Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud Azure / PowerShell disposant d’une solide compréhension des environnements Cloud et d’une sensibilité aux technologies d’intelligence artificielle. Le poste est rattaché à l’équipe Infrastructure et constitue un rôle central de coordination entre les équipes Architecture , DevOps et IA . Missions principales Dans le cadre de vos fonctions, vous aurez pour principales responsabilités de : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les environnements Cloud Azure (IaaS / PaaS). Développer et automatiser les déploiements, configurations et opérations via PowerShell (et idéalement Terraform). Collaborer avec l’équipe IA pour l’intégration et l’industrialisation des modèles Python dans les pipelines DevOps. Travailler en étroite coordination avec les architectes afin d’assurer la cohérence, la performance et la sécurité des solutions techniques. Contribuer à la supervision, à la maintenance et à l’amélioration continue des plateformes Cloud

Missions principales : · Définir la stratégie SRE et la roadmap de transformation, prioriser les chantiers fiabilité/performance/exploitation plateforme et animer la gouvernance associée. · Mettre en place et piloter SLI/SLO et budgets d’erreur par service, et arbitrer la cadence de mise en production vs la fiabilité utilisateur. · Industrialiser l’automatisation et réduire le toil via Ia CI/CD et runbooks, en standardisant les pratiques d’exploitation. · Structurer l’observabilité, l’alerte et la gestion des incidents, réduire MTTD/MTTR et instaurer des postmortems sans blâme pour l’amélioration continue. · Concevoir et faire évoluer une plateforme fiable (cloud/Kubernetes), définir patterns de résilience, guardrails et capacités multi‑régions/DR. · Conduire le changement organisationnel, former et coacher les équipes, aligner Produit/Dev/Ops et synchroniser les chantiers transverses. · Orchestrer l’astreinte et les opérations 24/7, standardiser les rituels d’exploitation et les niveaux d’escalade. · Optimiser coûts et performances (FinOps), instrumenter la visibilité budgétaire et piloter les arbitrages usage/coûts. · Intégrer sécurité et conformité dans les pratiques SRE et la chaîne de livraison continue. · Piloter le portefeuille projets fiabilité, la gestion des risques, le planning/charges et le reporting exécutif · Accompagner la transition de services (release, Early Life Support), en minimisant l’impact client lors des changements majeurs.

Votre rôle En tant que Business Analyst LNG , vous serez le lien entre les équipes métiers (trading, contrôle, back-office) et les équipes IT. Votre mission : garantir le bon fonctionnement des systèmes, améliorer les processus et accompagner les utilisateurs dans leurs opérations quotidiennes. Vos responsabilités Assurer le support et l'administration de la plateforme ETRM (Allegro) et ses intégrations (SAP, Veson IMOS). Accompagner les utilisateurs dans leurs activités : saisie des deals, planification des expéditions, calcul du PnL, facturation. Recueillir et analyser les besoins métiers pour les traduire en solutions IT. Veiller à la qualité des données et promouvoir les bonnes pratiques digitales (automatisation, IA).

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Expert DataOps Aix en Provence ASAP Maitrise Cloudera, Kubernetes et devOps Mise en place d'outils IA/Data pour les équipes à fortes valeurs ajoutées tout en gardant les nombres au stricte minimum. Mise en place et gestion des pipelines CI/CD en mode GitOps Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. Victoria Metrics, Grafana). Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations. Analyse et optimisation des performances des applications et infrastructures. Rédaction de documentation technique et guides de procédures. Gestion des incidents et mise en œuvre de solutions préventives.

Nous recrutons pour l’un de nos clients : une jeune entreprise technologique européenne, notre client développe une nouvelle génération de microprocesseurs haute performance et basse consommation, destinés au calcul intensif (HPC) et à l’inférence IA. Ces technologies permettent d’adresser des enjeux majeurs tels que la recherche médicale, l’intelligence artificielle, la cybersécurité, la gestion énergétique ou encore la transition climatique. L’entreprise compte plus de 200 collaborateurs répartis en France, Espagne et Italie, et collabore avec un large réseau de partenaires industriels et scientifiques. Ce rôle consiste à travailler en étroite collaboration avec le responsable de la vérification afin de définir et piloter l’architecture de la plateforme de vérification des microprocesseurs. Le poste implique une participation centrale à la conception, la validation et l’évolution des futurs SoC, ainsi que la supervision d’une équipe d’ingénieurs. Dans ce poste, vous serez responsable de la conception de l’architecture de la plateforme de vérification, du développement et de la maintenance des environnements de test, des bancs de vérification et des simulations fonctionnelles. Vous aurez à planifier et suivre les différentes étapes de la vérification, à accompagner et encadrer une équipe d’ingénieurs, et à collaborer étroitement avec les équipes architecture, design et logiciel embarqué.

