En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.
I. Contexte : Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel Reporting, exploitation de data, BI II. Missions : · Conception et mise en place de datamarts · Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier · Garantir la performance des requêtes analytiques · Développement de reporting · Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers · Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier) · Exploitation de la donnée et BI · Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables · Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données · Gestion de portefeuille de projets en parallèle · Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément · Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité · Coordination cross-équipes · Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale · Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité : · Mainframe / MVS (legacy) · Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats · DB2 (Référentiel personne / client) · Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients · Snowflake (Plateforme analytique) · Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques · Source de données pour tous les usages BI et reporting · Outils métier · JIRA pour la gestion de projet · X-Ray pour la recette (tests) · Suite Microsoft (bureautique, collaboration) · Stack BI / Outils de requêtage · Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration) · IA et innovation
Développement, tests, intégration et configuration sur les environnements développement, test et production AWS / Databricks • Administration et MCO des plateformes Data • Développement, évolution, robustification et simplification des briques du socle • Intégration de nouvelles applications, notamment SaaS • Gestion de la sécurité, des secrets, des accès et matrices de droits • Amélioration continue du monitoring et mise en place de monitors • Enrichissement des normes d'exploitation • Gestion des incidents et problèmes selon les processus ITIL • Support technique N2/N3 • Revues de code et amélioration des tests d'intégration continue • Validation des merge requests • Mise à jour de la documentation • Diffusion des bonnes pratiques DevOps • Participation aux rituels Agile Scrum • Contribution aux sujets FinOps : surveillance, analyse et optimisation des coûts du socle
I. Contexte : Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel Reporting, exploitation de data, BI II. Missions : · Conception et mise en place de datamarts · Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier · Garantir la performance des requêtes analytiques · Développement de reporting · Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers · Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier) · Exploitation de la donnée et BI · Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables · Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données · Gestion de portefeuille de projets en parallèle · Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément · Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité · Coordination cross-équipes · Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale · Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité : · Mainframe / MVS (legacy) · Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats · DB2 (Référentiel personne / client) · Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients · Snowflake (Plateforme analytique) · Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques · Source de données pour tous les usages BI et reporting · Outils métier · JIRA pour la gestion de projet · X-Ray pour la recette (tests) · Suite Microsoft (bureautique, collaboration) · Stack BI / Outils de requêtage · Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration) · IA et innovation
2. Missions et activités principalesExploitation quotidienne • Travaux en batch, contrôle des traitements par lots et des sauvegardes • Contrôle de la mise à jour des outils de sécurité et du fonctionnement de l'environnement virtuel (réplications NAS/SAN) • Visite hebdomadaire des locaux techniques ; vérification de la conformité des terminaux (alertes MDM) • Préparation et envoi du rapport d'exploitation quotidien Supervision et gestion des incidents • Supervision temps réel de l'ensemble du SI (matériel, systèmes, réseau, mobilité) • Prise en charge, diagnostic et traitement des incidents N2 escaladés par le support (niveau 1), sinon escalade vers le référent GSI compétent • Supervision des éléments de sécurité : alertes antivirus, remontées EDR/XDR, emails frauduleux • Déclenchement des interventions des sociétés de maintenance sur les solutions matérielles, puis prise en charge de l'intervention Livraisons et déploiements • Installation, mise à niveau et suppression des applications et composants associés (middleware, base de données, serveur Web…) selon procédures fournies • Déclenchement et suivi des installations/désinstallations automatisées et manuelles (outils de déploiement) • Participation aux instances hebdomadaires de planification des livraisons applicatives (correctifs, interfaces, nouvelles applications) Demandes et interventions terrain • Prise en charge et traitement des demandes de service avec procédure (cycle de vie utilisateur, habilitations fichiers/imprimantes, sauvegardes/restaurations, quotas…), sinon escalade • Interventions ponctuelles sur les sites du périmètre (3 sites principaux + environ 100 casernes) • Interventions sur site pour la mobilité et le réseau ; configuration simple avec procédure des équipements • Assistance et conseil aux utilisateurs sur l'usage des terminaux Documentation et pilotage opérationnel • Traçabilité systématique dans l'outil ITSM du GSI (saisie des actions, temps passé, acteurs, escalades) • Contribution à la mise à jour des référentiels documentaires (procédures d'exploitation, inventaire du parc systèmes) • Participation au Point Production quotidien et au Comité Technique hebdomadaire • Contribution au reporting d'activité et à la remontée des alertes ou risques identifiés vers le SDM
