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Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client. La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé. En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente. Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers. Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks. Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning. Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles. Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI . Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain. Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA. Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques. Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists. Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers. Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme RH à destination de grands comptes et ETI, nous recherchons un Lead DevOps Cloud / Responsable Infrastructure afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures tout en accompagnant les projets de transformation et d'automatisation. Le consultant interviendra au sein d'un environnement critique et participera notamment à une future migration vers le Cloud, en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'architecture et de sécurité. Missions principalesPilotage de l'infrastructure Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des infrastructures. Définir et suivre les KPI et SLA. Anticiper les évolutions techniques et les besoins de capacité. DevOps & Automatisation Concevoir et maintenir les scripts d'automatisation. Participer à l'industrialisation des processus d'administration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps. CI/CD & Déploiements Piloter et optimiser les chaînes CI/CD. Coordonner les déploiements sur les environnements de développement, recette et production. Garantir la qualité et la réussite des mises en production. Cloud & Architecture Participer à la construction de nouveaux environnements Cloud. Accompagner les projets de migration et de modernisation de l'infrastructure. Contribuer aux choix d'architecture technique. Sécurité & Gouvernance Travailler en coordination avec les équipes sécurité. Participer aux audits et tests d'intrusion. Garantir la conformité des infrastructures aux exigences de sécurité. Projets transverses Piloter les chantiers d'amélioration continue. Participer aux projets PRA, réplication, optimisation et résilience des infrastructures. Assurer l'interface avec les équipes techniques et les partenaires externes.

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product Digital Platform), qui équipe les métiers autour de la centrale d'achat (Relation fournisseur, Gérer les prix, les gammes et les produits, etc.) : Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Nous recherchons un Data Scientist BI / Data Engineer BI Senior pour intervenir auprès de notre client basé à Nantes, dans le cadre de projets data complexes. Vous intégrerez un environnement data exigeant, en collaboration avec les équipes Data Analytics, Data Infrastructure, les métiers et les équipes techniques fournisseurs de données. Vos principales missions seront les suivantes : Comprendre les enjeux métiers et traduire les besoins en solutions data exploitables. Recueillir, traiter, modéliser et valoriser des données complexes. Développer et optimiser des traitements en Python / PySpark. Concevoir, créer et optimiser des tables, vues et modèles SQL. Produire des rapports et développements Power BI / DAX. Participer à l’industrialisation des traitements, flux, collectes et restitutions de données. Contribuer à la supervision, à l’optimisation et à la migration de la plateforme data. Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts, Ops et fournisseurs de données. Documenter l’ensemble des traitements, modèles, lineages et rapports dans les outils dédiés. Participer à la formalisation des bonnes pratiques data et assurer le transfert de compétences. Les livrables attendus incluent notamment des rapports Power BI, développements DAX, scripts Python, spécifications techniques détaillées, optimisations de traitements data, documentation des modèles SQL et des flux, ainsi que la définition des besoins techniques liés aux sujets de migration de plateforme.

Vous êtes passionné(e) par la cybersécurité et souhaitez évoluer dans un environnement technique stimulant, à la croisée des enjeux opérationnels et stratégiques ? Nous recherchons un(e) Security Engineer confirmé(e) pour rejoindre une équipe cybersécurité au sein d'un grand groupe international basé à Villeneuve-d'Ascq. 🔐 Vos missions Au sein du département Infrastructure & Opérations, vous jouerez un rôle clé dans la protection des infrastructures, des applications, des données et des utilisateurs. Vous interviendrez notamment sur : ✅ L'administration et l'évolution des solutions de sécurité (EDR, SSE, SIEM, WAF, Zero Trust) ✅ La détection et la réponse aux incidents de sécurité ✅ La sécurisation des environnements Cloud et hybrides (Azure, AWS, GCP) ✅ L'automatisation des processus de sécurité via le scripting ✅ L'accompagnement des équipes IT dans une démarche Security by Design ✅ La veille technologique et l'amélioration continue des dispositifs de sécurité 🛠️ Environnement technique Splunk | SentinelOne | Netskope | Cloudflare | DATADOME | Qualys | Azure | AWS | GCP | Python | Linux | Windows Server

Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client. La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé. En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente. Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers. Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks. Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning. Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles. Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI . Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain. Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA. Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques. Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists. Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers. Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de notre plateforme Data internationale dédiée aux activités Supply Chain, nous renforçons notre équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de contribuer à la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos produits de données. Vous interviendrez dans un environnement multi-BU et international, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée, de la performance des traitements et de la mise à disposition d'indicateurs métiers stratégiques. L'objectif est d'accompagner la construction et l'évolution de plusieurs Data Products tout en participant à l'amélioration continue de notre plateforme Data sur Google Cloud Platform.

