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Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d’infrastructures résilientes, l’amélioration de la performance de leur production applicative, l’optimisation et le développement des environnements de travail ainsi que l’exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous intervenez sur la reprise de développements existants en Python et sur la création de nouvelles solutions en environnement Angular / .NET. Votre rôle Reprise, maintenance et refonte des applications existantes · Prendre en charge des développements Python réalisés par les équipes métiers · Analyser l’existant afin d’en assurer la compréhension fonctionnelle et technique · Optimiser, maintenir et faire évoluer les applications existantes · Piloter leur refonte ou leur migration si nécessaire Développement de nouvelles applications · Concevoir et développer de nouvelles applications en environnement Angular / .NET · Mettre en production les application développées dans le respect des besoins fonctionnels · Garantir leur robustesse, leur performance et leur maintenabilité Collaboration projet et partage de connaissances · Travailler en binôme avec un autre développeur sur certains sujets techniques · Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence collective · Assister le chef de projet dans la définition des solutions techniques adaptées

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Dans le cadre d’un projet Data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer / Software Engineer orienté Data afin de renforcer une équipe agile SAFe. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines Data et Machine Learning dans un environnement cloud Azure. Il participera à la transformation de solutions analytiques et prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et industrialisées. Missions principales Data Engineering / Pipelines Data & ML Conception et développement de pipelines batch sur Azure Databricks Traitement et transformation de données avec PySpark Mise en place de workflows Data industrialisés Utilisation de Delta Lake pour la gestion des données Intégration de modèles ML en collaboration avec les Data Scientists 2. Industrialisation & performance Optimisation des performances Spark : partitionnement gestion mémoire optimisation des jobs Mise en place de mécanismes de : reprise sur erreur traçabilité des traitements monitoring des pipelines Software Engineering / Développement Développement de packages Python industrialisés Conception d’API (Azure Functions / Container Apps) Respect des standards de développement : tests unitaires qualité du code documentation CI/CD Contribution projet & Agile Participation aux phases projet : étude de faisabilité conception développement mise en production (MEP) Participation aux activités RUN et amélioration continue Contribution active aux cérémonies Agile SAFe

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer qui interviendra chez l'un de nos clients pour développer et industrialiser des modèles d’optimisation énergétique pour anticiper les besoins des bâtiments en fonction de la météo, des coûts et de l’origine de l’énergie. La phase exploratoire a déjà été réalisée, le Focus se fera sur le backend Python et l’industrialisation des modèles existants. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer des solutions backend (Python, Azure) pour l’optimisation énergétique. ✅ Industrialiser des modèles de forecasting déjà existants. ✅ Collaborer avec une équipe de 6-7 Data Scientists.

Contexte de la mission Dans le cadre du projet Factor Acceleration , vous rejoignez l'équipe Factor, composée d’environ 10 collaborateurs, en tant que catalyseur de productivité. Votre mission principale consiste à lever le goulet d'étranglement lié à la réécriture du frontend en Angular, actuellement estimée à 300 jours, en s’appuyant sur des méthodes de développement assistées par des technologies d’IA de nouvelle génération. Objectifs et livrables Opérant en mode Agile-Scrum, vous adoptez une approche non conventionnelle de développement. Vous pilotez des outils d'IA afin de produire un code de haute qualité à une vitesse accrue, à travers plusieurs axes : Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des interfaces legacy et Angular v15 vers Angular v21, en utilisant des prompts et des agents de migration. Ensuite, contribuer à la réécriture des environ 1300 procédures stockées en base de données vers un ORM moderne. Vibe Coding / BMAD : Soutenir l’équipe dans l’adoption de nouvelles méthodes de développement pour transformer rapidement, via des itérations assistées par IA, les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack technologique. Automatisation de la qualité : Exploiter l’IA pour générer automatiquement la couverture de tests unitaires (TU) et de tests de bout en bout (E2E). Agentic Workflows : Déployer des agents connectés à la base de code pour automatiser la revue de code, la remédiation de dette technique, la correction de bugs, et à terme, la génération automatique des User Stories. Livrables Composants Angular "AI-generated" : Développement de composants modulaires, optimisés et documentés, créés en collaboration avec des outils d’IA. Harnais de tests automatisés : Mise en place d’une couverture accrue par la création massive de tests unitaires et d’intégration, assurant la stabilité lors de la refonte. Bibliothèque de Prompts et d’Agents : Documentation exhaustive des méthodes d’accélération, facilitant la montée en compétences du reste de l’équipe. CI/CD augmentée : Contribution à l’enrichissement des pipelines d’intégration continue afin d’intégrer des étapes de vérification automatique par IA.

