Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein d’une équipe d'expertise, vous intervenez en tant que DevOps / SRE Platform sur l'évolution et la maintenance d’une plateforme moderne orientée Big Data & Streaming. L’objectif est d’assurer la fiabilité, l’évolutivité et la sécurité de l’écosystème technique basé sur Kubernetes, Kafka et GCP. Responsabilités principales Migration Cloud & Conteneurs : Migration des composants depuis l’IaaS vers Google Cloud Platform (services managés) et Kubernetes (GKE). Administration Kubernetes & Operators : Gestion et maintenance de clusters Kubernetes (GKE) et déploiement des opérateurs critiques. Data Streaming & Kafka : Maintien de la plateforme Streaming temps réel basée sur Kafka. Orchestration & Pipelines : Administration du Cloud Composer (Airflow) et mise en place de pipelines d’ingestion de données. Infrastructure as Code & Sécurité : Déploiement d’infrastructures via Terraform, gestion du patch management et renforcement de la sécurité des composants. CI/CD & Automatisation : Maintenance et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab-CI) et contribution à l’industrialisation des déploiements. Observabilité & Fiabilité : Mise en place et suivi du monitoring (Prometheus, Grafana), gestion proactive des incidents et amélioration continue de la disponibilité des services. Innovation & Support : Réalisation de POC sur de nouvelles technologies, support technique aux équipes de développement et accompagnement des équipes RUN.

Secteur retail Contrainte forte du projet : Evoluer dans un environnement agiles au sein de plusieurs équipes produit Description détaillée : A la recherche d'un Cloud Engineer expérimenté ayant participé à des projets de modernisation d'outils / pratiques et de migration Cloud : - automatisation d'outils et de process, de création / évolution de pipelines CI/CD - déploiement d’environnements applicatifs complets dans le Cloud - accompagnement des équipes sur des sujets DevOps / techniques - formation/acculturation sur les bonnes pratiques. Environnement cloud GCP / Kubernetes

Définition de la prestation Expertise Cloud Platforms Maîtrise approfondie de Google Cloud Platform : Cloud Run, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, VPC, IAM, Security Command Center, etc. Solide expérience en conception de stratégies Cloud, élaboration de roadmaps techniques et production de documentation d’architecture. Expérience confirmée dans la réalisation de PoC et l’évaluation critique de nouvelles technologies Cloud. Capacité à piloter la gouvernance Cloud (policies, sécurité, FinOps, gestion des identités et des accès, tagging). DevOps et Infrastructure as Code (IaC) : Maîtrise des outils Terraform, GitLab CI, Jenkins, Bitbucket, GIT/GITFLOW. Connaissances solides des outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Git) Scripting Bash/Python pour l’automatisation et la création d’outils internes

Missions principales Concevoir et déployer la Landing Zone GCP en respectant les bonnes pratiques Google Cloud et les standards de sécurité. Définir et implémenter l’architecture cible : Organisation & Gouvernance : hiérarchie des projets, IAM, gestion des rôles et permissions. Sécurité : politiques de sécurité, gestion des identités, conformité (CIS, ISO, RGPD). Réseaux : VPC, interconnexions hybrides (VPN, Interconnect), firewall, segmentation. Observabilité : logging, monitoring, alerting (Cloud Logging, Cloud Monitoring). FinOps : mise en place des bonnes pratiques de suivi et d’optimisation des coûts. Automatisation & IaC : Terraform, GitOps, CI/CD pour la gestion des ressources. Assurer la mise en place des services clés : compute, stockage, bases de données, data/AI. Travailler en collaboration avec les équipes Sécurité, Réseau, DevOps et Data pour aligner les besoins business et techniques. Accompagner et former les équipes internes dans l’adoption de GCP. Être force de proposition sur les choix technologiques et les évolutions de la plateforme.