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps

Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Contexte Dans un environnement international et au sein de la Product Digital Platform (PDP), vous accompagnerez les métiers liés à la centrale d’achat (relation fournisseurs, gestion des prix, gammes et produits, etc.) dans la conception et l’évolution de l’architecture Data. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques de transformation métier et digitale avec une vision transverse et orientée gouvernance des données. Vos missionsArchitecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les événements métier Définir et structurer les Business Terms, Business Attributes et Business Events dans Collibra Définir les KPI et indicateurs clés de performance par domaine métier Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms Analyser la conformité des API avec l’architecture Data cible Analyser la conformité des Data Sets avec les standards d’architecture Réaliser les travaux de data lineage Rédiger les dossiers d’architecture Data répondant aux besoins business exprimés dans les quarter plans Participer activement à la gouvernance Data de la plateforme Livrables attendus Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossiers de conception KPI Analyses de conformité des API et Data Sets Dossiers d’architecture Data Data lineage Standards d’architecture SI

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Expert Infrastructure Middleware spécialisé dans les plateformes de messagerie sécurisées et les solutions de communication d'entreprise. 🎯 Vos missions : • Étudier, administrer et sécuriser la plateforme de messagerie SMTP Internet • Assurer une expertise avancée sur les standards SMTP, la synchronisation LDAP et les solutions de chiffrement des emails • Accompagner les déploiements et assurer le support de niveau 3 • Industrialiser et automatiser les processus d'exploitation • Assister et accompagner les équipes techniques sur un périmètre international • Participer à la définition des architectures techniques et à leur mise en œuvre • Gérer les incidents complexes et apporter une expertise technique de haut niveau • Réaliser les études d'opportunité et contribuer aux choix technologiques • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures • Assurer une veille technologique active sur les solutions Middleware et de messagerie 🛠 Compétences requises : ✅ Cisco ESA (IronPort) – Expert (Impératif) ✅ Expertise SMTP et infrastructures de messagerie ✅ LDAP et solutions de chiffrement des emails ✅ Support N3 et gestion des incidents complexes ➕ Compétences appréciées : • Microsoft Exchange (niveau Junior) • PowerShell (niveau Junior)

Nous recherchons un Expert Data Scientist Habilitable. Votre profil devra avoir les caractéristiques suivantes : Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Au sein de la Direction Technique Informatique d'un grand acteur du secteur de la retraite complémentaire, l'équipe Socles Data assure la gestion des socles techniques DATA du système d'information. Ces socles répondent à des besoins de pilotage, de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data Science. L'équipe recherche une prestation d'expertise technique Big Data / Hadoop (Cloudera) pour renforcer ses effectifs en place. La mission porte sur le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera (hors-prod et prod) ainsi que la participation aux projets d'évolution technique.

Contexte Acteur majeur du transport et de la logistique à l’international. 🌍 Au coeur des transformations de l'Afrique 🚢 Transport, logistique, supply chain.. AGL est issu du rachat d'une partie des activités, ex Bolloré Transport & Logistic, par MSC. Dans ce contexte le client recherche un développeur Fullstack Net / Angular expérimenté qui a pu évoluer avec du service PaaS Azure . Missions Dans ce cadre la Prestation consiste à contribuer/contribution à/au(x): Les nouvelles stack technologiques mais également maintenir et faire évoluer la plateforme actuelle. L'orientation sur des développements orientés nouvelles technologies sur du court/moyen terme. L'intégration dans notre récente transformation d'entité à orientation Continuous Delivery Les livrables attendus sont : Documentation des spécifications techniques si nécessaire et/ou TDD Développements Tests unitaires Migration