Nous accompagnons un acteur majeur du secteur de l’énergie dans le renforcement de son équipe IT dédiée aux activités de trading, d’optimisation et de gestion des flux gaziers et LNG. Dans ce contexte, nous recherchons un Business Analyst Fonctionnel LNG pour intervenir au sein de l’équipe Information Systems d’un périmètre stratégique. Contexte Vous intégrerez une organisation internationale spécialisée dans la gestion des ventes d’énergie, l’optimisation de portefeuilles et la valorisation des produits gaziers et LNG sur les marchés mondiaux. L’équipe LNG opère sur des processus Front-to-Back, en interaction quotidienne avec les traders, le product control et les équipes back-office. Votre rôle Vous intervenez comme référent fonctionnel sur l’ensemble du cycle de vie des opérations LNG, depuis le deal booking jusqu’aux sujets d’ accounting . Vous travaillez principalement sur un ETRM de marché (type Allegro ), ainsi que sur plusieurs applications intégrées du SI. Missions principales • Support et administration de la plateforme ETRM et de ses intégrations (ex : systèmes de scheduling, applications comptables). • Accompagnement des utilisateurs métiers dans leurs opérations quotidiennes : booking, scheduling, calcul de PnL, facturation, interfaces comptables. • Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers. • Rédaction des spécifications fonctionnelles et contribution aux évolutions du SI. • Participation à l’amélioration continue, notamment sur la data quality et l’usage de technologies digitales avancées (IA générative, agents IA). Compétences techniques recherchées • Solides bases en C# / .NET pour la personnalisation ou l’automatisation. • Maîtrise de SQL pour la manipulation des données. • Connaissance de Power Platform (Power BI, Power Automate…). Compétences fonctionnelles • Très bonne compréhension du cycle de vie du trading de commodités (Front-to-Back). • Connaissance des processus LNG : opérations, risques, optimisation des flux. Soft skills attendues • Aisance dans des environnements internationaux et dynamiques. • Sensibilité forte aux enjeux de transformation digitale et de qualité des données. • Capacité à travailler en transverse avec des équipes business et IT.

Responsabilités principales Administrer et assister les utilisateurs sur la plateforme Allegro ETRM et son intégration avec d'autres applications (ex. Veson IMOS, SAP B1). Accompagner les utilisateurs métier dans l'exécution efficace des opérations quotidiennes (saisie des deals, planification des expéditions, calcul du PnL, facturation et interfaces comptables). Collecter, analyser et traduire les besoins métier en solutions IT. Garantir un haut niveau de qualité des données et promouvoir les bonnes pratiques digitales, notamment en exploitant l'IA générative et l'IA agentique pour optimiser les processus.

Le département informatique travaille actuellement avec l'équipe Digital & Data Solution sur des initiatives liées à l'IA, au machine learning et aux données. Nous recherchons un expert Azure Cloud pour : - Administrer le tenant Azure existant du groupe - Contribuer à la mise en œuvre de cas d'utilisation de l'IA et du machine learning - Contribuer au projet Data Platform en participant activement au MVP avec la solution Snowflake - Mettre en place les meilleures pratiques Azure (automatisation, sécurité) avec différentes parties prenantes - Transférer ses compétences à l'équipe existante Vous collaborerez étroitement avec différentes équipes informatiques (cybersécurité, opérations informatiques, développement informatique, informatique métier), ainsi qu'avec l'équipe Digital & Data Solution. » Les équipes informatiques du Groupe comptent plus de 600 collaborateurs répartis entre Paris, Tunis, Francfort et Düsseldorf. Nous recherchons un expert Azure ayant une expérience significative (plus de 5 ans) dans l'administration et la conception de projets informatiques cloud. Connaissances en cloud (administration, support, IaC, automatisation, sécurité cloud) Très bonne expertise des services Azure, Terraform, scripting Administrer, surveiller et mettre en œuvre les services Azure Contribuer à la mise en œuvre de projets liés à l'IA et à la plateforme de données Promouvoir les meilleures pratiques DevSecOps Être une référence technique en matière d'IA et d'apprentissage automatique Travailler en étroite collaboration avec les architectes du groupe, les équipes de sécurité et DEX Solides compétences techniques dans Azure, IaC (terraform), Solide expérience dans les cas d'utilisation de l'IA et du machine learning dans Azure. La connaissance des scripts Azure PowerShell serait appréciée. Maîtrise de l'anglais. Expertise dans le cloud Azure.

