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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe responsable de la sécurisation de la plateforme GCP centrale, un pilier majeur de la transformation Cloud du groupe. L’enjeu : garantir une Landing Zone sécurisée, scalable et gouvernée, tout en contribuant à un fonctionnement Agile et collectif. Tu auras pour missions de : Renforcer et faire évoluer la sécurisation de la Landing Zone GCP (IAM, réseaux, gouvernance, conformité, VPC SC). Définir et mettre en œuvre les standards de sécurité Cloud avec les architectes et les experts SecOps. Automatiser les contrôles et déploiements via Terraform, CI/CD et intégration dans les pipelines. Participer aux activités Build & Run avec une logique d’amélioration continue et de sécurisation continue. Conseiller et challenger les équipes projets sur leurs choix techniques et leurs patterns de sécurité. Accompagner la sécurisation des environnements GKE / Kubernetes (politiques, réseau, durcissement). Contribuer à la validation technique collective des décisions pour l’équipe. Monter en compétence avec les autres membres (pairing, partage, revues, co-construction). Promouvoir un mindset Agile basé sur l’entraide, la transparence, et l’amélioration continue. Stack technique : GCP – GKE / Kubernetes – Terraform – Git – Jenkins – Python – Security Command Center – Cloud Armor – IAM – VPC Service Controls – CDN/Cloudflare – Hashicorp Vault – Datadome

Attaché à la Global Tech & Data platform, dans le Domain Voice of Customer tu rejoins une équipe pluridisciplinaire d’assistance à nos clients internes (BU, plateformes, …) dont la mission principale est de prendre en charge toutes les sollicitations en provenance des utilisateurs de la Tech&Data (Incidents, demandes de services, questions). Tu seras rattaché directement à l'activité de l'un de nos produits de data engineering: Datahub Pipelines pour lequel nous avons besoin de support fonctionnel (compréhension du logiciel back et front), technique (comprendre et régler des problèmes d'implémentations, notamment dans la stack technique des produits digitaux via terraform). L'univers de développement est complètement encadré dans GCP. Missions principales : 🛠 Tu analyses et résous des incidents complexes 🔍 Tu identifies les incidents récurrents 🤝 Tu traites les demandes de services 🤝 Tu collabores avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents 🤝 Tu collabores avec l'équipe onboarding et advocacy pour l'accompagnement des nouveaux utilisateurs 📊 Tu contribues à l'automatisation et à l’amélioration continue du/des produits 📝 Tu documentes et partages nos résolutions pour capitaliser 2. Compétences techniques requises : ✅ Cloud Computing : GCP ✅ Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, ✅ Automatisation & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (K8s) ✅ Scripting : Python, Bash, Go ✅ Gestion des alertes : PagerDuty 3. Soft Skills recherchées : ⭐ Esprit analytique : Capacité à détecter rapidement des problèmes et à les résoudre efficacement. ⭐ Proactivité & autonomie : Capacité à anticiper les incidents avant qu’ils n’impactent les services. ⭐ Collaboration : Travail en équipe avec les équipes produit ⭐ Sens du service client : la satisfaction de nos clients est ta priorité Un minimum de 2 jours sur site est exigé

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Déploiement et mise à jour des normes et standards Cloud Public (Azure/Kubernetes) - La conduite du changement et documentation associée (enjeux du Cloud). - L'assistance des entités projets (Phases de cadrage, développement, etc...). - L'audit de la qualité des logiciels et "déploiement" d'une mise en conformité - L'identification, la promotion et mise en commun en matière d'architecture technique Cloud - L'élaboration et à la mise en place de la stratégie technique de rationalisation et gestion des échanges inter -applicatifs - La veille technologique en identifiant parmi l'ensemble des services disponibles dans le Cloud les plus intéressants - Diverses maquettes - L'assistance technique Livrables attendus : Implémentation des spécifications répondant aux exigences de sécurisation des usages d'Azure Documentation relative à la conduite du changement Prototypage de design d'architecture répondants aux contraintes des applicatifs existants Assistance Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : 1. MS Azure 2. Powershell