L'équipe a pour mission d’opérer et de faire évoluer plusieurs briques stratégiques : - CloudCraft, l’outil interne d’Infrastructure-as-Code (provisionnement multi-cloud via Terraform et backend Golang), - Turbine, la solution interne de Continuous Delivery sur Kubernetes, - ainsi qu’une partie des infrastructures cloud mutualisées. Votre rôle principal sera de renforcer l’équipe de développement et d’apporter de nouvelles capacités aux utilisateurs internes du Groupe. Objectifs de la mission - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend dans les outils de l’équipe, - Améliorer l’expérience développeur dans la gestion de l’Infrastructure-as-Code, - Accompagner les équipes utilisatrices dans l’adoption et la bonne utilisation de l’outil. Activités principales Analyse & Conception - Participer à la définition des spécifications générales. - Réaliser les analyses techniques détaillées. - Concevoir les évolutions sur l’architecture backend des outils de la CD Développement - Développer des fonctionnalités backend en Golang. - Intégrer et étendre des modules Terraform pour le provisioning multi-cloud. - Documenter le code et les composants développés. - Être force de proposition sur l’évolution des patterns IaC. - Savoir Utiliser les outils IA du marché (ex: Copilot) Qualification - Écrire et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Identifier, corriger et documenter les dysfonctionnements. Maintenance & Support - Assurer la maintenance corrective et évolutive de nos outils. - Administrer et enrichir la librairie de modules Terraform. - Participer au support utilisateurs sur les fonctionnalités IaC. Livrables attendus - Code backend documenté et conforme aux standards internes. - Modules Terraform validés et industrialisés. - Jeux de tests automatisés et résultats associés. - Documentation technique et utilisateur à jour. Répartition de la mission - 80% : Conception & Développement backend (Golang, Terraform, IaC). - 20% : Support et accompagnement utilisateurs.

Offre d’emploi : Ingénieur DevOps Cloud – Déploiement d’applications IA générative (H/F) Lieu : Toulouse Télétravail : Non Contrat : Nature du contrat à définir Rémunération : Selon profil et expérience Démarrage : ASAP Expérience requise : profil confirmé de plus de 5 ans d'expérience en DevOps & Cloud Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud pour un projet stratégique auprès d’un grand acteur industriel. La mission consiste à déployer et industrialiser des applications d’IA générative sur les trois environnements Cloud internes du client : 1 Cloud basé sur Microsoft Azure , 1 Cloud basé sur Google Cloud Platform , 1 Cloud souverain 100% interne Vous interviendrez en étroite collaboration avec le Tech Lead IA et les équipes internes afin de garantir des déploiements robustes, sécurisés et industrialisés. Rôle & Missions principales Déployer des applications d’IA générative développées en interne ou publiques (Docker) sur les 3 Clouds du client Réaliser les déploiements et la configuration via Kubernetes et Helm Industrialiser les déploiements avec des pipelines GitLab CI Adapter les solutions aux spécificités des environnements Cloud internes Mettre en place du monitoring applicatif (RAM, CPU, usage disque, erreurs, temps de réponse, volumétrie de requêtes…) avec Grafana ou solutions natives Gérer le code, les scripts et fichiers Helm sous Git Documenter les bonnes pratiques, capitaliser les retours d’expérience (REX) et contribuer à l’amélioration continue Stack technique Clouds : Azure (TDP), GCP (S3NS), Cloud souverain interne Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD : Git, GitLab CI Monitoring : Grafana (ou équivalent disponible sur plateforme) IA générative : intégration et adaptation de modèles/applications

Pour l’un de mes clients, je recherche pour 4 missions ouvertes à Lille : CloudOps Engineer : Kubernetes, Terraform, AWS/GCP, scripting (Bash/Python/Go) DevOps AWS : Data Platform multi-cloud, AWS EKS, Terraform, Python (API REST), CI/CD Développeur Cloud Sénior : GCP, Terraform, Python, GitOps, développement plateforme interne DevOps Réseau / Public Network : Terraform, Python, GCP/AWS, sécurité (Firewall, DNS, WAF, LB) Conditions : Freelance ou portage salarial ( accompagnement possible sur votre passage en portage ) Mission longue (3 ans) Disponibilité max 1 mois Présence 3 jours/semaine sur Lille (non négociable) 3‑5 ans d’expérience sur un rôle similaire ou plus Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond à la demande, merci de postuler avec votre CV à jour . Je reviendrai vers vous rapidement.

Vous venez renforcer l’équipe Observabilité en charge des outils de Log Management, monitoring, alerting, tracing pour le groupe. En pleine refonte de sa stratégie, l’équipe Observabilité met à disposition des Feature Teams les outils nécessaires à la supervision de l’état de santé et la compréhension du comportement de leurs applications, hébergées on-premise ou dans le cloud, ou consommées en SaaS. L’équipe offre aux Dev et Ops du groupe une plateforme d’observabilité intégrée qui s’appuie sur les solutions leaders du marché. Elle leur fournit également son support au quotidien dans l'utilisation des outils et le respect des bonnes pratiques de l'observabilité. Votre mission : Vous participez de manière active à la construction et l'évolution de la plateforme d'observabilité, de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends: - Design, intégration, templatisation, déploiement, paramétrage, supervision des composants de la plateforme (déployés sur k8s ou consommés en SaaS). - Développement en Go et Python de composants custom - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme. - Accompagnement, conseils, support aux utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'observabilité et sur l'amélioration de la performance des applications/projets métiers (à l'international) - Rédaction de la documentation et les dossiers d’exploitation afin de former et de transférer les compétences aux équipes techniques internes. Environnement technique : Vous avez une bonne connaissance de la sécurité et des architectures orientées cloud et on premise. Vous disposez des compétences techniques suivantes : - Maîtrise de Kubernetes - Maîtrise de GCP, connaissances Azure - Maîtrise de Terraform/AWX/ArgoCD - Connaissances en développement GO et Python - Culture SRE et SLO - Connaissances en instrumentation d’applications et observabilité via Opentelemetry, Datadog, Grafana Loki/Mimir, Centreon

