacité à challenger les choix de design. Bonne compréhension technique pour collaborer efficacement avec les équipes de développement. Leadership & Soft Skills Leadership naturel et capacité à fédérer et aligner des équipes pluridisciplinaires. Excellente communication, à l’écrit comme à l’oral, en interne comme en externe. À l’aise dans un environnement exigeant : rythme soutenu, forte autonomie, sens de l’ownership, agilité. Intérêt marqué pour les sujets liés à l’IA et curiosité pour les évolutions technologiques.

🎯 Contexte & Mission Dans le cadre du lancement d’un nouveau logiciel destiné à la gestion de crise dans le secteur médical, nous recherchons un Ingénieur DevOps Confirmé pour intégrer une équipe de 5 à 10 personnes . La solution inclura plusieurs modules : Communication en situation de crise Gestion des patients Services bureautiques Consultation & GED Services applicatifs innovants Le DevOps sera fortement sollicité au début du projet pour installer les outils, configurer les environnements et mettre en place les CI/CD. 🛠️ Missions principales Mettre en place les pipelines CI/CD (Jenkins) Automatiser les processus de build, test et déploiement Concevoir et gérer l’orchestration Docker / Kubernetes Gérer les environnements et l’infrastructure technique Contribuer aux spécifications et à la documentation Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Surveiller et optimiser les performances Documenter, partager et améliorer les bonnes pratiques DevOps 📦 Livrables attendus Code, scripts & charts Documentation technique Spécifications techniques 🧰 Compétences techniques indispensables 🔥 Impératives Kubernetes – Confirmé Jenkins – Confirmé ⭐ Importantes Docker / Containers – Confirmé Nexus – Junior 🔧 Autres compétences appréciées Git / Maven Splunk – OpenSearch OpenID Connect – Keycloak Bases de données relationnelles Jira – Confluence Agile Scrum Normes qualité & sécurité Expérience dans le domaine médical → plus apprécié 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais lu/écrit 👤 Profil recherché Bac+2/3 à Bac+5 (école d’ingénieur, master) Minimum 4 ans d’expérience en DevOps Expérience déjà prouvée en : Automatisation et pipelines CI/CD Gestion de configuration Infrastructure Docker/Kubernetes Excellent communicant, autonome, collaboratif Esprit agile, adaptabilité, curiosité technique Capacité à monter en compétence rapidement

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre du plan de transformation ALMT, la mission consiste à travailler sur les applications du domaine qui sont utilisés par les trésoriers. Nous cherchons un profil BA Senior avec des compétences en ALM, Risk de Liquidité ou Risk de Crédit/Contrepartie. 💡 La mission Consiste à : Business analyse Spécifications fonctionnelles Suivi des développements Formalisation des cahiers de tests Formation utilisateurs Etudes et analyses du backlog d'équipe Expertise en mode Agile

CONTEXTE Expérience: 1 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : BI, Reporting, API objectif : offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers et accompagner le SELF BI. · Sortie de SAS vers Power BI pour le moment une prochaine étape se fera probablement vers des outils snowflake · Modernisation des outils MISSIONS 1. Analyse métier et besoins - Recueillir et formaliser les besoins des métiers - Traduire les demandes en spécifications fonctionnelles claires - Garantir la cohérence des données (identifiants et des champs) 2. Consolidation et qualité des données - Superviser la consolidation des données provenant de plusieurs sources (Nantes, Inde). - Contribuer à l’amélioration de la qualité des données et à la définition des standards. 3. Conception et restitution - Définir des vues métiers adaptées (extractions, dashboards). - Mettre en place des solutions de reporting via Power BI et outils analytiques. 4. Accompagnement de la transformation - Promouvoir le self Bi auprès des équipes métier : l’accès direct et autonome - Participer à la phase de transformation vers un modèle Data Next. - Sensibiliser les métiers à l’usage des outils et à la gouvernance des données. Expertise souhaitée Technique : - Bonne connaissance des datawarehouses, modèles de données, requêtes SQL, SAS. - Maîtrise des outils de BI (Power BI). Profil recherché · Expérience confirmée en Business Analysis orientée data. · Sensibilité technique + compréhension des enjeux utilisateurs. · Capacité à travailler dans un environnement international (Inde, France, Italie). Soft skills : · Communication claire avec les métiers et les équipes techniques. · Sens de la qualité et de la cohérence des données. · Proactivité : crée un lien fort avec les métiers afin d’accompagner la transformation vers le SELFBI