Objectif général : Assurer la définition, la documentation et la mise en œuvre des architectures techniques des solutions billettiques, dans le respect du budget, des exigences de sécurité, et du planning des projets. Le rôle comporte deux axes majeurs en parallèle : Avant-vente & Appels d’offres Projet & Delivery 🧩 1. Missions Avant-vente Le candidat devra assister l’équipe avant-vente pour : Analyser les cahiers des charges avec les business analysts. Proposer une première architecture technique et estimer les charges. Fournir au service achats les éléments de coûts (licences, infrastructures…). Rédiger les argumentaires techniques pour les réponses aux appels d’offres. Participer aux soutenances techniques. 🎯 But : produire une vision d’architecture réaliste, vendeuse, et conforme aux attentes du client. 🧩 2. Missions Projet Le candidat devra : Produire et documenter l’architecture système du projet. Prendre en compte les existants et les contraintes de coûts/délais. Argumenter et faire valider ses choix technologiques. Accompagner les équipes de développement et d’infrastructure. S’assurer de la cohérence et de l’implémentation correcte de l'architecture. 🎯 But : garantir la stabilité, la performance et la cohérence technique du système. 🌍 Spécificités de la mission Projet majeur avec un client dans un pays étranger. Collaboration quotidienne avec des équipes techniques à l'étranger. Horaires adaptés : travail tôt le matin pour alignement avec le fuseau horaire étranger. Anglais indispensable (écrit et oral). Possibilité de déplacements étrangers. À terme : prise de rôle du Lead Architect, avec coordination de jusqu’à 4 architectes et gestion du budget de l’équipe. Compétences techniques essentielles 🎯 Connaissances techniques requises : Azure (maîtrise impérative) VMware / Hyper-V Kubernetes & Docker (maîtrise de la conteneurisation) API Management (Gravitee, Azure APIM) IAM : Keycloak ou équivalent Oracle, + bases NoSQL (ElasticSearch, MongoDB) Linux & Windows Kafka / RabbitMQ / Azure Event Hub Stack ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) Azure DevOps C#, .NET Core, JavaScript, PL/SQL, scripting (PowerShell, Python, Shell)

Mon client recherche un Pilote SRE pour une mission freelance à Ronchin (59). Lieu : Ronchin (59) Remote : 2j par semaine Secteur : retail Durée : 1 an minimum Contexte : Vous serez associé à un domaine spécifique en collaboration avec les équipes OPS. Vous serez en charge d’améliorer la fiabilité, la performance et l’observabilité des systèmes critiques de l’entreprise. Votre rôle sera d’automatiser les processus, de réduire la dette technique et de collaborer avec les équipes Dev, Ops et Security pour aligner les pratiques SRE sur les objectifs business. Mission : Définir et suivre des SLO et SLI pour les services critiques. Automatiser les tâches manuelles (déploiements, scaling, backups) Concevoir et maintenir des dashboards Travailler avec les équipes DevOps, Cloud, Security et Développement pour intégrer les bonnes pratiques SRE Appliquer les politiques de conformité et contribuer à la sécurisation des infrastructures