Dev (python, GO) - Confirmé - Impératif Devops (GCP, Kubernetes, Agile) - Confirmé - Impératif CI/CD (github/ github actions) - Confirmé - Impératif Monitoring (datadog, pagerduty, promotheus) - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) ANGLAIS Professionnel (Impératif) Description détaillée L'équipe est composé de 20 personnes, et divisée en 2 équipes : 1 pole de DBA (14 personnes ) et 1 pole (6 personnes) de développe qui construite et maintient DBAPI, la plateforme de gestion des BDD (création de projets, gestion du finops, de la sécurité, suivi de la performance, gestion des accès, DRP...). Au sein de notre équipe, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du build et RUn de DBAPI. Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition. Tu maitrise le python et a une forte appétence pour les sujets cloud et d'infrastructure. Tu as de la connaissance des principaux systèmes de BDD et souhaite approfondire tes compétences dans ce champ d'activité, sans toutefois en devenir un expert

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un : Contexte La BU Technique fournit les services d’hébergement (cloud, réseaux, sécurité, OS, monitoring). Depuis 2021, migration totale vers le Cloud Public. Profil recherché DevOps spécialisé Infra & Secret as Code avec Terraform et Vault Enterprise. Missions Améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et maintenir des providers custom Terraform (GoLang) Assurer le support niveau 4 sur Terraform et Vault Accompagner et former les utilisateurs sur Terraform Gérer le Run (upgrade, DRP, amélioration continue) sur Terraform Enterprise & Vault Enterprise Intégrer de nouvelles fonctionnalités Vault Proposer et déployer des solutions innovantes Compétences clés Cloud computing confirmé (GCP) Terraform expert Cloud OPS expert GoLang confirmé Python confirmé Vault confirmé Serverless confirmé Mots-clés DevOps, Terraform, Vault Enterprise, Cloud, GCP, GoLang, Python, Serverless, Cloud OPS Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond, merci de postuler avec votre CV à jour. Je reviendrai rapidement vers vous.

🔎 Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Contexte: Nous recherchons un Data Analyst / Développeur BI Senior afin de renforcer l’équipe existante. Le profil attendu doit avoir une expertise confirmée dans les environnements GCP et Power BI Online, avec une forte capacité à produire des développements BI robustes, scalables et maintenables. Missions principales: - Réaliser les reportings et tableaux de bord. - Assurer la maîtrise et la modélisation des données. - Concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, optimisées et réutilisables. - Réaliser des tests fonctionnels et des recettes métiers. - Garantir l’application des bonnes pratiques de développement BI. - Produire la documentation technico-fonctionnelle en fin de sprint. - Conseiller et accompagner les équipes métiers (devoir de conseil). - Collaborer étroitement avec le Product Owner et l’équipe de développement. - Concevoir des maquettes en lien avec le Product Owner. - Participer à l’assistance utilisateurs (formation, transmission de connaissances, support niveau 3). - Débloquer et accompagner les autres développeurs si nécessaire. Environnement technique & compétences attendues Environnement GCP (Google Cloud Platform) : - BigQuery - PySpark - Dataflow - Airflow / DAG - Cloud Storage - Administration de plateforme (IAM, gestion des droits, monitoring, etc.) BI & Data Visualisation : - Power BI Desktop & Online - Modélisation BI - DevOps / CI/CD - Bonnes pratiques BI (scalabilité, performance, maintenabilité). Profil recherché Expérience : minimum 7 ans dans le développement BI et l’exploitation de données. Compétences techniques : maîtrise confirmée de GCP et Power BI Online, avec une bonne pratique des outils de traitement et d’orchestration des données (BigQuery, PySpark, Airflow, Dataflow).