Fiche de poste – Cloud Engineer Azure / GCP (Freelance / Mission) Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Cloud, nous recherchons des profils Cloud Engineer spécialisés sur les environnements Azure et/ou GCP , avec une forte orientation DevOps et sécurité. Le marché étant concurrentiel sur ce type de profils, nous recherchons des consultants efficaces, rapidement opérationnels et capables de s’intégrer dans des environnements exigeants. Missions principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud (Azure / GCP) Automatiser les déploiements via des outils DevOps (CI/CD) Développer des scripts et outils en Python Gérer le versioning et la collaboration via GitHub Mettre en place et maintenir des pratiques de sécurité (DevSecOps) Utiliser des outils de sécurité type Snyk et Checkmarx Participer à l’optimisation des performances et des coûts Collaborer avec les équipes techniques (Dev, Ops, Sec) Compétences requises Techniques Cloud : Microsoft Azure et/ou Google Cloud Platform (GCP) DevOps : CI/CD, GitHub Langages : Python Sécurité : Outils : Snyk, Checkmarx Bonnes pratiques DevSecOps Infrastructure as Code (Terraform apprécié) Fonctionnelles Bonne autonomie Capacité à travailler dans des environnements agiles Esprit d’analyse et de résolution de problèmes Profil recherché Expérience : 5 à 7 ans minimum en environnement Cloud Profil opérationnel, capable de délivrer rapidement Bonne communication avec les équipes techniques

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients, un INGENIEUR DEVOPS AWS H/F orienté développement pour une mission longue durée. Vous interviendrez au sein d’une équipe de haut niveau technique afin de faire évoluer et maintenir en condition opérationnelle l’usine logicielle et la plateforme Cloud du groupe. Vous serez responsable de l’industrialisation, de l’automatisation et de l’optimisation des déploiements applicatifs sur AWS. Votre maîtrise des outils DevOps et votre sensibilité développeur vous permettront d’accompagner efficacement les équipes de développement dans la mise en place de solutions robustes, sécurisées et performantes. Objectif et livrables: Maintenir et faire évoluer la plateforme Cloud AWS et l’usine logicielle du groupe. Définir et implémenter des pipelines CI/CD efficaces sous GitLab CI. Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Participer à la conception d’architectures cloud optimisées (coûts, résilience, scalabilité). Fournir un support technique de référence aux équipes Dev. Compétences attendues: AWS (EKS, EC2, S3, IAM, CloudFormation) : excellente maîtrise des services cloud et des bonnes pratiques de déploiement. Kubernetes : expertise dans la conception, la gestion et l’optimisation de clusters. Terraform : création et automatisation de l’infrastructure as code. Docker : maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration des applications. CI/CD (GitLab CI) : création de pipelines de déploiement automatisés et sécurisés. Linux / scripting (Bash, Python) : forte autonomie sur les environnements système. FinOps et observabilité : bonne compréhension de l’optimisation des coûts et de la supervision. Culture développement : capacité à comprendre les contraintes logicielles et à accompagner les devs. Télétravail : Flexible – idéalement 2 à 3 jours sur site par semaine à Amiens, sinon full remote possible pour un profil expert. Type de contrat : Mission freelance / longue durée (8 mois renouvelables) MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS RESPECTEZ LE TJM INDIQUÉ

2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python. Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet. Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 13/04/2026 Compétences sur les méthodes et les outils Requises • maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…) • maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars • maîtrise de la CI/CD sous Jenkins • maîtrise du cloud, en particulier Azure • expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS) • bonnes pratiques de développement

