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328 résultats
CDI

Offre d'emploiResponsable de projet Data & IA senior H/F

Aleysia
Publiée le
Big Data
IA

Châtillon, Île-de-France
Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.
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Freelance

Mission freelanceData Architecture Sénior

Intuition IT Solutions Ltd.
Publiée le
BigQuery
CI/CD
DBT

1 an
500-600 €
Ids-Saint-Roch, Centre-Val de Loire
DESCRIPTION DE LA MISSION. La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée pour fournir aux équipes des données fiables et accessibles via API, simplifier et accélérer les traitements analytiques et favoriser l'alignement entre opérationnel et décisionnel. Au sein de la Data Platform, l'équipe Core fournit aux équipes produit des applications standardisées et les fondations communes : standards de développement, frameworks et templates (Java, Scala, Python), CI/CD, images de base et infrastructure GCP. Notre ambition est de faire de ce socle une usine d'agents IA. Notre roadmap : outiller les développeurs avec des agents (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis faire monter ces agents en autonomie, domaine par domaine (DBT, Kafka Streams, APIs, Dataproc), de la conception jusqu'à la mise en production avec rollback. En parallèle, nous poursuivons la modernisation du socle : migrations, sécurisation et observabilité. Vous rejoindrez l'équipe pour construire ces agents. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must Have ● Avoir un solide bagage d'ingénierie logicielle ou plateforme sur GCP (CI/CD, tests, observabilité), avec une pratique du batch (dbt/BigQuery) ou du streaming (Kafka). ● Avoir conçu et livré au moins un agent IA en production, utilisé par d'autres personnes. Nice to Have ● Avoir écrit des serveurs MCP ou travaillé avec des frameworks d'agents (ADK, Claude Agent SDK…). ● Avoir de l'expérience en équipe plateforme ou "developer experience" : outillage interne utilisé par d'autres équipes. ● Avoir déjà mis en place des evals sur des agents ou des systèmes LLM. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration ● Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente ● Expérience de plus de 7 ans en Data Architecture. ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage MATÉRIEL & APPLICATIONS. Le poste de travail fourni au/à la consultant(e) doit être un équipement professionnel dédié, régulièrement mis à jour, conforme aux exigences de sécurité (notamment équipé d'un logiciel de protection type EDR ou antivirus), respectant les standards techniques nécessaires à la mission, et permettant au/à la consultant(e) de disposer des accès et droits nécessaires pour installer, configurer et maintenir les outils et paramétrages requis. Spécifications minimales : ● Système : MacOS, Linux ● Processeur : Intel i7 / AMD Ryzen 7 / M1 ● RAM : 16 Go ● Stockage : SSD 256 Go Utilisation d'outils d'intelligence artificielle : On met à disposition des solutions d'IA sécurisées pour accompagner le/la consultant(e) dans ses missions. Par conséquent, l'utilisation d'outils d'IA externes non fournis par le client, susceptibles de réutiliser ou de stocker les données partagées, n'est pas autorisée. Le/la consultant(e) bénéficie de formations et de sensibilisations régulières aux outils d'IA et aux bonnes pratiques associées, lui permettant d'en comprendre le fonctionnement et de les utiliser de manière sûre et efficace.
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CDI

Offre d'emploiDelivery Lead Digital, Data & IA (H/F)

Savane Group
Publiée le

50k-80k €
Paris, Île-de-France
Dans le cadre du développement de ses activités et de l'accélération de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Delivery Lead Digital, Data & IA. Au sein d'un environnement dynamique et transverse, vous serez responsable du pilotage de projets et produits Digitaux, Data & Intelligence Artificielle, de leur phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre et au suivi de la valeur délivrée. Véritable facilitateur(trice) entre les équipes métiers et techniques, vous garantirez la bonne exécution des projets, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Vos principales responsabilités 1. Piloter les projets et produits Piloter des projets et produits dans un environnement Agile. Construire et suivre les feuilles de route, les priorités et les jalons. Garantir le respect des engagements de delivery, des délais, des coûts et de la qualité. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, et mettre en œuvre les plans d'action adaptés. Préparer les arbitrages et assurer un reporting régulier auprès des sponsors et instances de gouvernance. 2. Coordonner les équipes et les parties prenantes Fédérer des équipes pluridisciplinaires : métiers, développeurs, architectes, Data Engineers, Data Scientists et équipes d'exploitation. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers et IT. Animer les comités de suivi et instances de gouvernance. Accompagner la prise de décision et faciliter les arbitrages dans des contextes complexes. Veiller à l'alignement des différents acteurs autour d'objectifs communs. 3. Assurer le pilotage financier Construire et suivre les budgets des projets et produits. Piloter les dépenses et engagements CAPEX/OPEX. Suivre la consommation budgétaire et anticiper les écarts. Contribuer aux prévisions financières et aux exercices d'atterrissage budgétaire. Participer à la construction des business cases et au suivi de la valeur générée. 4. Piloter les prestataires et partenaires Assurer le suivi des prestataires et fournisseurs intervenant sur les projets. Veiller au respect des engagements contractuels, budgétaires et opérationnels. Suivre les charges, les délais et la qualité des prestations. Évaluer les livrables et garantir leur conformité aux attentes.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiData scientist H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Data analysis
Data science
Machine Learning