CONTEXTE Expérience: 1 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : BI, Reporting, API objectif : offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers et accompagner le SELF BI. · Sortie de SAS vers Power BI pour le moment une prochaine étape se fera probablement vers des outils snowflake · Modernisation des outils MISSIONS 1. Analyse métier et besoins - Recueillir et formaliser les besoins des métiers - Traduire les demandes en spécifications fonctionnelles claires - Garantir la cohérence des données (identifiants et des champs) 2. Consolidation et qualité des données - Superviser la consolidation des données provenant de plusieurs sources (Nantes, Inde). - Contribuer à l’amélioration de la qualité des données et à la définition des standards. 3. Conception et restitution - Définir des vues métiers adaptées (extractions, dashboards). - Mettre en place des solutions de reporting via Power BI et outils analytiques. 4. Accompagnement de la transformation - Promouvoir le self Bi auprès des équipes métier : l’accès direct et autonome - Participer à la phase de transformation vers un modèle Data Next. - Sensibiliser les métiers à l’usage des outils et à la gouvernance des données. Expertise souhaitée Technique : - Bonne connaissance des datawarehouses, modèles de données, requêtes SQL, SAS. - Maîtrise des outils de BI (Power BI). Profil recherché · Expérience confirmée en Business Analysis orientée data. · Sensibilité technique + compréhension des enjeux utilisateurs. · Capacité à travailler dans un environnement international (Inde, France, Italie). Soft skills : · Communication claire avec les métiers et les équipes techniques. · Sens de la qualité et de la cohérence des données. · Proactivité : crée un lien fort avec les métiers afin d’accompagner la transformation vers le SELFBI

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur C++. La mission consiste à apporter un support dans le cadre de domaines de Developement sur les algo de trading sur les taux de change. Proximité immédiate du trading et sur 3 régions: Americas, Europe et Asie afin de déveloper, améliorer et support des algos. Une forte intérraction avec les équipes adjacentes (IT et business).

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur C# .NET backend SENIOR (de préférence 8 ans d'expérience et plus). Merge de 2 / 3 positions layers utilises par des chaines différentes : XVA, Liquidité (RNFB, NSFR), B/S (Leverage, G-SIB, Gapping). 💡Tech Skills : -Mandatory skills: Software Craftsmanship / Clean code -Back End Skills: C# / .NET 8, ASP .NET, SQL Server, Oracle (Optional), Microservices, Messaging, asynchronous message-driven communication (Rebus), ORM libraries (Dapper), GIT (Bitbucket), TeamCity

Mon Client recherche un Customer Data Modeler expérimenté pour intervenir dans le cadre du projet MDV . Cette mission, à réaliser en full remote , débutera dès que possible et se poursuivra jusqu’au 30 juin 2026 . Le consultant aura pour mission principale de concevoir et documenter les modèles de données clients (Customer Master Data), tout en définissant les processus de gouvernance , les rôles associés et les règles de qualité . Une forte capacité à collaborer avec les équipes métier et IT est essentielle afin d’assurer la cohérence du modèle et son alignement global avec les besoins de l’organisation. Le profil recherché justifie d’au moins 5 ans d’expérience en Master Data Management , avec une expertise avérée sur la donnée client (modélisation, gouvernance, qualité). Une bonne compréhension des processus du domaine client est indispensable. La connaissance de SAP S/4HANA et SAP MDG constitue un plus. La mission requiert une excellente maîtrise du français et de l’anglais . Le prix d’achat maximum est fixé à 1000 € par jour .

Client : Entreprise de transport Poste : Architecte technique Senior DSM Expérience : Plus de 8 ans TJM d’achat max : 5 15€ Localisation : Banlieue parisienne Deadline réponse : 09/12 Démarrage : 01/01/2025 Durée : Mission très longue DESCRIPTION DE LA MISSION Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein de Data Engineer Senior Scala/Spark. Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur l’étude, le chiffrage, la réalisation et l’exploitation de tâches liées à la constitution de traitements Data complexes. Les projets sont menés en équipe de 2 à 6 Data Engineers, accompagnés d’opérateurs, d’architectes et encadrés par un chef de projet. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en méthodologie agile, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est variable mais toujours constitué sur la base d’US (User Stories). Les livrables liés aux US sont donc variables mais suivent généralement une recette commune liée à la Definition of Done du projet. Ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, sans responsabilité de production individuelle. Les sprints s’échelonnent généralement sur 2 semaines. Contenu général des sprints : Développement des US et tests associés ; Documentation du projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; Mise en place du CI/CD sur l’usine logicielle ; Mise en place du monitoring ;