Contexte La prestation concerne les activités nécessaires à une démarche DevOps chez notre client et l’amélioration de l’usine CI/CD dans notre chaîne de Delivery. L'équipe en charge de ces activités travaille en étroite collaboration avec les équipes sécurité du SI, développement et exploitation sur la mise en place de cette chaîne. L'équipe travaille aussi sur la mise en place de certaines infrastructures d'hébergement, sur les nouveaux projets, en y connectant notre usine logicielle et outils CI/CD mis en place. La mission se déroule au sein de l’équipe DEVOPS. La mission vise ainsi à : Fournir des conseils sur les bonnes pratiques de conception architecturale pour de multiples applications dans le cloud AWS et projets de l'entreprise ; Évaluer les besoins en matière d'applications cloud et formuler des recommandations architecturales pour la mise en œuvre, le déploiement et l'approvisionnement des applications sur AWS ; Contribuer à réduire les cycles de livraison des solutions applicatives via l'automatisation Contribuer à l'amélioration continue de notre usine logicielle (CI/CD). Missions Industrialiser le déploiement et la gestion des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code et des pipelines CI/CD ; Assurer la fiabilité, la sécurité et l’observabilité des plateformes en production (Day‑2 Ops, automatisation) ; Piloter la maîtrise des coûts (FinOps) et l’intégration des architectures hybrides (on‑prem et AWS) ; Réaliser et restituer des études et des PoC ; Documenter l’activité et les process ; Concevoir et maintenir les outils et services ; Collaborer aux projets : conseil, fourniture des éléments nécessaires aux chefs de projet, participation et contribution aux instances des projets ; Collaborer à des projets impliquant une architecture complexe, des systèmes découplés, des interactions entre services gérés par différents acteurs ; Rédiger des Documents d’Exploitation (DEX) ; Assurer le reporting d’activité (fréquences hebdomadaire et mensuelle). Une période de montée en compétence est prévue en début de mission, avec une prise de responsabilité progressive. Outils & Environnement Pipelines DevSecOps : Gitlab, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, Checkmarx, Ansible Administration de clusters Kubernetes Développement Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) Scripts Python et Bash Cloud provider AWS Méthodologies Agile Scrum et Kanban Concepts de cybersécurité (AppSec, DevSecOps, bonnes pratiques) Objectifs attendus Réalisation et restitution d’études et de PoC Documentation de l’activité et des process Conception et maintien des outils et services Collaboration aux projets et instances Rédaction de Document d’Exploitation (DEX) Reporting d’activité hebdomadaire et mensuel

Administrateur Azure/Fabric Contexte de la mission Construire la nouvelle BI d’Entreprise sur Power BI / Fabric. Développer une nouvelle offre de Self‑BI reposant sur Power BI, Fabric et les Gateways On‑Premises. Objectifs et livrables Expert Microsoft Fabric, Power BI, Azure et infrastructures hybrides. Capable de co‑construire l’architecture avec l’équipe ASD et d’en assurer le build. Maîtrise des capacités Fabric, des Workspaces, Azure KeyVaults, Azure DevOps et Terraform. Compétences en administration : tenant, sécurité, identités, service principals, gateways On‑Premises. À l’aise avec DataOps : pipelines CI/CD, gestion des secrets, automatisation via API, PowerShell ou Python. Connaissance de dbt, Airflow et des enjeux de migration BI. Compétences en FinOps, monitoring, optimisation de performance et gestion des incidents. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Infrastructure as Code (IaC) & provisioning Cloud (Terraform) Confirmé Compétences FinOps, monitoring & performance Confirmé Compétences en Design & Build d’architecture data Expert Maîtrise technique de Microsoft Fabric / Power BI / Azur Expert Expertise DevOps & DataOps Confirm

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme. Les enjeux sont forts autour de : la scalabilité la gouvernance des données la sécurité la performance des traitements L’environnement est majoritairement Azure , avec une ouverture possible vers du multi-cloud. Vos missions Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM Gestion des ressources Azure : ADLS Gen2, Blob Storage Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints) Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Mise en place des règles de gouvernance et sécurité : Azure AD / RBAC Policies / Purview Optimisation des performances et des coûts CI/CD & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (infra + data + services) Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions Développement & APIs Développement de microservices en Python Création d’APIs REST Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés (Docker) Orchestration via AKS / Azure Container Apps Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi des performances et de la disponibilité Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec équipes data, dev et métiers Participation aux rituels Agile Stack technique Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langage : Python Streaming : Event Hub, Service Bus