Environnement et équipe La Platform Global fournit de nombreux services et produits - plus de 180, avec ou sans UI - à l’ensemble des plateformes et BUs du groupe, en leur permettant d’assurer l’ensemble des opérations technologiques et générant ou utilisant de la data. Ces produits et services sont principalement destinés à une population d’utilisateurs experts et techniques (principalement des développeurs / ingénieurs), et en usage interne, quasi exclusivement hors magasin. L’un des enjeux UX est de proposer une expérience dédiée à cette population très technique - où les principes de conception classiques du B2C ou B2B sont très largement challengés - pour à la fois optimiser les parcours existants et aussi créer de nouveaux parcours adaptés aux usages et besoins métiers. L’équipe UX, menée par le Head of UX, est constituée de 8 designers aux profils diversifiés (UXR, UXD, UI) qui appliquent la démarche UX tant au design de produit qu’au design d’expérience et de service. L’équipe travaille avec une quinzaine de domaines ; les UX sont en contact direct avec les domain leaders, digital leaders, product leaders et développeurs. Ils s’intègrent pleinement en mode agile et se basent sur un design system arrivé à maturité, sur lequel il est nécessaire de contribuer activement tant pour rendre l’intégration de features IA fluide et moderne, que pour l’adapter à l’écosystème spécifique.

Expert BigData Aix en Provence ASAP Maitrise Cloudera, Kubernetes et devOps Mise en place d'outils IA/Data pour les équipes à fortes valeurs ajoutées tout en gardant les nombres au stricte minimum. Mise en place et gestion des pipelines CI/CD en mode GitOps Utilisation des systèmes de monitoring et d'alerting (ex. Victoria Metrics, Grafana). Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations. Analyse et optimisation des performances des applications et infrastructures. Rédaction de documentation technique et guides de procédures. Gestion des incidents et mise en œuvre de solutions préventives.

La plateforme digitale d’épargne est conçue pour les conseillers en gestion de patrimoine et les cabinets de courtage. Elle leur permet de gérer l’intégralité du cycle de vie d’un contrat d’assurance-vie au travers d’une architecture 100 % API-sée. Cette approche propose deux modalités d’accès : Un front de distribution interne pour certains parcours métiers. Une connexion directe des partenaires, qui conservent leur propre interface tout en exploitant les APIs pour l’orchestration des processus. Organisation et fonctionnement L’écosystème repose sur un dispositif d’environ 90 personnes, réparties en 10 équipes produit, chacune dédiée à un domaine fonctionnel clé : Banque & flux financiers Juridique & conformité Distribution BtoC / BtoB Performance des équipes de gestion R&D, IA & Data Support UX MCO & opérations Cette organisation permet une évolution continue des services et une amélioration progressive de l’expérience utilisateur. L’opérateur intervient également en distribution directe auprès des particuliers, à travers une offre complète de produits d’épargne et de protection : Assurance-vie Protection sociale Retraite (PER) Contrats de capitalisation Ces solutions sont proposées via les plateformes digitales du groupe, permettant une expérience fluide, personnalisée et entièrement digitale couvrant toutes les étapes du parcours client : souscription, gestion, arbitrages et suivi.

Descriptif du Poste Application de supervision et de gestion de la chaîne de paiement, respectivement pour l'EUR et le GBP. Missions Projet Construction de l'environnement CPE pour l'application PALM Analyse et Résolution d'Incidents Analyse Technique & fonctionnelle, support au métiers Reporting et Suivi d'incidents Suivi Technique et Fonctionnel Communication/Comité/Morning Checks sur le périmètre Gestion Incidents / Problèmes dans le respect des SLA Suivi des réunions et reporting Réalisation des Opérations Gestion des changements, des releases Suivie des process de release OBSO/Sécurité Suivi et remédiation des obsolescences Suivi et remédiation des Vulnérabilité Continuité / Résilience Gestion des exercice de continuité Compétences Obligatoires Très bonne connaissance des applications ARPE/PALM développées par une solution de gestion de paiement ou d'applications équivalentes, ou des workflows de systèmes Front to Back Office Chaîne de paiement, flux de liquidité Une bonne connaissance de SWIFT sera fortement appréciée Expertise Technique Connaissances de Linux (systèmes RHEL), SGBD (Oracle), SQL, ksh, Java, WebSphere Automatisation DevOps : Docker, Kubernetes (des connaissances de base sont appréciées), Ansible, Jenkins, Bitbucket, Artifactory Architecture N-tiers Autosys ou autre ordonnanceur Flux Front to Back Office Système SWIFT MQSeries, CFT Stockage sur bande avec TSM Supervision des systèmes (Dynatrace, ELK) Des connaissances en IA sont fortement appréciées

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients un Business Analyst. Voici les missions principales : Réalignement et qualité des données • Cartographier et analyser les données provenant des différentes sociétés du Groupe. • Identifier les écarts, incohérences et redondances. • Réaliser les opérations de nettoyage, harmonisation et migration (via Excel, Python, SQL si nécessaire). • Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Python, Pandas, Regex, API). • Expérimenter l’usage de modèles IA (GPT, ML) pour accélérer l’enrichissement, le matching et la classification de données. RUN BI & Reporting • Assurer la disponibilité et la fiabilité des modèles/reports Power BI de publication. • Gérer les incidents et demandes utilisateurs (RUN BI, correctifs, évolutions). • Monitorer les traitements Fabric/Power BI (Data pipelines et Refresh Semantic models) et collaborer avec l’IT pour résoudre les problèmes. • Documenter et optimiser les process de mise à jour et de refresh des dashboards. Analyse métier & accompagnement • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et data. • Accompagner les équipes locales dans l’adoption des dashboards et outils analytiques. • Proposer des recommandations pour améliorer la gouvernance et la qualité des données. • Être le point de contact privilégié entre équipes Data, IT, BI et filiales.