Je recherche pour un de mes clients un Platform Reliability Engineer sur le 78 Mission: La mission proposée s’inscrit dans une approche SRE et DevOps. À ce titre, vous intégrez l’équipe Plateforme et vous contribuez à garantir la fiabilité, l’exploitabilité et la qualité des microservices de notre écosystème applicatif. Vous réalisez ou participez aux tâches suivantes : • Vous êtes responsable de l’intégration et de l’exploitation opérationnelle des applications de la plateforme. • Vous vérifiez la conformité des livraisons avec nos standards (conventions de nommage, qualité des logs, documentation, monitoring). • Vous relisez et améliorez la documentation de chaque release. • Vous définissez et suivez des indicateurs de fiabilité (SLI/SLO) et des error budgets, en lien avec les équipes de développement. • Vous configurez et maintenez dans Datadog les dashboards, règles d’alerting et runbooks, en veillant à améliorer en continu l’observabilité. • Vous corrélez logs, traces et métriques pour diagnostiquer en profondeur les applications .NET, PHP, JavaScript (Datadog APM/Logs/RUM). • Vous mettez en place et améliorez les mécanismes d’automatisation de l’exploitation : configuration d’autoscaling, définition de health probes, mise en œuvre de politiques de redémarrage automatique et de procédures de bascule (failover). • Vous facilitez des post-mortems constructifs après incidents, documentez les enseignements et pilotez les actions correctives techniques ou organisationnelles. • Vous mettez à jour et améliorez les pipelines de déploiement dans Azure DevOps. • Vous maintenez et faites évoluer les Helm charts utilisés pour le déploiement sur Kubernetes (AKS). • Vous intégrez SonarQube dans les processus de livraison pour renforcer les contrôles de qualité de code. • Vous collaborez avec les tech leads, développeurs et QA pour intégrer les tests automatisés dans les workflows CI/CD et renforcer la résilience des services. • Vous assurez le support de niveau 3 sur les services de la plateforme et contribuez aux analyses post-incident. Connaissances techniques • Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable. Démarrage : ASAP Mission: Longue

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI riche et stratégique : milliers de serveurs, applications critiques et forte dynamique de migration Cloud. Dans l’équipe en charge de la gestion opérationnelle de la plateforme GCP, tu garantiras disponibilité, performance, sécurité et scalabilité des environnements — en cohérence avec un fonctionnement Agile et collaboratif. Tu auras pour missions de : Administrer et faire évoluer les environnements GCP (projets, IAM, quotas, monitoring, réseaux). Contribuer à la gestion et à l’exploitation de GKE / Kubernetes (clusters, workloads, politiques). Industrialiser les opérations via Terraform, Git et CI/CD. Participer au Build & au Run : support avancé, remédiation, optimisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans leurs besoins, leurs choix techniques et leurs bonnes pratiques Cloud. Prendre part à la prise de décision collective de l’équipe et participer aux validations techniques. Monter en compétence à plusieurs, via pair programming, ateliers techniques et revues. Porter un mindset Agile : collaboration, adaptation, amélioration continue et partage. Stack technique : GCP – GKE / Kubernetes – Terraform – Git – Jenkins – Python – Cloud Monitoring – Cloud Logging – IAM – VPC – Cloud Armor – Security Command Center

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

Missions principales Piloter techniquement la réalisation des applications front et back (Java/Spring Boot + Angular) Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative en cohérence avec les standards du client Encadrer et accompagner les développeurs (revue de code, bonnes pratiques, mentoring) Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité des solutions Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous Gitlab CI Contribuer à la mise en production et à l’industrialisation des déploiements sur Azure et Kubernetes Participer aux phases de conception, estimation de charge et choix techniques avec les équipes projet Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues (outillage, pratiques, sécurité) Stack technique Back-end : Java Spring Boot Front-end : Angular DevOps / CI-CD : Gitlab CI Cloud / Infra : Azure Kubernetes Profil recherché Expérience significative en développement Fullstack Java / Angular Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Référent technique sur des projets similaires Maîtrise de Gitlab CI et des pratiques d’intégration et de déploiement continus Très bonne connaissance des environnements Azure et Kubernetes Capacité à challenger les choix techniques, à sécuriser les décisions et à vulgariser auprès des équipes Bon niveau de communication, capacité à travailler en équipe dans un contexte multi-interlocuteurs Livrables principaux Applications fullstack livrées et maintenues selon les standards de qualité du client Architecture technique et documentation associée Pipelines CI/CD opérationnels et industrialisés Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe comme Java, JavaScript, Node.js, React, Vue.js, Kubernetes, Docker, et bien d'autres. - Un rôle de leader au sein d'une équipe dynamique et créative, avec la possibilité de façonner l'avenir de la technologie. - Un poste basé dans la métropole lilloise, un écosystème vibrant pour les passionnés de tech. Missions pour le Lead Developer : - Pilotage technique des projets, de la conception à la mise en production, en assurant la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées. - Management d'une équipe de développeurs, en guidant leur montée en compétences et en promouvant les meilleures pratiques de développement. - Collaboration étroite avec les équipes produit, design et QA pour assurer l'alignement et l'excellence dans la livraison des projets. - Veille technologique continue pour intégrer de nouvelles technologies et méthodologies qui pourraient bénéficier aux projets et à l'équipe. - Développement et maintien d'une architecture scalable et performante, en utilisant Docker et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs.