🚀 Product Tech Lead – IA / GenAI (Azure) Dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse , nous recherchons un(e) Product Tech Lead pour piloter une solution stratégique basée sur la Data & l’IA Générative , dédiée à la performance des équipes commerciales. 🎯 Objectif : concevoir et déployer une plateforme data-driven fournissant des insights intelligents et des outils innovants pour soutenir la croissance business. 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture technique & data end-to-end Garantir la scalabilité, sécurité et performance des solutions Encadrer une équipe transverse (Dev, Data, AI Engineers) Concevoir et livrer des fonctionnalités IA / GenAI (Azure OpenAI) Structurer les pipelines data , gouvernance et cycle de vie des modèles Assurer l’intégration avec les systèmes ( SAP, Salesforce ) Superviser les déploiements (Azure / Fabric) avec pratiques DevOps, MLOps, LLMOps Collaborer avec le Product Manager pour aligner valeur métier & faisabilité technique

L’Architecte Data & IA intervient comme référent sur les choix techniques, la cohérence des architectures et l’industrialisation des usages Data/IA. Missions principales 1. Architecture & gouvernance technique Concevoir et maintenir les architectures cibles Data & IA (MLOps, LLMOps, DataOps) Garantir la cohérence globale de la plateforme Data & IA Contribuer à la mise en œuvre d’une gouvernance unifiée des données (sécurité, traçabilité, lineage) Superviser l’intégration et l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse (type Databricks) Participer à l’évolution de l’offre de service du socle Data & IA 2. Industrialisation IA & MLOps Structurer les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, automatisation) Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et ML Garantir la fiabilité des pipelines de production IA Participer à la standardisation des modèles de déploiement IA 3. Innovation & plateforme IA Préparer la plateforme pour les usages d’IA générative et agentique Concevoir des architectures d’intégration pour les modèles LLM (internes et externes) Développer des approches AI by Design (conformité, sécurité, gouvernance) Contribuer aux initiatives d’innovation (observabilité IA, optimisation des coûts, temps réel) 4. Accompagnement & montée en compétences Encadrer les équipes DataOps et MLOps Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Accompagner la montée en maturité sur les outils Data & IA Travailler en collaboration avec les équipes Data et Delivery Livrables attendus Architecture cible Data & IA unifiée Framework MLOps / LLMOps industrialisé (CI/CD, observabilité, MLFlow…) Guide de bonnes pratiques DataOps Tableau de bord de suivi de maturité IA / ML Recommandations d’évolution de la gouvernance Data & IA

📢 Mission – Développeur Python Confirmé (H/F) Dans le cadre d’un échange avec l’un de nos clients, nous recherchons un développeur Python confirmé pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée. 🔹 Missions Développement et évolution d’applications data / backend Python Participation à des projets de bout en bout (design → production) Collaboration étroite avec les équipes business, infra et sécurité Contribution à des environnements cloud Azure 🔹 Profil recherché Développeur Python confirmé (5+ ans) Expérience en environnement Azure / data / APIs Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets end-to-end Bonne compréhension des enjeux métier Anglais professionnel requis 🔹 Conditions 📍 Localisation : paris 💼 Mission long terme (pas de mission courte) 🚫 Non ouvert à la sous-traitance

Tu cherches un terrain de jeu où tu auras un véritable impact ? La liberté et la transparence n'ont rien d'optionnelles pour toi ? Parfait : ici, les codes ont changé. Pour l'un de nos partenaires stratégiques du domaine du retail, on recherche notre futur·e Développeur·se Full Stack Python / Vue.js pour rejoindre l’aventure Okara sur la métropole lilloise ! 💥Ton impact ? Au sein d'une équipe d'expert·e·s, tu participes au développement d'un produit stratégique pour un leader mondial du retail. Le but du jeu : Permettre à des l'ensemble des utilisateurs de ta solution de déployer leurs environnements GCP et Azure ; en un clic. De manière sécurisée, et automatisée. 🛠️ Ton quotidien : Tu conçois et développes des API sécurisées en Python. Tu contribues à créer des interfaces fluides, modernes, avec Vue.js. Tu contribues fortement à l'automatisation de l'infrastructure (IaC), via Terraform. Tu es comme un poisson dans l'eau dans ton environnement GCP (et un peu d'Azure).