Toulouse, Occitanie

Offre importée

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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Data Engineer / Big Data (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Ansible
Data Engineering
DevOps

Bretagne, France

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CDI

Offre d'emploiResponsable Data

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Business Intelligence
Microsoft Power BI

Istres, Provence-Alpes-Côte d'Azur

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CDI

Offre d'emploiDirecteur / Manager Program Senior Transformation Santé & Assurance H/F

HELPLINE
Publiée le
Big Data
GenAI

54k-80k €
Paris, Île-de-France
Contexte : Rejoignez un programme stratégique au cœur de la transformation de la Santé et de l'AssuranceVous souhaitez piloter des initiatives à fort impact mêlant transformation métier, intelligence artificielle, data et innovation ? Nous recherchons un(e) Directeur(rice) / Manager Senior Transformation Santé & Assurance capable d'accompagner des programmes stratégiques depuis leur conception jusqu'à leur déploiement opérationnel. Ici, il ne s'agit pas de développer des solutions ou de produire des modèles de data science, mais de définir la vision, structurer les projets, embarquer les parties prenantes et garantir la création de valeur pour les métiers. Vos missions :Définir et piloter la stratégie de transformation sur des programmes Santé, Assurance ou Protection Sociale. Recueillir et challenger les besoins métier afin de les traduire en spécifications fonctionnelles détaillées. Construire des business cases solides et mesurer la valeur générée. Animer les instances de gouvernance auprès des directions métier, IT et sponsors exécutifs. Coordonner les équipes internes, cabinets de conseil, intégrateurs et partenaires externes. Superviser le déploiement de solutions digitales, data et IA. Définir les règles de gouvernance IA, les critères de succès, les mécanismes de contrôle et les niveaux de supervision humaine. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions. Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Business Engineers.
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Freelance

Mission freelanceChef de Projet / PMO Senior IA & Data Science

UCASE CONSULTING
Publiée le
Agent IA
JIRA

1 an
400-720 €
Île-de-France, France
🚀 Chef de Projet / PMO Senior IA & Data Science (H/F) Bonjour à tous 😀 Nous avons une nouvelle mission chez l'un de nos clients, avec un démarrage immédiat ! 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 💼 Expérience : 8 ans minimum 🌍 Environnement : International – Digital, Data, IA & Agents IA 🎯 Le contexte Dans le cadre de la montée en puissance de son portefeuille de projets IA, Data Science et Agents IA, notre client renforce ses équipes Digital Technology & Innovation / Data Science. L'objectif ? Structurer le pilotage des projets, renforcer la gouvernance et accompagner les équipes dans un environnement international en forte évolution. Vous aimez coordonner, structurer et faire avancer des projets stratégiques ? Cette mission est faite pour vous ! 🛠️ Vos missions: 📊 Pilotage du portefeuille IA & Data Science Construire et suivre la roadmap des projets. Organiser les priorités et faciliter les arbitrages. Structurer le cadrage : objectifs, jalons, KPI, charges et dépendances. Anticiper les risques et piloter les capacités des équipes. 🤝 Gouvernance & coordination Animer les comités de pilotage, points hebdomadaires, sprint reviews et ateliers métiers. Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, architecture, sécurité, juridique et métiers. Assurer le suivi des projets dans Jira et produire un reporting clair et synthétique. Faciliter la prise de décision et accompagner les chefs de projet. ⚙️ Transformation & amélioration continue Réaliser un diagnostic des pratiques existantes. Définir les processus, rôles et responsabilités (RACI), standards et outils. Harmoniser les méthodes de gestion de projet et capitaliser sur les retours d'expérience. 📈 Performance, risques & budgets Suivre les indicateurs de performance, les risques, les coûts et les capacités. Accompagner la préparation des mises en production et le suivi opérationnel. Construire et suivre les budgets, plans de charge en jours-hommes et dépenses OpEx / CapEx. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #TurnoverIT #Recrutement #PMO #ChefDeProjet #Data #IA #DataScience #ArtificialIntelligence #ProjectManagement
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CDI

