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Dans le cadre de la structuration de notre pôle IA, nous faisons évoluer notre trajectoire technique : nous ne cherchons pas un Data Scientist ou un ML Engineer classique, mais un AI Agent Builder / LLM Engineer confirmé. Votre mission ? Concevoir, déployer, gouverner et industrialiser des agents IA autonomes répondant à des besoins métier variés (Support, Finance, RH, Opérations, Fraud/Risk), tout en maintenant une infrastructure de données robuste et hautement scalable sous GCP. Vous travaillerez au carrefour des équipes Data, Tech, Produit et Metier pour passer des prototypes à la production réelle. VOS MISSIONS Conception & Industrialisation d'Agents IA (Cœur du rôle)Création d'agents IA métiers : Développer et orchestrer des agents fonctionnels et multi-outils pour adresser des problématiques métier concrètes. Gouvernance & Guardrails : Mettre en place des mécanismes de contrôle, d'évaluation, de sécurité et d'alignement pour garantir des réponses fiables en production. Administration de plateformes Agents/LLM : Gérer et superviser l'écosystème d'orchestration et de monitoring (ex: LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI, Bedrock). Déploiement & MLOps : Assurer le passage en production robuste avec une architecture MLOps adaptée (CI/CD via GitHub Actions). Modélisation, Analyse & Inférence de DonnéesModélisation hybride : Adresser les problématiques clés (prévention de la fraude, scoring, optimisation des conversions) en combinant GenAI/LLM et ML classique / Deep Learning selon l'impact coût/performance. Analyse d'impact & Rigueur statistique : Analyser le flux transactionnel avec rigueur (tendances, anomalies, causalité) et challenger les modèles sur des données réelles avant tout déploiement. Infrastructure de Données & MLOps (Stack GCP)Pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables sur notre stack GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) pour alimenter les agents et modèles. Performance & Scalabilité : Optimiser les requêtes, gérer de volumineux flux de données et éliminer les goulots d'étranglement. Acculturation & Animation de la Culture IAInspiration & Pédagogie : Co-construire les cas d'usage avec le Produit et vulgariser vos réalisations auprès d'interlocuteurs non-techniques sans sacrifier la rigueur scientifique. Veille & Standards : Établir des standards de dev (tests, linting, doc) et animer une veille technologique active sur les avancées des LLM et de l'agentique.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Chef de projet IA, pour piloter de bout en bout des cas d'usage d'intelligence artificielle, du cadrage jusqu'à la mise en production. Vous intégrez une équipe dédiée à l'industrialisation des usages de l'IA, dans un environnement fortement gouverné. Vous coordonnez métiers, Data, IA, sécurité et infrastructure. Une expertise technique approfondie n'est pas exigée. Il faut comprendre les concepts, repérer les enjeux d'un projet IA et piloter les experts. Vos missions : - Recueillir et clarifier les besoins métiers, identifier la valeur attendue de chaque cas d'usage. - Challenger la pertinence du recours à l'IA et identifier les contraintes IT, Data, sécurité et gouvernance. - Construire le dispositif projet et le planning. - Piloter les phases de cadrage, d'expérimentation, de POC, d'industrialisation et de mise en production. - Coordonner Product Owners, Data Scientists, ML/AI Engineers, développeurs, architectes et experts sécurité. - Suivre planning, dépendances, risques, points de blocage et arbitrages. - Assurer un reporting régulier et synthétique. - Garantir la transition entre le POC et la solution industrialisée. Ref : O-TGEBQ