Description du poste : Intégré au Data Lab de la Direction Digital & Data d'un grand groupe Retail, vous pilotez l'architecture et l'industrialisation des projets BI et Data sur le Cloud Microsoft Azure. Au sein d'une équipe Agile d'une dizaine de personnes, vous assurez la liaison entre les équipes techniques (Dev, Sécurité, Ops) et projets. Vos missions s’articulent autour de trois axes majeurs : Construction et Déploiement : Vous concevez et dimensionnez les infrastructures Cloud Public (Azure). Vous déployez les architectures cibles pour les projets Big Data (DataLake, EventHub, Databricks). Industrialisation (DevOps) : Vous garantissez l'approche "Infrastructure as Code" (IaC) via ARM et YAML. Vous configurez et maintenez les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) pour automatiser les déploiements. Exploitation et Sécurité : Vous mettez en place la supervision et assurez la haute disponibilité des services. Vous gérez le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO), les sauvegardes, les accès et la sécurité, tout en participant aux validations techniques et aux audits.

Expertise confirmée de plus de 5 ans d’expérience sur les technologies Anthos/Kubernetes et DevOps Kubernetes, Connaissance confirmée de Google Anthos Très bonne connaissance de Terraform et Ansible Bonne connaissance de GITLAB-CI Bonne connaissance des outils de virtualisation, de Linux et du scripting Bonne connaissance du travail en mode Agile (SCRUM...) Bon niveau de pratique de l’anglais dans un contexte international Activités attendues : • Mise en œuvre de Anthos/Kubernetes sur les infrastructures Edge computing hybrides avec le cloud public (GCP/). • Déploiement des environnements du dev à la production. • Mise en place de l’automatisation du déploiement des services via Ansible et Terraform • Rédaction de la documentation et montée en compétences des équipes actuelles infrastructure • Support de la solution en production • Assistance aux utilisateurs projets

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe telles que Java, Javascript, Node.js, Vue.js, Spring, React, CI/CD, Kafka, Kubernetes, Cerberus, GCP, et bien plus encore. - Un rôle crucial dans une équipe qui valorise l'innovation, l'apprentissage continu et le développement professionnel. - Une position basée dans la métropole lilloise, au coeur d'une communauté technologique dynamique. Missions pour le Développeur Fullstack : - Conception et développement d'applications web fullstack en utilisant Java, Spring pour le backend et React ou Vue.js pour le frontend. - Intégration et déploiement continu (CI/CD) en utilisant des outils modernes et des plateformes cloud comme GCP. - Collaboration étroite avec les équipes de développement, QA et opérations pour optimiser le code, résoudre les problèmes et améliorer la performance et la sécurité des applications. - Participation active à la phase de conception produit, en apportant des idées innovantes et en travaillant sur des prototypes. - Gestion et mise en oeuvre de Kafka pour le traitement des flux de données en temps réel et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs. - Veille technologique continue pour rester à jour sur les nouvelles tendances et meilleures pratiques dans le développement Fullstack.