Offre d'emploiLead Data (H/F)

GROUPE ARTEMYS
Publiée le

44k-48k €
76000, Rouen, Normandie
Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de : Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements. Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés. Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision. Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes. Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur. Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements. Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements. Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ? Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données. Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents. Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité. Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité. Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD. Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data. Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code ! Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables. Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production. Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes. Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers. Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données. Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques. Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence : Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance. Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent. Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions et rémunération : 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise) Poste basé à Rouen (76) Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !
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CDI

Offre d'emploiSenior Data Engineer H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
AWS Lambda
Data Engineering
Data Warehouse

44000, Nantes, Pays de la Loire

Offre importée

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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst IT – Affaires Médicales (Data / IA) (H/F)

KOLABS Group
Publiée le
AMOA
Business Analyst
Data governance

3 mois
Suresnes, Île-de-France
Pour l'un de nos clients, laboratoire pharmaceutique international, nous recherchons un Business Analyst IT pour un programme des Affaires Médicales. Le programme vise à structurer et industrialiser la gestion des informations médicales : signaux, analyses, décisions et retours. Le programme entre en phase d'exécution : preuve de concept du modèle opérationnel cible, choix entre une solution du marché, un développement sur mesure ou une solution hybride, puis conception, intégration et déploiement. Vous intervenez principalement sur le volet plateforme. Vos missions : Faire le lien entre les Affaires Médicales, les équipes Digital, Data et IT, et les partenaires. Recueillir les besoins et animer les ateliers. Cartographier les processus. Rédiger les cas d'usage, les parcours, les user stories et les critères d'acceptation. Formaliser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles et tenir le backlog. Participer au cadrage et à l'exécution de la preuve de concept, à l'analyse des écarts et aux scénarios de solution. Préparer et suivre les recettes. Accompagner la conception, l'intégration et le déploiement. Informations pratiques : Contrat : CDI, Freelance ou portage salarial. Démarrage : dès que possible, pour 3 mois renouvelables. Lieu : Suresnes, avec télétravail partiel. Langues : français et anglais courant.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiData Modeler Teradata (H/F)

Signe +
Publiée le
Teradata

24 mois
40k-45k €
286-450 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Rejoignez une grande organisation en transformation digitale pour piloter la conception et l'évolution d'un modèle de données unifié et cohérent au sein d'une plateforme data centralisée. Vous contribuerez à établir les standards de modélisation et les bonnes pratiques qui feront de cette organisation une véritable entreprise orientée données. En tant que Data Modeler, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la gestion du cycle de vie complet du modèle de données logique et physique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, les data product teams et les équipes d'architecture pour garantir que les modèles conçus sont optimisés, précis et alignés avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Vous évoluerez dans un environnement Agile/Scrum, en tant que contributeur central aux décisions de modélisation. Votre expertise en normalisation, dénormalisation et en structures de données avancées sera mise à profit pour accélérer les développements et répondre aux besoins métier avec agilité. Responsabilités : - Piloter l'évolution et l'amélioration continue du modèle de données unifié, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les limites du modèle et le backlog de développement associé - Concevoir et établir les standards, guidelines et processus de travail en matière de modélisation, incluant les processus de change management, les meilleures pratiques et des templates réutilisables - Accompagner les équipes métier et les data product teams dans la conception et le développement de modèles logiques et physiques optimisés - Assurer la traçabilité entre concepts métier, sources de données et structures de modèle, en accélérant les cycles de développement - Valider et intégrer les évolutions du modèle en appliquant des contrôles qualité rigoureux et en co-créant les solutions avec les stakeholders - Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein de l'organisation - Assurer l'alignement continu entre le modèle, le glossaire métier et la gouvernance des données
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