Dans un monde faisant face à des mutations multiples et inédites, les entreprises doivent commencer à comprendre et maîtriser en profondeur l'empreinte de leurs modèles d'a9aires et processus de production sur l'environnement et la société. Pour ce faire, Snorkl a été créée en 2025 pour o9rir une plate-forme collaborative à toute entreprise engagée (ou souhaitant s'engager) dans une transformation durable de ses produits et services. Oeuvrant à développer la collaboration et l'innovation sociale, Snorkl met à profit les bénéfices de l'intelligence artificielle générative et des modèles de langage, pour démultiplier les actions et réalisations des départements RSE (et leurs partenaires). Snorkl permet à chaque employé intéressé de devenir un contributeur associé et actif dans l'atteinte, voire l'accélération des stratégies de transformation durable de son entreprise. Arrivant à un point d'inflexion de son développement, les fondateurs de la jeune pousse Snorkl sont à la recherche de sa/son futur/e Directrice/eur Technique (Chief Technology O9icer ou CTO). Rejoignant l'équipe dirigeante, la/le CTO aura la charge de : En collaboration avec le Chief Product O9icer, définir et développer la stratégie de croissance technique et d'évolution technologique de la plate-forme SaaS (ainsi que des modèles d'IA et des données qu'elle héberge) ; Cadrer, lancer et ensuite encadrer les projets associés à cette stratégie ; Garantir la sécurité, l'intégrité et la traçabilité de toutes les données opérées (entreprise, clients ou utilisateurs) ; Définir et déployer une politique de recrutement des équipes (internes et/ou externes) de développement, mise en œuvre et production des services ; Assurer une fonction de conseil et prospective à destination des équipes dirigeantes et actionnaires ; En collaboration avec le Chief Product Officer, développer une politique de recherche, développement et innovation, impliquant les acteurs internes ainsi que des partenaires externes (notamment universitaires) et visant à la création d'un modèle d'intelligence artificielle propriétaire, bâti sur des principes de transparence, sécurité et frugalité ; Prendre une part active dans les campagnes de levée de fonds à venir. La/le CTO sera membre du comité exécutif et des instances associées ; à ce titre, et en raison du développement rapide attendu en 2026, ces activités pourront être amenées à évoluer selon les circonstances.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Senior Data Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturel Description 🧩 Contexte de mission Au sein d’un pôle Data d’une douzaine de personnes, vous intégrerez l’équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l’expertise du pôle dans un contexte de croissance et d’industrialisation des usages data. L’objectif principal est d’optimiser l’infrastructure data afin d’assurer fiabilité, performance et scalabilité des pipelines. En 2026, les enjeux stratégiques portent sur l’intégration de nouvelles sources de données, le déploiement d’outils de diffusion de la donnée (interne/externe) et l’ouverture vers des usages avancés (reporting, IA, open data). 🎯 Missions principales & Rôle Mettre en œuvre les meilleures pratiques dbt pour la modélisation et la transformation des données dans BigQuery. Concevoir et développer des mécanismes d’ingestion et d’intégration pour de nouvelles sources de données externes. Réaliser un audit complet de l’infrastructure data GCP, et mettre en place les optimisations nécessaires pour garantir performance et scalabilité. Déployer une approche DataOps avancée : monitoring, alerting, documentation, tests automatisés, fiabilité des pipelines. Concevoir, développer et sécuriser des pipelines de bout en bout pour le déploiement de modèles ML en production (MLOps). Accompagner la montée en compétence des Data Engineers et Data Scientists du pôle. Participer au développement d’outils de diffusion de la donnée : reverse ETL, APIs, solutions internes/externalisées. 🎯 Objectifs Améliorer durablement la performance, la robustesse et la scalabilité des pipelines de données. Structurer les workflows DataOps & MLOps pour une industrialisation complète et fiable. Faciliter l’intégration de nouvelles sources de données dans une architecture GCP sécurisée et optimisée. Mettre en place les standards, bonnes pratiques et outillages pour accompagner la croissance du pôle data. Accélérer l’adoption interne des données via des API, dashboards et solutions de diffusion adaptées.