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet international, nous recherchons un Développeur Senior Full Stack Java avec des capacités de coordination. Vous participerez au développement de micro-services scalables et de solutions de reporting , et aiderez à coordonner les équipes à l'international. 🔎 Missions Intégré(e) à l’équipe projet, vous serez en charge de : Migrer des applications C/C++ vers Java ou Python . Optimiser les pipelines ETL pour la performance et la maintenabilité. Concevoir et développer des services de reporting basés sur des micro-services . Extraire, transformer et publier des données depuis Oracle, PostgreSQL, Kafka, MQ, Pub-Sub, Solace, SFTP, NAS . Développer et maintenir les pipelines CI/CD (Maven, Gradle, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible). Assurer la qualité, la scalabilité et la résilience des solutions. Collaborer avec les équipes globales et garantir la conformité réglementaire. 🛠 Compétences recherchées Maîtrise de Java et Spring / Spring Boot . Expérience avec SQL/NoSQL et systèmes de messagerie ( Kafka, MQ, Pub/Sub ). Compétences DevOps et CI/CD (Maven, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible). Connaissance du cloud (GCP de préférence) . Expérience avec au moins un framework de tests ( JUnit, TestNG, Mockito ). Anglais courant. Capacité à travailler en équipe internationale et à coordonner plusieurs régions. 📍 Localisation & Conditions Basé en Ile-de-France Démarrage : dès que possible .

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Java/Vue (H/F) à Lille, France. Contexte : Développeur fullstack maitrisant pour compléter l'équipe. La personne sera en charge du développement du RUN, améliorations continues et Build de 2 produits. Un démarrage rapide est souhaité. Les missions attendues par le Développeur Java/Vue (H/F) : Les compétences techniques recherchées sont : - Backend: Java 17 (21 apprécié), Spring boot 3, Spring Cloud (version 2022), Maven 3, Spring Data JPA (version 3.1.1), Spring Batch (version 5.0.2) , Spring Integration (version 6.1.1) , Spring Web (6.0.10), Spring Security (6.1.1), Junit 5, Mockito, Mapstruct, Slf4j, Nest JS (version 10), Jest. - Frontend: Vue 3.3.2, Vue Axios, Vue router, Fastify, Pinia, Vite, Vitest, Cypress 13, eslint, typescript 5, Home made Design System, Sass, HTML 5, CSS 3 - Authentication: OIDC, Oauth2 - Data : PostgreSQL 15, MongoDB 7, Opensearch 2.7.1, BigQuery - Flux : Enterprise Service Bus, Kafka, avro - DevOps : Google Kubernetes Engine, Dockerfile, Podman, Helm, Github Actions, jfrog artifactory, Distroless docker images - Coding assistant : Github Copilot - Architecture : Layered architecture, microservices, micro-fronts, C4 Model, Architecture Decision Records - Code version control & quality : Git, Github, Sonarqube, Dependabot - Project Management : Jira - Monitoring : Datadog En plus des compétences techniques, nous recherchons une personne qui soit challengeante et motrice. L'esprit d'initiative ainsi que l'esprit d'équipe sont absolument nécessaires. Une bonne implication et de l'engagement seront également demandés. Mixte TT et présentiel.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre l'équipe Enterprise Management et Finance de notre client dans le secteur du luxe, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur d'une plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Le rôle du data engineer sera de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Responsabilités : • Participer à l’harmonisation des données dans notre Data Platform (DP) pour les reportings du TOP management • Assurer la qualité et la conformité des données • Travailler dans un contexte Agile SAFE pour assurer des livraisons efficaces et continues

L'équipe OneCloud apporte son expertise Kubernetes et Cloud aux équipes France. Elle garantit et construit les patterns d’architecture Cloud, ainsi que l’instanciation de la sécurité Cloud et Kube. Nous accompagnons les applications dans le cadre des architectures et évangélisons sur les pratiques Cloud et conteneurisation. OneCloud facilite et accompagne l’usage du Cloud et Kube au sein de notre écosystème. ● Connaissance des méthodes de gestion de projet en Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…) ● Participer à l’évolution et à l’intégration d’un outil d’assistance et d’analyse, connecté à au système de ticketing de l’entreprise. ● Concevoir, maintenir et optimiser des connecteurs et modules permettant l’automatisation de la collecte, de la synthèse et du suivi d’informations issues de différentes sources métiers. ● Contribuer à la création de rapports et de tableaux de bord statistiques pour le pilotage de l’activité et l’amélioration continue. ● Prendre part à la modernisation des échanges, à l’interface utilisateur ainsi qu’à l’enrichissement fonctionnel de l’outil.