CONTEXTE Expérience 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Solutions achats, Gestion des données, Conduite du changement, UAT,Qualité de données Description et livrables de la prestation Contexte : Le service est rattaché à l’équipe Business Procurement Solutions au sein du département Procurement Transformation & Governance. L’équipe Transformation et Gouvernance vise à construire un écosystème d’outils dédiés aux achats, incluant plusieurs solutions telles que Coupa, afin de permettre des opérations efficaces, d’améliorer la productivité, de tirer parti de la donnée et de gérer de manière stratégique les parties prenantes ainsi que les fournisseurs. Mission : Prestation de Business Analyst en support du Product Owner Coupa. Contribuer, en collaboration avec le Product Owner, à la définition, à la conception, à la construction et à la maintenance des solutions achats, au service des différentes entités (contexte international), notamment sur les aspects suivants : - Déploiement de la solution Procure-to-Pay (P2P) auprès de nouvelles entités. - Exploration et/ou accompagnement à la mise en œuvre d’autres solutions ou modules externes liés à la suite Coupa. - Collaboration étroite avec le Product Owner pour définir la feuille de route, la stratégie d’adoption et les ajustements de processus associés à la solution Coupa. - Participation aux initiatives d'analyse et de gestion des données relatives à la solution Coupa, en fournissant des éclairages pertinents pour l’amélioration continue. - Collaboration dans un environnement international avec une variété de parties prenantes et de contributeurs, incluant la gestion de ressources basées en France et en offshore (Inde). - Contribution à divers projets liés à Coupa, en interagissant avec plusieurs familles métiers (équipes achats locales, IT, finance, etc.), en étroite collaboration avec les équipes des entités locales et les équipes IT responsables. Expertise souhaitée - Maîtrise du processus Procure-to-Pay (P2P) et des pratiques achats. - Expertise opérationnelle Coupa (configuration, déploiement, modules clés). - Expérience de projets de déploiement Coupa en environnement multi-entités. - Capacité d’analyse de données (KPIs, qualité de données, insights d’amélioration). - Rédaction d’exigences fonctionnelles, gestion de backlog et collaboration avec un Product Owner. - Pratique des méthodologies Agile / UAT / conduite du changement. - Aisance en environnement international et gestion de parties prenantes multiples (achats, finance, IT, offshore). - Communication claire et structurée, capacité à challenger les besoins et optimiser les processus.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement Géolocalisation : Ile de France. La mission comporte deux à trois jours de télétravail par semaine. PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : L'application prend désormais en charge différentes classes d'actifs (IR, Inflation, Crédit, FX, Actions, Commo, etc.) et est utilisée par presque tous les secteurs d'activité. Il est capable d'importer/exporter des transactions vers différents systèmes, d'exécuter et de visualiser de nombreux types de risques et d'exposer leurs résultats via des services à d'autres équipes de la Banque pour les aider à atteindre leurs propres objectifs (gestion des risques, reporting, réglementation, etc.). Chaque filière (linéaire, non linéaire, FX, etc.) qui a besoin d'OT dispose de son propre backlog de produit et d'une équipe de livraison dédiée qui a ses propres analystes commerciaux, propriétaires de produits, développeurs et supports. Il y a aussi une équipe Software Factory qui travaille avec toutes les équipes de livraison. Ensemble, ils forment la Communauté Orchestrade.

Description : Livrables : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. • Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables. • Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour identifier et résoudre les défis liés aux données. • Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. • Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. • Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions fondées sur les données. Expertise : • Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, data science ou domaine connexe. • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou rôle similaire. • Expérience avérée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique. • Maîtrise des technologies et architectures data modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et les solutions de data warehousing. • Expertise en langages de programmation tels que Python, SQL et Spark. • Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des techniques de transformation de données. • Expertise des plateformes cloud orientées data (ex. : AWS, Azure, Google Cloud). • Maîtrise des outils de visualisation et de reporting (ex. : Power BI, Tableau). • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur C# React plus orienté frontend (au moins 8 ans d'expérience). Industrialisation de modules d’overrides et d’ajustement + amélioration des outils de monitoring de production notamment sur le projet de rationalisation IT. 💡Tech Skills : -Mandatory skills: Software Craftsmanship / Clean code -Front End Skills: Javascript / REACT/ Tailwind CSS Backend c# .NET (IMPERATIF) 💡Soft Skills: communication, collaboration 💡Langue de travail: Anglais Courant obligatoire / le Français n’est pas requis

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Industrialisation de modules d’overrides et d’ajustement + amélioration des outils de monitoring de production notamment sur le projet de rationalisation IT. 💡Tech Skills : -Mandatory skills: Software Craftsmanship / Clean code -Back End Skills: C# / .NET 8, ASP .NET, SQL Server, Oracle (Optional), Microservices, Messaging, asynchronous message-driven communication (Rebus), ORM libraries (Dapper), GIT (Bitbucket), TeamCity -Front End Skills: Javascript / REACT/ Tailwind CSS 💡Soft Skills: communication, collaboration